序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]一篇農業(yè)經濟管理中農業(yè)大數據的運用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質，帶來更深刻的閱讀感受。

農業(yè)大數據是指農業(yè)生產過程中產生的各類來源廣泛、類型眾多、結構復雜且難以簡單處理和分析的數據集合［１］?？梢哉f，農業(yè)大數據囊括了農業(yè)生產經營所有環(huán)節(jié)中產生的數據。通過總結和分析這些數據信息，可以為農業(yè)經濟發(fā)展提供強大助力。然而現階段部分農村地區(qū)在應用農業(yè)大數據開展農業(yè)經濟管理工作時，仍面臨許多的現實障礙，如大數據意識淡薄、大數據相關專業(yè)人才匱乏、數據安全難以得到保障等。農業(yè)現代化發(fā)展離不開互聯網、大數據等先進信息技術的支持。相關工作人員應明晰當代農業(yè)經濟發(fā)展脈絡，將現代信息技術深層次融入農業(yè)經濟管理工作，重構信息化的農業(yè)經濟管理體系，積極探索提升農業(yè)經濟管理水平的創(chuàng)新路徑。

１農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用價值

１．１促進農業(yè)科學發(fā)展農業(yè)在許多人眼中是一種看天吃飯的產業(yè)［２］，這是由于農作物的產量和生產質量受到諸多因素的影響，而包括天氣因素、土壤因素在內的自然因素是不可控的。農業(yè)工作人員大多只能依賴自身的農業(yè)生產經驗進行農業(yè)生產，這種原始的農業(yè)生產方式顯然落后于時代發(fā)展。隨著農業(yè)大數據不斷應用于農業(yè)經濟管理領域，農業(yè)生產開始變得更為直觀和科學。通過收集、整理和分析農業(yè)生產各個環(huán)節(jié)的數據信息，農業(yè)從業(yè)者可以洞悉部分農業(yè)生產規(guī)律，根據分析結構調整生產結構和生產方式，將不可控化為可控，從而促進農業(yè)科學發(fā)展。

１．２加快產業(yè)轉型升級傳統(tǒng)的農業(yè)生產和經營活動需要投入大量的人力物力成本，而且效率相對較低，成果不穩(wěn)定，這使農業(yè)從業(yè)者的收入一直難以得到提高［３］。隨著社會經濟的快速發(fā)展以及科學技術的不斷進步，我國農業(yè)逐漸朝機械化、智能化、現代化方向發(fā)展。而農業(yè)大數據的應用正是農業(yè)產業(yè)轉型升級的重要體現。相關工作人員可以運用農業(yè)大數據實現對農業(yè)產業(yè)發(fā)展的準確預測和科學指導，包括農作物種子品類和種植時間的科學選取、合理調整灌溉量和環(huán)境溫度等，這種先進的生產方式可以有效提高農業(yè)生產活動的科學性，提高農業(yè)生產產量。

１．３提高農業(yè)決策科學性農業(yè)決策的科學性對于農業(yè)生產結果有著直接影響［４］，而引入農業(yè)大數據可以有效提升農業(yè)生產經營水平，保證農業(yè)生產的科學性。通過分析農業(yè)數據信息可以真實反映當前農業(yè)生產狀況，這為政府部門提供了寶貴的、全面準確的決策依據。有關政府部門應定期安排工作人員進行地區(qū)農業(yè)生產、農產品市場、區(qū)域環(huán)境變化等調研，收集、整理、分析各項農業(yè)數據信息，根據分析結果調整惠農、助農策略，為地區(qū)農業(yè)生產、經營、管理提供正確的指導，從而提升農業(yè)生產收益，實現農民增收。

１．４預測涉農企業(yè)生產狀況隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出，在國家的大力扶持下，我國大大小小的涉農企業(yè)如雨后春筍般出現［５］。這些涉農企業(yè)主要包括生產資料供應企業(yè)、農產品生產企業(yè)、農產品加工企業(yè)、農產品流通企業(yè)這４大類。它們是整個農業(yè)產業(yè)鏈中重要的一環(huán)，在農業(yè)經濟發(fā)展過程中發(fā)揮著不可或缺的作用。而將農業(yè)大數據應用于涉農企業(yè)生產狀況預測，可以有效推動涉農企業(yè)健康、穩(wěn)定發(fā)展。例如，涉農管理者可以運用大數據技術對企業(yè)生產經營狀況以及市場信息動態(tài)進行全面監(jiān)督和管理，收集和分析現有的數據信息來預測企業(yè)未來的發(fā)展情況。倘若數據信息顯示企業(yè)經濟可能出現下降，企業(yè)管理者可以及時做出有針對性的生產計劃調整方案，優(yōu)化農業(yè)生產程序和方式，改善企業(yè)經營環(huán)境，從而規(guī)避農業(yè)大數據所預測的生產經營風險。

２農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用策略

２．１樹立大數據農村經濟管理思維想要充分發(fā)揮農業(yè)大數據的價值，就必須具備與之匹配的大數據經濟管理思維和認知［６］。一方面，傳統(tǒng)的農業(yè)經濟管理思維雖然有著一定的可取之處，但主體上已經不再適用于現代的農業(yè)經濟發(fā)展環(huán)境，甚至在一定程度上限制了農村經濟的創(chuàng)新發(fā)展。相關工作人員應當及時更新農業(yè)經濟管理意識，擺脫傳統(tǒng)農業(yè)經濟管理思維的束縛，拋開一切成見，抱著學徒心態(tài)全面認知并不斷學習農業(yè)大數據相關知識，既要加強農業(yè)大數據應用，又不能過度依賴數據信息，應學會比對傳統(tǒng)管理思維與大數據管理思維的不同之處，取長補短，思考如何利用農業(yè)大數據提升農業(yè)經濟管理水平，從而打開農村經濟管理工作的新視野。另一方面，農業(yè)大數據為農業(yè)經濟管理帶來的不僅僅是技術上的革新，同時也從思維層面促使工作人員轉變。相關工作人員需具備數據思維，保持對于各項數據信息的敏感度，靈活運用大數據技術處理收集而來的數據集，為后續(xù)的決策工作提供信息支持。在農村經濟管理領域應用大數據并不是大數據技術的應用首例［７］，如電商平臺、新媒體運營等互聯網產業(yè)已經具有較為成熟的大數據運用體系。相關工作人員可以借鑒其他產業(yè)的大數據運用經驗和技巧，根據農業(yè)經濟管理的實際特點對所借鑒的內容進行調整、優(yōu)化和創(chuàng)新，在此基礎上構建適用于農業(yè)經濟發(fā)展的管理體系，從而達到節(jié)省時間、精力，提高農業(yè)大數據運用科學性的目的。

２．２建立農業(yè)大數據信息平臺為了進一步提升農業(yè)大數據的應用水平、擴大農業(yè)大數據的應用范圍，相關工作人員必須建立和完善農業(yè)大數據信息服務平臺，拓展大數據平臺的信息服務功能，從而充分發(fā)揮農業(yè)大數據在農業(yè)生產、經營、管理等各項領域的應用價值。

２．２．１加強農業(yè)信息數據庫建設農業(yè)大數據是農業(yè)產業(yè)方方面面的數據集合，類型極為復雜，內容極為龐大，難以被高效處理。面對該局面，相關工作人員應加強農業(yè)信息數據庫建設，收集和整合地區(qū)的各項農業(yè)相關數據信息，將農業(yè)數據信息分門別類地存儲到對應的子數據庫中，方便后續(xù)數據信息的查詢和調用。為了保證數據信息的實時性和有效性，相關工作人員還應邀請地區(qū)涉農企業(yè)和農業(yè)從業(yè)者提供相應的農業(yè)數據，經由專人核實后定期統(tǒng)一更新至數據庫內，為后續(xù)農業(yè)大數據的應用奠定基礎。

２．２．２實現農業(yè)數據信息的互聯互通原始數據信息越龐大和準確，就越容易通過大數據技術分析出規(guī)律和結論。各地區(qū)相關部門應建立農業(yè)大數據信息服務平臺，連通各區(qū)域的農業(yè)信息數據庫，形成農業(yè)數據信息共享網絡，實現農業(yè)數據信息的高效共享，從而豐富農業(yè)數據信息結構和數量，以此提高分析結果的精確性。但不同地區(qū)的農業(yè)數據信息往往具有較大的差異性而無法通用，相關工作人員可以建設數據信息加工處理平臺，對各地區(qū)收集的龐大農業(yè)數據信息加以整合、篩選、抽取、轉載等處理，提取出其中有價值的數據信息，從而避免受錯誤或不適用的數據信息誤導。

２．３加強農業(yè)大數據安全防護一旦涉及到大數據，首要問題就是數據安全［８］。自大數據技術誕生以來，安全風險便與其如影隨形。倘若有關部門和涉農企業(yè)對數據安全問題不加以重視，就可能會釀成惡果，蒙受巨大的損失。因此，如何保障數據安全是應用農業(yè)大數據的重中之重。

２．３．１建立與第三方企業(yè)合作關系有關部門和涉農企業(yè)應加強數據安全技術研究，與有口皆碑的第三方軟件企業(yè)建立合作關系，借助軟件企業(yè)的人力和技術資源量身定制完善的數據安全防護體系，設置多重防火墻，定期查殺病毒、木馬，從而杜絕一切外部入侵隱患。

２．３．２積極制定相關法律法規(guī)目前我國法律法規(guī)在虛擬數據安全方面仍有待完善。隨著大數據技術應用范圍的不斷擴大，數據安全問題愈發(fā)活躍于人們的視野，針對虛擬數據安全保護相關法律法規(guī)的制定迫在眉睫。有關部門應組織工作人員開展調研工作，收集涉農企業(yè)和農業(yè)工作人員關于農業(yè)數據安全保護相關的信息，整合各方意見，結合農業(yè)大數據的應用特點，制定科學合理的農業(yè)數據安全相關法律法規(guī)，嚴厲打擊惡意竊取、破壞農業(yè)數據信息的行為，用國家強制力為農業(yè)大數據的應用保駕護航。

２．３．３完善制度并嚴格執(zhí)行監(jiān)督管理工作涉農企業(yè)應加強內控管理，制定全面完善的數據安全保護相關制度，規(guī)范農業(yè)大數據的應用流程，對農業(yè)大數據運用的各個環(huán)節(jié)進行全方位監(jiān)督，確保農業(yè)大數據被安全穩(wěn)定地運用到實際農業(yè)經濟管理工作中。

２．４培養(yǎng)和引入大數據農業(yè)經濟管理人才在農業(yè)經濟管理工作中，應用農業(yè)大數據對于工作人員的綜合素質有著較高的要求。農業(yè)人才本就十分稀缺，而兼具大數據技術能力和農業(yè)相關專業(yè)能力的復合型人才更是少之又少。想要充分發(fā)揮農業(yè)大數據的應用價值，就必須重視相關人才的培養(yǎng)和引進工作，解決農業(yè)大數據建設工作中人才資源不足的問題。

２．４．１開展專項培訓涉農企業(yè)可以面向傳統(tǒng)農業(yè)經濟管理工作人員開展專項培訓，邀請國內知名農業(yè)大數據應用領域的專家為其進行授課，培養(yǎng)管理人員的信息素養(yǎng)，強化管理人員的數據思維，提高管理人員的數據信息處理能力，促進傳統(tǒng)農業(yè)數據管理人員職業(yè)轉型，使他們能熟練運用大數據相關知識和技能開展農業(yè)經濟管理工作。

２．４．２與相關院校戰(zhàn)略合作有關部門和涉農企業(yè)可以與地區(qū)高校和職業(yè)院校開展戰(zhàn)略合作，建立農業(yè)大數據相關專業(yè)教育體系，使用自身的培訓資源和高等院校的教育資源培養(yǎng)高素質人才，并通過各項舉措引導優(yōu)秀畢業(yè)生從事農業(yè)經濟管理工作，以此來填補農業(yè)經濟管理高水平人才的空缺。

３結論

加強農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用是新時代背景下農村農業(yè)改革發(fā)展的必然舉措，對于加快農業(yè)產業(yè)轉型升級，推動農村經濟高質量發(fā)展有著重要意義。相關工作人員應加強對農業(yè)大數據的重視，樹立大數據農村經濟管理的思維，從數據信息的角度分析當下的農村經濟管理體系，推動農村大數據技術不斷發(fā)展，加快推進農業(yè)大數據信息服務平臺建設，擴大農業(yè)大數據的應用范圍，做好農業(yè)大數據安全防護和管理工作，降低農業(yè)大數據潛在的安全風險，培養(yǎng)和引入大數據農業(yè)經濟管理人才，提升農業(yè)經濟管理團隊的專業(yè)水平和綜合實力，從而充分發(fā)揮農業(yè)大數據的應用價值，以大數據驅動我國農業(yè)產業(yè)健康、穩(wěn)定發(fā)展。

４參考文獻

［１］何宇軒．淺談農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用［Ｊ］．中外企業(yè)家，２０１９（１７）：３．

［２］李秀梅．農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用分析［Ｊ］．中國鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會計，２０２１（１）：６０－６１．

［３］許君．農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用分析［Ｊ］．農業(yè)開發(fā)與裝備，２０２０（２）：１．

［４］趙國鈺．簡析農業(yè)大數據在農業(yè)經濟管理中的應用［Ｊ］．農業(yè)工程技術，２０２０，７８３（２７）：６８－６９．

［５］趙蘇杰．大數據技術在農業(yè)經濟提升與管理中的應用研究［Ｊ］．農機使用與維修，２０２２（５）：３．

［６］王桂平．大數據在中國農業(yè)中的應用及展望———以菏澤牡丹產業(yè)為例［Ｊ］．商業(yè)經濟，２０２１（４）：１０２－１０４．

［７］王宗學．簡析大數據在構建智慧農業(yè)過程中對農業(yè)經濟管理的重要價值［Ｊ］．農業(yè)工程技術，２０２２，４２（６）：６６－６７．

［８］李瑋，秦瑞英．農業(yè)大數據在現代農業(yè)經濟發(fā)展中的重要作用分析［Ｊ］．山西農經，２０２２（１２）：３．

作者:張志玲 單位:山東省濰坊市壽光市圣城街道辦