時(shí)間:2023-05-23 17:01:40
序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過(guò)程,我們?yōu)槟扑]十篇稅務(wù)精細(xì)化服務(wù)范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來(lái)更深刻的閱讀感受。
于是,我們一遍遍地向客戶解釋:你所理解的服務(wù),不是我們向你提供的“服務(wù)”。我們的任務(wù),是和企業(yè)一起建立起精細(xì)化服務(wù)營(yíng)銷的系統(tǒng)。
請(qǐng)牢記:服務(wù)營(yíng)銷≠服務(wù)、服務(wù)營(yíng)銷≠營(yíng)銷服務(wù)
服務(wù):
我們來(lái)看看美國(guó)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)會(huì)(AMA)對(duì)“服務(wù)”的定義“可被區(qū)分界定,主要為不可感知,卻可使欲望獲得滿足的活動(dòng),這種活動(dòng)并不需要與其它的產(chǎn)品或服務(wù)的出售聯(lián)系在一起,生產(chǎn)服務(wù)時(shí)可能會(huì)或不會(huì)需要利用實(shí)物,而且,若需要借助某些實(shí)物協(xié)助生產(chǎn)服務(wù),將不涉及這些實(shí)物所有權(quán)的轉(zhuǎn)移?!?/p>
也許,菲利普科特勒的解釋更通俗易懂一些:“服務(wù)是指交換的一方向另外一方提供的任何活動(dòng)或利益,而這些活動(dòng)主要是不可感知的,且不涉及所有權(quán)的轉(zhuǎn)移,它們的生產(chǎn)可能,但也可能不與實(shí)物產(chǎn)品緊密地聯(lián)系在一起?!?/p>
而在我國(guó)的《漢語(yǔ)大詞典》中,“服務(wù)”的解釋則是:“為社會(huì)或他人利益辦事”。
顯然,根據(jù)市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)者對(duì)服務(wù)的認(rèn)識(shí),至少有一點(diǎn)是明確的:服務(wù)是一種獨(dú)立的產(chǎn)品,就象具有實(shí)體形狀的工業(yè)品或消費(fèi)品一樣,這就把“服務(wù)”同“顧客服務(wù)”(Customer Service)區(qū)分開(kāi)來(lái)。因?yàn)轭櫩头?wù),無(wú)論是售前服務(wù)還是售后服務(wù),都只是附屬于其它產(chǎn)品之上并為之提供附加價(jià)值的一種產(chǎn)品要素。
營(yíng)銷服務(wù):
營(yíng)銷服務(wù)隸屬于市場(chǎng)營(yíng)銷觀念,服務(wù)被作為售后的一個(gè)環(huán)節(jié)緊隨著銷售成功而發(fā)生作用,同時(shí),服務(wù)是不產(chǎn)生利潤(rùn)的。營(yíng)銷服務(wù)依然以市場(chǎng)為導(dǎo)向,指出:企業(yè)的營(yíng)銷活動(dòng)是圍繞市場(chǎng)需求來(lái)做的。在這種思想的帶領(lǐng)下,企業(yè)雖然也重視產(chǎn)品的售后服務(wù),但是它根深蒂固地認(rèn)為:售后服務(wù)是解決有形產(chǎn)品的售后維修。從此得出的推論是:售后服務(wù)部門(mén)是成本中心而不是利潤(rùn)中心。
服務(wù)營(yíng)銷:
服務(wù)營(yíng)銷是以服務(wù)為導(dǎo)向,服務(wù)是營(yíng)銷的重要組成部分,企業(yè)營(yíng)銷的是服務(wù),硬件是作為服務(wù)的媒介(行行都是服務(wù)業(yè))。服務(wù)并不是從售后才開(kāi)始的,它存在于企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中:產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、廣告宣傳、銷售安裝、售后服務(wù)等各個(gè)部門(mén)的事(環(huán)環(huán)都是服務(wù)鏈),甚至是前線、后臺(tái)每一位員工的事(人人都是服務(wù)員)。
在服務(wù)營(yíng)銷的概念中,服務(wù)部門(mén)不是成本消耗部門(mén),企業(yè)的產(chǎn)品在經(jīng)過(guò)每一個(gè)部門(mén)都被賦予了新的增值。這個(gè)概念為我們的工作作出了新的指引和范疇設(shè)定:企業(yè)關(guān)心的不僅是產(chǎn)品是否成功售出,更注重的是客戶對(duì)企業(yè)所提供的解決方案的全過(guò)程感受。為了向客戶提供更好的解決方案的感受,企業(yè)的各個(gè)部門(mén)必須密切配合:
售后服務(wù)部將更積極主動(dòng)地關(guān)注售后維修保養(yǎng)、收集用戶對(duì)產(chǎn)品的意見(jiàn)和建議
售后服務(wù)部將反饋及時(shí)溝通給產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)部門(mén)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)部門(mén)不斷推出能滿足甚至超出用戶預(yù)期的新產(chǎn)品,同時(shí)在可能的情況下對(duì)已售出的產(chǎn)品進(jìn)行改進(jìn)或升級(jí)服務(wù)
老客戶以方案進(jìn)行重復(fù)、交叉購(gòu)買,新產(chǎn)品提供的解決方案開(kāi)發(fā)新的市場(chǎng)。
從服務(wù)營(yíng)銷觀念來(lái)解構(gòu)整個(gè)流程,我們得到的結(jié)論是:銷售成功是服務(wù)營(yíng)銷的開(kāi)始。
以我們所服務(wù)的電信行業(yè)為例來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。一般情況下,我們會(huì)將手機(jī)和SIM的成功銷售作為結(jié)束。服務(wù)所關(guān)注的焦點(diǎn)在于:在所有的客戶接觸點(diǎn)上,我們的前線人員有沒(méi)有露出專業(yè)的微笑,有沒(méi)有向客戶提供他們真正所需要的產(chǎn)品知識(shí),有沒(méi)有把款項(xiàng)收回來(lái)。而營(yíng)銷服務(wù)的關(guān)注重點(diǎn)則在于:客戶在購(gòu)買之后,手機(jī)和SIM出現(xiàn)問(wèn)題后,是不是能得到及時(shí)的維修和售后服務(wù),客戶有抱怨、異議是不是有部門(mén)在跟進(jìn),客戶最后的滿意度如何,他們是否還忠誠(chéng)地不離網(wǎng)。
但是,想要讓區(qū)域電子商務(wù)能夠有長(zhǎng)足的發(fā)展,勢(shì)必需要長(zhǎng)效機(jī)制,而不是靠單純的爆款。這需要一個(gè)強(qiáng)有力的平臺(tái)保障,從政策、市場(chǎng)等各個(gè)方面入手,針對(duì)政府、平臺(tái)、網(wǎng)商、供應(yīng)商的不同需求、角色定位和制約區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵因素,區(qū)域電子商務(wù)公共服務(wù)體系應(yīng)運(yùn)而生。
公共服務(wù)體系中,培訓(xùn)教育、孵化支撐、平臺(tái)建設(shè)、營(yíng)銷推廣四大服務(wù),能夠解決區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展中的瓶頸,有效補(bǔ)充在區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展過(guò)程中凸顯的生態(tài)鏈缺失,滿足政府需求和市場(chǎng)需求。
不同階段的網(wǎng)商需要哪些扶持
在區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的過(guò)程中,政府、平臺(tái)、網(wǎng)商、供應(yīng)商的實(shí)際需求各有不同,又相互緊密聯(lián)系。資源有效投放、更好的消費(fèi)體驗(yàn)、食品安全、網(wǎng)商培訓(xùn)、企業(yè)培訓(xùn)、產(chǎn)品包裝、營(yíng)銷策劃等一系列問(wèn)題交織在一起,如同一張無(wú)形的網(wǎng)阻礙著區(qū)域電商的發(fā)展。
根據(jù)阿里研究中心提供的數(shù)據(jù)顯示:破0成交、2心、4鉆是賣家發(fā)展過(guò)程中的3個(gè)重要拐點(diǎn),由此對(duì)應(yīng)的4個(gè)階段也就劃分了出來(lái)。
第一階段為初創(chuàng)期。這個(gè)階段的網(wǎng)商剛涉足電子商務(wù),市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力弱,堅(jiān)持不下去而選擇放棄的現(xiàn)象很多。對(duì)這批網(wǎng)商的孵化支撐動(dòng)作尤其重要,產(chǎn)品分銷、創(chuàng)業(yè)班培訓(xùn)、專業(yè)團(tuán)隊(duì)的幫扶、相關(guān)政策的激勵(lì)是必要、也是有效的手段,能夠幫助他們度過(guò)最初的艱難時(shí)期。
第二階段為成長(zhǎng)初期。這個(gè)時(shí)期的網(wǎng)商基本可以養(yǎng)活自己,發(fā)展速度快的可能還需要安排幫手去打理包裝、發(fā)貨等次要工作。此時(shí)他們需要的是專業(yè)的培訓(xùn),譬如美工、營(yíng)銷、客服等專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)和積累。通過(guò)培訓(xùn),他們的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和自身的生存能力能夠得到提升。
第三個(gè)階段為成長(zhǎng)期。這個(gè)階段的網(wǎng)商呈現(xiàn)出“小而美”的特征,個(gè)性化、品牌化、渠道化已經(jīng)讓電商生態(tài)變得多樣化。區(qū)域銷售、土特產(chǎn)、線上線下等模式在他們中間逐漸顯現(xiàn)。這個(gè)階段的培訓(xùn)和引導(dǎo)工作,以管理和流程化為主要方向。
第四階段為成熟期。4鉆以上的網(wǎng)商群體已擁有成熟的團(tuán)隊(duì),經(jīng)過(guò)前面3個(gè)階段的磨練,能夠很好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài),參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。他們需要的不是現(xiàn)金的獎(jiǎng)勵(lì),一次大型活動(dòng)的資源對(duì)接對(duì)他們而言效果更佳。這個(gè)階段,網(wǎng)商更多地向中小企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型,需要的是開(kāi)設(shè)企業(yè)的綠色通道和場(chǎng)地房租的扶持政策。
公共服務(wù)中心的四個(gè)支點(diǎn)
1.系統(tǒng)的培訓(xùn)教育
公共服務(wù)培育主體包括政府主體、供應(yīng)商和網(wǎng)商。
政府主體在區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展過(guò)程中的定位和抓手需要明確,引用淳安縣縣長(zhǎng)郭東曉的見(jiàn)解:“電子商務(wù)是一種工具,政府要學(xué)會(huì)合理使用工具,區(qū)域電子商務(wù)的發(fā)展要避免職能部門(mén)焦慮癥。區(qū)域電子商務(wù)的發(fā)展不是一蹴而就的,需要在合適的時(shí)候、合適的時(shí)間節(jié)點(diǎn)給予最合理的政策指引和資源對(duì)接?!?/p>
對(duì)供應(yīng)商來(lái)說(shuō),升級(jí)轉(zhuǎn)型需要企業(yè)負(fù)責(zé)人、部門(mén)經(jīng)理、工作人員自上而下的思維轉(zhuǎn)變,否則就會(huì)變成“腦袋轉(zhuǎn)了身子沒(méi)轉(zhuǎn)”、“身子轉(zhuǎn)了腿沒(méi)轉(zhuǎn)”的局面。
而網(wǎng)商群體需要包括創(chuàng)業(yè)班、提升班、專業(yè)班、精英班、沙龍、論壇等一系列不拘形式的培育工作。
2.細(xì)心的孵化支撐
網(wǎng)貨供應(yīng)平臺(tái)、電商創(chuàng)業(yè)大樓、網(wǎng)商培育支撐團(tuán)隊(duì)、企業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)等等都是孵化支撐工作的具體表現(xiàn)形式,核心是以公益為主、市場(chǎng)為輔。
3.務(wù)實(shí)的平臺(tái)建設(shè)
特色館、產(chǎn)業(yè)帶的建設(shè)是區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的有效呈現(xiàn),是區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展的合理閉環(huán)。通過(guò)特色館、產(chǎn)業(yè)帶的建設(shè)來(lái)倒逼區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展,是理順政府工作機(jī)制、提升區(qū)域電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)能力、樹(shù)立區(qū)域電商產(chǎn)品(產(chǎn)業(yè))地標(biāo)的有效手段。
4.專業(yè)的營(yíng)銷推廣
在電子商務(wù)市場(chǎng)“跑馬圈地”,樹(shù)立區(qū)域產(chǎn)業(yè)地標(biāo)品牌,實(shí)現(xiàn)區(qū)域落差“彎道超車”,將傳統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)及節(jié)慶品牌與電商進(jìn)行延伸推廣。單品突破是增強(qiáng)區(qū)域電商發(fā)展的有效方法。通過(guò)營(yíng)銷推廣樹(shù)立區(qū)域品牌文化、協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而孵化幫助網(wǎng)商,是合理的區(qū)域電商發(fā)展思路。
區(qū)域公共服務(wù)體系的閉環(huán),這個(gè)閉環(huán)主要表現(xiàn)在:區(qū)域政府理順工作機(jī)制,以招投標(biāo)的形式購(gòu)買公共服務(wù),設(shè)立公共服務(wù)中心機(jī)構(gòu),通過(guò)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)挖掘特色產(chǎn)品,提供平臺(tái)對(duì)接與營(yíng)銷推廣,同時(shí)提供培育支撐,服務(wù)區(qū)域電商發(fā)展。
公共服務(wù)中心通過(guò)教育培訓(xùn)、孵化支撐、平臺(tái)建設(shè)、營(yíng)銷推廣四大服務(wù)體系服務(wù)區(qū)域電商發(fā)展。通過(guò)資源有效對(duì)接、平臺(tái)項(xiàng)目合作、特色產(chǎn)品營(yíng)銷推廣獲得區(qū)域經(jīng)濟(jì)增益,進(jìn)而反哺地方政府。以電子商務(wù)方式進(jìn)行營(yíng)銷推廣所帶來(lái)的線上和線下潛在購(gòu)買力的變現(xiàn),主要依賴于政府及企事業(yè)單位對(duì)這些信息的把握,以及當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)能在多大程度上滿足這些購(gòu)買需求。
案例分析
地點(diǎn):甘肅省隴南市成縣
單品:成縣核桃
現(xiàn)象:通過(guò)縣委書(shū)記李祥為成縣核桃代言,核桃電子商務(wù)交易額達(dá)到900余萬(wàn)元,成縣農(nóng)民人均增收360元。
林學(xué)院2007級(jí)學(xué)生陳某2011年6月下旬畢業(yè)。畢業(yè)前夕,他不慎從高臺(tái)上摔下來(lái),導(dǎo)致頸椎骨折,造成下肢癱瘓。由于該生家庭經(jīng)濟(jì)困難,林學(xué)院籌資7000多元予以幫扶,學(xué)校也通過(guò)困難補(bǔ)助機(jī)制提供了8000元的困難補(bǔ)助,還通過(guò)大病救助機(jī)制報(bào)銷了1萬(wàn)元的醫(yī)療費(fèi)。在學(xué)校的大力幫助下,該生及時(shí)得到治療并迅速康復(fù)。
近年來(lái),河南科技大學(xué)不斷完善獎(jiǎng)學(xué)金、助學(xué)金、國(guó)家助學(xué)貸款、臨時(shí)困難補(bǔ)助、減免學(xué)費(fèi)、“綠色通道”緩繳學(xué)費(fèi)、醫(yī)療保險(xiǎn)等“七位一體”的激勵(lì)和解困助學(xué)體系,全力幫扶家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生,確?!安蛔屢幻麑W(xué)生因家庭經(jīng)濟(jì)困難而輟學(xué)”。學(xué)校把國(guó)家助學(xué)貸款工作作為解決家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生問(wèn)題的主要途徑,按照“應(yīng)貸盡貸”的指導(dǎo)思想,努力提高貸款比例,同時(shí)加大其他各項(xiàng)措施的工作力度,實(shí)行多管齊下的幫扶策略,取得了突出成效。僅2011年,學(xué)校就為5562名學(xué)生辦理了助學(xué)貸款,助學(xué)貸款覆蓋率達(dá)到16.52%;為8530名學(xué)生發(fā)放國(guó)家助學(xué)金2559萬(wàn)元,為382名學(xué)生發(fā)放企業(yè)和社會(huì)助學(xué)金82萬(wàn)元;通過(guò)“綠色通道”現(xiàn)場(chǎng)為837名特困新生辦理了學(xué)費(fèi)緩繳手續(xù);設(shè)立869個(gè)勤工助學(xué)崗位,發(fā)放勤工助學(xué)款101萬(wàn)元;為1000名學(xué)生發(fā)放了過(guò)冬棉被,并通過(guò)“情系特困生、嚴(yán)冬送溫暖”活動(dòng),為340余名學(xué)生發(fā)放臨時(shí)困難補(bǔ)助近30萬(wàn)元;對(duì)符合條件的267名家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生予以學(xué)費(fèi)減免,減免總額77.8萬(wàn)元;完成了29458名學(xué)生的續(xù)保和新參保工作,建立了大病救助機(jī)制,給5名特困生解決醫(yī)療救助費(fèi)用10余萬(wàn)元。5年來(lái),學(xué)校累計(jì)發(fā)放國(guó)家助學(xué)貸款2億元,發(fā)放各類獎(jiǎng)學(xué)金、資助金、臨時(shí)困難補(bǔ)助等累計(jì)1.5億多元,惠及學(xué)生5萬(wàn)余人(次)。學(xué)校連續(xù)5年在河南省助學(xué)貸款工作和學(xué)生資助工作考核中獲得“優(yōu)秀”。
二、三級(jí)聯(lián)動(dòng),點(diǎn)面結(jié)合,做好心理問(wèn)題學(xué)生幫扶工作
材料科學(xué)與工程學(xué)院2009級(jí)學(xué)生王某,因未能考入理想的大學(xué),在大學(xué)第一學(xué)期一直處于極度的失望和困惑中,還幾度表現(xiàn)出可能會(huì)發(fā)生過(guò)激行為的跡象。為挽救該生,學(xué)院制定了心理幫扶方案,請(qǐng)心理健康教育中心的老師給予輔導(dǎo),在他情緒出現(xiàn)波動(dòng)時(shí),宿舍成員每晚輪流通宵值班,班干部白天輪流值班跟著他,輔導(dǎo)員和學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)定期找他談話,全班同學(xué)關(guān)心他的心理變化。經(jīng)過(guò)4個(gè)學(xué)期的努力,該生終于走上了正常的學(xué)習(xí)和生活之路。
河南科技大學(xué)通過(guò)“學(xué)校――學(xué)院――班級(jí)”三級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系,積極推進(jìn)大學(xué)生心理健康教育。學(xué)校心理健康教育中心開(kāi)展重點(diǎn)心理咨詢工作,學(xué)院輔導(dǎo)員開(kāi)展一般性的心理咨詢工作,班級(jí)心理委員負(fù)責(zé)發(fā)現(xiàn)和關(guān)注苗頭性的問(wèn)題。三級(jí)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng),形成了完整的幫扶體系。學(xué)校每年5月都要開(kāi)展大學(xué)生心理健康教育宣傳周系列活動(dòng),宣傳普及心理健康知識(shí),舉辦各種主題的心理知識(shí)講座。每年開(kāi)展心理知識(shí)講座、組織心理沙龍、團(tuán)體輔導(dǎo)20余場(chǎng)(次);每年都對(duì)本專科學(xué)生心理狀況進(jìn)行全面普查,并對(duì)普查結(jié)果進(jìn)行分析,建立心理檔案,對(duì)普查中發(fā)現(xiàn)的需要關(guān)注的學(xué)生進(jìn)行篩選,對(duì)需要重點(diǎn)關(guān)注的學(xué)生及時(shí)與學(xué)院溝通并實(shí)施跟蹤輔導(dǎo)。近年來(lái)的普查結(jié)果顯示,有10.8%的學(xué)生存在心理異常,平均每年有700余人得到各學(xué)院的關(guān)注;學(xué)校心理健康教育中心每年接待“一對(duì)一”重點(diǎn)學(xué)生咨詢300余人(次),每年對(duì)300余名心理聯(lián)絡(luò)員、心理委員、心理協(xié)會(huì)會(huì)員進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo)。同時(shí),對(duì)一些因各種原因不愿走進(jìn)咨詢室進(jìn)行面對(duì)面咨詢的學(xué)生,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)咨詢力度,多渠道解決學(xué)生的心理問(wèn)題。
三、建立檔案,重點(diǎn)跟蹤,做好學(xué)習(xí)困難學(xué)生幫扶工作
車輛與動(dòng)力學(xué)院2007級(jí)學(xué)生李某,從大二開(kāi)始沉迷網(wǎng)絡(luò)游戲。到大三上學(xué)期,他還有50多學(xué)分未修完,并收到了兩次退學(xué)警告。若再有一次退學(xué)警告,李某就要離開(kāi)大學(xué)校園了。針對(duì)這一情況,學(xué)院動(dòng)員各方力量開(kāi)始了與網(wǎng)絡(luò)游戲爭(zhēng)奪學(xué)生的較量。學(xué)院分管教學(xué)、學(xué)生工作的老師找他談心,同宿舍同學(xué)、學(xué)生干部和他一起上課、聊天……為幫助該生,他的父親也到校陪讀,學(xué)校后勤集團(tuán)公司為他們父子單獨(dú)安排了住房,并為其父親找了份臨時(shí)工作。經(jīng)過(guò)一系列的努力,該生發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變,性格開(kāi)朗了,與同學(xué)們相處融洽了,有疑問(wèn)能夠主動(dòng)向老師咨詢。經(jīng)過(guò)多方幫助,該生終于順利畢業(yè)。該生父親在給校黨委副書(shū)記茍義倫的感謝信中寫(xiě)道:“是河南科技大學(xué)給了孩子勇氣和信心去面對(duì)學(xué)習(xí)和生活,是河南科技大學(xué)挽救了他!”
近年來(lái),學(xué)生工作系統(tǒng)高度關(guān)注學(xué)習(xí)困難學(xué)生的學(xué)習(xí),尤其是關(guān)注處在退學(xué)邊沿的學(xué)生,號(hào)召全校各學(xué)院建立學(xué)習(xí)困難學(xué)生檔案,制定跟蹤措施,采取多種幫扶措施,及時(shí)挽救學(xué)習(xí)困難學(xué)生。為做好學(xué)習(xí)困難學(xué)生的幫扶工作,除建立檔案實(shí)行重點(diǎn)幫扶外,學(xué)校還通過(guò)“抓好學(xué)風(fēng)建設(shè)、釀造學(xué)習(xí)氛圍”“建設(shè)教育平臺(tái)、引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)”等方式激勵(lì)大學(xué)生刻苦學(xué)習(xí)。近年來(lái),學(xué)校把抓好學(xué)風(fēng)建設(shè)作為學(xué)生工作的重要內(nèi)容之一,每年11月開(kāi)展“學(xué)風(fēng)建設(shè)月”特色品牌活動(dòng),并通過(guò)英語(yǔ)四六級(jí)考試先進(jìn)單位、考研工作先進(jìn)單位、學(xué)風(fēng)建設(shè)月優(yōu)秀組織單位等評(píng)比活動(dòng),從整體上推動(dòng)了全校各學(xué)院抓學(xué)風(fēng)建設(shè)工作的積極性;學(xué)生工作處重點(diǎn)建設(shè)的“成長(zhǎng)論壇”和“文化大講堂”教育平臺(tái),通過(guò)開(kāi)展系列講座,引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí),每年舉辦講座50余場(chǎng)(次),在推動(dòng)學(xué)生學(xué)習(xí)及成長(zhǎng)成才方面發(fā)揮了重要的導(dǎo)向作用。
四、個(gè)案關(guān)愛(ài),群體引導(dǎo),做好適應(yīng)困難學(xué)生幫扶工作
醫(yī)學(xué)院2006級(jí)學(xué)生李某,高中復(fù)讀過(guò)3年,2006年考入河南科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院5年制本科,進(jìn)校后由于不適應(yīng)醫(yī)學(xué)專業(yè)的學(xué)習(xí),于2007年休學(xué)一年。按規(guī)定休學(xué)復(fù)學(xué)后要留一級(jí),這就意味著他至少要用7年時(shí)間才能完成學(xué)業(yè)。由于該生家庭十分困難,多上一年家里就無(wú)法承擔(dān)。這樣他就面臨著兩個(gè)難題:一是不能留級(jí),二是不適應(yīng)醫(yī)學(xué)學(xué)習(xí)。怎么辦?他終于鼓足勇氣找到了校黨委副書(shū)記茍義倫。茍書(shū)記根據(jù)他的實(shí)際情況,與學(xué)校相關(guān)部門(mén)協(xié)調(diào),將他轉(zhuǎn)入材料科學(xué)與工程學(xué)院4年制本科專業(yè)學(xué)習(xí)。最終,在各方面的共同努力下,李某順利完成了學(xué)業(yè)。
適應(yīng)大學(xué)生活是大學(xué)生面臨的實(shí)際問(wèn)題,學(xué)校高度重視學(xué)生的適應(yīng)問(wèn)題并給予特殊的關(guān)懷。學(xué)校重點(diǎn)從四個(gè)方面開(kāi)展學(xué)生適應(yīng)幫扶:一是各學(xué)院在新生入校時(shí)選派高年級(jí)優(yōu)秀學(xué)生與新生結(jié)成幫扶對(duì)子,幫助新生辦理報(bào)到手續(xù),介紹學(xué)校和學(xué)院的基本情況、專業(yè)特點(diǎn)、校園周邊環(huán)境、學(xué)校辦事流程等,讓新生盡快熟悉并適應(yīng)大學(xué)生活;二是有針對(duì)性地解決學(xué)生不適應(yīng)的個(gè)案問(wèn)題,如由于特殊原因不適應(yīng)某些專業(yè)的學(xué)習(xí)等;三是在軍訓(xùn)活動(dòng)中融入團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)、集體主義觀念、吃苦耐勞精神的培養(yǎng),提高新生的適應(yīng)能力;四是開(kāi)展“破冰訓(xùn)練”等團(tuán)體活動(dòng),增強(qiáng)學(xué)生之間的交流和溝通,培養(yǎng)學(xué)生主動(dòng)尋求溝通與合作的能力,提高適應(yīng)性。
五、分工協(xié)作,合力關(guān)注,做好就業(yè)困難學(xué)生幫扶工作
促進(jìn)大學(xué)生順利就業(yè)是高校人才培養(yǎng)工作的最后環(huán)節(jié),也是檢驗(yàn)高校人才培養(yǎng)質(zhì)量的重要體現(xiàn)。為形成全方位服務(wù)畢業(yè)生就業(yè)的機(jī)制,河南科技大學(xué)要求全校教職員工人人關(guān)注學(xué)生就業(yè)、人人幫助學(xué)生就業(yè),每一個(gè)教職員工都要充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì),不斷為畢業(yè)生拓展就業(yè)渠道。招生就業(yè)處下大力氣組織各種類型的畢業(yè)生就業(yè)招聘會(huì),充分發(fā)揮高校就業(yè)聯(lián)盟的優(yōu)勢(shì),利用高校就業(yè)信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),為畢業(yè)生提供大容量的就業(yè)信息服務(wù);學(xué)生工作處高度關(guān)注對(duì)就業(yè)有特殊困難學(xué)生的幫扶,指導(dǎo)各學(xué)院加強(qiáng)就業(yè)教育,指導(dǎo)重點(diǎn)跟蹤幫扶;各學(xué)院建立健全學(xué)生就業(yè)實(shí)習(xí)基地,以實(shí)習(xí)帶動(dòng)就業(yè),多渠道加強(qiáng)創(chuàng)業(yè)教育,以創(chuàng)業(yè)帶動(dòng)就業(yè),努力提高畢業(yè)生的就業(yè)率和就業(yè)質(zhì)量。
關(guān)鍵詞基尼系數(shù);控制單元;污染負(fù)荷分配;公平性;貢獻(xiàn)系數(shù)
中圖分類號(hào)X24
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104(2017)05-0008-09DOI:10.12062/cpre.20170307
隨著“十三五”及未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)快速發(fā)展,中國(guó)水污染日益加劇、水環(huán)境不斷惡化、水資源嚴(yán)重短缺,已經(jīng)成為制約中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的瓶頸,目前國(guó)家正在開(kāi)展“十三五”重點(diǎn)流域水污染防治規(guī)劃編制,盡管以環(huán)境質(zhì)量改善為主要導(dǎo)向,但對(duì)于一個(gè)區(qū)域或流域而言,污染物總量控制仍然是當(dāng)?shù)卣畬?shí)現(xiàn)屬地環(huán)境質(zhì)量改善的有效途徑和重要抓手,各地方均對(duì)國(guó)家污染物總量分配方案的制定過(guò)程高度關(guān)注??偭糠峙浞椒ㄖ饕械缺壤峙浞╗1]、基于排放績(jī)效的分配法[2]、基于污染物削減費(fèi)用最小分配法[3]、基于公平性考慮的分配法[4]、基于AHP的排放總量分配[5]、基于多人合作對(duì)策的總量分配協(xié)商仲裁法[6]、基于博弈論的總量分配[7]等??偭糠峙浞桨钢贫ㄒ恢笔且粋€(gè)有爭(zhēng)議的話題,傳統(tǒng)的總量分配方案制定過(guò)程中更多的還是充分聽(tīng)取各地區(qū)意見(jiàn),由相關(guān)主管部門(mén)“拍板”決定,近年來(lái),隨著基尼系數(shù)這一在經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的衡量收入分配公平的參數(shù)被引入到水污染負(fù)荷分配中,并在九龍江流域[8]、湯遜湖[9]、黃河中上游[10]、巢湖[11]流域得到運(yùn)用,較好的解決了負(fù)荷分配的公平性問(wèn)題,但是,這些分配方式仍然缺乏考慮流域水環(huán)境管理需求,割裂了區(qū)域-流域關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)于分配指標(biāo)的選取也還不夠全面,難以滿足流域水污染防治工作的科學(xué)需求。實(shí)際上,中國(guó)各地域間在社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件、減排潛力、資源環(huán)境稟賦、發(fā)展模式和路徑等方面存在較大差異,考慮區(qū)域間差異性特征,處理好各種矛盾,制定出既在經(jīng)濟(jì)技術(shù)上可行、又公平合理的分配方案具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義[12-14]。本文在全面考慮影響分配的四大因素后,篩選出七項(xiàng)指標(biāo)綜合構(gòu)建了流域環(huán)境基尼系數(shù)分配指標(biāo)體系,并對(duì)流域內(nèi)各控制單元基準(zhǔn)年的COD和NH3N排放負(fù)荷不公平性進(jìn)行評(píng)估,在此基礎(chǔ)上再通過(guò)基尼系數(shù)優(yōu)化的Lingo模型進(jìn)行測(cè)算,從而得到目標(biāo)年份各控制單元的水污染排放負(fù)荷,制定出符合各單元的最優(yōu)負(fù)荷削減方案。
1基尼系數(shù)法原理
1.1基尼系數(shù)及存在問(wèn)題
基尼系數(shù)(Gini Coefficient)是經(jīng)濟(jì)學(xué)家通過(guò)分析收入分布特征來(lái)研究貧富差距的重要分析工具[15]?;嵯禂?shù)已被廣泛應(yīng)用于社會(huì)福利的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析研究及實(shí)證研究領(lǐng)域[16-18],它已經(jīng)成為國(guó)際上通用的反映國(guó)家、區(qū)域或地區(qū)居民收入分配差異程度的一項(xiàng)重要指標(biāo)[19],由于其可以反映指標(biāo)集中度,近年來(lái)更是被廣泛應(yīng)用于環(huán)境、地理、水利、地震預(yù)測(cè)等其他領(lǐng)域[20-25]。
環(huán)境系數(shù)在其應(yīng)用中還存在下述問(wèn)題:
(1)環(huán)境基尼系數(shù)的計(jì)算單元問(wèn)題?,F(xiàn)有計(jì)算單元?jiǎng)澐侄酁樾姓卧猍26-27],而非基于流域儺緣目刂頻ピ分配,以縣域行政區(qū)為基本單位的水環(huán)境管理體系與行政職能直接掛鉤,是區(qū)域行政管理的載體,這一分區(qū)體系缺乏流域上下游、左右岸之間協(xié)調(diào)的科學(xué)基礎(chǔ),無(wú)法解決與以流域自然特性為主要特征的水環(huán)境系統(tǒng)之間存在的矛盾?!笆濉睍r(shí)期,中國(guó)的流域水污染控制提出了“流域-控制區(qū)-控制單元”“三級(jí)分區(qū)體系,流域水污染控制正逐步結(jié)合行政分區(qū)與水資源分區(qū),這一時(shí)期的流域控制單元能夠同時(shí)體現(xiàn)流域?qū)傩院蛥^(qū)域?qū)傩?,較好的服務(wù)于流域水污染防治的科學(xué)需求。
(2)環(huán)境基尼系數(shù)的計(jì)算指標(biāo)選取問(wèn)題。現(xiàn)有研究中基尼系數(shù)評(píng)選指標(biāo)主要是從人口、GDP、國(guó)土面積等方面出發(fā),考慮因素多是造成水污染物排放不公平性的諸多因素之一,指標(biāo)數(shù)量通常也在2―4個(gè)之間,無(wú)法涵蓋涉及水循環(huán)的“社會(huì)-自然”二元系統(tǒng)全方位全過(guò)程,為保證計(jì)算結(jié)果的全面、合理及可靠性,需要建立一套從經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、水污染物產(chǎn)排放、水環(huán)境質(zhì)量到各地的資源稟賦全面考慮的較為完善的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。
1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)的篩選
運(yùn)用環(huán)境基尼系數(shù)法進(jìn)行污染負(fù)荷分配的過(guò)程中,首先需要解決的是基尼系數(shù)指標(biāo)的選取問(wèn)題。本文對(duì)流域內(nèi)主要水污染負(fù)荷削減分配問(wèn)題主要從“社會(huì)-自然”二元水循環(huán)理論角度來(lái)進(jìn)行解析[28-30]。其中“社會(huì)”層面主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)與人類生存過(guò)程中污染物排放的差異,將影響污染負(fù)荷減排的“社會(huì)”因素歸納為三類:社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素(包括人口和經(jīng)濟(jì)規(guī)模及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響)、科技進(jìn)步影響因素和污染治理水平因素,“自然”層面主要體現(xiàn)在資源環(huán)境稟賦的差異,將其歸納為兩類:水資源影響因素、水環(huán)境質(zhì)量影響因素。
(1)體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的差異:包括人口和經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)又分為經(jīng)濟(jì)規(guī)模和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)因素,經(jīng)濟(jì)規(guī)模衡量指標(biāo)包括GDP、工業(yè)行業(yè)增加值/利稅額等,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)通常可用高污染行業(yè)增加值占GDP比重等來(lái)表征。本文最終篩選出人均GDP和重點(diǎn)行業(yè)總產(chǎn)值比重兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)表征社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素。
(2)體現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的差異:表征科技進(jìn)步影響因素的指標(biāo)主要是水污染物產(chǎn)生強(qiáng)度指標(biāo),主要包括單位GDP的、人均的、單位工業(yè)產(chǎn)值的水污染物產(chǎn)生強(qiáng)度等。本文最終篩選出人均污染物產(chǎn)生強(qiáng)度指標(biāo)來(lái)表征科技進(jìn)步影響因素。
(3)體現(xiàn)主要水污染物削減潛力的差異:水污染物治理水平越高的地區(qū)其廢水和主要水污染物去除率一般較高,其表征指標(biāo)主要包括廢水處理量、水污染物處理率等。本文最終篩選出工業(yè)廢水和城鎮(zhèn)生活廢水的主要污染物去除率指標(biāo)來(lái)表征污染削減潛力影響因素。
(4)體現(xiàn)水資源稟賦的差異:一個(gè)地區(qū)的水污染物允許排放量與該區(qū)域的水資源豐度和土地面積大小密切相關(guān),水資源豐富的地區(qū)往往納污能力強(qiáng),水資源稟賦因素可用水資源總量、單位國(guó)土面積水資源量、人均水資源占有量等來(lái)表征。本文最終篩選出單位國(guó)土面積水資源量指標(biāo)來(lái)表征水資源稟賦影響因素。
(5)體現(xiàn)水環(huán)境質(zhì)量稟賦差異:為了維護(hù)一個(gè)區(qū)域的水環(huán)境安全,區(qū)域的主要水污染負(fù)荷削減應(yīng)盡量與區(qū)域的環(huán)境質(zhì)量狀況相適應(yīng),水環(huán)境質(zhì)量狀況可用江河湖庫(kù)、重點(diǎn)流域等監(jiān)測(cè)斷面中各類水質(zhì)所占的比例等指標(biāo)來(lái)表征。本文最終篩選出國(guó)控監(jiān)測(cè)斷面中較差水質(zhì)(V―劣V)斷面所占比例指標(biāo)來(lái)表征水環(huán)境質(zhì)量稟賦影響因素。
削減規(guī)則:人均GDP、人均污染產(chǎn)生強(qiáng)度、重點(diǎn)行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值比重、國(guó)控監(jiān)測(cè)斷面中較差水質(zhì)斷面等四個(gè)指標(biāo)為正向指標(biāo),即數(shù)值越大分配的污染負(fù)荷削減量越大;而工業(yè)廢水與城鎮(zhèn)生活廢水主要污染物去除率、單位國(guó)土面積水資源量為逆向指標(biāo)。
〖BT(1+1〗2改進(jìn)基尼系數(shù)法應(yīng)用于流域水污染物負(fù)荷分配
2.1流域負(fù)荷削減目標(biāo)的確定
在應(yīng)用環(huán)境基尼系數(shù)進(jìn)行水污染負(fù)荷分配的過(guò)程中,首先要解決的問(wèn)題就是負(fù)荷削減目標(biāo)的確定,傳統(tǒng)意義的目標(biāo)大多指的是區(qū)域目標(biāo),本研究結(jié)合重點(diǎn)流域規(guī)劃以及流域水污染物產(chǎn)排放預(yù)測(cè)模型,通過(guò)建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型來(lái)試圖反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與流域水環(huán)境之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,預(yù)測(cè)不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景下流域水污染排放負(fù)荷,并據(jù)此確定預(yù)測(cè)年份流域削p目標(biāo)。流域水污染負(fù)荷包括工業(yè)、農(nóng)業(yè)和生活源排放三大塊,如式(1)―(4)所示。
式中,k=1,2分別代表農(nóng)村生活和城鎮(zhèn)生活。
2.2基尼系數(shù)的計(jì)算
基尼系數(shù)的計(jì)算方法有多種,這里采用簡(jiǎn)便易行的梯形面積法求解計(jì)算[31]。以流域控制單元為基本單元來(lái)計(jì)算環(huán)境基尼系數(shù),將各單元按照單位各項(xiàng)指標(biāo)所承載的水污染負(fù)荷遞增排序,計(jì)算各單元各項(xiàng)指標(biāo)累積比例和污染負(fù)荷累積比例,求解過(guò)程中首先對(duì)各分配指標(biāo)斜率按從大到小的順序進(jìn)行排序,以污染負(fù)荷累積比例作為縱軸,以各項(xiàng)指標(biāo)累積比例作為橫軸,繪制洛倫茲曲線圖,并計(jì)算出基尼系數(shù):
2.3Lingo分配優(yōu)化模型
以各項(xiàng)指標(biāo)基尼系數(shù)總和最小為目標(biāo)函數(shù),設(shè)定各控制單元分配的污染負(fù)荷為決策變量,在污染負(fù)荷削減目標(biāo)、各指標(biāo)現(xiàn)狀基尼系數(shù)和各單元削減比例上、下限的約束條件下利用Linear Interactive and General Optimizer方法優(yōu)化求解,并分析其可行性,從而確定最終的優(yōu)化分配方案,主要計(jì)算公式如下:
目標(biāo)函數(shù):
其中,Gini0j為初始環(huán)境基尼系數(shù)值;Ginij為污染負(fù)荷優(yōu)化分配后j指標(biāo)對(duì)應(yīng)環(huán)境基尼系數(shù)值;ei為污染負(fù)荷優(yōu)化分配后第i個(gè)單元的負(fù)荷削減比例;Ei為污染負(fù)荷優(yōu)化分配后第i個(gè)單元的污染排放負(fù)荷;E0i為第i個(gè)單元的現(xiàn)狀排放負(fù)荷;R為流域污染負(fù)荷削減率;MinR、MaxR分別為各單元污染負(fù)荷削減比例上限。為第i個(gè)控制單元在第j個(gè)指標(biāo)洛倫茨圖中排名。
最終,各單元經(jīng)過(guò)優(yōu)化分配后的目標(biāo)排放負(fù)荷為:
2.4貢獻(xiàn)系數(shù)的計(jì)算
除利用基尼系數(shù)表征各單元間內(nèi)部污染負(fù)荷分配不公平性外,還可通過(guò)貢獻(xiàn)系數(shù)來(lái)分辨外部影響,作為分辨外部不公平性依[21],從而對(duì)分配結(jié)果進(jìn)行佐證。貢獻(xiàn)系數(shù)是某單元各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)貢獻(xiàn)率與污染物排放負(fù)荷貢獻(xiàn)率之間的比值,其計(jì)算公式如下:
式中,CCij為各項(xiàng)指標(biāo)的貢獻(xiàn)系數(shù)(j=1,2,3,4分別對(duì)應(yīng)國(guó)土面積、人口數(shù)量、GDP、水資源量); Mij為第i個(gè)單元指標(biāo)j的值,Mj為全流域指標(biāo)j的值;Wik為第i個(gè)單元第k種污染物排放負(fù)荷(k=1,2分別對(duì)應(yīng)COD與NH3N),Wk為全流域第k種污染物排放負(fù)荷。
由于各單元指標(biāo)j涉及到的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源領(lǐng)域影響程度存在差異,通過(guò)賦予各影響因素相應(yīng)權(quán)重從而得到最終貢獻(xiàn)系數(shù)值:
式中,CCij為單元i的最終貢獻(xiàn)系數(shù),wcj為單元i第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。已有研究表明[32],依據(jù)層次分析法計(jì)算的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重如表1所示。
3實(shí)證分析
3.1松花江流域現(xiàn)狀排污公平性分析
松花江流域是中國(guó)七大重點(diǎn)流域之一,具體又包括黑龍江、吉林、內(nèi)蒙古三大控制區(qū),共計(jì)33個(gè)流域控制單元[27],在行政區(qū)劃上包含113個(gè)縣(旗)。流域面積共55.68萬(wàn)km2,流域總河長(zhǎng)和水資源總量均居全國(guó)第三位,干流長(zhǎng)939 km。2012年全流域人口6 015萬(wàn)人,GDP25 938億元,廢水排放總量23.9億t,COD排放負(fù)荷195.28萬(wàn)t,NH3N排放負(fù)荷12.15萬(wàn)t,根據(jù)前文所述預(yù)測(cè)方法計(jì)算得到2020年全流域COD排放負(fù)荷預(yù)計(jì)控制在135.31萬(wàn)t, NH3N排放負(fù)荷在7.29萬(wàn)t。本文基于此共選擇7項(xiàng)評(píng)估指標(biāo),對(duì)流域內(nèi)所有控制單元進(jìn)行COD和NH3N污染負(fù)荷優(yōu)化分配,首先繪制了基于各項(xiàng)指標(biāo)的洛倫茨曲線,其次根據(jù)洛倫茲關(guān)系曲線,由式(5)可以計(jì)算出各項(xiàng)指標(biāo)的環(huán)境基尼系數(shù),如表2所示。
從表2可以看出,松花江流域7項(xiàng)指標(biāo)基尼系數(shù)全部超過(guò)了0.4的警戒線,COD和 NH3N基尼系數(shù)的最高值更是達(dá)到了0.827和0.768,達(dá)到了“差距懸殊”的程度,表明在經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-資源-環(huán)境多個(gè)層面考量上流域內(nèi)污染排放很不均衡。以單位國(guó)土面積水資源量對(duì)應(yīng)的水污染物基尼系數(shù)為例,依據(jù)環(huán)境統(tǒng)計(jì)、流域內(nèi)地市統(tǒng)計(jì)年鑒和水資源公報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算的結(jié)果顯示,松花江大慶綏化市控制單元該項(xiàng)指標(biāo)僅為流域平均水平的36%,該單元卻排放了占全流域9.03%的COD和5.92% 的NH3N;而第二松花江松原市控制單元該項(xiàng)指標(biāo)達(dá)到流域平均值的8.58倍,卻僅排放了占比約1.24%的COD和1.98%的NH3N。不同控制單元間差異較大,使得基于流域水資源量指標(biāo)的基尼系數(shù)水平嚴(yán)重超出警戒線,流域內(nèi)亟需進(jìn)行污染負(fù)荷優(yōu)化分配。
3.2排污不公平因子及分布特征
環(huán)境基尼系數(shù)可以量化出區(qū)域污染物分布不公平性,而通過(guò)對(duì)貢獻(xiàn)系數(shù)的進(jìn)一步分析計(jì)算可具體掌握造成這種不公平性的控制因素,為后續(xù)進(jìn)行分配方案優(yōu)化合理性提供參考依據(jù)。從經(jīng)濟(jì)-社會(huì)-資源-環(huán)境四個(gè)維度中,選取基尼系數(shù)較大,公平性較差指標(biāo)進(jìn)行分析,具體包括反映國(guó)土面積、人口數(shù)量、GDP以及水資源量,首先計(jì)算出各指標(biāo)的貢獻(xiàn)系數(shù),之后根據(jù)表1中所計(jì)算出的權(quán)重得到各單元綜合貢獻(xiàn)系數(shù)。
流域內(nèi)COD指標(biāo)貢獻(xiàn)系數(shù)結(jié)果如圖1所示。從國(guó)土面積、人口、水資源貢獻(xiàn)系數(shù)結(jié)果看,大于1的地區(qū)主要分布在流域北部、西北部的大小興安嶺山區(qū),這些地方人口相對(duì)稀少,資源總量較大;小于1的地區(qū)主要出現(xiàn)在諸如松花江哈爾濱市轄區(qū)單元、第二松花江長(zhǎng)春市單元、松花江大慶綏化控制單元等中心城市區(qū),這些地區(qū)人口密集、工業(yè)發(fā)達(dá)、土地資源及水資源相對(duì)緊缺,是引起不公平的主要因子。而從GDP貢獻(xiàn)系數(shù)來(lái)看,第二松花江松原市、松花江哈爾濱市轄區(qū)、第二松花江長(zhǎng)春市控制單元等4個(gè)單元大于2,其排放污染物所帶來(lái)的效益比最高。相比之下剩余大部分區(qū)域均小于1,生產(chǎn)方式較為粗放,需在今后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中逐步進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)、摒棄高污染低附加值行業(yè),提高工業(yè)和生活污染物治理效率。流域內(nèi)NH3N指標(biāo)的貢獻(xiàn)系數(shù)如圖2所示,其結(jié)果分布總體與COD相類似。
3.3流域污染負(fù)荷優(yōu)化分配結(jié)果
根據(jù)流域產(chǎn)排放預(yù)測(cè)模擬得到的水污染負(fù)荷削減目標(biāo),到2020年,流域COD削減量為59.97萬(wàn)t/a,氨氮削減量為4.86萬(wàn)t/a,并綜合考量相關(guān)地區(qū)減排潛力及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平,確定各控制單元COD(NH3N)負(fù)荷基于現(xiàn)狀的削減率上、下限設(shè)定為40%、1%。在保證各分配對(duì)象在相應(yīng)的污染負(fù)荷分配的洛倫茨曲線圖中排列位序固定的情況下,按照基尼系數(shù)最小化模型公式3至公式9,利用Lingo軟件編程對(duì)負(fù)荷分配模型求解,經(jīng)過(guò)優(yōu)化后松花江流域各項(xiàng)指標(biāo)基尼系數(shù)值有所減小,但值仍大于0.4,這與分配模型基準(zhǔn)年中流域內(nèi)客觀存在的嚴(yán)重不公平性有很大關(guān)系,如發(fā)展不均衡、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏向高污染行業(yè)、部分地區(qū)水資源供需矛盾突出等。經(jīng)過(guò)優(yōu)化調(diào)整后,得到最終的負(fù)荷分配方案,如表3所示。
從最終各控制單元排放負(fù)荷的結(jié)果來(lái)看,最終分配方案并非污染負(fù)荷量越大削減量越多。而是與前述計(jì)算的貢獻(xiàn)系數(shù)較小單元相符,這反映出基尼系數(shù)優(yōu)化分配法綜合考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)方面因素,分配結(jié)果較為公平。例如單元29和單元13在2012年現(xiàn)狀排放負(fù)荷較為接近,分別為12.67萬(wàn)t和10.12萬(wàn)t,然而其所分配的削減量分別為6.34萬(wàn)t和1.79萬(wàn)t,差距很大,單元29在2012年人均GDP為27 867元,全流域排名中上游,表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)較好,有能力支持污染物減排所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)投入,反之單元13的現(xiàn)狀年人均GDP僅為13 647元,為全流域最低發(fā)展水平,考慮到經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀如果一味強(qiáng)調(diào)污染物減排可能會(huì)危害當(dāng)?shù)厣鐣?huì)發(fā)展,所以削減量不宜過(guò)大。NH3N污染分配情況同COD類似,現(xiàn)狀年排放負(fù)荷前5的控制單元占總排放量之比為39.78%,削減比率達(dá)到45.53%,符合公平性特征。
4結(jié)論
(1)松花江流域2012年主要水污染負(fù)荷的初始基尼系數(shù)顯示,針對(duì)7項(xiàng)指標(biāo)的基尼系數(shù)值均大于0.4,其中,基于工業(yè)水污染物去除率指標(biāo)的基尼系數(shù)值最高,達(dá)到0.706―0.827,評(píng)價(jià)結(jié)果表明,從社會(huì)經(jīng)濟(jì)和資源環(huán)境角度來(lái)看,松花江流域各控制單元主要水污染負(fù)荷的分布存在不公平現(xiàn)象,亟需進(jìn)行污染負(fù)荷的優(yōu)化分配。
(2)松花江干流和第二松花江流域是不公平性特征
最為突出的2個(gè)流域。松花江干流的人口貢獻(xiàn)系數(shù)最小,分別為1.106和1.100,表明其單位人口的排污量較大,松花江干流的資源貢獻(xiàn)系數(shù)最小,為1.005―1.065,表明其單位面積及單位水資源量排污量較大,需嚴(yán)格控制排污負(fù)荷。此外,嫩江流域的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)系數(shù)最小,COD和NH3N分別為0.778和0.773,表明其單位GDP的排污量較大,需盡快調(diào)整經(jīng)濟(jì)發(fā)展模型,走綠色發(fā)展道路。
(3)從優(yōu)化分配方案可以看出,7項(xiàng)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)基尼系抵和下降了0.223―0.259,但各項(xiàng)指標(biāo)的基尼系數(shù)值仍然高于0.4,主要與流域內(nèi)客觀存在的嚴(yán)重不公平性、不均勻性有很大關(guān)系,在現(xiàn)有的條件下短時(shí)間內(nèi)難以徹底解決。根據(jù)優(yōu)化后基尼系數(shù)所計(jì)算出“十三五”松花江流域主要水污染負(fù)荷優(yōu)化分配的結(jié)果顯示,2020年排放分布主要集中于松花江干流水系以及第二松花江水系內(nèi),未來(lái)仍需予以重點(diǎn)控制,在上游嫩江水系內(nèi)各控制單元分配排放量較小。到2020年,流域內(nèi)松花江干流流域COD負(fù)荷年削減率最高,達(dá)到4.87%,其中單元21的年削減量最大,為1.82萬(wàn)t/a;第二松花江流域NH3N負(fù)荷年削減率最高,達(dá)到6.70%,單元21的年削減量最大,為0.08萬(wàn)t/a。
參考文獻(xiàn)(References)
[1]林巍, 傅國(guó)偉. 公平規(guī)劃及其在區(qū)域水環(huán)境綜合整治規(guī)劃中的應(yīng)用[J]. 污染防治技術(shù), 1994, 7(2): 4-8. [LIN Wei, FU Guowei. Equal planning and its application in regional controlling and remedying planning of wate environment[J]. Pollution control technology, 1994, 7(2): 4-8.]
[2]許艷玲, 楊金田, 蔣春來(lái), 等. 排放績(jī)效在火電行業(yè)大氣污染物排放總量分配中的應(yīng)用[J]. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào), 2013, 13(6): 108-111. [XU Yanling, YANG Jintian, JIANG Chunlai, et al. Application of generation performance standard in total emissions allocation of air pollutants in thermal power industry[J]. Journal of safety and environment, 2013, 13(6): 108-111.]
[3]若愚, 周源崗. 柳江柳州段水環(huán)境容量研究[J]. 水資源保護(hù), 2001 (1): 31-32. [GONG Ruoyu, ZHOU Yuangang. Study on capacity of water environment of Liuzhou section of Liujiang River[J]. Water resource protect, 2001 (1): 31-32.]
[4]舒琨. 水污染負(fù)荷分配理論模型與方法研究――以巢湖流域?yàn)槔齕D]. 合肥: 合肥工業(yè)大學(xué), 2010. [SHU Kun. Model and method of water waste loads allocation in a region: case of Chaohu Lake Basin[D]. Hefei: Hefei University of Technology, 2010.]
[5]閆正坤. 基于DelphiAHP和基尼系數(shù)法的流域水污染物總量分配模型研究[D]. 太原: 太原理工大學(xué), 2012. [YAN Zhengkun. Study on river basin water pollution total amount assignment based on DelphiAHP and Gini Coefficient method[D]. Taiyuan: Taiyuan University of Technology, 2012.]
[6]毛戰(zhàn)坡, 李懷恩. 總量控制中削減污染物合理分?jǐn)倖?wèn)題的求解方法[J]. 西北水資源與水工程, 1999,10(1): 27-32. [MAO Zhanpo, LI Huaien. Solution to the optimal allocation of reduced pollutant in the total amount control[J]. Northwest water resources & water engineering, 1999, 10(1): 27-32.]
[7]劉紅剛, 陳新庚, 彭曉春. 基于合作博弈論的感潮河網(wǎng)區(qū)污染物排放總量削減分配模型研究[J]. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào), 2011, 20(3): 456-462. [LIU Honggang, CHEN Xingeng, PENG Xiaochun. Study on the model of total pollution load allocation in Tidal Network River regions with cooperative game theory[J]. Ecology and enrironmental sciences, 2011, 20(3): 456-462.]
[8]楊芳. 基于基尼系數(shù)法的九龍江流域水污染物排放總量分配研究[J]. 環(huán)境科學(xué)與管理, 2012, 37(5): 30-35. [YANG Fang. Study on total pollutant load allocation of water bodies in Jiulong River Basin based on Gini Coefficient method[J]. Environmental science and management, 2012, 37(5): 30-35.]
[9]肖偉華,秦大庸,李瑋, 等. 基于基尼系數(shù)的湖泊流域分區(qū)水污染物總量分配[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2009, 29(8): 1765-1771. [XIAO Weihua, QIN Dayong, LI Wei, et al. Model for distribution of water pollutants in a lake basin based on environmental Gini Coefficient[J]. Acta sciencetiae circumstantiae, 2009, 29(8):1765-1771.]
[10]邱俊永. 基尼系數(shù)法在黃河中上游流域水污染物總量分配中的應(yīng)用研究[D]. 鎮(zhèn)江: 江蘇大學(xué), 2010. [QIU Junyong. Research on the application of Gini Coefficient in total water waste load allocation in the upper and middle Yellow River Basin[D]. Zhenjiang: Jiangsu University, 2010.]
[11]李如忠, 舒琨. 基于基尼系數(shù)的水污染負(fù)荷分配模糊優(yōu)化決策模型[J]. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào), 2010, 30(7): 1518-1526. [LI Ruzhong, SHU Kun. Fuzzy optimization model for waste load allocations based on the Gini Coefficient[J]. Acta scientiae circumstantiae, 2010,30(7): 1518-1526.]
[12]PINTO U, MAHESHWARI BL. Sustainable graywater reuse for residential landscape irrigation:a critical review[J]. Chinese journal of population, resources and environment, 2015, 13(3): 250-264.
[13]WANG ZG, LIU Y, LI YZ, et al. Legislation on protection of drinking water sources and local management practices in the Pearl River Delta region of China[J].Chinese journal of population, resources and environment, 2016,14(2):144-152.
[14]WANG AM, GE YX, GENG XY. Connotation and principles of ecological compensation in water source reserve areas based on the theory of externality[J]. Chinese journal of population, resources and environment. 2016,14(3):189-196.
[15]王金南, 逯元堂, 周勁松, 等. 基于GDP的中國(guó)資源環(huán)境基尼系數(shù)分析[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2006, 26(1): 111-115. [WANG Jinnan, LU Yuantang, ZHOU Jinsong, et al. Analysis of China resourceenvironment Gini Coefficient based on GDP[J]. China environmental science, 2006, 26(1): 111-115.]
[16]HU B. A note on calculating the Gini index[J]. Mathematics & computers in simulation, 1995, 39(3): 353-358.
[17]BOSI S, SEEGMULLER T. Optimal cycles and social inequality: what do we learn from the Gini index?[J]. Research in economics, 2005, 60(1): 35-46.
[18]徐寬. 基尼系數(shù)的研究文獻(xiàn)在過(guò)去八十年是如何拓展的[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué), 2003, 2(4): 757-778. [XU Kuan. How has the literature on Gini’s index evolved in the past 80 years[J]. China economic quarterly, 2003, 2(4): 757-778.]
[19]羅曰鎂. 從基尼系數(shù)看居民收入差距[J]. 統(tǒng)計(jì)與決策, 2005, 8(6): 89-90. [LUO Yuemei. Residents’ income disparity from Gini coefficient[J]. Statistics & decision, 2005, 8(6): 89-90.]
[20]王媛, 牛志廣, 王偉. 基尼系數(shù)法在水污染物總量區(qū)域分配中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)人口?資源與環(huán)境, 2008,18(3): 177-180. [WANG Yuan, NIU Zhiguang, WANG Wei. Application of Gini Coefficient in total waste load district allocation for surfacewater[J]. China population, resources and environment, 2008, 18(3): 177-180.]
[21]秦迪梗 韋安磊, 盧少勇, 等. 基于環(huán)境基尼系數(shù)的洞庭湖區(qū)水污染總量分配[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2013, 26(1): 8-15. [QIN Dilan, WEI Anlei, LU Shaoyong, et al. Total water pollutant load allocation in Dongting Lake area based on the environmental Gini coefficient method[J]. Research of environmental sciences, 2013, 26(1): 8-15.]
[22]張音波, 麥志勤, 陳新庚, 等. 廣東省城市資源環(huán)境基尼系數(shù)[J]. 生態(tài)學(xué)報(bào), 2008, 28(2): 728-734. [ZHANG Yinbo, MAI Zhiqin, CHEN Xingeng, et al. Analysis of city resourceenvironment Gini Coefficient in Guangdong Province[J]. Acta ecological sinica, 2008, 28(2): 728-734.]
[23]邱俊永, 鐘定勝, 俞俏翠, 等. 基于基尼系數(shù)法的全球CO2排放公平性分析[J]. 中國(guó)軟科學(xué), 2011 (4): 14-21. [QIU Junyong, ZHONG Dingsheng, YU Qiaocui, et al. Equity analysis of global CO2e missions based on Gini Coefficient[J]. China soft science, 2011 (4): 14-21.]
[24]蘇旭, 張曉東. 基尼系數(shù)在地震預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 高原地震, 2001, 13(3):1-9. [SU Xu, ZHANG Xiaodong. Application of Gini Coefficient in earthquake prediction[J]. Earthquake research in plateau, 2001, 13(3): 1-9.]
[25]胡彩霞, 謝平, 許斌, 等. 基于基尼系數(shù)的水文年內(nèi)分配均勻度變異分析方法――以東江流域龍川站徑流序列為例[J]. 水力發(fā)電學(xué)報(bào), 2012, 31(6): 7-13. [HU Caixia, XIE Ping, XU Bin, et al. Variation analysis method for hydrologic annual distribution homogeneity based on Gini Coefficient: a case study of runoff series at Longchun Station in Dongjiang River Basin[J]. Journal of hydroelectric engineering, 2012, 31(6): 7-13.]
[26]方玉杰, 萬(wàn)金保, 羅定貴, 等. 流域總量控制下贛江流域控制單元?jiǎng)澐旨夹g(shù)[J]. 環(huán)境科學(xué)研究, 2015, 28(4): 540-549. [FANG Yujie, WAN Jinbao, LUO Dinggui, et al. Study on control unit division technology for total amount control in Ganjiang Basin[J]. Research of environmental sciences, 2015, 28(4): 540-549.]
[27]王金南, 吳文俊, 蔣洪強(qiáng), 等. 中國(guó)流域水污染控制分區(qū)方法與應(yīng)用[J]. 水科學(xué)進(jìn)展, 2013, 24(4): 459-468. [WANG Jinnan, WU Wenjun, JIANG Hongqiang, et al. Zoning methodology and application to China’s watersheds for water pollution control[J]. Advances in water science, 2013, 24(4): 459-468.]
[28]趙騫, 王衛(wèi)平, 楊永俊, 等. 河流和海洋污染物總量分配研究述評(píng)[J]. 中國(guó)人口?資源與環(huán)境, 2014, 24(3): 82-86. [ZHAO Qian, WANG Weiping, YANG Yongjun, et al. Review of study on total amount allocation of water pollutants in river and marine[J]. China population, resources and environment, 2014, 24(3): 82-86.]
[29]田平, 方曉波, 王飛兒, 等. 基于環(huán)境基尼系數(shù)最小化模型的水污染物總量分配優(yōu)化――以張家港平原水網(wǎng)區(qū)為例[J]. 中國(guó)環(huán)境科學(xué), 2014, 34(3): 801-809. [TIAN Ping, FANG Xiaobo, WANG Feier, et al. Use of a minimum environmental Gini coefficient model on optimizing the allocation plan of total pollutant load in water bodies: a case study at Zhangjiagang rivernetwork plain[J]. China environmental science, 2014, 34(3): 801-809.]
[30]李都峰. 基于污染物量控制的能源消費(fèi)總量分配優(yōu)化研究[D]. 長(zhǎng)春: 吉林大學(xué), 2015. [LI Dufeng. Study on distribution optimization of the total energy consumption based on total amount control of pollutants[D]. Changchun: Jilin University, 2015.]
[31]鐘曉航, 王飛兒, 俞潔, 等. 基于WASP水質(zhì)模型與基尼系數(shù)的水污染物總量分配――以南太湖苕溪入湖口區(qū)域?yàn)槔齕J]. 浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版), 2015, 42(2): 181-188. [ZHONG Xiaohang, WANG Feier, YU Jie, et al. Application of WASP model and Gini coefficient in the total amount control of water pollutant: a case study in Tiaoxi estuary of south Taihu Lake[J]. Journal of Zhejiang University (science edition), 2015, 42(2): 181-188.]
該局時(shí)刻注意體現(xiàn)以“制度促管理,以管理出效益”的工作理念,先后制定并完善了83項(xiàng)內(nèi)部管理制度,并匯編成冊(cè),發(fā)至人手一冊(cè),同時(shí)實(shí)行領(lǐng)導(dǎo)巡查制、路段負(fù)責(zé)制、徒步執(zhí)法制“三位一體”的管理制度,建立健全了監(jiān)督考核機(jī)制,把各項(xiàng)工作逐一量化,納入到考核范疇,嚴(yán)格實(shí)行打分制、執(zhí)法監(jiān)督日通報(bào)制、末位淘汰制、績(jī)效掛鉤制、責(zé)任追究制等制度,并嚴(yán)格兌現(xiàn)獎(jiǎng)懲,實(shí)現(xiàn)了用制度管人、管事。同時(shí),在全局喊響一個(gè)口號(hào),倡導(dǎo)兩種精神、強(qiáng)化三種意識(shí)、樹(shù)立四種風(fēng)氣、培養(yǎng)五種能力。一個(gè)口號(hào)是“負(fù)重實(shí)干、執(zhí)法為民、堅(jiān)韌創(chuàng)新、奉獻(xiàn)有為”;兩種精神是“愛(ài)崗敬業(yè)和嚴(yán)格執(zhí)法”;三種意識(shí)是“大局意識(shí)、服務(wù)意識(shí)、創(chuàng)新意識(shí)”;四種風(fēng)氣是“解放思想、真抓實(shí)干,踏踏實(shí)實(shí)、令行禁止,加強(qiáng)信任、相互支持,發(fā)奮有為、爭(zhēng)創(chuàng)一流”;五種能力是“依法執(zhí)法、嚴(yán)格執(zhí)法的行政能力,耐心細(xì)致的思想政治工作能力,善于處理各種社會(huì)矛盾的能力,高效能完成各項(xiàng)任務(wù)的能力,準(zhǔn)確流暢的文字表達(dá)能力”,通過(guò)培訓(xùn)、考核等手段,使執(zhí)法人員能夠靈活運(yùn)用“明、活、勤、禮、嚴(yán)”五字執(zhí)法技巧,鍛煉執(zhí)法人員招之即來(lái)、來(lái)即能戰(zhàn)、戰(zhàn)即能勝的工作作風(fēng)。
龍江縣行政執(zhí)法局牢固樹(shù)立依靠人、圍繞人、為了人的現(xiàn)代城市管理理念,不斷研究新情況,解決新問(wèn)題,融入“人本主義”的理念,構(gòu)建起新型的管理模式。他們采取“人性化”管理政策,寓執(zhí)法于服務(wù)之中,正確處理執(zhí)法與教育、執(zhí)法與服務(wù)、執(zhí)法與處罰的關(guān)系。牌匾審批工作中,在堅(jiān)持統(tǒng)一規(guī)劃審批,區(qū)域規(guī)格一致,向高檔次、高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的同時(shí),堅(jiān)持上門(mén)服務(wù),誰(shuí)家要掛牌匾,只要一個(gè)電話,執(zhí)法人員就會(huì)到現(xiàn)場(chǎng)幫助設(shè)計(jì)圖案、規(guī)格、形狀等,并現(xiàn)場(chǎng)辦理審批手續(xù),給業(yè)戶提供方便。
該局牢固樹(shù)立“執(zhí)法為民”和“服務(wù)為本”的理念,遵循“一教育、二警告、三處罰”的工作程序,在糾正違章時(shí)先敬禮,問(wèn)“您好”,再出示證件,說(shuō)明違章事實(shí)及依據(jù),做耐心地說(shuō)服教育工作,堅(jiān)持以情感人,以理服人,開(kāi)展與業(yè)戶談心活動(dòng),幫助解決實(shí)際困難,讓被管理對(duì)象感受到他們的文明服務(wù),從源頭上減少違規(guī)行為的發(fā)生。同時(shí),他們?cè)跒槊穹?wù)上做到“四個(gè)一把”即“老人扶一把,小孩領(lǐng)一把,自行車擺放理一把,為民服務(wù)幫一把”。在接待群眾來(lái)信、來(lái)訪等問(wèn)題上做到“四一、四心”即“一張笑臉、一聲問(wèn)候、一把椅子、一杯熱茶,接待群眾熱心、聽(tīng)取申訴耐心、答復(fù)詢問(wèn)細(xì)心、處理問(wèn)題用心”。
1引言
全氟化合物(Perfluorinatedcompounds,PFCs)是指化合物分子中與碳原子連接的氫原子全部被氟原子所取代的一類有機(jī)化合物,根據(jù)其所含官能團(tuán)的不同,主要可分為全氟羧酸類化合物(Perfluoroalkylcarboxylicacids,PFCAs)、全氟磺酸類化合物(Perfluoroalkylsulfonicacids,PFSAs)、全氟調(diào)聚醇類化合物(Perfluorinatedtelomericalcoholcompounds,F(xiàn)TOHs)及全氟酰胺類化合物(Perfluorooctanesulfonamides,PFOSAs)[1~3]。由于具有較高的熱穩(wěn)定、化學(xué)穩(wěn)定及表面活性等性質(zhì),PFCs被廣泛用作聚合物、表面活性劑、劑等,應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域[4,5],并隨之持續(xù)大量地進(jìn)入環(huán)境[6~9]。目前已在飲用水[10,11]、地表水[6,12,13]、地下水[11,14]、沉積物[6,15,16]、土壤[6,17]等各種環(huán)境介質(zhì)中普遍檢出PFCs。
PFCs含有大量化學(xué)鍵能較高的〖JG(C〖ZJYF〖JG)鍵,進(jìn)入環(huán)境后很難被降解,其中PFCAs和PFSAs生物降解性能最差,特別是全氟辛酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)在自然環(huán)境中幾乎不發(fā)生降解[15,18,19],只有通過(guò)人工化學(xué)手段(如超聲波輻照或紫外光催化氧化等)下才能被降解[18]。環(huán)境介質(zhì)中的PFCs可發(fā)生遷移擴(kuò)散,在遠(yuǎn)離排放點(diǎn)的邊遠(yuǎn)地區(qū)甚至南北極地區(qū)都能檢出[20]。同時(shí)PFCs可進(jìn)入生物體內(nèi)累積,并最終通過(guò)食物鏈或其它途徑進(jìn)入人體[15,21,22],在血液、母乳中普遍檢出[15,23~25]。進(jìn)入人體的PFCs,具有肝臟毒性、胚胎毒性、生殖毒性、神經(jīng)毒性、內(nèi)分泌干擾毒性,甚至致癌性等,嚴(yán)重威脅人類健康[26~28]。因此PFCs環(huán)境污染與人體健康問(wèn)題已成為近年來(lái)環(huán)境科學(xué)和毒理學(xué)研究的國(guó)際前沿課題[15,29]。
PFCs含有較多同系物和支鏈異構(gòu)體(僅PFOA和PFOS的異構(gòu)體就達(dá)數(shù)十種),且其在環(huán)境中通常為痕量水平(ng/g或μg/L數(shù)量級(jí)),因此開(kāi)展PFCs環(huán)境及其健康問(wèn)題研究時(shí),需要可靠靈敏的樣品前處理和檢測(cè)技術(shù)。目前國(guó)內(nèi)外已針對(duì)環(huán)境樣品中痕量PFCs的檢測(cè)開(kāi)展了大量研究\[7,30~34],但有關(guān)環(huán)境樣品尤其是沉積物、土壤、植物等復(fù)雜環(huán)境樣品中PFCs前處理、分析方法的系統(tǒng)評(píng)述,以及PFCs樣品基質(zhì)效應(yīng)及其同分異構(gòu)體檢測(cè)方法的系統(tǒng)總結(jié)還相對(duì)較少。本文綜述了環(huán)境水樣和固相樣品(沉積物/污泥、土壤、植物)中PFCs前處理方法、檢測(cè)方法(尤其是同分異構(gòu)體)以及基質(zhì)效應(yīng)對(duì)PFCs測(cè)定的影響,以期為PFCs環(huán)境及其健康問(wèn)題的研究提供參考。
2樣品前處理
2.1樣品萃取
2.1.1水樣萃取水樣中PFCs的萃取主要采用固相萃取法(SPE),該方法具有萃取耗時(shí)短、有機(jī)溶劑使用少,且可同步進(jìn)行萃取和凈化的特點(diǎn)\[35,36]。常用的固相萃取柱主要包括弱離子交換柱(WAX)、親水親脂平衡柱(HLB)和碳18柱(C18)。其中WAX柱萃取效果最好,對(duì)PFCAs,PFSAs和FOSAs均有較高的萃取富集能力,而HLB柱只對(duì)長(zhǎng)碳鏈的PFCAs和PFSAs具有較高萃取富集能力[37],C18柱則因其填料中含有一定量的PFCs填料(46pg/LPFOA和12pg/LPFOS)[38],對(duì)痕量PFCs測(cè)定有較大干擾,近年已較少應(yīng)用。固相微萃取法(SPME)是在SPE法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新型微萃取分離技術(shù),具有萃取過(guò)程無(wú)需使用溶劑、回收率高等優(yōu)點(diǎn),但主要針對(duì)揮發(fā)或半揮發(fā)性有機(jī)物,因此采用該方法萃取PFCs時(shí),需進(jìn)行衍生化[20,39]。Monteleone等[40]以氯甲醇丙酯丙醇混合溶劑對(duì)水樣中PFCAs進(jìn)行衍生化,后在頂空模式下進(jìn)行固相微萃取,萃取效果良好(回收率為84.4%~116.8%,RSD為0.4%~14.5%)。
2.1.2土壤樣品萃取目前固相基質(zhì)(土壤、植物、沉積物、污泥等)中PFCs的萃取主要采用超聲萃取法(UAE),該方法具有萃取效率高、用時(shí)短、萃取設(shè)備容易獲得的優(yōu)點(diǎn)[41,43~45],潘媛媛等[45]以甲醇為萃取劑,以UAE法萃取土壤中PFCs獲得理想回收率(81.5%~119.2%)。除了UAE法外,加速溶劑萃?。ˋSE)法也被用于固相基質(zhì)中PFCs萃取,該方法是在高溫、高壓條件下萃取固體基質(zhì)中有機(jī)污染物的方法,具有耗時(shí)短、自動(dòng)化程度高、消耗有機(jī)溶劑少的特點(diǎn)。Wang等[42]以ASE法萃取土壤中PFCAs(C6~C12,C14)和PFSAs(C4,C6,C8)的回收率為71.2%~119.2%,RSD
2.1.3植物樣品萃取與土壤相比,植物基質(zhì)(色素、纖維素、糖類等)更為復(fù)雜,PFCs可通過(guò)氫鍵、疏水作用力及色散力等與這些基質(zhì)成分吸附、絡(luò)合,導(dǎo)致單一溶劑萃取效果較差[46]。因此,植物樣品中PFCs需選用混合溶劑萃取。以二氯甲烷(醋酸銨甲醇(99〖KG-3∶〖KG-51,V/V))混合溶劑(50〖KG-3∶〖KG-550,V/V)超聲萃取不同蔬菜(生菜、西紅柿)各部位(根、莖、葉)PFCAs(C4~C10)和PFSAs(C4,C6~C8,C10)均獲得良好結(jié)果(平均回收率為85%)[47]。乙腈/水及混合溶液也能有效萃取蔬菜(土豆、四季豆、生菜、菠菜)中的PFCAs(C4~C12)及PFSAs(C4,C6,C8,C10),其回收率為70%~105%,RSD為1%~21%[33]。PFCs在堿性條件下可解離為陰離子化合物,并與陽(yáng)離子配對(duì)試劑四丁基硫酸氫氨(TBA)通^強(qiáng)靜電作用形成疏水離子締合物,該物質(zhì)可通過(guò)較弱極性溶劑有效萃取。目前,以NaOH為解離劑,以TBA為離子配對(duì)劑,以甲基叔丁基醚(MTBE)為萃取劑,通過(guò)離子配對(duì)法進(jìn)行超聲萃取,已成為植物樣品中PFCs萃取的重要方法[48~50]。Felizeter等[50]以該方法萃取不同蔬菜(生菜、西紅柿、南瓜、卷心菜)中PFCAs(C4~C14)和PFSAs(C4、C6、C8)的回收率在70%~97%之間,PFCA(C4)回收率較低(48%)與基質(zhì)殘留成分對(duì)其檢測(cè)有抑制作用及缺少適合內(nèi)標(biāo)化合物有關(guān)。
2.1.4污泥、沉積物樣品萃取與植物樣品不同,污泥、底泥的異質(zhì)性程度較高,離子配對(duì)法不適用于這類基質(zhì)。為測(cè)定這類基質(zhì)中的PFCs,往往采用混合溶劑交替萃取[4]。文獻(xiàn)\[4,43\]以1%乙酸及乙酸酸化甲醇(甲醇1%乙酸,90〖KG-3∶〖KG-510,V/V)交替超聲萃取沉積物、活性污泥中13種PFCs,其回收率大多為70%~115%,個(gè)別化合物(PFTeA)回收率較低(41%),與該化合物碳鏈較長(zhǎng)(C>10)。不易從固相萃取柱洗脫及殘留基質(zhì)成分的抑制效應(yīng)有關(guān)。值得注意的是,由于PFCs在四氫呋喃(THF)水混合溶液中有較強(qiáng)的溶解和分配能力,因此以該混合溶液(THF〖KG-3∶〖KG-5水=75〖KG-3∶〖KG-525,V/V)為萃取劑,超聲萃取河流沉積物(荷蘭)、活性污泥(荷蘭市政污泥)[44]及植物(菠菜、胡蘿卜、橘子、蘋(píng)果)[46]中PFCs均獲得良好效果(回收率為88%~110%,RSD
2.2樣品凈化和基質(zhì)效應(yīng)
2.2.1樣品凈化水樣中PFCs萃取后,通??芍苯訚饪s、進(jìn)樣。固體基質(zhì)(土壤、植物、沉積物、污泥等)由于具有復(fù)雜的基質(zhì)成分,PFCs萃取過(guò)程中,基質(zhì)成分往往被同時(shí)萃取,這些殘留成分會(huì)改變PFCs的離子化率,從而嚴(yán)重影響其分析定量,因此固體基質(zhì)萃取后還需進(jìn)行凈化處理[4,43,45]。固相萃?。⊿PE)法是PFCs樣品前處理過(guò)程中最為常用的凈化方式,所用凈化柱包括HLB柱、WAX柱、C8/季胺鹽混合柱和硅酸鎂載柱(Florisil柱)[33,35,43,48~51]。其中WAX柱對(duì)多數(shù)PFCs均具有良好凈化效果,被廣泛應(yīng)用于土壤[4,52]、植物[46]和沉積物[44,52]樣品的凈化。
2.2.2基質(zhì)效應(yīng)及其評(píng)價(jià)經(jīng)過(guò)固相萃取柱凈化后,大部分樣品基質(zhì)成分被去除,但殘留的基質(zhì)成分(如葉綠素、纖維素、脂質(zhì)等)會(huì)造成基質(zhì)效應(yīng),即殘留基質(zhì)成分改變目標(biāo)化合物離子化效率,導(dǎo)致其測(cè)定時(shí)分析信號(hào)增強(qiáng)或減弱的現(xiàn)象[41,55]?;|(zhì)效應(yīng)程度可用目標(biāo)化合物基質(zhì)信號(hào)強(qiáng)度與其溶劑信號(hào)強(qiáng)度之比(Smatrix/Ssolvent)或基質(zhì)標(biāo)線與其溶劑標(biāo)線斜率之比(Kmatrix/Ksolvent)評(píng)價(jià),通常認(rèn)為,當(dāng)Smatrix/Ssolvent或Kmatrix/Ksolvent1.1時(shí)為增強(qiáng)效應(yīng),當(dāng)0.9
2.2.3植物樣品基質(zhì)效應(yīng)基質(zhì)效應(yīng)的程度與植物樣品種類、部位及PFCs化合物性質(zhì)等因素有關(guān)。卷心菜根、莖、葉殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C4、C5、C10~C12)及PFSA(C8)測(cè)定有抑制效應(yīng)(Kmatrix/Ksolvent為0.19~0.90),而其根、莖殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C8)及PFSA(C6)測(cè)定有增強(qiáng)效應(yīng)(Kmatrix/Ksolventt為1.11~1.12)[50];南瓜根、葉基質(zhì)殘留成分均對(duì)PFCAs(C4~C12)及PFSA(C8)有抑制效應(yīng)(Kmatrix/Ksolventt為0.19~0.89),而其莖殘留基質(zhì)成分對(duì)PFSA(C6)測(cè)定有增強(qiáng)效應(yīng)(Kmatrix/Ksolvent為1.11)[50];西紅柿葉、果實(shí)殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C4、C8、C10~C12)測(cè)定均有抑制效應(yīng)(Kmatrix/Ksolvent為0.34~0.84),除此之外其根、莖殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C4)也有抑制效應(yīng)[50]。本研究組最近的研究顯示,總?cè)芙庑蕴鞘怯绊懽魑锟墒巢糠郑ê}卜、生菜、南瓜和大米)中全氟己磺酸PFSA(C6)測(cè)定的主要基質(zhì)成分[56]。
2.2.4土壤樣品基質(zhì)效應(yīng)與植物樣品相比,有關(guān)土壤殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCs檢測(cè)基質(zhì)效應(yīng)的報(bào)道較少,Li等[4]研究顯示,土壤殘留基質(zhì)可對(duì)PFCAs(C2、C4)檢測(cè)信號(hào)造成抑制效應(yīng),而對(duì)PFCAs(C10、C11)檢測(cè)信號(hào)造成增強(qiáng)效應(yīng),其Smatrix/Ssolvent或Kmatrix/Ksolventt在0.85~1.41之間。
2.2.5污泥、沉積物樣品基質(zhì)效應(yīng)污泥、沉積物等樣品基質(zhì)成分變異度較高,其對(duì)PFCs的基質(zhì)效應(yīng)受樣品來(lái)源影響較大[4,43]。Li等[4]發(fā)現(xiàn)黃埔江干流采樣點(diǎn)沉積物殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C2~C13)的測(cè)定主要表現(xiàn)為抑制效應(yīng)(Kmatrix/Ksolventt為0.73~0.87),而其支流(蘇州河)采樣點(diǎn)沉積物殘留基質(zhì)成分則主要表現(xiàn)為增強(qiáng)效應(yīng)(Kmatrix/Ksolventt為1.10~1.35);還發(fā)現(xiàn)初沉池污泥及化學(xué)(混凝等)污泥殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCAs(C2~C13)測(cè)定的基質(zhì)效應(yīng)相對(duì)較小(Kmatrix/Ksolvent為0.84~1.03),而曝氣池活性污泥殘留基質(zhì)成分則可表現(xiàn)出明顯的抑制或增強(qiáng)效應(yīng)(Kmatrix/Ksolvent為0.66~0.99或1.06~1.37)。值得注意的是,曝氣池活性污泥的抑制效應(yīng)主要發(fā)生于較短碳鏈PFCAs(C2~C6),而增強(qiáng)效應(yīng)則主要發(fā)生于較長(zhǎng)碳鏈PFCAs(C10~C13),說(shuō)明碳鏈長(zhǎng)度也與基質(zhì)效應(yīng)大小有關(guān),并顯著影響污泥等樣品中PFCs的檢測(cè)。
2.2.6基質(zhì)效應(yīng)控制石墨碳粉(ENVICarb粉)具有空間層狀結(jié)構(gòu),其π電子可有效吸附、去除具有芳環(huán)或雜環(huán)結(jié)構(gòu)的殘留基質(zhì)成分(如葉綠素等),但卻難以與具有高電負(fù)性氟原子的PFCs相互作用[45,48]。石墨碳粉凈化基質(zhì)成分的過(guò)程繪制示意圖見(jiàn)圖1。為減少或控制PFCs測(cè)定過(guò)程中的基質(zhì)效應(yīng),一些研究在樣品(蔬菜、土壤)萃取液經(jīng)過(guò)固相萃取凈化后,還進(jìn)一步采用石墨碳粉進(jìn)行凈化[45,48,57]。經(jīng)石墨碳粉凈化后,植物、土壤樣品殘留基質(zhì)成分對(duì)PFCs的基質(zhì)效應(yīng)明顯降低,降低幅度可達(dá)30%~50%[57]。為進(jìn)一步減少基質(zhì)效應(yīng)的干擾,提高分析方法的穩(wěn)定性和重現(xiàn)性,在測(cè)定環(huán)境樣品PFCs時(shí),通常采用基質(zhì)標(biāo)線進(jìn)行內(nèi)標(biāo)法定量[56],其中短碳鏈PFCAs(C6~C9)、長(zhǎng)碳鏈PFCAs(C10~C14)以及PFSAs(C6~C8)可分別以碳同位素標(biāo)記的MPFOA(13C4PFOA)、MPFDA(13C2PFDA)、MPOS(13C4PFOS)作為內(nèi)標(biāo)化合物。需要說(shuō)明的是,樣品的基質(zhì)效應(yīng)與其前處理及檢測(cè)方法密切相關(guān)。因此,選擇恰當(dāng)?shù)那疤幚砗蜋z測(cè)方法是有效減少或去除基質(zhì)效應(yīng)的前提。研究人員發(fā)現(xiàn)PFCs檢測(cè)過(guò)程中,大氣壓化學(xué)電離源(APCI)對(duì)基質(zhì)效應(yīng)的敏感程度@著低于電噴霧離子源(ESI),因此以前者代替后者可有效減少樣品殘留基質(zhì)成分產(chǎn)生的基質(zhì)效應(yīng)[32,58,59]。Takino等[58]采用APCI測(cè)定河水樣品中PFCs時(shí),基質(zhì)效應(yīng)可忽略(Smatrix/Ssolventt為0.958~0.997)。目前有關(guān)環(huán)境樣品PFCs檢測(cè)基質(zhì)效應(yīng)問(wèn)題的研究已引起研究者的重視,很多研究評(píng)估了樣品測(cè)定過(guò)程中基質(zhì)效應(yīng)的大小程度,并通過(guò)基質(zhì)標(biāo)線內(nèi)標(biāo)法控制基質(zhì)效應(yīng),但有關(guān)基質(zhì)效應(yīng)的主要影響因素、作用機(jī)理等方面還需深入研究,以期獲得低基質(zhì)效應(yīng)甚至無(wú)基質(zhì)效應(yīng)的高效分析方法。
3儀器分析
3.1高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜(HPLCMS/MS)法測(cè)定直鏈PFCs
由于不同質(zhì)量分析器的優(yōu)勢(shì)不同,且串聯(lián)質(zhì)譜分析器(MS/MS)的選擇性和靈敏度顯著高于單級(jí)質(zhì)譜分析器(MS)[20],因此,目前普遍采用高效液相色譜串聯(lián)質(zhì)譜儀(HPLCMS/MS)測(cè)定環(huán)境樣品中的痕量PFCs,其中以高效液相色譜串聯(lián)三重四極桿質(zhì)譜儀HPLCMS/MS(QqQ)和高效液相色譜串聯(lián)四極桿線性離子阱質(zhì)譜儀HPLCMS/MS(QTrap)應(yīng)用最廣[36,43,47]。采用HPLCMS/MS(QqQ)測(cè)定環(huán)境樣品中PFCs的檢出限可達(dá)pg/L或pg/g數(shù)量級(jí),其中水樣、土壤、沉積物/污泥及蔬菜樣品PFCs的檢出限分別為12~73pg/L[36]、10~100pg/g[45]、10pg/g[44]及1~30pg/g[46]。QTrap分析器對(duì)PFCs具有較高的選擇性,但靈敏度較QqQ分析器略低。以HPLCMS/MS(QTrap)檢測(cè)水樣、土壤、沉積物/污泥及蔬菜樣品中PFCs的檢出限分別為15~472pg/L[52]、30~300pg/g\[45]、41~246pg/g[43]及1~1500pg/g[47,49]。與QqQ和QTrap相比,四極桿飛行時(shí)間質(zhì)譜(QTOF)分析器分析范圍和分辨率較高,可給出PFCs的精確分子量(精確至小數(shù)點(diǎn)后4位),并可對(duì)非目標(biāo)分析物定性分析,但其線性范圍較窄、靈敏度較低且分析成本較高,目前多用于PFCs結(jié)構(gòu)鑒定,在常規(guī)實(shí)驗(yàn)室或日常定量檢測(cè)中使用相對(duì)有限。最近的研究顯示,高效色相色譜串聯(lián)QTOF分析器及高分辨檢測(cè)器(HRMS)后,其測(cè)定土豆、四季豆、生菜等蔬菜中PFCs的檢出限可達(dá)pg/g級(jí)(1.8~20pg/g)[33]。考慮到QTOF分析器的高選擇性,相信未來(lái)其將逐漸成為復(fù)雜環(huán)境基質(zhì)樣品中痕量PFCs測(cè)定的重要工具。
另外,近年出現(xiàn)的超高效液相色譜技術(shù)(UPLCMS/MS)和毛細(xì)管液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)(CLCMS/MS)也可顯著提高復(fù)雜環(huán)境基質(zhì)樣品中痕量PFCs的分析能力。Yoo[54]和Onghena等[60]以UPLCMS/MS和CLCMS/MS分別測(cè)定河水樣品中PFCs,其回收率與傳統(tǒng)HPLCMS/MS相當(dāng),但靈敏度提高數(shù)倍甚至上百倍。另有研究以UPLCMS/MS測(cè)定蔬菜中PFCs的檢出限可達(dá)pg/g(0.3~3.3pg/g),且分析速度較傳統(tǒng)HPLCMS/MS提高數(shù)倍[48]。
3.2氣相色譜串聯(lián)質(zhì)譜(GCMS)法測(cè)定直鏈PFCs
GCMS法可直接測(cè)定具有揮發(fā)性的PFCs(如FOSAs和FTOHs等),測(cè)定時(shí)通常采用正化學(xué)電離(PCI)或大氣化學(xué)電離(APCI)作為離子源。Ellington等[61]以PCI為離子源,采用GCMS測(cè)定土壤中FTOHs(6〖KG-3∶〖KG-52~14〖KG-3∶〖KG-52FTOHs,8〖KG-3∶〖KG-51~17〖KG-3∶〖KG-51FTOHs,7MeFTOH和9MeFTOH)的檢出限為1.6~8.3pg/g;以同樣條件測(cè)定植物(牛毛草、大麥、早熟禾及狗牙草)中FTOHs(6〖KG-3∶〖KG-52~14〖KG-3∶〖KG-52FTOHs)的檢出限為0.1~0.35ng/g(dw)[54]。另有研究表明,以APCI為離子源,采用GCMS/MS(QTrap)測(cè)定水樣中FTOHs(4〖KG-3∶〖KG-52~10〖KG-3∶〖KG-52)和FOSAs(NMeFOSA,NEtFOSA,NMeFOSE及NEtFOSE)的檢出限為1~5ng/L[51]。
與PFOSAs和FTOHs不同,由于PFCAs和PFSAs較難揮發(fā),采用GCMS法測(cè)定二者時(shí)通常需進(jìn)行衍生化,衍生化的方法包括烷基化、酰胺化或硅烷化[53,62]。其中常用的衍生劑包括碘甲烷、重氮甲烷和三氟化硼甲醇等(烷基化劑),2,4二氟苯胺、3,4二氯苯胺等(酰胺化劑)及三甲基氯硅烷和N,O雙三甲基硅基乙酰胺(硅烷化劑)等。前人以2,4二氟苯胺進(jìn)行酰胺化衍生,測(cè)定水樣中PFCAs(C2~C9)的檢出限為0.5ng/g[64],而以三氟化硼甲醇烷基化衍生,測(cè)定沉積物中PFCAs(C7~C10)的檢出限為0.5~0.8ng/g[62]。然而,由于衍生過(guò)程較為復(fù)雜且部分衍生化產(chǎn)物不穩(wěn)定性,GCMS在檢測(cè)非揮發(fā)性PFCs方面的應(yīng)用相對(duì)較少[59,65]。
3.3PFCs同分異構(gòu)體的測(cè)定
除直鏈產(chǎn)物外,PFCs生產(chǎn)過(guò)程中(尤其是電氟化法)會(huì)產(chǎn)生較多的同分異構(gòu)體,包括支鏈異構(gòu)體(單甲基和二甲基異構(gòu)體)和對(duì)映異構(gòu)體等[63]。由于存在結(jié)構(gòu)方面的差異,PFCs不同同分異構(gòu)體間的生物富集效應(yīng)、毒性效應(yīng)等也存在明顯差異,例如PFOS支鏈異構(gòu)體(1~5m,isoPFOS)在胎盤(pán)的轉(zhuǎn)移速率大于其直鏈異構(gòu)體(nPFOS),從而導(dǎo)致支鏈PFOS優(yōu)先進(jìn)入嬰兒體內(nèi),而直鏈異構(gòu)體在母體比例較高[66]。因此嗜凡舛環(huán)境中不同PFCs同分異構(gòu)體的含量及組成分布對(duì)于全面、客觀評(píng)估該類化合物的環(huán)境和健康效應(yīng)以及其源解析等方面有重要意義。
PFCs同分異構(gòu)體也主要采用HPLCMS/MS法和GCMS法測(cè)定,但在分析條件、分析時(shí)間等方面與直鏈PFCs分析存在差異。為了提高對(duì)PFCs同分異構(gòu)體的分離度,采用HPLCMS/MS法測(cè)定時(shí),常采用與目標(biāo)PFCs具有親和作用的固定相(五氟苯基、全氟辛基或五氟苯丙基等)反相色譜柱(表2)。Houde等[67]以全氟辛基反相色譜柱,通過(guò)HPLCMS/MS測(cè)定了水及沉積物中多種PFOS同分異構(gòu)體(6~7種),分析時(shí)間為20min。Chen等[68]則通過(guò)LCMS/MS,以全氟辛基反相色譜柱同時(shí)分離測(cè)定了〖CM(44水樣中4種PFOA同分異構(gòu)體及6種PFOS同分異構(gòu)體、2種FOSA同分異構(gòu)體及8種直鏈PFCs,但分〖CM)
析時(shí)間長(zhǎng)達(dá)90min。最近,牛夏夢(mèng)等[69]利用五氟苯基反相色譜柱,通過(guò)HPLCMS/MS同時(shí)測(cè)定了水及沉積物中PFOS(6種)和PFOA(5種)的同分異構(gòu)體,方法回收率為90.8%~127%(水樣)、74%~124%(沉積物),檢出限分別為0.05~1.1ng/L和0.025~0.56ng/g,分析時(shí)間達(dá)60min。值得注意的是,PFCs同分異構(gòu)體取代基的數(shù)目和位置可顯著改變其疏水性,從而影響其在反相色譜柱中的分離。一般而言,取代基數(shù)目越多,PFCs疏水性越弱,反之亦然。因此,支鏈PFCs出峰通??煊谥辨淧FCs,且其分支位點(diǎn)越多,出峰越快(圖2)[70]。
〖CM(172熔融核色譜柱技術(shù)的應(yīng)用顯著提高了〖CM)
HPLCMS/MS法對(duì)PFCs同分異構(gòu)體的測(cè)定效率。Benskin等[73]利用五氟苯丙基反相熔融核色譜柱,在23min內(nèi)同時(shí)分離測(cè)定了垃圾滲濾液中19種PFCAs(C6~C11)\,24種PFSAs(C6,C8,C10)\,5種FOSA和26種FOSAAS的同分異構(gòu)體。UPLC技術(shù)也可進(jìn)一步提高LCMS/MS測(cè)定PFCs同分異構(gòu)體的能力。Krrman等[74]利用UPLCMS/MS,以C18反相色譜柱,在23min內(nèi)測(cè)定了環(huán)境樣品(水、土壤和沉積物)中8種PFOA同分異構(gòu)體及8種PFOS同分異構(gòu)體。
由于氣相色譜毛細(xì)管柱分離能力較強(qiáng),可有效分離PFCs同分異構(gòu)體,因此GCMS法也是環(huán)境樣品中PFCs同分異構(gòu)體測(cè)定的重要方法。deSilva等[71]以2,4二氟苯胺為衍生化劑,并以聚乙二醇為填料的強(qiáng)極性色譜柱,通過(guò)GCMS測(cè)定了降水及沉積物中4種PFOA同分異構(gòu)體及其他6種直鏈全氟羧酸化合物PFCAs(C6,C7,C10~C13)。最近,Naile等[72]以疊氮甲醇為衍生劑,以DB5MS(30m)和手性色譜柱(BGB172,30m)串聯(lián),通過(guò)GCMS測(cè)定了土壤、沉積物、植物中4種PFOA異構(gòu)體,但該方法分析間較長(zhǎng),部分樣品僅色譜分離時(shí)間就長(zhǎng)達(dá)300min以上。
與普通直鏈PFCs同系物分析方法相比,目前PFCs同分異構(gòu)體分析方法還存在靈敏度低、穩(wěn)定性差、可檢測(cè)同分異構(gòu)體化合物少(主要為PFOA和PFOS異構(gòu)體)、可檢測(cè)環(huán)境樣品基質(zhì)范圍較窄等問(wèn)題,未來(lái)尚需開(kāi)發(fā)靈敏度高、穩(wěn)定性好及應(yīng)用范圍廣的新技術(shù)。
4結(jié)論與展望
全氟化合物是一類新型持久性有機(jī)污染物,在環(huán)境中普遍檢出,其對(duì)環(huán)境污染與人體健康的威助已成為全球關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。靈敏可靠的樣品分析技術(shù)是研究這一問(wèn)題的前提。目前,已針對(duì)復(fù)雜環(huán)境樣品基質(zhì)(沉積物/底泥、土壤以及植物等)中痕量PFCs的分析開(kāi)展了大量研究,建立了高效、成熟、靈敏的環(huán)境樣品PFCs前處理方法和檢測(cè)技術(shù),并探討了樣品基質(zhì)效應(yīng)對(duì)PFCs分析的影響和控制方法,但有關(guān)基質(zhì)效應(yīng)的主要影響因素、形成機(jī)理等方面還需要進(jìn)一步研究,以獲得高效測(cè)定復(fù)雜的環(huán)境基質(zhì)樣品中PFCs的低基質(zhì)效應(yīng)或無(wú)基質(zhì)效應(yīng)的分析方法。另一方面,與普通直鏈PFCs同系物相比,現(xiàn)有PFCs同分異構(gòu)體分析方法存在靈敏度低、穩(wěn)定性差、耗時(shí)長(zhǎng)、應(yīng)用范圍窄等諸多問(wèn)題。這些問(wèn)題的研究和解決有助于進(jìn)一步建立復(fù)雜環(huán)境樣品中高效、靈敏、穩(wěn)定的PFCs及其同分異構(gòu)體分析方法,客觀評(píng)價(jià)PFCs在環(huán)境中的污染特征、污染來(lái)源、環(huán)境行為、毒性效應(yīng)、品種差異、健康風(fēng)險(xiǎn)及其影響因素等,這將成為今后PFCs分析技術(shù)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)和趨勢(shì)。
References
1DingG,WouterseM,BaerselmanR,PeijnenburgWJ.Arch.Environ.Con.Toxicol.,2012,62(1):49-55
2TheobaldN,CaliebeC,GerwinskiW,HuhnerfussH,LepomP.Environ.Sci.Pollut.Res.Int.,2012,19(2):313-324
3ArsenaultG,ChittimB,McAleesA,McCrindleR,RiddellN,YeoB.Chemosphere,2008,70(4):616-625
4LiF,ZhangC,QuY,ChenJ,ChenL,LiuY,ZhouQ.Sci.Total.Environ.,2010,408(3):617-623
5SepulvadoJG,BlaineAC,HundalLS,HigginsCP.Environ.Sci.Technol.,2011,45(19):8106-8112
6WangYW,F(xiàn)uJJ,WangT,LiangY,PanYY,CaiYQ,JiangGB.Environ.Sci.Technol.,2010,44(21):8062-8067
7ZareitalabadP,SiemensJ,HamerM,AmelungW.Chemosphere,2013,91(6):725-732
8ZhengH,LiJL,LiHH,HuGC,LiHS.J.Food.Sci,2014,79(6):1123-1129
9PanCG,ZhaoJL,LiuYS,ZhangQQ,ChenZF,LaiHJ,PengFJ,LiuSS,YingGG.Ecotoxicol.Environ.Safe,2014,107(7):192-199
10PostGB,CohnPD,CooperKR.Environ.Res.,2012,116(5):93-117
11EschauzierC,RaatKJ,StuyfzandPJ,deVoogtP.Sci.Total.Environ.,2013,458460(5):477-485
12YAOYao,DENGJieWei,YANGYunYun,F(xiàn)ANGLing,ZHOUHaiYun,LIUHongTao,WANGXiaoWei,LUANTianGang.ChineseJ.Anal.Chem.,2015,43(7):1053-1057
姚,鄧潔薇,楊運(yùn)云,方玲,周海云,劉洪濤,王曉瑋,欒天罡.分析化學(xué),2015,43(7):1053-1057
13LuZ,SongL,ZhaoZ,MaY,WangJ,YangH,MaH,CaiM,CodlingG,EbinghausR,XieZ,GiesyJP.Chemosphere,2015,119(9):820-827
14YaoY,ZhuH,LiB,HuH,ZhangT,YamazakiE,TaniyasuS,YamashitaN,SunH.Ecotoxicol.Environ.Safe,2014,108(8):318-328
15SHIYaLi,PANYuanYuan,WANGJieMing,CAIYaQi.Prog.Chem.,2009,21(2/3):369-376
史亞利,潘媛媛,王杰明,蔡亞歧.化學(xué)進(jìn)展,2009,21(2/3):369-376
16ZhengH,HuG,XuZ,LiH,ZhangL,ZhengJ,ChenL,HeDB.Environ.Contam.Toxicol.,2015,94(4):503-510
17HUGuoCheng,ZHENGHai,ZHANGLiJuan,XUZhengCheng,CHENLaiGuo,HEDeChun,LIHuaShou.J.Environ.SciChina,2013,33(S1):37-42
胡成,鄭海,張麗娟,許振成,陳來(lái)國(guó),賀德春,黎華壽.中國(guó)環(huán)境科學(xué),2013,33(S1):37-42
18LiuJ,MejiaAvendanoS.Environ.Int.,2013,61(10):98-114
19StahlT,RiebeRA,F(xiàn)alkS,F(xiàn)ailingK,BrunnH.J.Agric.Food.Chem.,2013,61(8):1784-1793
20SHIYaLi,CAIYaQi.Prog.Chem.,2014,26(4):665-681
史亞利,蔡亞岐.化學(xué)進(jìn)展,2014,26(4):665-681
21NoorlanderCW,vanLeeuwenSP,teBiesebeekJD,MengelersMJ,ZeilmakerMJ.J.Agric.Food.Chem.,2011,59(13):7496-7505
22MüllerCE,DeSilvaAO,SmallJ,WilliamsonM,WangX,MorrisA,KatzS,GambergM,MuirDC.Environ.Sci.Technol.,2011,45(20):8665-8673
23BarbarossaA,MasettiR,GazzottiT,ZamaD,AstolfiA,VeyrandB,PessionA,PagliucaG.Environ.Int.,2013,51(11):27-30
24AntignacJP,VeyrandB,KadarH,MarchandP,OlekoA,LeBizecB,VandentorrenS.Chemosphere,2013,91(6):802-808
25KarrmanA,DomingoJL,LlebariaX,NadalM,BigasE,vanBavelB,LindstromG.Environ.Sci.Pollut.Res.Int.,2010,17(3):750-758
26PerezF,LlorcaM,KockSchulmeyerM,SkrbicB,OliveiraLS,daBoitMartinelloK,AlDhabiNA,AnticI,F(xiàn)arreM,BarceloD.Environ.Res.,2014,135(10):181-189
27CornelisC,D'HollanderW,RoosensL,CovaciA,SmoldersR,vandenHeuvelR,GovartsE,vanCampenhoutK,ReyndersH,BervoetsL.Chemosphere,2012,86(3):308-314
28QuBC,ZhaoHX,ZhouJT.Chemosphere,2010,79(5):555-560
29WangT,WangYT,LiaoCY,CaiYQ,JiangGB.Environ.Sci.Technol.,2009,43(14):5171-5175
30ClarkeBO,SmithSR.Environ.Int.,2011,37(1):226-247
31WangP,WangT,GiesyJP,LuY.Chemosphere,2013,91(6):751-757
32ValsecchiS,RusconiM,PoleselloS.Anal.Bioanal.Chem.,2013,405(1):143-157
33UllahS,AlsbergT,VestergrenR,BergerU.Anal.Bioanal.Chem.,2012,404(8):2193-2201
34YUYuCheng,XUDunMing,LUOChao,ZHOUYu,PENGTao,YUEZhenFeng.J.FoodSafeQual.,2014,(8):2550-2559
余宇成,徐敦明,羅超,周昱,彭濤,岳振峰.食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào),2014,(8):2550-2559
35GonzálezBarreiroC,MartínezCarballoE,SitkaA,ScharfS,GansO.Anal.Bioanal.Chem.,2006,386(78):2123-2132
36BooneJS,GuanB,VigoC,BooneT,ByrneC,F(xiàn)errarioJ.J.Chromatogr.A,2014,1345(4):68-77
37WANGChao,LYUYiBing,CHENHaiJun,TANLi,TENGEnJiang.ChineseJournalofChromatography,2014,32(9):919-925
王超,呂怡兵,陳海君,譚麗,滕恩江.色譜,2014,32(9):919-925
38YamashitaN,KannanK,TaniyasuS,HoriiY,OkazawaT,PetrickG,GamoT.Environ.Sci.Technol.,2004,38(21):5522-5528
39LiXJ,GanPS,PengRF,HuangC,YuH.J.Chromatogr.Sci.,2010,48(3):183-187
40MonteleoneM,NaccaratoA,SindonaG,TagarelliA.J.Chromatogr.A,2012,1251(6):160-168
41LiYW,ZhanXJ,XiangL,DengZS,HuangBH,WenHF,SunTF,CaiQY,LiH,MoCH.J.Agric.FoodChem.,2014,62(49):11831-11839
42WANGYi,KONGDeYang,SHANZhengJun,TANLiChao.Environ.Chem.,2012,31(1):113-119
王懿,孔德洋,握軍,譚麗超.環(huán)境化學(xué),2012,31(1):113-119
43HigginsCP,F(xiàn)ieldJA,CriddleCS,LuthyRG.Environ.Sci.Technol.,2005,39(11):3946-3956
44EsparzaX,MoyanoE,deBoerJ,GalceranMT,vanLeeuwenSP.Talanta,2011,86(9):329-336
45PANYuanYuan,SHIYaLi,CAIYaQi.Environ.Chem.,2010,29(3):519-523
潘媛媛,史亞利,蔡亞岐.環(huán)境化學(xué),2010,29(3):519-523
46BallesterosGómezA,RubioS,vanLeeuwenS.J.Chromatogr.A,2010,1217(38):5913-5921
47BlaineAC,RichCD,HundalLS,LauC,MillsMA,HarrisKM,HigginsCP.Environ.Sci.Technol.,2013,47(24):14062-14069
48VestergrenR,UllahS,CousinsIT,BergerU.J.Chromatogr.A,2012,1237(3):64-71
49FelizeterS,McLachlanMS,deVoogtP.Environ.Sci.Technol.,2012,46(21):11735-11743
50FelizeterS,McLachlanMS,DeVoogtP.J.Agric.Food.Chem.,2014,62(15):3334-3342
51PortolesT,RosalesLE,SanchoJV,SantosFJ,MoyanolE.J.Chromatogr.A,2015,1413(9):107-116
52LIUQing,HEDeChun,XUZhenCheng,LIJie,ZHANGSuKun,PANLang.EnvionmentalMonitoringinChina,2014,30(4):134-139
劉慶,賀德春,許振成,李杰,張素坤,潘浪.中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè),2014,30(4):134-139
53SHANGuoQiang,SUNHuaiHua,HOUZheng,ZHULingYan.Prog.Chem.,2012,24(10):2019-2027
單國(guó)強(qiáng),孫懷華,侯征,祝凌燕.化學(xué)進(jìn)展,2012,24(10):2019-2027
54YooH,WashingtonJW,JenkinsTM,EllingtonJJ.Environ.Sci.Technol.,2011,45(19):7985-7990
55XiangL,WangXK,LiYW,HuangXP,WuXL,ZhaoHM,LiH,CaiQY,MoCH.J.Agric.FoodChem.,2015,63(30):6689-6697
56XiangL,SunTF,ChenLei,XiaoT,CaiQY,LiH,HeDC,MongMH,LiYW,MoCH.FoodAnal.Method,2017(acceptedDOI:10.1007/s1216101708074)
57PowleyCR,GeorgeSW,RyanTW,BuckRC.Anal.Chem.,2005,77(19):6353-6358
58TakinoM,DaishimaS,mun.Mass.Spectrom.,2003,17(5):383-390
59JahnkeA,BergerU.J.Chromatogr.A,2009,1216(3):410-421
60OnghenaM,MolinerMartinezY,PicóY,CampínsFalcóP,BarcelóD.J.Chromatogr.A,2012,1244(5):88-97
61EllingtonJJ,WashingtonJW,EvansJJ,JenkinsTM,HafnerSC,NeillMP.J.Chromatogr.A,2009,1216(28):5347-5354
62AlzagaR,SalgadoPetinalC,JoverE,BayonaJ.J.Chromatogr.Sci.,2005,1083(1):1-6
63BenskinJP,AhrensL,MuirDC,ScottBF,SpencerC,RosenbergB,TomyG,KylinH,LohmannR,MartinJW.Environ.Sci.Technol.,2011,46(2):677-685
64ScottBF,MoodyCA,SpencerC,SmallJM,MuirDC,MaburySA.Environ.Sci.Technol.,2006,40(20):6405-6410
65TrojanowiczM,KocM.Microchim.Acta,2013,180(1112):957-971
66BeesoonS,WebsterGM,ShoeibM,HarnerT,BenskinJP,WartinJW.Environ.Health.Persp.,2011,119(11):1659-1664
67HoudeM,CzubG,SmallJM,BackusS,WangX,AlaeeM,MuirDC.Environ.Sci.Technol.,2008,42(24):9397-9403
68ChenXW,ZhuLY,PanXY,F(xiàn)angSH,ZhangYF,YangLP.WaterRes.,2015,80(5):235-244
69NIUXiaMeng,SHIYaLi,ZHANGChunHui,CAIYaQi.Environ.Chem.,2015,34(8):1453-1459
牛夏簦史亞利,張春暉,蔡亞岐.環(huán)境化學(xué),2015,34(8):1453-1459
70LangloisI,mun.Mass.Spectrom.,2006,20(5):844-850
71deSilvaAO,MuirDC,MaburySA.Environ.Toxicol.Chem.,2009,28(9):1801-1814
72NaileJE,GarrisonAW,AvantsJK,WashingtonJW.Chemosphere,2016,144(11):1722-1728
73BenskinJP,IkonomouMG,WoudnehMB,CosgroveJR.J.Chromatogr.A,2012(5),1247:165-170
74KrrmanA,ElghDalgrenK,LafossasC,MskelandT.Environ.Chem.,2011,8(4):372-380
AbstractPerfluorinatedcompounds(PFCs),agroupofpersistentorganicpollutants,havebeenwidelydetectedinenvironmentalmediaandposedgreatthreattohumanhealth.TheresearchesonenvironmentalpollutionandhealthconcernofPFCsarethehotspotareas.BecausePFCscontainlotsofhomologsandisomerswhicharedetectedattracelevels(ng/gorμg/L)inenvironment,advancedandreliableanalyticalmethodsfordeterminationofPFCsinenvironmentareurgentlyneeded.Atpresent,studiesonanalyticalmethodsoftracePFCsinenvironmentalsampleshavebeenwidelycarriedoutinChinaandabroad.However,systematicreviewonthesamplepretreatment,analyticalmethod,andmatrixeffectofPFCsdeterminationincomplexenvironmentalmatrixesisrelativelyscarce.Therefore,thispaperreviewsthepretreatmentmethods,martixeffects,anddetectiontechniques(especaillyisomers)ofPFCsinenvironmentsamples(water,sediment/sluge,soilandplant).WehopethatthisreviewmayprovidevaluablereferencefortheenviromentalresearchesonPFCs.
稅源管理是稅收征管的基礎(chǔ)性工作,對(duì)稅務(wù)機(jī)關(guān)來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)非常重要的工作。而在稅收精細(xì)化管理中尤為重要的是稅源精細(xì)化管理。稅源精細(xì)化管理是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作,要開(kāi)展這項(xiàng)工作,必須要具備一定的條件。稅源精細(xì)化管理的內(nèi)涵應(yīng)該包括五點(diǎn):管理對(duì)象細(xì)分、稅源信息全面掌握、管理方法不斷創(chuàng)新與多樣化、納稅情況綜合監(jiān)控分析、管理流程明晰順暢。
廣義的稅源精細(xì)化管理應(yīng)該是包括從納稅人辦理稅務(wù)登記到稅款征收入庫(kù)前的所有稅務(wù)管理環(huán)節(jié),包括對(duì)稅源管理運(yùn)用的各種方法和手段。稅務(wù)機(jī)關(guān)目前開(kāi)展工作的是狹義的,都是圍繞納稅評(píng)估開(kāi)展的,主要目的是監(jiān)控應(yīng)征稅源。稅源精細(xì)化管理既有利于提高稅源管理質(zhì)量,又能增加稅收收入。稅源精細(xì)化管理的意義在于為基層人員提供了一種嶄新的管理思路和方法,有效地改變了長(zhǎng)期以來(lái)稅收管理的不利局面,變被動(dòng)管理為主動(dòng)出擊,進(jìn)一步深化了納稅評(píng)估,增強(qiáng)了管理的針對(duì)性和主動(dòng)性。
總之,我們應(yīng)加快腳步,使稅收管理實(shí)現(xiàn)由任務(wù)管理向稅源管理、粗放型管理向精細(xì)化管理的轉(zhuǎn)變。逐步推行稅源精細(xì)化管理,加大地稅系統(tǒng)稅源監(jiān)控的范圍和力度,其影響將是深遠(yuǎn)的。
二、開(kāi)展稅源精細(xì)化管理應(yīng)具備的條件
稅源精細(xì)化管理是一項(xiàng)系統(tǒng)的工作,要開(kāi)展這項(xiàng)工作,必須要具備一定的條件。而開(kāi)展稅源精細(xì)化管理應(yīng)具備的條件就是指稅源管理諸環(huán)節(jié)的精細(xì)和量化。
1.稅源底數(shù)精細(xì)。經(jīng)濟(jì)狀況決定稅收狀況,經(jīng)濟(jì)總量決定稅收總量,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)決定稅收結(jié)構(gòu),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)決定稅收增長(zhǎng)。但是,理論上的潛在的稅收要變成事實(shí)上的現(xiàn)實(shí)的稅收,要靠各類納稅人根據(jù)法律自覺(jué)進(jìn)行稅務(wù)登記和納稅申報(bào),同時(shí)要靠征稅人對(duì)屬地所轄納稅人的戶數(shù)及其基本情況,包括納稅人戶數(shù),分布,名稱、電話、地址、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主業(yè)、原材料來(lái)源、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、銷售狀況、投資狀況、資金流、貨物流等的全面了解和把握,以達(dá)到稅源底數(shù)精細(xì),盡量減少漏征漏管戶。
2.管理過(guò)程精細(xì)。一是稅源信息收集的精細(xì)。通過(guò)稅務(wù)登記、納稅申報(bào)、稅源巡查,外部門(mén)調(diào)查等工作,盡可能收集與納稅人有關(guān)的信息,構(gòu)建相對(duì)全面完整的納稅人信息檔案庫(kù),是稅源管理事前工作的精細(xì)。二是稅源監(jiān)控的精細(xì)。利用收集的信息,通過(guò)中國(guó)稅收征管信息系統(tǒng)、金稅工程、納稅評(píng)估、發(fā)票監(jiān)控等系統(tǒng),對(duì)納稅人實(shí)時(shí)監(jiān)控,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,及時(shí)處理。這是稅源管理事中工作的精細(xì)。三是稅源分析評(píng)價(jià)的精細(xì)。利用有關(guān)信息對(duì)納稅人納稅狀況進(jìn)行分析評(píng)價(jià),是稅源管理事后工作的精細(xì)。要綜合利用建立的各種指標(biāo)或模式,做縱向橫向的對(duì)比分析,找出疑點(diǎn)核查落實(shí),使稅源最大限度地變成應(yīng)征稅款納入管理。
3.管理方法精細(xì)。稅源精細(xì)化管理是對(duì)日常稅源管理的進(jìn)一步深化、細(xì)化,是對(duì)納稅評(píng)估、分類管理的進(jìn)一步完善。通過(guò)多家行業(yè)的探索和實(shí)踐,歸納提煉出不同的管理指標(biāo)和方法,最大程度地掌控納稅人的資金流、貨物流、信息流,實(shí)現(xiàn)票、款、貨、稅四者的全面監(jiān)控。
4.管理標(biāo)準(zhǔn)量化。管理的最終目標(biāo)是提高征收管理質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)應(yīng)收盡收。通過(guò)建立一些量化的指標(biāo)體系,如行業(yè)分類的細(xì)化程度、電子稅源數(shù)據(jù)庫(kù)的完善程度、稅源監(jiān)控指標(biāo)的細(xì)化程度、征管流程的優(yōu)化程度、管理基礎(chǔ)健全程度,信息化應(yīng)用程度、成果認(rèn)定的科學(xué)程度等等,比較準(zhǔn)確地衡量稅源管理精細(xì)化的程度與水平。
三、加強(qiáng)地稅系統(tǒng)稅源精細(xì)化管理的措施
1.構(gòu)建“扁平化”管理機(jī)構(gòu)。效益管理、成本管理、效率管理以及質(zhì)量管理都屬于稅源精細(xì)化管理。采用扁平化的組織機(jī)構(gòu)不但可以縮減管理層次還可以很大程度上壓縮管理機(jī)構(gòu)并簡(jiǎn)化管理程序。對(duì)于我國(guó)的地稅系統(tǒng)實(shí)行精細(xì)化管理的過(guò)程中可從撤銷、合并現(xiàn)有征收成本高、管理范圍小、稅源相對(duì)有限、社會(huì)效益低的基層征管單位為突破口,按照屬地管理、征管合一、大穩(wěn)定小調(diào)整的原則,構(gòu)建“扁平化”管理機(jī)構(gòu),實(shí)行相對(duì)集中征收和專業(yè)化管理的格局。按照效能原則,進(jìn)一步優(yōu)化現(xiàn)有征管業(yè)務(wù)流程,以流程導(dǎo)向替代職能導(dǎo)向,確保每一個(gè)稅收崗位都成為稅收征管“流水線”作業(yè)上的一環(huán)。設(shè)立稅源監(jiān)控、稅收核批、稅收服務(wù)、稅務(wù)稽查、法律救濟(jì)等為主要內(nèi)容的管理流程。做到權(quán)責(zé)分離、職能分解、環(huán)環(huán)相扣,實(shí)現(xiàn)資源配置集約化、稅源管理精細(xì)化
“管理問(wèn)題是稅制改革的核心而非輔助的問(wèn)題”( Richard M. Byrd,1989) ,[1]( P213)精細(xì)化管理是在稅收常規(guī)管理基礎(chǔ)上對(duì)管理工作的進(jìn)一步深化,是提高稅收征管效率和稅收服務(wù)質(zhì)量的必然要求。稅務(wù)機(jī)關(guān)作為國(guó)家的稅收管理部門(mén),隨著社會(huì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步,需要不斷引入新的管理方法和理念,以降低管理成本,提高管理效率和服務(wù)質(zhì)量。如何有效評(píng)估過(guò)去一段時(shí)期我國(guó)稅收征管水平,以及未來(lái)如何進(jìn)一步加強(qiáng)稅收管理工作,建立全新的精細(xì)化管理目標(biāo)與模式,己成為當(dāng)前稅務(wù)研究中的熱點(diǎn)問(wèn)題。在國(guó)外,稅收精細(xì)化管理問(wèn)題很早就引起了學(xué)者的重視,如威廉•配第、亞當(dāng)•斯密和瓦格納等人,在他們提出的課稅原則中,從稅制行政成本最小化角度討論稅收管理優(yōu)化問(wèn)題。而將稅收征管作為一個(gè)獨(dú)立的研究對(duì)象始于 20 世紀(jì) 70 年代,美國(guó)財(cái)政學(xué)家馬斯格雷夫( Musgrave,1973)[2]( P85 -97)提出稅收管理的有效性與一國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、收入水平及分配結(jié)構(gòu)、納稅遵從度、稅收管理部門(mén)與法院對(duì)稅法執(zhí)行程度等有關(guān)。美國(guó)學(xué)者詹姆斯•沃麥克和丹尼爾•魯斯( James P. Womack,Daniel Roos,1999)[3]( P247 -289)主要探討了精細(xì)化管理的起源、原則及應(yīng)用范圍,認(rèn)為精細(xì)化管理主要來(lái)源于企業(yè)管理,是為了防止工業(yè)化大生產(chǎn)出現(xiàn)浪費(fèi)而應(yīng)運(yùn)而生的??逅?#8226;西爾法尼和凱瑟琳•巴爾( Carlos Sizvani,Katherine Baer,1997)[4]根據(jù)稅收差距大小,將稅收管理水平按稅收差距分為四個(gè)區(qū)間,分別是小于 10%、10% ~ 20%、20% ~ 40% 和 40% 以上,對(duì)應(yīng)的稅收管理效率分別為很高、相對(duì)有效、相對(duì)無(wú)效和非常無(wú)效,并指出了對(duì)應(yīng)的征管目標(biāo)和方法。國(guó)外已經(jīng)對(duì)稅收管理進(jìn)行了多年的理論研究和實(shí)踐探索,積累了大量經(jīng)驗(yàn)和方法,為我國(guó)稅收精細(xì)化管理提供了很好的借鑒?!袄碚撌菍?shí)踐的先導(dǎo)”,但在國(guó)內(nèi),相對(duì)于理論研究,稅收精細(xì)化管理實(shí)踐探索起步更早,發(fā)展更快。從 20世紀(jì) 80 年代開(kāi)始,稅務(wù)部門(mén)從征管實(shí)踐中摸索出許多改革經(jīng)驗(yàn),如稅收征管模式、稅務(wù)機(jī)構(gòu)設(shè)置、信息化征管、人力資源管理等方面。在理論分析中,首次從精細(xì)化視角分析稅收管理的是葉崢、藏顯文( 1994)[5],但他們主要是對(duì)我國(guó)涉外稅收政策進(jìn)行探討,所提精細(xì)化管理是對(duì)“宜粗不宜細(xì)”立法模式的檢討和揚(yáng)棄,并未對(duì)稅收精細(xì)化管理方法進(jìn)行深入分析。之后,隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與法制化進(jìn)程的不斷加快,理論與實(shí)務(wù)界對(duì)稅收精細(xì)化管理研究逐步深入。在對(duì)精細(xì)化內(nèi)涵的理解方面,汪中求( 2008)[6]指出精細(xì)化管理是一種管理理念和管理技術(shù),是通過(guò)對(duì)規(guī)則的系統(tǒng)化和細(xì)化,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化、程序化和信息化的手段,使各組織單元精確、協(xié)同和持續(xù)運(yùn)行;在稅收征管現(xiàn)狀方面,張?jiān)佁O(píng)( 2004)[7]( P89 -138)認(rèn)為當(dāng)前稅收管理瓶頸在于負(fù)責(zé)稅收征收管理的一線機(jī)構(gòu)偏少且過(guò)于集中、稅收管理員制度不夠科學(xué)、征管流程不夠合理、納稅服務(wù)不夠改善; 在稅收管理改革取向方面,許月剛( 2002)[8]提出應(yīng)實(shí)現(xiàn)組織機(jī)構(gòu)“扁平化”、征管程序“簡(jiǎn)易化”、管理手段“多樣化”、管理方式“人本化”和人員素質(zhì)“專業(yè)化”。黃澤勇( 2006)[9]提出我國(guó)個(gè)人所得稅管理中,由于缺乏個(gè)人納稅代碼,使個(gè)人所得稅征收困難,存在個(gè)人收入與納稅不對(duì)稱的情況。應(yīng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)驗(yàn),建立健全個(gè)人納稅代碼制度,制定《個(gè)人納稅代碼法》,以更好地堵塞偷、漏稅現(xiàn)象。曾國(guó)祥( 2002)[10]( P67 -98)提出稅收征管改革中機(jī)構(gòu)設(shè)置要遵循精簡(jiǎn)、高效和便利原則,不能增加機(jī)構(gòu),增加成本。2004 年全國(guó)稅收征管工作會(huì)議上,謝旭人指出,要加強(qiáng)精細(xì)化管理,抓住稅收征管的薄弱環(huán)節(jié),有針對(duì)性地采取措施,抓緊、抓細(xì)、抓實(shí),不斷提高管理效能。[11]雖然目前對(duì)稅收精細(xì)化管理的研究如火如荼,但其在稅收管理領(lǐng)域仍是一個(gè)較新概念,眾多學(xué)者并未對(duì)稅收精細(xì)化管理的內(nèi)容、方法和改革路徑形成共識(shí)。國(guó)家稅務(wù)總局提出的精細(xì)化管理,僅僅是針對(duì)“疏于管理,淡化責(zé)任”現(xiàn)實(shí)提出的治稅理念,尚未形成一套系統(tǒng)的促進(jìn)稅收精細(xì)化管理貫徹落實(shí)的制度體系,甚至對(duì)“稅收精細(xì)化管理”亦未曾進(jìn)行準(zhǔn)確定義。有鑒于此,本文試圖對(duì)稅收精細(xì)化管理進(jìn)行進(jìn)一步探討,追溯其理論淵源,定量分析稅收征管因素在我國(guó)稅收增長(zhǎng)中的作用,并針對(duì)我國(guó)征管現(xiàn)狀提出改進(jìn)建議。
二、稅收精細(xì)化管理的理論基礎(chǔ)
稅收精細(xì)化管理就是基于社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和納稅人實(shí)際狀況,將企業(yè)管理與公共管理相融合,在依法治稅的前提下,提高稅收管理水平和服務(wù)質(zhì)量。稅收精細(xì)化管理目標(biāo)包括管理對(duì)象精細(xì)化、管理手段精細(xì)化、管理內(nèi)容精細(xì)化和考核評(píng)價(jià)精細(xì)化等。從理論淵源上講,稅收精細(xì)化管理是在汲取現(xiàn)代西方管理中的流程再造理論、精益生產(chǎn)理論、納稅遵從理論和公共管理理論等理論成果而逐漸演化發(fā)展起來(lái)的,并與稅務(wù)部門(mén)工作實(shí)際相結(jié)合產(chǎn)生的一種管理辦法,稅收精細(xì)化管理是對(duì)加強(qiáng)稅收征管、提高納稅服務(wù)質(zhì)量的必然要求。
( 一) 流程再造理論
流程再造理論是美國(guó)首創(chuàng)的關(guān)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理方式的一種新的理論和方法。簡(jiǎn)而言之就是以生產(chǎn)流程為中心,重新設(shè)計(jì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理模式及運(yùn)作方式。為了能夠適應(yīng)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,企業(yè)必須摒棄已成慣例的運(yùn)營(yíng)模式和管理方式,以生產(chǎn)流程為中心,對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)及管理方式進(jìn)行重新設(shè)計(jì)。通過(guò)對(duì)企業(yè)原來(lái)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)諸環(huán)節(jié)進(jìn)行全面調(diào)查和細(xì)致分析,將其不合理、不必要的環(huán)節(jié)進(jìn)行徹底之變革。根據(jù)流程再造理論在稅收精細(xì)化管理中的運(yùn)用,需要對(duì)稅務(wù)部門(mén)的外部征管流程和內(nèi)部控制流程,按精細(xì)化的要求,徹底改造、剔除不必要的稅收管理環(huán)節(jié),以稅收工作流程為中心,重新整合設(shè)計(jì)外部征管及內(nèi)部控制方式。
( 二) 精益生產(chǎn)理論
稅收精細(xì)化管理發(fā)軔于精益生產(chǎn)理論。精益生產(chǎn)源于豐田生產(chǎn)方式( TPS) ,豐田公司認(rèn)為,在等待、搬運(yùn)、工藝流程、安排庫(kù)存等環(huán)節(jié)及由于生產(chǎn)過(guò)量、產(chǎn)品缺陷等原因,如果管理不當(dāng)均會(huì)造成浪費(fèi),這些浪費(fèi)對(duì)企業(yè)生存發(fā)展足以致命。要有效減少浪費(fèi),需要在生產(chǎn)、庫(kù)存、作業(yè)再分配等各環(huán)節(jié)精益求精,實(shí)行精細(xì)化管理。實(shí)行精細(xì)化管理給豐田公司帶來(lái)了巨大的回報(bào),其生產(chǎn)與管理方式也引起了理論界的高度關(guān)注,美國(guó)麻省理工學(xué)院組織了 14 個(gè)國(guó)家的專家學(xué)者歷時(shí) 5 年,對(duì)豐田制造方式進(jìn)行探索、總結(jié)及提煉,并將該生產(chǎn)方式稱之為精益生產(chǎn)。精益生產(chǎn)的理論和方法隨著環(huán)境的變化而不斷變遷、廣為傳播,并跨出了制造業(yè)領(lǐng)域,作為一種先進(jìn)的管理理念在交通運(yùn)輸業(yè)、服務(wù)業(yè)、軟件開(kāi)發(fā)等行業(yè)得以應(yīng)用與發(fā)展。稅收精細(xì)化管理將精細(xì)化管理理念應(yīng)用到稅收工作中,吸收精益生產(chǎn)理論的精髓,避免粗放式管理,提高征管效率,降低稅收成本。
( 三) 納稅遵從理論
納稅遵從是指納稅人按照稅收法律法規(guī)的要求,使自身行為符合稅收政策意圖和稅收立法精神,準(zhǔn)確計(jì)算應(yīng)納稅額,自覺(jué)履行納稅義務(wù)的行為。納稅遵從理論源自美國(guó),主要包括對(duì)稅收遵從度的研究和對(duì)遵從成本的研究。按納稅遵從度理論,納稅遵從主要分為三類[12],包括由于擔(dān)心因逃稅而受到處罰的防衛(wèi)性遵從、由于稅收制度和稅收管理十分嚴(yán)密而無(wú)機(jī)可逃的制度性遵從、由于對(duì)履行納稅義務(wù)的正確認(rèn)知及獲得高質(zhì)量納稅服務(wù)而產(chǎn)生的忠誠(chéng)性遵從。納稅遵從度可用四個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量( 理查德•伯德、米卡爾•卡薩內(nèi)格拉•韓舍爾,1994)[13]( P136 -204): 包括潛在納稅人和登記納稅人之間的差額、登記注冊(cè)的納稅人與實(shí)際申報(bào)的納稅人之間的差額、納稅人申報(bào)稅額與根據(jù)法律應(yīng)繳納稅額之間的差額、稅務(wù)機(jī)關(guān)核定的稅額與納稅人實(shí)際繳納的稅額之間的差額。西方學(xué)者研究認(rèn)為,影響納稅人遵從的因素有很多,其中之一就是稅收征管水平。稅收征管水平越高,就越會(huì)對(duì)納稅人形成威懾力。納稅遵從理論對(duì)稅收精細(xì)化管理具有以下啟示意義: 稅務(wù)部門(mén)要通過(guò)提高稅收征管水平,對(duì)納稅人進(jìn)行有力的監(jiān)控,增加納稅不遵從的風(fēng)險(xiǎn)成本,促進(jìn)納稅人自覺(jué)遵守稅收法規(guī),提高納稅遵從度,形成誠(chéng)信納稅的良好氛圍。
( 四) 公共管理理論
公共管理是以政府為核心的公共部門(mén)整合社會(huì)的各種力量,綜合運(yùn)用政治、經(jīng)濟(jì)、法律、管理等手段,強(qiáng)化政府的治理能力,提升政府工作績(jī)效和公共服務(wù)質(zhì)量,以實(shí)現(xiàn)社會(huì)福祉與公共利益。公共管理作為公共行政和公共事務(wù)重要組成部分,以公共利益為目標(biāo),強(qiáng)調(diào)政府、公民、企業(yè)多方主體的互動(dòng)以及在公共問(wèn)題上的收益共享、責(zé)任共擔(dān)。公共管理理論既重視制度、法律的前提作用,更關(guān)注管理戰(zhàn)略、管理方法的合理運(yùn)用。稅收管理是公共管理的一部分,公共管理的理論是稅收精細(xì)化管理的基石,為稅收精細(xì)化管理指明了原則和方向。
三、我國(guó)稅收精細(xì)化管理現(xiàn)狀的實(shí)證分析———以稅收征管對(duì)稅收收入增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率為例
影響一國(guó)稅收增減變動(dòng)的因素有很多,如 GDP 規(guī)模、價(jià)格水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、稅制結(jié)構(gòu)與稅收政策、稅收征管能力等。其中,稅收征管是影響稅收增減變動(dòng)的重要一環(huán),其對(duì)稅收變動(dòng)的影響分析在稅制設(shè)計(jì)、稅負(fù)分析、稅收征管水平測(cè)定等方面都具有重要意義。此處通過(guò)分析和分解影響稅收收入的各種因素,測(cè)算稅收征管因素對(duì)我國(guó)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。
( 一) 實(shí)證分析思路及方法
在稅收征管對(duì)稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率的實(shí)證分析中,首先描述稅收變化量計(jì)算公式,并在此基礎(chǔ)上對(duì)引起稅收變動(dòng)的因素進(jìn)行分解,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算出各因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。從宏觀經(jīng)濟(jì)的角度看,稅收直接取決于經(jīng)濟(jì)規(guī)模、價(jià)格變動(dòng)和稅收占名義 GDP 的比例。據(jù)此,可設(shè)定如下關(guān)系式:Ti= Gi* Pi* Ri( 1)其中: Ti表示第 i 期的稅收收入; Gi表示第 i 期實(shí)際 GDP( 按上年價(jià)格計(jì)算) ; Pi表示第 i 期的 GDP 價(jià)格平減指數(shù); Ri表示第期稅收收入占名義 GDP 的比重; i =1,0 分別表示本期與上期。對(duì)( 1) 進(jìn)行因素分解,有:T1T0=G1* P1* R1G0* P0* R0=G1G0P0* P1*R1R0=G1R0G0P0R0*G1P1R0G1R0*G1P1R1G1P1R0=G1R0N0R0*N1R0G1R0*N1R1N1R0( 2)其中 Ni表示第 i 期的名義 GDP( Ni= Gi* Pi) 。公式( 2) 表明,稅收增長(zhǎng)率等于本期實(shí)際 GDP 增長(zhǎng)速度、GDP 價(jià)格平減指數(shù)與稅收收入占名義 GDP 比重變化的連乘積。對(duì)( 2) 式兩邊取對(duì)數(shù)可得:lnT1- lnT0=[ln( G1* R0) - ln( N0* R0) ]+[ln( N1* R0) - ln( G1* R0) ]+[ln( N1* R1) - ln( N1* R0) ] ( 3)公式( 3) 表示為稅收增長(zhǎng)率的影響因素,若考慮影響稅收絕對(duì)額變動(dòng)的影響因素,則可作以下轉(zhuǎn)化:T1- T0= ( G1* R0- N0* R0) + ( N1* R0- G0* R0) + ( N1* R1- N1* R0) ( 4)即: 稅收收入變化量 = 由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)增加的稅收收入 + 由于價(jià)格上漲增加的稅收收入 + 由于稅收占 GDP比重變化增加的稅收。根據(jù)上述影響稅收的各因素可知,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要指 GDP 的增長(zhǎng),表現(xiàn)為上期名義 GDP 到本期實(shí)際 GDP 的變動(dòng)( N0G1) ; 價(jià)格變動(dòng)主要指 GDP 平價(jià)指數(shù)變動(dòng),表現(xiàn)為本期實(shí)際 GDP 到名義 GDP 的變動(dòng)( G1N1) ; 稅收占 GDP 比重變化主要是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)、稅收制度和稅收征管因素變化等,表現(xiàn)為上期到本期稅收占名義GDP 的變動(dòng)( R0R1) 。特別指出的是,雖然稅收占 GDP 比重變化因素包括因素較多,但通過(guò)具體考察某一產(chǎn)業(yè)的稅收增長(zhǎng)情況可剔除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)影響,而且稅收制度變化一般較為緩慢,在實(shí)際分析中予以忽略,此時(shí)可將稅收占 GDP 比重變化因素簡(jiǎn)述為征管因素對(duì)稅收變化的影響。如果我們分別計(jì)算稅收增長(zhǎng)額、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)和價(jià)格變化對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),就可以匡算出稅收占 GDP 比重變化對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。這樣就為分析稅收征管因素對(duì)稅收的影響程度提供了一種計(jì)算思路。
( 二) 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)。按照 2001 -2010 年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及《中國(guó)財(cái)政年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù),根據(jù)前述稅收增量因素分解方法計(jì)算得到結(jié)果如表 1、表 2 所示。表 1、表 2 顯示了影響我國(guó)稅收收入變動(dòng)的因素變化趨勢(shì)。從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、價(jià)格變動(dòng)和征管能力三個(gè)因素比較來(lái)看,近十年來(lái)價(jià)格變動(dòng)因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大,2008 年前價(jià)格變動(dòng)因素所引致的稅收增長(zhǎng)呈逐年上升趨勢(shì),并在最近兩年維持高位震蕩格局。2010 年由于價(jià)格因素導(dǎo)致的稅收增加占稅收總增量的一半以上( 58. 15%) ,即有過(guò)半的稅收增長(zhǎng)是由于價(jià)格上升導(dǎo)致的“名義性增長(zhǎng)”; 除價(jià)格因素外,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素和征管能力因素在促進(jìn)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率的重要性上處于交替變化趨勢(shì)。從稅收征管能力提高對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率來(lái)看,近十年來(lái)呈現(xiàn)出先升后降再升的“M”型變動(dòng)趨勢(shì),隨著稅收管理手段和信息化水平的逐步提高,稅收征管對(duì)促進(jìn)稅收增長(zhǎng)的影響日益凸顯,在 2007 年最高峰時(shí)貢獻(xiàn)了 3364 億元的稅收增長(zhǎng),但由于稅收增長(zhǎng)的長(zhǎng)期性因素在于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的稅源增加,稅收征管效應(yīng)在征管能力沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的突破前難免“后勁不足”,在2007 年后呈現(xiàn)緩慢遞減趨勢(shì),這就要求我們應(yīng)高度重視稅收征管因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的影響,進(jìn)一步加強(qiáng)稅收征管力度,提高征管水平,以保證稅收的健康、可持續(xù)增長(zhǎng)。
四、稅收精細(xì)化管理目標(biāo)
強(qiáng)化稅收征管是促進(jìn)稅收增長(zhǎng)的重要因素。從上述分析可知,雖然我國(guó)稅收征管水平較之以往有了較大幅度提升,但總體仍處于粗放式管理狀態(tài),具體表現(xiàn)之一是稅收征管因素對(duì)稅收增收的貢獻(xiàn)率不高。2002 -2010 年間稅收征管對(duì)稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率最低年份不到 5% ,最高年份也僅為三分之一左右,平均貢獻(xiàn)率為21. 34% ( 表 2) ,明顯低于價(jià)格因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率,大部分年份也低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素對(duì)稅收增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率; 其二是稅收征管因素對(duì)稅收增收的貢獻(xiàn)率在年度間波動(dòng)較大,且呈現(xiàn)震蕩下降趨勢(shì)。從表 2 可知,稅收征管對(duì)稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率在年度間呈現(xiàn)劇烈震蕩格局,年度標(biāo)準(zhǔn)差為 9. 80,分別高于 7. 12 和 8. 80 的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素和價(jià)格因素對(duì)稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的年度標(biāo)準(zhǔn)差值,在稅收增長(zhǎng)的三種因素中是最不穩(wěn)定的,表明稅收征管力度不穩(wěn)定、不連續(xù),無(wú)法形成對(duì)稅收增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的合理預(yù)期。此外,稅收征管貢獻(xiàn)率在近年來(lái)呈緩慢下降趨勢(shì),從 2002年的 36. 19%下降到 2010 年的 16. 71%,表明稅收征管水平提高乏力,對(duì)稅收增長(zhǎng)的影響式微。稅收征管因素對(duì)稅收增收的貢獻(xiàn)不大,表明稅收征管某些環(huán)節(jié)可能存在缺陷,需要借助更先進(jìn)的稅收管理理念和方法來(lái)提升。此時(shí)學(xué)界提出的“精細(xì)化管理”概念應(yīng)運(yùn)而生,精細(xì)化管理是實(shí)現(xiàn)稅收管理集約化、信息化的內(nèi)在要求,是克服粗放式管理的必然選擇。根據(jù)我國(guó)具體國(guó)情,稅收精細(xì)化管理目標(biāo)主要包括管理對(duì)象、管理手段、管理內(nèi)容和考核評(píng)價(jià)的精細(xì)化等方面:
( 一) 實(shí)行科學(xué)分類,實(shí)現(xiàn)管理對(duì)象的精細(xì)化
管理對(duì)象精細(xì)化就是針對(duì)不同情況的納稅人實(shí)施不同的管理方式,即對(duì)納稅人實(shí)施分級(jí)、分類管理。為此,需制定切實(shí)可行的納稅人分類管理辦法,根據(jù)納稅對(duì)象規(guī)模大小、行業(yè)類型、稅種、經(jīng)營(yíng)方式、組織方式、信用記錄等情況,在納稅信用分級(jí)管理基礎(chǔ)上,制定和實(shí)施納稅人分級(jí)分類管理辦法,集中力量解決矛盾主要方面,特別是對(duì)稅收流失相對(duì)嚴(yán)重的行業(yè)、資產(chǎn)規(guī)模較大的企業(yè)及信用等級(jí)較差的納稅人進(jìn)行重點(diǎn)管理,以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。[14]以企業(yè)規(guī)模分類為例,對(duì)大型企業(yè),應(yīng)根據(jù)大企業(yè)信息化程度較高優(yōu)勢(shì),充分利用電子報(bào)稅、稅控裝置等現(xiàn)代化管理工具,全面掌握企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、財(cái)務(wù)核算以及物流、資金流信息,綜合評(píng)價(jià)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力和納稅能力; 對(duì)中小企業(yè),稅務(wù)機(jī)關(guān)應(yīng)利用信息化手段,在屬地管理的基礎(chǔ)上,實(shí)行行業(yè)分類管理。從不同行業(yè)納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況及涉稅信息的分析入手,分行業(yè)確定監(jiān)控指標(biāo)體系,并運(yùn)用合理的分析方法和模型對(duì)納稅人納稅申報(bào)信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性進(jìn)行綜合評(píng)定; 對(duì)個(gè)體工商戶,要深入推行電腦定稅和定稅公示制度,并進(jìn)一步推行重點(diǎn)監(jiān)控,特別是重點(diǎn)行業(yè)( 如移動(dòng)通訊、建材、家具等) 和個(gè)體工商大戶的稅收管理,嚴(yán)格限制沒(méi)達(dá)到起征點(diǎn)的情況,以保證稅收收入,公平稅負(fù)。
( 二) 提高科技含量,實(shí)現(xiàn)管理手段的精細(xì)化
以信息化為導(dǎo)向的手段精細(xì)化是管理精細(xì)化的前提。要提高稅收管理精細(xì)化水平,應(yīng)將信息技術(shù)引入稅收監(jiān)管,充分發(fā)揮稅收征納系統(tǒng)、稅收征管數(shù)據(jù)庫(kù)和信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)的作用。有幾項(xiàng)工作需要深入研究: 一要拓寬信息來(lái)源渠道。注重通過(guò)稅務(wù)登記、納稅申報(bào)、發(fā)票使用等環(huán)節(jié)收集納稅人的基本信息,保證納稅人涉稅信息的完整和準(zhǔn)確。同時(shí)應(yīng)廣泛推行納稅人網(wǎng)上申報(bào)、網(wǎng)上認(rèn)證等電子申報(bào)方式,擴(kuò)大信息采集的渠道和范圍。二是做好與其他職能部門(mén)的信息情報(bào)交流交換工作,建立統(tǒng)一入口的納稅人信息系統(tǒng)平臺(tái),加快建立同銀行、財(cái)政、工商、海關(guān)等部門(mén)的信息交換和共享。三要適時(shí)對(duì)涉稅信息進(jìn)行檢查更新,確保涉稅信息質(zhì)量。定期對(duì)稅收征管數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行清理,將“失真數(shù)據(jù)”、“垃圾數(shù)據(jù)”及時(shí)從信息管理系統(tǒng)中予以清除,保證涉稅信息的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、及時(shí)性和完整性。
( 三) 強(qiáng)化基礎(chǔ)管理,實(shí)現(xiàn)管理內(nèi)容的精細(xì)化
人是生產(chǎn)力中的第一要素,是一切管理活動(dòng)的主體。實(shí)施科學(xué)化、精細(xì)化管理,首要的是要加強(qiáng)對(duì)稅收征管主體——稅務(wù)干部的教育和管理,努力形成一種人人不甘落后,奮發(fā)向上,積極進(jìn)取,爭(zhēng)創(chuàng)一流的工作精神。
加強(qiáng)理想信念教育。理想信念是居于支配地位的價(jià)值觀念,是思想政治工作的核心。在全面建設(shè)小康社會(huì)的新階段,思想政治工作必須定位于促進(jìn)人的全面發(fā)展,以人的全面發(fā)展為核心,努力形成尊重人、理解人、關(guān)心人、激勵(lì)人的人本理念,激發(fā)干部工作熱情,調(diào)動(dòng)干部的工作積極性。深入持久地開(kāi)展以愛(ài)崗敬業(yè)、公正執(zhí)法、誠(chéng)信服務(wù)、廉潔奉公為主要內(nèi)容的職業(yè)道德建設(shè),努力營(yíng)造人盡其才、安居樂(lè)業(yè)的工作和生活環(huán)境。積極開(kāi)展各種爭(zhēng)先創(chuàng)優(yōu)活動(dòng),努力形成一個(gè)良好的學(xué)習(xí)、工作氛圍,使每一名稅務(wù)干部養(yǎng)成精益求精的工作態(tài)度和作風(fēng)。
強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)。增強(qiáng)干部職工做好工作的主動(dòng)性,養(yǎng)成精益求精的工作態(tài)度,必須強(qiáng)化責(zé)任意識(shí)。一是建立健全稅收?qǐng)?zhí)法責(zé)任制。將稅收的征收、管理、稽查等執(zhí)法工作,細(xì)化為具體的執(zhí)法崗位,以崗定責(zé),以責(zé)定人,構(gòu)建完整的崗責(zé)體系;對(duì)每個(gè)崗位的工作步驟、順序、時(shí)限、形式和標(biāo)準(zhǔn)等作出明確細(xì)致的規(guī)定,設(shè)計(jì)科學(xué)、嚴(yán)密的工作規(guī)程;以崗位職責(zé)和工作規(guī)程為標(biāo)準(zhǔn),對(duì)執(zhí)法質(zhì)量進(jìn)行定期檢查,建立獎(jiǎng)勵(lì)與約束相結(jié)合的評(píng)議考核體系;與評(píng)議考核、執(zhí)法檢查相銜接,實(shí)行嚴(yán)格的過(guò)錯(cuò)責(zé)任追究。二是要嚴(yán)格落實(shí)好以查促管工作制度。通過(guò)稅務(wù)稽查,不僅要查處納稅人違法違規(guī)的問(wèn)題,也要發(fā)現(xiàn)和分析稅務(wù)部門(mén)自身存在的問(wèn)題和原因。從而強(qiáng)化稅務(wù)干部的責(zé)任意識(shí),為實(shí)施科學(xué)化、精細(xì)化管理指明方向、找準(zhǔn)癥結(jié)、提供對(duì)策。
二、實(shí)施稅收科學(xué)化、精細(xì)化管理,重點(diǎn)是抓住征管工作的具體環(huán)節(jié)
天下大事必作于細(xì)。細(xì)節(jié)貫穿于管理活動(dòng)的全過(guò)程,體現(xiàn)著管理者的管理水平,凝結(jié)著管理的質(zhì)量、效率及效果。只有不斷地關(guān)注細(xì)節(jié),認(rèn)真加以規(guī)范和解決,才能不斷提升管理水平,提高管理的有效性。實(shí)施科學(xué)化、精細(xì)化管理,當(dāng)前應(yīng)重點(diǎn)抓好以下幾個(gè)環(huán)節(jié):
1、納稅人戶籍管理。這是稅收征管工作最基礎(chǔ)、最基本的管理環(huán)節(jié)。按照屬地管理的原則,建立健全稅收管理員制度,明確征管范圍,落實(shí)管理責(zé)任;建立戶籍日常巡察、實(shí)地核查工作制度,防止漏征漏管;健全戶籍管理檔案,及時(shí)歸納、整理和分析戶籍管理的各類動(dòng)態(tài)信息,強(qiáng)化和細(xì)化管理。
2、納稅申報(bào)管理。盡快探索完善納稅評(píng)估管理制度,使之成為稅務(wù)機(jī)關(guān)強(qiáng)化稅源管理、解決申報(bào)不實(shí)問(wèn)題的一項(xiàng)重要管理手段。同時(shí),要規(guī)范申報(bào)資料在征、管、查環(huán)節(jié)中的傳遞,注重申報(bào)信息的應(yīng)用。
3、稅源管理。強(qiáng)化稅源管理,一是要明確管理責(zé)任。二是要明確管理重點(diǎn)——稅基,就是要核實(shí)納稅人的收入與支出。三是實(shí)施分類管理。就是針對(duì)不同類型的納稅人,根據(jù)其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況和納稅信譽(yù)好壞程度,進(jìn)行科學(xué)合理分類后,實(shí)施與之相對(duì)應(yīng)的監(jiān)控辦法。對(duì)重點(diǎn)稅源實(shí)行重點(diǎn)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)管理;對(duì)市場(chǎng)稅源實(shí)行劃片集中征收管理;對(duì)零星稅源借助各行業(yè)、部門(mén)的管理優(yōu)勢(shì),實(shí)行源泉控管綜合治理;對(duì)關(guān)、停、并、轉(zhuǎn)企業(yè),失蹤戶、非正常戶等特殊稅源,按地域分戶到人,實(shí)行行業(yè)監(jiān)控和戶籍管理,定期開(kāi)展清理。
4、征管工作規(guī)程。征管工作規(guī)程是開(kāi)展稅收征管所必須遵循的基本的操作規(guī)范,包括業(yè)務(wù)處理流程及與之相關(guān)的表、證、單、書(shū)等,建立科學(xué)、規(guī)范、嚴(yán)密的征管工作規(guī)程,是推動(dòng)實(shí)施科學(xué)化、精細(xì)化管理的基本手段和基本要求。由于各地在征管模式及計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平等方面存在差異,完全制定全國(guó)統(tǒng)一的征管工作規(guī)程難度很大,但其中的對(duì)外執(zhí)法類業(yè)務(wù)流程及其相關(guān)文書(shū)必須統(tǒng)一。
稅源精細(xì)化管理,是將精細(xì)化管理理論引入稅收征管工作,按照法律法規(guī)賦予稅務(wù)機(jī)關(guān)的職責(zé)權(quán)限和“信息化加專業(yè)化”的工作要求,結(jié)合征管業(yè)務(wù)重組和流程優(yōu)化,在對(duì)納稅人充分了解和掌握的基礎(chǔ)上,根據(jù)不同類型納稅人的特點(diǎn),準(zhǔn)確把握納稅人涉稅信息及變動(dòng)規(guī)律,明確稅源管理內(nèi)容和標(biāo)準(zhǔn),細(xì)化監(jiān)控指標(biāo),優(yōu)化管理流程,合理設(shè)置崗位職責(zé),全面落實(shí)管理責(zé)任,實(shí)現(xiàn)稅源管理的“零缺陷”目標(biāo)。稅源精細(xì)化管理的最終目標(biāo)就是要提高征管質(zhì)量和效率。
一、精細(xì)化管理中稅收管理員主體地位的確立及其重要性
針對(duì)目前經(jīng)濟(jì)稅源呈現(xiàn)出多元化、復(fù)雜化的特征,稅源分布的領(lǐng)域越來(lái)越廣,稅源的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,稅源的流動(dòng)性和隱蔽性越來(lái)越強(qiáng),稅源監(jiān)控的難度越來(lái)越大。而稅源控管能力相對(duì)滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)發(fā)展,致使“疏于管理,淡化責(zé)任”的問(wèn)題一直沒(méi)有得到有效地解決,主要體現(xiàn)在稅源監(jiān)控人員對(duì)納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況不了解、稅源底數(shù)不清、掌握信息失真,申報(bào)真實(shí)性難以得到及時(shí)準(zhǔn)確的分析和控制等。
稅收管理員是精細(xì)化管理中人的因素,是管理中的主體,是精細(xì)化管理工作中活的靈魂,對(duì)稅收管理員的管理、制約、監(jiān)督和考核,從根本上影響著精細(xì)化管理工作實(shí)踐的成敗。開(kāi)發(fā)區(qū)國(guó)稅局在認(rèn)真研究精細(xì)化管理工作理論的基礎(chǔ)上,從人本管理的理念出發(fā),探索出了一條稅源精細(xì)化管理工作的新路。
二、稅收管理員是精細(xì)化管理工作中的主體。起著承上啟下的橋梁紐帶作用
1.對(duì)稅收管理員的要求
一是增強(qiáng)管理主體的工作責(zé)任感。積極引導(dǎo)干部深入學(xué)習(xí)“三個(gè)代表”重要思想,牢固樹(shù)立和全面落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀,堅(jiān)持聚財(cái)為國(guó)、執(zhí)法為民。不斷強(qiáng)化職責(zé)意識(shí),認(rèn)真做好每個(gè)崗位的工作,恪盡職守,精益求精。堅(jiān)決防止和克服不思進(jìn)取、無(wú)所事事、懈怠散漫的現(xiàn)象。
二是加強(qiáng)對(duì)管理主體的教育培訓(xùn)。以能力建設(shè)為核心,以信息化技術(shù)為依托,加大了對(duì)稅收管理員的教育培訓(xùn)力度。在認(rèn)真落實(shí)干部教育培訓(xùn)規(guī)劃的基礎(chǔ)上,全面開(kāi)展了稅源管理干部的崗位技能培訓(xùn)。培訓(xùn)過(guò)程中,稅收管理員集中學(xué)習(xí)了省局制定的關(guān)于稅源精細(xì)化管理的若干制度(辦法),熟悉了稅源監(jiān)控的內(nèi)容、指標(biāo)、方法及標(biāo)準(zhǔn)。加強(qiáng)了稅收征管法、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、稽查審計(jì)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等內(nèi)容的培訓(xùn),提高了稅源管理人員的業(yè)務(wù)素質(zhì)和實(shí)際操作能力。
三是實(shí)行能級(jí)管理。合理劃分崗位級(jí)別,通過(guò)考試、考核、競(jìng)爭(zhēng)上崗等方式推行能級(jí)管理,科學(xué)測(cè)試和評(píng)定稅源管理人員的能級(jí),實(shí)行按能定崗、以崗定責(zé),切實(shí)將政治素質(zhì)高、業(yè)務(wù)能力強(qiáng)的稅務(wù)干部選拔到稅源管理崗位。深化勞動(dòng)分配制度改革,適當(dāng)拉開(kāi)收入分配差距,激發(fā)稅務(wù)干部積極進(jìn)取、力爭(zhēng)上游的工作主動(dòng)性。
四是嚴(yán)格工作考核。對(duì)現(xiàn)有的稅源管理考核指標(biāo)進(jìn)行了認(rèn)真梳理,提高了考核的實(shí)用性、有效性和可操作性。堅(jiān)持實(shí)事求是原則,注重工作實(shí)績(jī),將定量考核與定性考核相結(jié)合,能級(jí)與工作實(shí)際相結(jié)合。依托信息化手段加強(qiáng)稅源管理過(guò)程控制,形成了科學(xué)的考核機(jī)制。對(duì)稅收管理員工作的監(jiān)督考評(píng)堅(jiān)持了以人為本、公正公開(kāi)、注重實(shí)效、獎(jiǎng)懲兌現(xiàn)的原則。
堅(jiān)持內(nèi)外并舉,通過(guò)設(shè)立舉報(bào)箱、發(fā)放問(wèn)卷、調(diào)查走訪等形式,讓社會(huì)各界和納稅人評(píng)判稅收管理員的工作質(zhì)量,增強(qiáng)監(jiān)督考評(píng)的客觀性、全面性、真實(shí)性。
堅(jiān)持監(jiān)督考評(píng)與效能監(jiān)察和執(zhí)法過(guò)錯(cuò)責(zé)任追究工作的有機(jī)結(jié)合。積極開(kāi)展行政執(zhí)法檢查和執(zhí)法監(jiān)察,將監(jiān)督考評(píng)結(jié)果與稅收管理員評(píng)先樹(shù)優(yōu)、能級(jí)評(píng)定掛鉤,嚴(yán)格兌現(xiàn)獎(jiǎng)懲,對(duì)發(fā)現(xiàn)的索賄受賄、徇私舞弊、玩忽職守、濫用職權(quán)等違法違紀(jì)行為和執(zhí)法過(guò)錯(cuò)及時(shí)移交有關(guān)部門(mén)追究相關(guān)稅收管理員的責(zé)任。
2.稅收管理員對(duì)納稅人的精細(xì)化管理
稅收管理員專職承擔(dān)稅源監(jiān)控管理任務(wù),主要職責(zé)包括稅源監(jiān)控、納稅評(píng)估、日常檢查、納稅服務(wù)等。稅源監(jiān)控方面:運(yùn)用“信息化加專業(yè)化”的多種有效手段,通過(guò)對(duì)納稅人涉稅信息的采集、整理、比對(duì)、分析,對(duì)所有可能影響稅收收入的源頭進(jìn)行監(jiān)督控制。
針對(duì)不同行業(yè)、不同區(qū)域、不同規(guī)模、不同稅種及不同信用等級(jí)的納稅人,實(shí)施動(dòng)態(tài)分類管理,全面準(zhǔn)確掌握其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況、財(cái)務(wù)核算情況和涉稅信息變動(dòng)規(guī)律,堵塞稅收漏洞,引導(dǎo)納稅遵從,突出稅源管理的針對(duì)性和時(shí)效性。
稅收管理員有計(jì)劃地對(duì)轄區(qū)進(jìn)行巡察,充分利用外部信息管理系統(tǒng)比對(duì)信息或通過(guò)其他信息渠道發(fā)現(xiàn)漏征漏管戶線索,對(duì)查找到的督促其限期改正,并視情節(jié)輕重向有關(guān)部門(mén)提出處罰建議。
對(duì)申請(qǐng)領(lǐng)購(gòu)發(fā)票的納稅人進(jìn)行實(shí)地調(diào)查核實(shí),初步核定其用票種類、領(lǐng)購(gòu)方式(批量供應(yīng)、交舊領(lǐng)新罐}舊領(lǐng)新)等,報(bào)經(jīng)有關(guān)部門(mén)或負(fù)責(zé)人審批后反饋給辦稅服務(wù)廳。加強(qiáng)對(duì)納稅人使用、取得、保管、繳銷發(fā)票情況的監(jiān)控管理,督促用票單位和個(gè)人建立逐筆開(kāi)具發(fā)票制度,加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品收購(gòu)、廢舊物資銷售、交通運(yùn)輸、海關(guān)完稅憑證等發(fā)票的監(jiān)控管理,把發(fā)票控管與掌握企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)信息結(jié)合起來(lái),認(rèn)真審核確認(rèn)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為的真實(shí)性,及時(shí)比對(duì)納稅情況,堵塞幾種發(fā)票在抵扣稅款方面的漏洞。
實(shí)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控,切實(shí)做好防偽稅控系統(tǒng)、稅控收款機(jī)、稅控加油機(jī)等稅控器具推廣應(yīng)用的監(jiān)控管理工作和申報(bào)數(shù)據(jù)與稅控?cái)?shù)據(jù)的核對(duì)、記錄工作。
定期到納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所實(shí)地了解情況,全面準(zhǔn)確掌握其生產(chǎn)工藝、設(shè)備、產(chǎn)品、原料、銷售、庫(kù)存、能耗、物耗等生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況和成本、價(jià)格、利潤(rùn)等財(cái)務(wù)情況,通過(guò)對(duì)納稅人當(dāng)期涉稅指標(biāo)與歷史指標(biāo)的縱向比對(duì)、同行業(yè)納稅人涉稅指標(biāo)的橫向比對(duì)、實(shí)物庫(kù)存及流轉(zhuǎn)情況與賬面記錄情況的賬實(shí)比對(duì),及時(shí)取得動(dòng)態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),找出影響稅負(fù)變化的主要因素,分析稅負(fù)變化趨勢(shì)。
建立了重點(diǎn)稅源企業(yè)的管理臺(tái)賬,積累重點(diǎn)稅源企業(yè)檔案資料,做好重點(diǎn)稅源企業(yè)年度稅收計(jì)劃的編制和落實(shí),實(shí)時(shí)監(jiān)控稅源變動(dòng),定期編寫(xiě)上報(bào)重點(diǎn)稅源調(diào)查分析、預(yù)測(cè)報(bào)告。
納稅評(píng)估方面:每一納稅申報(bào)期結(jié)束后,充分利用“一戶式”納稅信息資料管理系統(tǒng),結(jié)合企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況及行業(yè)指標(biāo)的橫向分析和歷史指標(biāo)的縱向分析,對(duì)所轄納稅人納稅申報(bào)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性做出初步判斷,并有重點(diǎn)地對(duì)零負(fù)申報(bào)、低于各稅種警戒指標(biāo)、領(lǐng)購(gòu)發(fā)票數(shù)量增幅較大而應(yīng)稅收入計(jì)稅依據(jù)和應(yīng)交稅金增幅不大、票表稽核有偷漏稅嫌疑以及日管發(fā)現(xiàn)有疑點(diǎn)的納稅人進(jìn)行綜合分析,確定納稅評(píng)估對(duì)象。
對(duì)納稅評(píng)估發(fā)現(xiàn)的一般性問(wèn)題,如計(jì)算填寫(xiě)、政策理解等非主觀性質(zhì)差錯(cuò),可約談納稅人。通過(guò)約談進(jìn)行必要的提示與輔導(dǎo),引導(dǎo)納稅人自行糾正差錯(cuò),在申報(bào)納稅期限內(nèi)的,根據(jù)稅法有關(guān)規(guī)定免予處罰。對(duì)納稅評(píng)估發(fā)現(xiàn)需要進(jìn)一步核實(shí)的問(wèn)題,可下戶做進(jìn)一步調(diào)查核實(shí),調(diào)查核實(shí)的過(guò)程和結(jié)果要進(jìn)行記錄。
日常檢查方面:針對(duì)納稅人、扣繳義務(wù)人在某一納稅環(huán)節(jié)或某一方面履行納稅義務(wù)情況進(jìn)行檢查,及時(shí)了解納稅人生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)狀況等不涉及立案檢查與系統(tǒng)審計(jì)。認(rèn)真搞好納稅服務(wù)方面,做好對(duì)所轄納稅人的稅法宣傳工作,對(duì)新出臺(tái)的各項(xiàng)稅收政策及有關(guān)規(guī)定,及時(shí)宣傳到每一戶納稅人,并有針對(duì)性地選擇重點(diǎn)稅源、重點(diǎn)行業(yè)和納稅意識(shí)相對(duì)薄弱的納稅人進(jìn)行重點(diǎn)宣傳和講解。
三、管理主體精細(xì)化中需要注意的幾個(gè)問(wèn)題
1.發(fā)揮信息化在稅源管理中的作用,建立起規(guī)范高效的稅源控管機(jī)制
充分發(fā)揮信息技術(shù)在稅源監(jiān)控中的應(yīng)用要做好以下幾點(diǎn):一是要切實(shí)提高工作人員信息化應(yīng)用水平;二是要充分采集稅源的基礎(chǔ)資料。積極籌建“一戶式”管理系統(tǒng),提高信息共享水平,實(shí)現(xiàn)稅源情況“一網(wǎng)通”;三是要加快信息數(shù)據(jù)的處理。及時(shí)淘汰、更新垃圾數(shù)據(jù),最大限度的提高數(shù)據(jù)信息的增值利用。
2.合理配置人力資源,建立科學(xué)合理的崗責(zé)體系
一是要充實(shí)稅收管理員隊(duì)伍,保證稅源監(jiān)控崗位人員“不缺位”;二是對(duì)稅收管理員隊(duì)伍不斷優(yōu)化組合。挑選業(yè)務(wù)骨干不斷充實(shí)到稅收管理員隊(duì)伍中。三是不斷對(duì)稅收管理員隊(duì)伍進(jìn)行“充電”,加大培訓(xùn)力度。
同時(shí),建立起合理的崗位體系。因事設(shè)崗,因崗配置人員。將涉及稅收管理的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行量化、細(xì)化、固化,確定科學(xué)合理的考核標(biāo)準(zhǔn),并逐一分解落實(shí)到具體部門(mén)、崗位和人員,對(duì)確實(shí)難以量化的要抓住關(guān)鍵部位、關(guān)鍵環(huán)節(jié),選準(zhǔn)關(guān)鍵控制點(diǎn),進(jìn)行有效的監(jiān)督控制。