序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]一篇大數(shù)據(jù)在圖書情報領域的應用范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

一、前言

在圖書情報領域之中沿用大數(shù)據(jù)技術，主要目的就是客觀校驗認證各類圖書的發(fā)文量與時間、發(fā)文國家和部門，以及各類學科研究主題的分布規(guī)律。至于這部分工作處理的具體狀況，以及日后又怎樣在圖書情報領域中發(fā)揮好大數(shù)據(jù)技術的支持服務效用，相關細節(jié)性內(nèi)容將會在后續(xù)加以延展。

二、大數(shù)據(jù)技術在我國圖書情報領域中的應用現(xiàn)狀

（一）發(fā)文數(shù)量與時間的認證方面

包括國內(nèi)外所有研究項目在內(nèi)，其發(fā)展動態(tài)歷程都能夠透過各類年份的論文數(shù)量加以反映，就好比是CSSCI與SCI等，在零五年開始在我國圖書情報領域中承擔起基于大數(shù)據(jù)的發(fā)文職責，雖然說持續(xù)到2011年國內(nèi)外發(fā)文數(shù)量不是很多，不過從2012年持續(xù)到今日，開始出現(xiàn)明顯的上升趨勢。由這類結(jié)果可以清晰化認定，現(xiàn)階段國內(nèi)外圖書情報領域在大數(shù)據(jù)應用方面，仍舊維持在重要的上升階段。第一，如今在圖書情報領域內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術應用實力較強的莫過于美韓兩國，被作為核心的聚類簇，而美國在圖書情報領域大數(shù)據(jù)應用上的發(fā)文數(shù)量可說是史上最多，幾乎已經(jīng)達到相關文獻總體數(shù)量的30%以上，對應數(shù)量則為23篇；韓國則跟隨其后，在文獻總體數(shù)量中占據(jù)10%的比重，數(shù)量則為八篇。第二，美韓兩國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用作伙伴通常就是英國，至于韓國的合作對象則是荷蘭。經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn)，雖然說我國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用工作上尚未有明顯性的聚類簇，不過和中國臺灣彼此間也都能夠進行或多或少的技術交流，同步狀況下有助于完善我國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用上的成就。

（二）學科研究主題分布方面

想要更加客觀地了解圖書情報領域內(nèi)部的研究熱點，則可以考慮借助大數(shù)據(jù)分析技術展開有關共詞分析，歸根結(jié)底，就是基于計量學中的內(nèi)容分析規(guī)則，以出現(xiàn)頻率較多的關鍵詞和標題為基礎，進行一系列主題比較接近的文獻在短時間內(nèi)被聚合，隨后憑借關系強弱考察方法，把握能夠反映有關主題內(nèi)容的研究熱度。首先，涉及社會化媒體的關鍵詞共現(xiàn)關系把握。就好比是現(xiàn)在廣泛流行的Twitter，有關這部分大數(shù)據(jù)應用模式主要可以細化出相關算法挖掘和數(shù)據(jù)應用兩種類型，當中相關算法挖掘又包含并行算法、分開可視化分析，至于數(shù)據(jù)應用又能夠延展出公眾情緒數(shù)據(jù)、道瓊斯工業(yè)指數(shù)曲線對比分析、用戶生成數(shù)據(jù)挖掘預測等細化內(nèi)容。經(jīng)過這一系列研究技術功能支持之后，則有助于充分預測不同類型的圖書情報，因此現(xiàn)階段許多學術專家或是商業(yè)部門都開始給予這部分研究項目較大的關注度。其次，以關鍵詞搜索來進行創(chuàng)新知識點挖掘的狀況。即在充分使用大數(shù)據(jù)技術來構(gòu)建有效的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之后，針對一系列數(shù)據(jù)分析模式進行開發(fā)，使得不同類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)，得到前所未有的高效率處理和開源拓展。與此同時，還應該借助知識發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的方法，來令數(shù)據(jù)的潛在價值開發(fā)并落到實處，隨后利用合伙利克分布法在大數(shù)據(jù)內(nèi)部檢測究竟有無外部入侵隱患。這方面的研究成就，對于推動大數(shù)據(jù)技術和知識發(fā)現(xiàn)工作的融合進度，有著極為深刻的支持服務作用。最后，大數(shù)據(jù)貫穿至圖書館現(xiàn)代化建設與服務的實況。歸根結(jié)底，就是希望借助服務等級協(xié)議等大數(shù)據(jù)技術，向各類圖書館讀者提供針對性較強的隱私保護方案。客觀角度觀察，涉及大數(shù)據(jù)技術在我國圖書情報領域中融入的時間并非十分久遠，有關研究工作也都停滯在初級探索層次之上，沒有較多政策支持，至于核心領域更是沒有達到真正性的突破。不過在信息和知識服務層面上，我國對于大數(shù)據(jù)技術的應用的確開始逐步深入，目前已經(jīng)延展出有關圖書內(nèi)涵、特征、概念模型的轉(zhuǎn)換，健全性的大數(shù)據(jù)信息知識服務平臺創(chuàng)建兩種工程項目，至于對應的成就則主要包含可視化的終端交互服務技術、知識服務質(zhì)量評價和服務管理技術等等。相信經(jīng)過它們長期交互式作用過后，不單單可以令既有的圖書情報信息和知識服務模式得以改進，同步狀況下更可以為我國圖書情報領域研究工作可持續(xù)競爭發(fā)展等，奠定基礎。

三、現(xiàn)代我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)技術的妥善性應用方法

（一）數(shù)據(jù)可視化分析方法的應用

經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術推廣之后，我國不同行業(yè)都開始在大數(shù)據(jù)分析層面上提出愈加嚴格的規(guī)范標準，在此期間，涉及數(shù)據(jù)分析結(jié)果開始得到各類形式的呈現(xiàn)，一時間被廣大民眾快速性地理解掌握。而在圖書情報領域中，經(jīng)過大數(shù)據(jù)可視化分析流程樹立、可視化處理架構(gòu)成型、Twitter大數(shù)據(jù)精細化解析過后，大數(shù)據(jù)可視化分析正式成為潮流趨勢。需要注意的是，盡管說這方面的研究成果不容忽略，不過因為部分技術人員實踐經(jīng)驗不夠完善，涉及圖書情報領域中的大數(shù)據(jù)可視化分析工作始終存在一些弊端，即表現(xiàn)為未能明確究竟如何大規(guī)模地完成數(shù)據(jù)視覺轉(zhuǎn)換任務，還有便是怎樣改善這部分數(shù)據(jù)視覺轉(zhuǎn)換的高效率性和可靠性。由此可以得知，日后我國圖書情報領域中的大數(shù)據(jù)應用研究和發(fā)展工作，仍舊存在較大的提升空間。

（二）移動數(shù)據(jù)與云端處理方法的推廣

自從我國大力普及4G移動網(wǎng)絡、手機等智能操作終端過后，有關大數(shù)據(jù)開始在民眾日常生活、學習、工作中全面分布，某類層面上開始對智能手機運算、存儲、處理等功能提出愈加嚴格的規(guī)范要求。在此類環(huán)境之下，云處理思維開始形成，目前我國在移動云處理技術的研究還停滯在初始階段上，不過好在許多部門和研究人員都能夠給予其強烈的關注。需要額外予以關注的是，移動數(shù)據(jù)挖掘技術在發(fā)展過程中，還會攜帶某些不知名的安全隱私隱患，一旦說處理不及時，就會令大數(shù)據(jù)和移動云計算功能難以高效率的融合。歸結(jié)來講，在我國大力推廣應用移動終端設備的大環(huán)境下，涉及日后移動數(shù)據(jù)和云處理的研究工作，仍會處于熱潮之中。

（三）大數(shù)據(jù)和深度學習活動的融合

在圖書情報領域中展開大數(shù)據(jù)分析，最主要的任務就是明確圖像、文本、聲音等數(shù)據(jù)信息的功能特性，隨后分別予以有針對性的表達、闡釋、學習。須知過往我國在圖書情報數(shù)據(jù)表達模型和模式處理上過于簡易，而大數(shù)據(jù)技術推廣之后，則主張開發(fā)供應愈加完善的模型架構(gòu)，因此，唯獨保證相關技術人員在這方面知識展開深入性學習，才能及時制定出有針對性且可靠的處理方案，進而準確地預測和分析相關大數(shù)據(jù)。截止至今，國內(nèi)外在大數(shù)據(jù)研究上的進展十分明顯，即在大規(guī)模深度信息網(wǎng)絡DBNS和CPU架構(gòu)的前提下，開發(fā)出能夠并行無監(jiān)督的學習模式，使得無標記訓練集參數(shù)的規(guī)模霎時間增加到一億之多。相信經(jīng)過長時間努力過后，涉及大數(shù)據(jù)和深度學習的融合工作，將會出現(xiàn)更加長足的發(fā)展跡象。

四、日后促成圖書情報領域研究工作和大數(shù)據(jù)技術融合結(jié)果的建議

（一）加大對大數(shù)據(jù)基礎性理論研究力度，推動完善性研究體系衍生進度

現(xiàn)階段，我國對于圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究工作，已經(jīng)提升至更高的等級層次之上，相關文獻發(fā)行數(shù)量更是不斷增加，不過卻始終沒有形成完善體系化的研究成果，表現(xiàn)為大多數(shù)既有的研究成果普遍停留在圖書情報大數(shù)據(jù)應用層面上，至于大數(shù)據(jù)理論認證的權(quán)威成果則十分有限，無法確保為圖書情報領域大數(shù)據(jù)實際應用提供可靠的理論指導。所以，作為國內(nèi)優(yōu)質(zhì)性的圖書情報領域研究專家，務必要加大對大數(shù)據(jù)基礎性理論的重視和研究力度，從而全速促成大數(shù)據(jù)完善研究體系的衍生。

（二）鼓勵各類研究主體彼此間傾心地進行學術合作與交流

透過上述研究內(nèi)容梳理我們可以得知，盡管說我國目前有許多學術人員開始加大對圖書情報大數(shù)據(jù)的研究，不過他們的注意力始終集中分布在基礎性探討層面上，未能形成高水準的核心作者與適當規(guī)模的合作群體。須知大數(shù)據(jù)時刻彰顯出較強的跨學科性和多學科性，因此，作為一名合格的圖書情報領域研究專家，要努力組織各類學術合作活動，力求借助知識交流途徑進行資源優(yōu)勢互補，隨后提升我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的綜合競爭力和影響力。

（三）深入解析已有研究主題內(nèi)容，實時性拓展更多新穎的主題方向

依照前文研究主題的分析結(jié)果認證，目前我國圖書情報領域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的研究，已經(jīng)有了相對豐碩的成果，主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對圖書館的影響和變革、大數(shù)據(jù)和資源建設、大數(shù)據(jù)與服務創(chuàng)新等研究主題上。不過歸根結(jié)底，這些研究成果始終存在較高的重復率，能夠涉及的領域仍舊十分有限，和其余學科領域相互對比，還存在研究深度上的差距隱患。所以，作為我國圖書情報領域中的學術專家，務必要及時強化對大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性研究力度，努力開拓全新的研究視野和突破點。久而久之，在我國大數(shù)據(jù)研究工作中發(fā)揮愈加深刻的支持服務功用。

五、結(jié)語

綜上所述，現(xiàn)階段我國開始衍生出一系列新穎的大數(shù)據(jù)研究成果，在此期間，選擇針對大數(shù)據(jù)予以細致化梳理和校驗學習，有著極為深刻的現(xiàn)實意義。特別是在國內(nèi)圖書情報領域之中，應用云計算等大數(shù)據(jù)分析處理技術，可以更加準確地把握各類熱點內(nèi)容分布狀況，方便有序地組織知識管理事務。而經(jīng)過時間持續(xù)推移之后，相信來源于社會化網(wǎng)絡的大數(shù)據(jù)將會得到愈加深切的關注，其間有關大數(shù)據(jù)的隱私問題也將得到妥善性地把控。希望相關技術人員可以在上述工作內(nèi)容上多下苦功，隨后帶領我國圖書情報領域研究和大數(shù)據(jù)技術應用等工作同時進步。

【作者簡介】常飛（1981-），男，本科，館員，研究方向為文獻資源建設、閱讀推廣。

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