發(fā)布時間:2022-02-11 03:42:32
序論:好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]一篇大數(shù)據(jù)在圖書情報領域的應用范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。
一、前言
在圖書情報領域之中沿用大數(shù)據(jù)技術,主要目的就是客觀校驗認證各類圖書的發(fā)文量與時間、發(fā)文國家和部門,以及各類學科研究主題的分布規(guī)律。至于這部分工作處理的具體狀況,以及日后又怎樣在圖書情報領域中發(fā)揮好大數(shù)據(jù)技術的支持服務效用,相關細節(jié)性內(nèi)容將會在后續(xù)加以延展。
二、大數(shù)據(jù)技術在我國圖書情報領域中的應用現(xiàn)狀
(一)發(fā)文數(shù)量與時間的認證方面
包括國內(nèi)外所有研究項目在內(nèi),其發(fā)展動態(tài)歷程都能夠透過各類年份的論文數(shù)量加以反映,就好比是CSSCI與SCI等,在零五年開始在我國圖書情報領域中承擔起基于大數(shù)據(jù)的發(fā)文職責,雖然說持續(xù)到2011年國內(nèi)外發(fā)文數(shù)量不是很多,不過從2012年持續(xù)到今日,開始出現(xiàn)明顯的上升趨勢。由這類結(jié)果可以清晰化認定,現(xiàn)階段國內(nèi)外圖書情報領域在大數(shù)據(jù)應用方面,仍舊維持在重要的上升階段。第一,如今在圖書情報領域內(nèi)部大數(shù)據(jù)技術應用實力較強的莫過于美韓兩國,被作為核心的聚類簇,而美國在圖書情報領域大數(shù)據(jù)應用上的發(fā)文數(shù)量可說是史上最多,幾乎已經(jīng)達到相關文獻總體數(shù)量的30%以上,對應數(shù)量則為23篇;韓國則跟隨其后,在文獻總體數(shù)量中占據(jù)10%的比重,數(shù)量則為八篇。第二,美韓兩國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用作伙伴通常就是英國,至于韓國的合作對象則是荷蘭。經(jīng)過對比發(fā)現(xiàn),雖然說我國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用工作上尚未有明顯性的聚類簇,不過和中國臺灣彼此間也都能夠進行或多或少的技術交流,同步狀況下有助于完善我國在圖書情報大數(shù)據(jù)應用上的成就。
(二)學科研究主題分布方面
想要更加客觀地了解圖書情報領域內(nèi)部的研究熱點,則可以考慮借助大數(shù)據(jù)分析技術展開有關共詞分析,歸根結(jié)底,就是基于計量學中的內(nèi)容分析規(guī)則,以出現(xiàn)頻率較多的關鍵詞和標題為基礎,進行一系列主題比較接近的文獻在短時間內(nèi)被聚合,隨后憑借關系強弱考察方法,把握能夠反映有關主題內(nèi)容的研究熱度。首先,涉及社會化媒體的關鍵詞共現(xiàn)關系把握。就好比是現(xiàn)在廣泛流行的Twitter,有關這部分大數(shù)據(jù)應用模式主要可以細化出相關算法挖掘和數(shù)據(jù)應用兩種類型,當中相關算法挖掘又包含并行算法、分開可視化分析,至于數(shù)據(jù)應用又能夠延展出公眾情緒數(shù)據(jù)、道瓊斯工業(yè)指數(shù)曲線對比分析、用戶生成數(shù)據(jù)挖掘預測等細化內(nèi)容。經(jīng)過這一系列研究技術功能支持之后,則有助于充分預測不同類型的圖書情報,因此現(xiàn)階段許多學術專家或是商業(yè)部門都開始給予這部分研究項目較大的關注度。其次,以關鍵詞搜索來進行創(chuàng)新知識點挖掘的狀況。即在充分使用大數(shù)據(jù)技術來構(gòu)建有效的知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)之后,針對一系列數(shù)據(jù)分析模式進行開發(fā),使得不同類型和規(guī)模的數(shù)據(jù),得到前所未有的高效率處理和開源拓展。與此同時,還應該借助知識發(fā)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的方法,來令數(shù)據(jù)的潛在價值開發(fā)并落到實處,隨后利用合伙利克分布法在大數(shù)據(jù)內(nèi)部檢測究竟有無外部入侵隱患。這方面的研究成就,對于推動大數(shù)據(jù)技術和知識發(fā)現(xiàn)工作的融合進度,有著極為深刻的支持服務作用。最后,大數(shù)據(jù)貫穿至圖書館現(xiàn)代化建設與服務的實況。歸根結(jié)底,就是希望借助服務等級協(xié)議等大數(shù)據(jù)技術,向各類圖書館讀者提供針對性較強的隱私保護方案。客觀角度觀察,涉及大數(shù)據(jù)技術在我國圖書情報領域中融入的時間并非十分久遠,有關研究工作也都停滯在初級探索層次之上,沒有較多政策支持,至于核心領域更是沒有達到真正性的突破。不過在信息和知識服務層面上,我國對于大數(shù)據(jù)技術的應用的確開始逐步深入,目前已經(jīng)延展出有關圖書內(nèi)涵、特征、概念模型的轉(zhuǎn)換,健全性的大數(shù)據(jù)信息知識服務平臺創(chuàng)建兩種工程項目,至于對應的成就則主要包含可視化的終端交互服務技術、知識服務質(zhì)量評價和服務管理技術等等。相信經(jīng)過它們長期交互式作用過后,不單單可以令既有的圖書情報信息和知識服務模式得以改進,同步狀況下更可以為我國圖書情報領域研究工作可持續(xù)競爭發(fā)展等,奠定基礎。
三、現(xiàn)代我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)技術的妥善性應用方法
(一)數(shù)據(jù)可視化分析方法的應用
經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術推廣之后,我國不同行業(yè)都開始在大數(shù)據(jù)分析層面上提出愈加嚴格的規(guī)范標準,在此期間,涉及數(shù)據(jù)分析結(jié)果開始得到各類形式的呈現(xiàn),一時間被廣大民眾快速性地理解掌握。而在圖書情報領域中,經(jīng)過大數(shù)據(jù)可視化分析流程樹立、可視化處理架構(gòu)成型、Twitter大數(shù)據(jù)精細化解析過后,大數(shù)據(jù)可視化分析正式成為潮流趨勢。需要注意的是,盡管說這方面的研究成果不容忽略,不過因為部分技術人員實踐經(jīng)驗不夠完善,涉及圖書情報領域中的大數(shù)據(jù)可視化分析工作始終存在一些弊端,即表現(xiàn)為未能明確究竟如何大規(guī)模地完成數(shù)據(jù)視覺轉(zhuǎn)換任務,還有便是怎樣改善這部分數(shù)據(jù)視覺轉(zhuǎn)換的高效率性和可靠性。由此可以得知,日后我國圖書情報領域中的大數(shù)據(jù)應用研究和發(fā)展工作,仍舊存在較大的提升空間。
(二)移動數(shù)據(jù)與云端處理方法的推廣
自從我國大力普及4G移動網(wǎng)絡、手機等智能操作終端過后,有關大數(shù)據(jù)開始在民眾日常生活、學習、工作中全面分布,某類層面上開始對智能手機運算、存儲、處理等功能提出愈加嚴格的規(guī)范要求。在此類環(huán)境之下,云處理思維開始形成,目前我國在移動云處理技術的研究還停滯在初始階段上,不過好在許多部門和研究人員都能夠給予其強烈的關注。需要額外予以關注的是,移動數(shù)據(jù)挖掘技術在發(fā)展過程中,還會攜帶某些不知名的安全隱私隱患,一旦說處理不及時,就會令大數(shù)據(jù)和移動云計算功能難以高效率的融合。歸結(jié)來講,在我國大力推廣應用移動終端設備的大環(huán)境下,涉及日后移動數(shù)據(jù)和云處理的研究工作,仍會處于熱潮之中。
(三)大數(shù)據(jù)和深度學習活動的融合
在圖書情報領域中展開大數(shù)據(jù)分析,最主要的任務就是明確圖像、文本、聲音等數(shù)據(jù)信息的功能特性,隨后分別予以有針對性的表達、闡釋、學習。須知過往我國在圖書情報數(shù)據(jù)表達模型和模式處理上過于簡易,而大數(shù)據(jù)技術推廣之后,則主張開發(fā)供應愈加完善的模型架構(gòu),因此,唯獨保證相關技術人員在這方面知識展開深入性學習,才能及時制定出有針對性且可靠的處理方案,進而準確地預測和分析相關大數(shù)據(jù)。截止至今,國內(nèi)外在大數(shù)據(jù)研究上的進展十分明顯,即在大規(guī)模深度信息網(wǎng)絡DBNS和CPU架構(gòu)的前提下,開發(fā)出能夠并行無監(jiān)督的學習模式,使得無標記訓練集參數(shù)的規(guī)模霎時間增加到一億之多。相信經(jīng)過長時間努力過后,涉及大數(shù)據(jù)和深度學習的融合工作,將會出現(xiàn)更加長足的發(fā)展跡象。
四、日后促成圖書情報領域研究工作和大數(shù)據(jù)技術融合結(jié)果的建議
(一)加大對大數(shù)據(jù)基礎性理論研究力度,推動完善性研究體系衍生進度
現(xiàn)階段,我國對于圖書情報領域大數(shù)據(jù)的研究工作,已經(jīng)提升至更高的等級層次之上,相關文獻發(fā)行數(shù)量更是不斷增加,不過卻始終沒有形成完善體系化的研究成果,表現(xiàn)為大多數(shù)既有的研究成果普遍停留在圖書情報大數(shù)據(jù)應用層面上,至于大數(shù)據(jù)理論認證的權(quán)威成果則十分有限,無法確保為圖書情報領域大數(shù)據(jù)實際應用提供可靠的理論指導。所以,作為國內(nèi)優(yōu)質(zhì)性的圖書情報領域研究專家,務必要加大對大數(shù)據(jù)基礎性理論的重視和研究力度,從而全速促成大數(shù)據(jù)完善研究體系的衍生。
(二)鼓勵各類研究主體彼此間傾心地進行學術合作與交流
透過上述研究內(nèi)容梳理我們可以得知,盡管說我國目前有許多學術人員開始加大對圖書情報大數(shù)據(jù)的研究,不過他們的注意力始終集中分布在基礎性探討層面上,未能形成高水準的核心作者與適當規(guī)模的合作群體。須知大數(shù)據(jù)時刻彰顯出較強的跨學科性和多學科性,因此,作為一名合格的圖書情報領域研究專家,要努力組織各類學術合作活動,力求借助知識交流途徑進行資源優(yōu)勢互補,隨后提升我國圖書情報領域大數(shù)據(jù)研究的綜合競爭力和影響力。
(三)深入解析已有研究主題內(nèi)容,實時性拓展更多新穎的主題方向
依照前文研究主題的分析結(jié)果認證,目前我國圖書情報領域?qū)τ诖髷?shù)據(jù)的研究,已經(jīng)有了相對豐碩的成果,主要表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對圖書館的影響和變革、大數(shù)據(jù)和資源建設、大數(shù)據(jù)與服務創(chuàng)新等研究主題上。不過歸根結(jié)底,這些研究成果始終存在較高的重復率,能夠涉及的領域仍舊十分有限,和其余學科領域相互對比,還存在研究深度上的差距隱患。所以,作為我國圖書情報領域中的學術專家,務必要及時強化對大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新性研究力度,努力開拓全新的研究視野和突破點。久而久之,在我國大數(shù)據(jù)研究工作中發(fā)揮愈加深刻的支持服務功用。
五、結(jié)語
綜上所述,現(xiàn)階段我國開始衍生出一系列新穎的大數(shù)據(jù)研究成果,在此期間,選擇針對大數(shù)據(jù)予以細致化梳理和校驗學習,有著極為深刻的現(xiàn)實意義。特別是在國內(nèi)圖書情報領域之中,應用云計算等大數(shù)據(jù)分析處理技術,可以更加準確地把握各類熱點內(nèi)容分布狀況,方便有序地組織知識管理事務。而經(jīng)過時間持續(xù)推移之后,相信來源于社會化網(wǎng)絡的大數(shù)據(jù)將會得到愈加深切的關注,其間有關大數(shù)據(jù)的隱私問題也將得到妥善性地把控。希望相關技術人員可以在上述工作內(nèi)容上多下苦功,隨后帶領我國圖書情報領域研究和大數(shù)據(jù)技術應用等工作同時進步。
【作者簡介】常飛(1981-),男,本科,館員,研究方向為文獻資源建設、閱讀推廣。
【參考文獻】
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