序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]一篇互聯(lián)網(wǎng)金融人臉識別技術(shù)研究范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

在我國較早時期計算機人臉識別技術(shù)就已進入研究階段，因為該系統(tǒng)的核心技術(shù)較為單一簡單。該技術(shù)的具體應(yīng)用步驟為：引用該技術(shù)的企業(yè)需要收集公司所有人員的臉部圖像以此在系統(tǒng)中錄入詳盡的面部數(shù)據(jù)信息，之后再將員工實際圖片同面部數(shù)據(jù)信息實行精準的對照工作，實現(xiàn)該技術(shù)的零誤差應(yīng)用。正因如今各大企業(yè)引入人臉識別技術(shù)，所以大大提高了日常工作效率，完善企業(yè)的監(jiān)管制度，給企業(yè)帶來更大效益。隨著該技術(shù)的認知度不斷提高，其逐漸進入互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)，且在該領(lǐng)域的需求日益增加。

1人臉識別技術(shù)的基本概念

所謂人臉識別系統(tǒng)，其基礎(chǔ)原理就是利用數(shù)學計算公式，針對人面部五官的位置和角度、臉型等具體信息實現(xiàn)數(shù)學計算，進而再次開展比對分析工作，最終根據(jù)計算對比數(shù)據(jù)，完成身份驗證。也就是說，以人面部五官的信息為參照物，通過數(shù)學平面計算的相關(guān)理論，算出面部五官間的距離及角度等計算信息，以此為基準將面部信息量化為數(shù)據(jù)信息報告。

1.1人臉識別系統(tǒng)的實際發(fā)展

當前，在人臉識別技術(shù)方面的發(fā)展我國已能同國外核心技術(shù)持平。早在1996年我國就已開展該技術(shù)的分析實踐工作，在此階段還加入了虹膜識別的核心技術(shù)作為該研究的輔助工具，后經(jīng)過一段時期的發(fā)展完善，該技術(shù)逐漸轉(zhuǎn)為產(chǎn)業(yè)化的生產(chǎn)模式，在市場中的需求量持續(xù)攀升。

1.2人臉識別技術(shù)的主要特色

因為該技術(shù)的核心理念就是利用人面部細節(jié)信息完成公式計算，以此實現(xiàn)面部識別。因為每個人的面部特征都存在一定差異，所以這種信息唯一性成為該技術(shù)得以順利進行的保障。該技術(shù)主要有以下幾種特色：①非強制性。在該系統(tǒng)進行信息錄入時，使用者不必做出具體動作配合該系統(tǒng)的圖像獲取，使用者只需簡單的將面部對準識別攝像機即可。②并發(fā)性。該特性就是指人臉識別系統(tǒng)能夠同時實現(xiàn)多份人臉信息的識別工作。③非接觸性。該特性即指在錄入面部圖像時，使用者無需真正接觸設(shè)備就可完成錄入，操作簡單高效。

1.3人臉識別的整體流程

該技術(shù)的工作流程主要分為四部分：①對人面部圖像的收集檢驗過程，實現(xiàn)該過程的操作就是利用識別系統(tǒng)的攝像設(shè)備對人體動態(tài)、靜態(tài)的面部表情進行詳盡的收集工作，以此形成信息數(shù)據(jù)庫。在檢驗過程中，如今利用率最高的計算方法就是Adaboost算法，該計算原理就是將較弱的分類方式進行整合，最終形成分類較強的新型分類方式。②開始人臉信息的擬處理階段，該階段的工作內(nèi)容就是灰度校正、去除噪音、直方圖均衡化以及幾何校正等。③參照以上收集計算出的面部信息實行數(shù)據(jù)的提取研究，該步驟的研究對象主要為視覺特征、像素統(tǒng)計特征及面部圖像信息量化特征等。④綜合以上步驟的研究結(jié)果，進行最終階段的人臉識別工作。

2人臉識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況

2.1安全系數(shù)增高

如今在金融領(lǐng)域中的人臉識別技術(shù)，因為人臉信息的唯一性，所以該技術(shù)的工作環(huán)節(jié)更加安全保密。而正因此種優(yōu)點，使得該技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。通過各項研究分析表明，人臉識別系統(tǒng)如今已滿足金融領(lǐng)域?qū)τ诎踩用艿母叨纫?，且識別精準度可以無限接近百分之百，此準確度大大超過從前識別技術(shù)。

2.2操作簡單快捷

因為計算機人臉識別技術(shù)采用自動識別，且識別速度快工作效率極高。在人臉識別過程中，該系統(tǒng)不但可以識別臉框的具體方位和大小尺寸，而且還可以對人體的性別年齡等特征進行識別。同時，在該技術(shù)信息錄入時不需要使用者特意擺出姿勢配合識別，操作簡單不會給使用者帶來負擔。此外，將該技術(shù)應(yīng)用在資金支付中，只需完成人臉識別就可實現(xiàn)資金付款，此種功能大大提升了日常支付效率，簡便工作流程的同時還提高了付款的安全系數(shù)。所以說，人臉識別技術(shù)在金融業(yè)的大量應(yīng)用，在提高安全系數(shù)的同時還給日常工作帶來便捷，同時金融客戶在信息錄入時不會產(chǎn)生反感進而提高合作效率，給企業(yè)創(chuàng)造更大的收益。

2.3累積用戶量

因為從前的金融行業(yè)工作內(nèi)容復雜，所以用戶在企業(yè)選擇時更容易選擇操作簡單快捷的企業(yè)完成合作。例如當今流行的軟件，支付寶、平安金管家等利用人臉識別的核心操作占領(lǐng)行業(yè)優(yōu)勢，所以該技術(shù)在商用價值上效果頗豐。由于該技術(shù)不但可以完成簡單的人臉識別，還能融合工作內(nèi)容極其復雜的金融企業(yè)，不斷優(yōu)化使用者的實際體驗，以此累積用戶量。

2.4全面深化互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的改革

根據(jù)當前實際情況可以分析出，金融行業(yè)的發(fā)展離不開人臉識別技術(shù)的強大助力，因為運用該技術(shù)可以全面滲入線上信貸的業(yè)務(wù)服務(wù)中，以此深化消費金融的改革。且在金融行業(yè)融入識別技術(shù)，使得金融領(lǐng)域的日常工作更加簡單高效，給客戶帶來便利高效的信貸體驗，以此不斷給行業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟效益。

3計算機人臉識別技術(shù)實際存在的不足

因為人臉識別始于20世紀，所以在我國該技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)相對牢固，其應(yīng)用領(lǐng)域也逐步擴展，但是該技術(shù)在實際應(yīng)用過程中依然存在部分不足之處，應(yīng)該引起相關(guān)人員的注意。

3.1應(yīng)用失誤

該問題主要表現(xiàn)在過度校正方面，因為誤接受率和誤拒絕率是判斷人臉識別系統(tǒng)精準度的關(guān)鍵標準，而在該技術(shù)的實際使用過程中，這兩項失誤率并不能完全降低為零。所以為針對解決以上問題，人臉識別技術(shù)又會在使用過程中出現(xiàn)過度矯正的問題，此措施雖然可以在一定程度上減少誤接受率，但是卻將誤拒絕率提高。具體表現(xiàn)就是在用戶進行人臉識別時，即使是正確對應(yīng)的客戶但也會遭到系統(tǒng)拒絕，識別過程不能順利進行，該現(xiàn)象嚴重降低了用戶體驗舒適度。另外，雖然當今的人臉識別系統(tǒng)對人臉的胖瘦改變、化妝修飾及自然老化方面進行順利識別，但是對于部分整容人群卻不能精準識別，且對于過于相像的人臉，因為提取計算信息有限，也無法準確實現(xiàn)識別。

3.2缺乏識別相關(guān)標準的設(shè)定

目前階段的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)，主要將人臉識別應(yīng)用在資金的支付方面，此種服務(wù)雖便捷了支付流程，提高了客戶體驗，但卻給支付安全性的維護工作帶來難度，為了加強支付渠道的安全保密性，就應(yīng)該構(gòu)建標準完善的安全支付平臺?；诖?，要將人臉識別在大眾支付方面深入發(fā)展，相關(guān)責任單位就需要為此設(shè)定合理標準，在法律層面上給予支付安全以保障。

4以螞蟻金服為例來分析人臉識別技術(shù)的發(fā)展趨勢

在德國漢諾威國際信息及通信技術(shù)博覽會的開幕式上，阿里巴巴董事局主席馬云向德國總理默克爾和我國國務(wù)院副總理馬凱展示了螞蟻金服的“smiletopay”技術(shù)，用手機“刷臉支付”的方式在網(wǎng)上購買了一張1948年的漢諾威紀念郵票，完美展示了計算機人臉技術(shù)在支付中的應(yīng)用。人臉識別技術(shù)是計算機技術(shù)研究的一個重要領(lǐng)域，廣泛采用了融合了計算機圖像處理技術(shù)和生物統(tǒng)計學原理的區(qū)域特征分析算法。通過計算機圖像處理技術(shù)來從圖像或視頻流中提取人像特點，再利用生物統(tǒng)計學的原理建立人臉特征模板。之后將被測者的人像和已存儲的人臉特征模板進行比對分析，然后得出一個相似值來確定是否為一個人。這項嶄新的支付認證技術(shù)由螞蟻金服與Face++Financial合作研發(fā)，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。作為世界領(lǐng)先的人臉識別平臺，F(xiàn)ace++Financial人臉識別技術(shù)在LFW國際公開測試中能夠達到世界最高的99.5%準確率。這樣的遠程非接觸操作給計算機人臉識別技術(shù)在其他方面的應(yīng)用提供了思路?；ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)的遠程開戶、身份核實等應(yīng)用正是這種遠程操作的再運用，并且已普遍出現(xiàn)于金融行業(yè)的各個領(lǐng)域。未來計算機人臉識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的應(yīng)用必將會朝著遠程化發(fā)展，并且通過技術(shù)的完善和研究，計算機人臉識別技術(shù)的安全系數(shù)和保密系數(shù)也會提高，成為滲透人們生活的，值得信賴的一項技術(shù)。

5人臉識別技術(shù)的風險控制
著名的“斯諾登”事件，提醒了人們對于隱私安全、信息安全問題的高度重視，尤其是人臉識別技術(shù)應(yīng)用較為廣泛的金融行業(yè)，面臨著許多各式各樣潛在的風險問題，主要是身份的安全性以及數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全問題。因此對于人臉識別技術(shù)的風險控制必須提上日程。隨著人臉識別技術(shù)的推廣，一些不法分子研制出了一種模擬真臉識別的攻擊手段，這些足以對人臉識別造成威脅，進行不法犯罪活動，危害了社會金融安全，因此技術(shù)提供方必須時刻監(jiān)控攻擊手段的升級，以此來應(yīng)對各種不法活動。但實際情況是，當今的人臉識別系統(tǒng)在技術(shù)較高的黑客攻擊下難以保障系統(tǒng)的安全性，而風控相關(guān)產(chǎn)品的意圖及時提高不法分子的欺詐成本，例如，不法分子要想實施十萬元的詐騙，就需借貸二十萬來實現(xiàn)欺詐行為，以此通過提高本金的形式降低欺詐率。所以基于以上，責任相關(guān)單位應(yīng)該嚴格遵守監(jiān)督管理條例，提高監(jiān)管力度，因為注重風險的人，也必定會注意到風控技術(shù)，在采用先進技術(shù)的同時，也要考慮風險防控問題，持續(xù)提升企業(yè)的市場價值。

6結(jié)語

綜上所述，因為人臉識別系統(tǒng)的高效性、精準性和便捷性，所以在當前互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)中被廣泛使用。隨著該技術(shù)的不斷深入，給傳統(tǒng)金融行業(yè)帶來更高的經(jīng)濟效益，提高了服務(wù)質(zhì)量，但是在應(yīng)用過程中也因識別系統(tǒng)自身缺陷帶來部分風險，只有相關(guān)部門對此做出應(yīng)對措施，通過風險控制提高安全指數(shù)，進而為企業(yè)帶來更高效益，也促進人臉識別技術(shù)向金融領(lǐng)域的持續(xù)滲透，成為企業(yè)發(fā)展重要的推動力。

參考文獻

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[3]路翀.基于二維圖像表示的人臉識別算法研究[D].大連理工大學，2012.

作者:潘紅 單位:中國電信股份有限公司上海分公司西區(qū)電信局