序論：好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇公司服務(wù)論文范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

二、BGGM公司產(chǎn)品售后服務(wù)改善設(shè)想

1.組建區(qū)域產(chǎn)品售后服務(wù)虛擬團(tuán)隊(duì)。針對(duì)BGGM公司售后服務(wù)工作的現(xiàn)狀：當(dāng)前剪切中心普遍存在異議處理專職人員配備較少、處理人員業(yè)務(wù)水平不足和服務(wù)水平參差不齊等現(xiàn)象。因此，我們要改變現(xiàn)狀，組建出一支既具備一定產(chǎn)品理論知識(shí)、較扎實(shí)的專業(yè)、業(yè)務(wù)技能，又了解談判技巧、具備經(jīng)濟(jì)法律常識(shí)的復(fù)合性人才服務(wù)團(tuán)隊(duì)，從而達(dá)到售后服務(wù)工作的快速響應(yīng)。2.籌劃開發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量異議受理系統(tǒng)模塊。由于現(xiàn)有的產(chǎn)品異議通常采取傳真受理方式，用戶對(duì)產(chǎn)品缺陷的描述僅限于文字描述，不能夠及時(shí)提供相應(yīng)的照片，對(duì)異議受理和處理周期時(shí)間延長(zhǎng)造成一定的影響，為加快異議受理速度和異議處理效率，根據(jù)BGGM公司ERP系統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)產(chǎn)品質(zhì)量異議受理模塊，主要實(shí)現(xiàn)以下功能：2.1用戶根據(jù)合同交貨數(shù)據(jù)提出問題產(chǎn)品的鋼卷號(hào)、存放地、聯(lián)系方式、質(zhì)量問題描述及問題產(chǎn)品照片。2.2BGGM公司在收到系統(tǒng)信息后，對(duì)用戶提出的問題進(jìn)行初步判別，并針對(duì)區(qū)域進(jìn)行處理人員派單分配。2.3在產(chǎn)品異議處理過程中由具體處理人員對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行ERP系統(tǒng)錄入，方便用戶及時(shí)查詢結(jié)果。2.4經(jīng)過用戶通過系統(tǒng)確認(rèn)后正式簽訂《產(chǎn)品質(zhì)量異議理賠協(xié)議書》，并在ERP系統(tǒng)中進(jìn)行結(jié)案處理。3.建立產(chǎn)品服務(wù)零級(jí)響應(yīng)機(jī)制。著力推進(jìn)BGGM公司零級(jí)服務(wù)體系一體化工作，構(gòu)建完善的零級(jí)技術(shù)服務(wù)體系，推進(jìn)服務(wù)資源最佳配置，加快客戶響應(yīng)速度，執(zhí)行針對(duì)價(jià)值客戶差異化優(yōu)質(zhì)服務(wù)策略，切實(shí)提升“以客戶需求為導(dǎo)向，面向客戶快速響應(yīng)，滿足客戶需求”的服務(wù)能力，形成BGGM公司覆蓋用戶點(diǎn)面、全天候、零距離的顧客服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)保障體系，提升服務(wù)響應(yīng)速度。具體構(gòu)想思路見圖5-1。

篇（2）

財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司

摘要：保險(xiǎn)公司有一句名言：“成于價(jià)格，敗于服務(wù)”?？蛻舴?wù)是一個(gè)涉及公司員工素質(zhì)、企業(yè)文化、工作流程等多方位的工作?？蛻舴?wù)質(zhì)量的好壞、服務(wù)水平的高低決定著保險(xiǎn)公司的興衰存亡。本文探討其在體制、人事、制度及文化等方面存在的問題，并在此基礎(chǔ)上提出提高其客戶服務(wù)質(zhì)量的改革措施。

保險(xiǎn)客戶服務(wù)是指保險(xiǎn)人在與現(xiàn)有客戶及潛在客戶接觸的階段，通過暢通有效的服務(wù)渠道，為客戶提品信息、品質(zhì)保證、合同義務(wù)履行、客戶保全、糾紛處理等項(xiàng)目的服務(wù)及基于客戶的特殊要求和對(duì)客戶的特別關(guān)注而提供的附加服務(wù)內(nèi)容，包括售前、售中和售后服務(wù)。[1]售前服務(wù)是為潛在的消費(fèi)者提供各種有關(guān)保險(xiǎn)行業(yè)、保險(xiǎn)產(chǎn)品的信息、資訊及咨詢，免費(fèi)舉辦講座，協(xié)助客戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)劃、為客戶量身設(shè)計(jì)保險(xiǎn)等服務(wù)。售中服務(wù)即保險(xiǎn)買賣過程中為客戶提供的服務(wù)，包括協(xié)助投保人填投保單、保險(xiǎn)條款的準(zhǔn)確解釋、帶客戶體檢、送達(dá)保單、為客戶辦理自動(dòng)交費(fèi)手續(xù)等。售后服務(wù)即客戶簽單后為客戶提供的一系列服務(wù)，包括免費(fèi)咨詢熱線、客戶回訪、生存金給付、保險(xiǎn)賠付、投訴處理、保全辦理等。

保險(xiǎn)屬特殊服務(wù)行業(yè)，它較一般的商品其服務(wù)性更強(qiáng)。保險(xiǎn)表面上買賣的是一紙合同，其實(shí)質(zhì)交易的卻是一種服務(wù)。保險(xiǎn)人與被保險(xiǎn)人之間的主要關(guān)系,就是服務(wù)與被服務(wù)的關(guān)系，服務(wù)貫穿于整個(gè)保險(xiǎn)活動(dòng)中，是保險(xiǎn)的生命。服務(wù)質(zhì)量的好壞、服務(wù)水平的高低決定著保險(xiǎn)公司的興衰存亡。要客戶購(gòu)買保險(xiǎn)就必須要他信任保險(xiǎn)公司，要他信任公司就必須要他先感受到公司全面貼心的專業(yè)服務(wù)。目前，廣大消費(fèi)者對(duì)保險(xiǎn)的理解還處在初級(jí)階段，保險(xiǎn)知識(shí)的普及也還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，大多數(shù)人對(duì)保險(xiǎn)還在抱觀望態(tài)度，再加上各保險(xiǎn)公司提供的產(chǎn)品大同小異，服務(wù)也就成為客戶投保時(shí)的首選，因而保險(xiǎn)公司對(duì)客戶的服務(wù)就顯得更加重要。投保客戶從一個(gè)公司轉(zhuǎn)向另一個(gè)公司的原因，70%是服務(wù)質(zhì)量問題；對(duì)客戶服務(wù)不好，會(huì)造成94%的客戶離去；沒有解決客戶的問題，會(huì)造成89%的客戶離去；每個(gè)不滿意的客戶，平均會(huì)向9個(gè)親友敘述其不愉快的經(jīng)驗(yàn)，其親友友會(huì)向別的人談起，因而怠慢一位顧客，至少會(huì)影響40位潛在客戶；而一個(gè)滿意客戶則會(huì)帶來8筆潛在生意，其中至少會(huì)有一筆成交，且其成本是吸引一個(gè)新客戶的1/6。[2]可見，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)有利于增加客戶對(duì)保險(xiǎn)的了解和認(rèn)識(shí)，縮短保險(xiǎn)公司與客戶的距離，增強(qiáng)客戶的信任感，提高客戶的忠誠(chéng)度，樹立保險(xiǎn)公司的良好企業(yè)形象，提高公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，好的客戶服務(wù)使保險(xiǎn)公司更好地了解客戶需求，滿足客戶需要，從而提高保險(xiǎn)公司續(xù)保率、增加新保單，降低公司經(jīng)營(yíng)成本，為保險(xiǎn)公司帶來銷售，創(chuàng)造利潤(rùn)。所以，優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，是一種“雙贏”策略，即顧客滿意、企業(yè)獲利。相反，低劣的服務(wù)將嚴(yán)重?fù)p害保險(xiǎn)公司的形象，流失原有客戶群，導(dǎo)致保戶退保、斷交保費(fèi)、拒絕續(xù)保以及失去客戶源等一系列不良后果。

中國(guó)人壽保險(xiǎn)股份有限公司整體上都是先上規(guī)模，后上管理，服務(wù)跟不上的。雙流支公司作為其下屬公司也不例外，其服務(wù)存在著諸多問題。而這些問題的根源都在于其體制、制度方面，要想從根本上改變落后的服務(wù)，就必須從人事、制度、管理、文化、體制等這些根源抓起。

篇（3）

作者：胡翠華 單位：上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院數(shù)學(xué)與信息學(xué)院

基于服務(wù)創(chuàng)新與活動(dòng)的視角，筆者以企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)為分類依據(jù)，將證券信息公司分為資源建設(shè)、信息傳播、技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)和綜合型五類。綜合型指可能包含前兩、三或四種業(yè)務(wù)而難以區(qū)分主營(yíng)的企業(yè)。從理論上講，資源建設(shè)型企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)是對(duì)各類市場(chǎng)信息、證券信息和政策信息等進(jìn)行采集、加工與存儲(chǔ)，主要向信息咨詢研究機(jī)構(gòu)、傳播機(jī)構(gòu)與技術(shù)開發(fā)企業(yè)提供原材料，是證券產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的起點(diǎn)，應(yīng)采用使用模式。信息傳播型企業(yè)的優(yōu)勢(shì)在于傳播通道，應(yīng)采用傳遞模式。產(chǎn)品開發(fā)型企業(yè)、技術(shù)開發(fā)型企業(yè)和綜合型企業(yè)采用何種服務(wù)模式與其具體的業(yè)務(wù)類型有關(guān)。如產(chǎn)品開發(fā)型企業(yè)，若其業(yè)務(wù)是對(duì)證券信息內(nèi)容、傳播渠道或者服務(wù)方式的開發(fā)，則可分別采用使用、傳遞和問題解決模式。再如技術(shù)開發(fā)型企業(yè)，若其業(yè)務(wù)是為證券信息服務(wù)提供平臺(tái)和技術(shù)支撐，則采用平臺(tái)服務(wù)模式，若其業(yè)務(wù)是開發(fā)出類似行情軟件這樣的證券信息產(chǎn)品，則需根據(jù)其產(chǎn)品用途來確定其服務(wù)模式。因?yàn)檐浖瓤梢宰鳛樾畔鞑サ那阑蛘咂脚_(tái)，也可以作為數(shù)字商品進(jìn)行銷售。為了突出證券信息資源的特點(diǎn)，這里把行情軟件作為信息獲取渠道或者平臺(tái)，則技術(shù)開發(fā)型企業(yè)采用平臺(tái)服務(wù)模式。后文將重點(diǎn)討論產(chǎn)品開發(fā)型和綜合型證券信息公司的服務(wù)模式。從內(nèi)容挖掘、信息傳播、平臺(tái)搭建與服務(wù)方式的角度，證券信息公司的服務(wù)模式有6種：①內(nèi)容粗加工服務(wù)模式。信息原創(chuàng)—收集與處理—傳播渠道—投資者；②內(nèi)容精加工服務(wù)模式。信息原創(chuàng)—收集與處理—分析與研究—傳播渠道—投資者；③內(nèi)容包裝服務(wù)模式。信息原創(chuàng)—收集與處理—分析與研究—產(chǎn)品化包裝—傳播渠道—投資者；④內(nèi)容傳遞服務(wù)模式。內(nèi)容—傳播渠道—投資者；⑤平臺(tái)服務(wù)模式。內(nèi)容—技術(shù)平臺(tái)—投資者；⑥咨詢服務(wù)模式。證券投資者—有（或無）傳播渠道—資訊生產(chǎn)方。對(duì)產(chǎn)品開發(fā)型企業(yè)，特別是綜合型企業(yè)，均衡地配置企業(yè)的人、財(cái)、物是個(gè)難題，即使具備采用上述6種服務(wù)模式的條件，但是否都需要采用，采用的那些服務(wù)模式效果如何，能否實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源最優(yōu)配置效率都需要進(jìn)行實(shí)證分析。

業(yè)務(wù)類型的選擇Zott和Amit(2010)指出可通過活動(dòng)系統(tǒng)的視角來設(shè)計(jì)商業(yè)模式[12]，考慮到研究結(jié)論對(duì)證券信息公司實(shí)際業(yè)務(wù)選擇的現(xiàn)實(shí)意義，本文將上述6種服務(wù)模式拆分為表1所示20種有代表性的業(yè)務(wù)類型。其中，行情服務(wù)僅指商家向投資者提供的行情信息，不包括上證所信息公司或深圳證券信息公司對(duì)商家提供的行情銷售業(yè)務(wù)。這兩家有政府背景的綜合型證券信息公司，由于擁有實(shí)時(shí)行情數(shù)據(jù)、網(wǎng)上信息披露等壟斷資源，該比較優(yōu)勢(shì)使得其服務(wù)模式傾向于面向機(jī)構(gòu)銷售行情數(shù)據(jù)，為上市公司提供信息披露服務(wù)。而其他沒有該資源的公司難以通過行情銷售與信息披露服務(wù)獲取收益，也不太會(huì)考慮這兩種業(yè)務(wù)。因此，后文不考慮這兩個(gè)企業(yè)，也不討論信息披露業(yè)務(wù)，即共討論19種業(yè)務(wù)類型。調(diào)研對(duì)象的選擇企業(yè)調(diào)研時(shí)，選擇證券之星、金融界、東方財(cái)富網(wǎng)、和訊為綜合型證券信息公司的代表，選擇中財(cái)網(wǎng)作為產(chǎn)品開發(fā)型證券信息公司的代表。主要原因是這五家證券信息公司無論在證券市場(chǎng)還是在投資者眼里，都非常有代表性，市場(chǎng)關(guān)注度高。和訊（總部在北京）和證券之星（總部在上海）是中國(guó)最早、代表著北方和南方的20世紀(jì)90年代的證券信息公司，網(wǎng)聚了中國(guó)最早的投資者，并且有網(wǎng)站、移動(dòng)運(yùn)營(yíng)資質(zhì)、行情軟件等平臺(tái)，提供的服務(wù)也最廣、最全、最雜。金融界（總部在北京）和東方財(cái)富網(wǎng)（總部在上海）則是21世紀(jì)初代表著北方和南方的證券信息公司新起之秀，它們雖然沒有和訊、證券之星的豐富資源，但有后發(fā)優(yōu)勢(shì)，先后在Nasdaq和深圳證券交易所上市。中財(cái)網(wǎng)（總部在武漢）也是早期的證券信息公司，其資訊有一批早期的市場(chǎng)追隨者，有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，但由于它位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度不高的中部城市，后期發(fā)展明顯受經(jīng)濟(jì)約束，也代表著中國(guó)發(fā)展中城市證券信息公司的一般狀況。其次，這五家企業(yè)由于業(yè)務(wù)類型的多樣性，更需要進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)和選擇，業(yè)基于SUPER的證券信息公司服務(wù)模式選擇務(wù)類型的選擇結(jié)果可能具有市場(chǎng)普適性和導(dǎo)向性。指標(biāo)體系的構(gòu)建Kaplan和Norton(1992)提出平衡計(jì)分卡的方法從財(cái)務(wù)、顧客、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)四個(gè)緯度來測(cè)量企業(yè)的運(yùn)營(yíng)績(jī)效[13]。Mark、Clayton和Henning(2008)提出四模塊說，認(rèn)為商業(yè)模式由顧客價(jià)值主張、盈利模式、關(guān)鍵資源以及流程四個(gè)模塊組成[14]。本文根據(jù)證券信息公司的業(yè)務(wù)特點(diǎn)，借鑒并拓展這兩種分析思路，從經(jīng)營(yíng)前景、內(nèi)容挖掘、技術(shù)開發(fā)、客戶關(guān)系、效益5個(gè)緯度和13個(gè)子項(xiàng)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體評(píng)價(jià)模型和計(jì)算步驟數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DataEnvelopmentAnalysis，簡(jiǎn)稱DEA)已經(jīng)被普遍接受并廣泛應(yīng)用于決策單元(DMU)的效率評(píng)價(jià)與排序之中[15]。在評(píng)價(jià)證券信息公司不同業(yè)務(wù)類型效率的過程中，需確定一組輸入與輸出變量。Charnes等(1978)提出CCR模型可以評(píng)價(jià)決策單元的規(guī)模有效和技術(shù)有效性，但CCR模型在進(jìn)行效率評(píng)價(jià)時(shí)，往往有很多決策單元的效率（有效指數(shù)）均為1，因此無法選出最好的。而Andersen與Petersen(1993)提出的SUPER模型往往不會(huì)得到相同的效率值，因此能夠有效甄別各個(gè)單元之間的區(qū)別，能夠衡量有效單元相對(duì)于其他單元的優(yōu)劣程度，故能較合理地衡量有效單元之間的排列順序。SUPER模型如下：假設(shè)有m個(gè)DMU（業(yè)務(wù)類型），每個(gè)DMU消耗p種投入并生產(chǎn)s種產(chǎn)出。對(duì)于第j個(gè)決策單元，記其第i種投入為Xij(i=1，2，…，P)，第r種產(chǎn)出為yrj(i=1，2，…，s)。對(duì)于第d個(gè)DMU，其SUPER效率指數(shù)由下式(1)的規(guī)劃計(jì)算得到：（式略）。計(jì)算步驟為：首先，對(duì)每個(gè)DMU運(yùn)算規(guī)劃(2)，選出具有最大SUPER效率的業(yè)務(wù)類型；其次，將已經(jīng)選取的業(yè)務(wù)類型排除，針對(duì)剩余的業(yè)務(wù)類型，重新運(yùn)算(2)，選出具有最大SUPER效率的業(yè)務(wù)類型，反復(fù)進(jìn)行上述步驟，直至計(jì)算完所有的業(yè)務(wù)類型。數(shù)據(jù)處理由于業(yè)務(wù)類型的數(shù)量有限，而DEA分析的前提是決策單元數(shù)量是輸入和輸出變量的兩倍以上。因此，數(shù)據(jù)采集時(shí)，對(duì)各調(diào)研對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建各樣本的業(yè)務(wù)類型與指標(biāo)子項(xiàng)矩陣，保證得到第一手?jǐn)?shù)據(jù)資料。而進(jìn)行DEA分析時(shí)，將各樣本的業(yè)務(wù)類型與指標(biāo)細(xì)項(xiàng)矩陣轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)類型與指標(biāo)緯度矩陣。處理流程如下：設(shè)業(yè)務(wù)類型與指標(biāo)子項(xiàng)矩陣為（式略）通過專家打分和企業(yè)調(diào)研后獲取的數(shù)據(jù)，按上述方法進(jìn)行計(jì)算，得到矩陣C，其中客戶關(guān)系、效益為輸出指標(biāo)，經(jīng)營(yíng)前景、內(nèi)容挖掘、技術(shù)開發(fā)為輸入指標(biāo)?？紤]到進(jìn)行DEA分析時(shí)，投入越小越好，產(chǎn)出越大越好，而打分時(shí)對(duì)各指標(biāo)子項(xiàng)的打分均是越大越好。故計(jì)算時(shí)對(duì)輸入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整使之越小越好。文獻(xiàn)[16]以專家打分均值的倒數(shù)作為輸入指標(biāo)，本文也采用這種數(shù)據(jù)調(diào)整方法。因此，對(duì)矩陣C中的輸入指標(biāo)取倒數(shù)，輸出指標(biāo)保持不變，得到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，總輸入指標(biāo)和總輸出指標(biāo)的均值分別為2.377和0.490，標(biāo)準(zhǔn)差1.549和0.175，這說明輸入指標(biāo)比較離散，輸出指標(biāo)相對(duì)集中。數(shù)據(jù)分析從SUPER效率評(píng)價(jià)結(jié)果看，證券信息公司的業(yè)務(wù)類型從優(yōu)到劣依次選擇順序?yàn)椋篩5、Y9、Y10、Y6、Y16、Y15、Y18、Y19、Y7、Y17、Y20、Y1、Y14、Y3、Y2、Y11、Y4、Y12和Y13。如果對(duì)該19種業(yè)務(wù)類型使用CCR模型進(jìn)行計(jì)算（限于篇幅，結(jié)果表略），從得到的效率值、松弛或剩余變量，只有DMU5、DMU8、DMU9和DMU17的效率值θ=1，松弛或剩余變量S+=S-=0，即業(yè)務(wù)Y5、Y9、Y10和Y18這四個(gè)業(yè)務(wù)類型滿足DEA有效，包括技術(shù)有效和規(guī)模有效，其它不為DEA有效，或?yàn)榧夹g(shù)無效，或?yàn)橐?guī)模無效。可見，DEA效率評(píng)價(jià)的結(jié)果表明，提供投資資訊(Y5)、證券網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(Y9)和行情軟件服務(wù)(Y10)，可作為優(yōu)先發(fā)展的業(yè)務(wù)類型是可信的。通過企業(yè)調(diào)研，筆者發(fā)現(xiàn)該研究結(jié)論與證券信息公司的實(shí)際業(yè)務(wù)相吻合。從排名前十的業(yè)務(wù)類型來看，它們依次歸屬于M2、M4、M3、M5和M6。另外，考慮到每一個(gè)服務(wù)模式所含業(yè)務(wù)類型的個(gè)數(shù)不一樣，而業(yè)務(wù)類型的排名也有區(qū)別，這里參照波達(dá)數(shù)的計(jì)算方法作如下處理：首先，計(jì)算各業(yè)務(wù)類型的得分（這里用20減去排名），然后求各服務(wù)模式所含業(yè)務(wù)類型得分的均值。各服務(wù)模式的得分向量為(6.33，11.00，13.50，13.00，7.80，11.00)。這說明證券信息公司的服務(wù)模式從優(yōu)到劣依次選擇為M3、M4、M2、M6、M5和M1。

通過理論分析表明，資源建設(shè)、信息傳播和技術(shù)開發(fā)型證券信息公司，能較明確地選擇服務(wù)模式，產(chǎn)品開發(fā)型和綜合型公司應(yīng)有針對(duì)性地選擇那些投入產(chǎn)出效率有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的服務(wù)模式。從實(shí)證分析的結(jié)果看，這兩類證券信息公司在選擇服務(wù)模式時(shí)，內(nèi)容傳遞服務(wù)模式(M4)、內(nèi)容包裝服務(wù)模式(M3)應(yīng)優(yōu)先考慮，其次是內(nèi)容精加工服務(wù)模式(M2)和咨詢服務(wù)模式(M6)，再次是平臺(tái)服務(wù)模式(M5)，最后才考慮內(nèi)容粗加工服務(wù)模式(M1)。未納入討論的業(yè)務(wù)Y8也可證明內(nèi)容傳遞服務(wù)模式對(duì)于證券信息公司的重要性。不同的證券信息公司可能會(huì)因其人才、技術(shù)、資金、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)等資源的差異而選擇不同的服務(wù)模式。證券信息公司的關(guān)鍵資源是證券信息內(nèi)容和技術(shù)開發(fā)。從企業(yè)資源的不同，筆者嘗試給出證券信息公司服務(wù)模式選擇的幾點(diǎn)建議，為現(xiàn)有或擬進(jìn)入的同類型企業(yè)的服務(wù)模式選擇提供參考。1.對(duì)于內(nèi)容團(tuán)隊(duì)和技術(shù)開發(fā)實(shí)力都很強(qiáng)的證券信息公司，可優(yōu)先選擇證券信息內(nèi)容傳遞和包裝服務(wù)模式。其中建網(wǎng)站或電子商務(wù)平臺(tái)是最基礎(chǔ)而有效的內(nèi)容傳遞服務(wù)模式。內(nèi)容包裝是成本相對(duì)較低、收效較好的服務(wù)模式。但其前提是企業(yè)產(chǎn)品種類豐富、用戶數(shù)量有規(guī)?；蛘呖砂匆欢ǖ囊?guī)則細(xì)分?？紤]到商業(yè)效益最大化，無論是建網(wǎng)站、編制軟件還是進(jìn)行產(chǎn)品和客戶細(xì)分，都需要強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì)和健壯的后臺(tái)數(shù)據(jù)管理。2.內(nèi)容團(tuán)隊(duì)較強(qiáng)而技術(shù)開發(fā)實(shí)力一般的證券信息公司，可優(yōu)先選擇內(nèi)容精加工和咨詢服務(wù)模式。內(nèi)容精加工和咨詢服務(wù)對(duì)人力資本、知識(shí)資本的要求較高，但其作為商品可通過技術(shù)要求較低的網(wǎng)絡(luò)渠道或者其他現(xiàn)成的傳播渠道進(jìn)行銷售。SUPER模型分析中業(yè)務(wù)Y18現(xiàn)場(chǎng)股評(píng)會(huì)排名靠前，并且CCR效率評(píng)價(jià)達(dá)到了DEA有效，也可證明咨詢服務(wù)模式市場(chǎng)空間大。3.對(duì)于技術(shù)開發(fā)實(shí)力較強(qiáng)而內(nèi)容團(tuán)隊(duì)一般的證券信息公司，或者有諸如移動(dòng)信息服務(wù)運(yùn)營(yíng)資質(zhì)等平臺(tái)資源優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，可優(yōu)先選擇平臺(tái)服務(wù)模式。

篇（4）

目前網(wǎng)絡(luò)上充斥著各種廣告，價(jià)格高低不等，有的1000字收費(fèi)200元，有的1000字收費(fèi)50元。請(qǐng)大家記住，一分錢一分貨，沒有免費(fèi)的午餐。

篇（5）

【摘要】這一變革，將會(huì)促進(jìn)公司采取更加合法與規(guī)范的會(huì)計(jì)處理、稅收籌劃手段，從而以前那種“打擦邊球”、虛擬經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)減少所交稅款等等方式，其使用的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增大。為取得一份“無保留意見”的審計(jì)報(bào)告，我們有理由相信，公司會(huì)更加規(guī)范自己的行為，在合法的范圍內(nèi)進(jìn)行稅收籌劃。

【關(guān)鍵詞】促進(jìn)公司采取更加合法與規(guī)范的會(huì)計(jì)處理 稅收籌劃手段

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【正文】

對(duì)照《中華人民共和國(guó)企業(yè)所得稅暫行條例》及相關(guān)法規(guī)規(guī)定， 一人有限責(zé)任公司基于其公司性質(zhì)， 應(yīng)屬于企業(yè)所得稅的納稅義務(wù)人， 公司生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生的利潤(rùn)應(yīng)當(dāng)首先依法繳納企業(yè)所得稅。在此基礎(chǔ)上， 一人有限責(zé)任公司方能將稅后利潤(rùn)分配給股東。若投資主體是自然人， 那么根據(jù)《個(gè)人所得稅法》的規(guī)定， 投資者還應(yīng)就稅后分配利潤(rùn)， 按照“ 利息、股息、紅利所得”項(xiàng)目繳納個(gè)人所得稅。表1 自然人創(chuàng)辦一人公司的稅負(fù)比較表應(yīng)稅所得額企業(yè)所得稅率個(gè)人所得稅率實(shí)際稅率個(gè)人所得稅實(shí)際稅率不超過5000 元18% 20% 34.4% 5% 5%超過5000 元到1 萬(wàn)元（含） 18% 20% 34.4% 15% 15%超過1 萬(wàn)元到3 萬(wàn)元（含） 18% 20% 34.4% 20% 20%超過3 萬(wàn)元到5 萬(wàn)元（含） 27% 20% 41.6% 25% 25%超過10 萬(wàn)元33% 20% 46.4% 35% 35%一人公司個(gè)人獨(dú)資企業(yè)超過5 萬(wàn)元到十萬(wàn)元（含） 27% 20% 41.6% 30% 30%于是， 當(dāng)一人公司惟一股東為自然人時(shí)， 就會(huì)出現(xiàn)對(duì)公司利潤(rùn)征收企業(yè)所得稅， 對(duì)惟一分配利潤(rùn)股東征收個(gè)人所得稅的經(jīng)濟(jì)性雙重征稅。而且，一人有限責(zé)任公司的注冊(cè)資本最低限額為人民幣10 萬(wàn)元，高于普通有限責(zé)任公司。因此，自然人設(shè)立一個(gè)一人公司，其稅負(fù)加重，進(jìn)行稅收籌劃的難度也加大。2、新《公司法》所要求的“強(qiáng)制審計(jì)”，限制了稅收籌劃的手段與操作空間據(jù)新《公司法》第165 條規(guī)定：公司在每一個(gè)會(huì)計(jì)年度終了時(shí)，需編制財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告并依法經(jīng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)表應(yīng)該按法律法規(guī)制定。也就是說，從06 年1 月1 日開始，無論公司大小都必須在每個(gè)會(huì)計(jì)年度報(bào)表上請(qǐng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所審計(jì)。這一變革，將會(huì)促進(jìn)公司采取更加合法與規(guī)范的會(huì)計(jì)處理、稅收籌劃手段，從而以前那種“打擦邊球”、虛擬經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)減少所交稅款等等方式，其使用的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)增大。為取得一份“無保留意見”的審計(jì)報(bào)告，我們有理由相信，公司會(huì)更加規(guī)范自己的行為，在合法的范圍內(nèi)進(jìn)行稅收籌劃。

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篇（6）

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甲、乙雙方就論文版權(quán)轉(zhuǎn)讓事宜達(dá)成如下協(xié)議：

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5. 除《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》第二十二條規(guī)定的情況外，在本合同第3條中轉(zhuǎn)讓的權(quán)利，甲方不得再許可他人以任何形式使用，但甲方本人可以在其后繼的作品中引用(或翻譯)該論文中部分內(nèi)容_ 或?qū)⑵鋮R編在甲方非期刊類的文集中。

6. 該論文在乙方編輯出版的《中國(guó)心理衛(wèi)生雜志》(不論以何種形式)首次發(fā)表后，乙方將向甲方收取_ 一次性版面費(fèi)，數(shù)額為人民幣 元。

7. 該論文在乙方編編輯出版的《中國(guó)心理衛(wèi)生雜志》(不論以何種形式)首次發(fā)表后，乙方將向甲方_ 支付一次性稿酬(付酬金額另行通知)并贈(zèng)送樣刊。

8. 本合同一式兩份，甲、乙雙方各持一份。本合同自雙方簽字之日起生效，有效期限同本合同第4條規(guī)定_ 的該論文版權(quán)轉(zhuǎn)讓期限。

9. 其他未及事宜，若發(fā)生問題，雙方將協(xié)商解決;若協(xié)商不成，則按照《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》和_有關(guān)的法律法規(guī)處理。

甲方(代表)：_________乙方：《中國(guó)心理衛(wèi)生雜志》編輯部________________乙方代表：_____ 年_ 月_ 日__________________年__ 月__日

2

版權(quán)轉(zhuǎn)讓合同

產(chǎn)品介紹轉(zhuǎn)讓合同___________________(公司名)___________________(地址)先生們：下方簽名人(即“公司”)同意(_____________________)在名為_______________的影片/電視片/電視連續(xù)劇(以下統(tǒng)稱“影片”)中使用下列產(chǎn)品和/或服務(wù)：_____________________________________________________________________本公司授予你、你的繼承人、被許可人和被轉(zhuǎn)讓人以下非獨(dú)占權(quán)利而非義務(wù)：在全球范圍內(nèi)使用交包括“影片”中與上列產(chǎn)品和/或服務(wù)相關(guān)的全部或部分商標(biāo)、標(biāo)志和/或標(biāo)識(shí)符(以下統(tǒng)稱“標(biāo)記”);時(shí)間和次數(shù)不受限制地以任何和全部方式、方法和媒介(包括目前已知的或今后發(fā)明的)復(fù)制、播映和利用上述產(chǎn)品和服務(wù)，廣告、宣傳、促銷、預(yù)告和利用上述產(chǎn)品和/或服務(wù)。本公司保證并聲明，本公司是上列產(chǎn)品的所有者或上列服務(wù)的直接提供者或其人;本公司有權(quán)簽署本協(xié)議并授權(quán)(_________________)本協(xié)議下的權(quán)利。作為向公司向(_______________)提品和/或服務(wù)的完全對(duì)價(jià)，(________________)同意以下列形式在“影片”的正版膠片的片尾打出感謝貴公司的字幕：“______________________________由_____________提供”。產(chǎn)權(quán)合同:版權(quán)轉(zhuǎn)讓合同范本由精品信息網(wǎng)整理！

本公司明白，(_______________)播放其產(chǎn)品、商標(biāo)、商品名稱或類似標(biāo)記時(shí)，在任何情況下都不會(huì)超出與節(jié)目?jī)?nèi)容有合理關(guān)聯(lián)的范圍。本合同兩樣適用于“影片”的任何和全部電視播映。本公司知道，為促銷和宣傳任何產(chǎn)品、服務(wù)而給予或同意給予任何有價(jià)物，是犯聯(lián)邦罪。本公司重申，除上述產(chǎn)品和/或服務(wù)外，它不曾因“影片”中提及或播出本公司的名稱或本公司的任何產(chǎn)品、商標(biāo)、品名或類似標(biāo)記而給予或同意給予攝制組的任何成員、與“影片”有任何關(guān)系的任何人或(________)的任何人任何有價(jià)物。我申明，我是本公司的高級(jí)職員，有權(quán)代表公司簽署這份標(biāo)準(zhǔn)合同。我還申明，未經(jīng)(_________)書面同意，無論我本人還是我所代表的公司都不會(huì)為了廣告、吹捧或促銷的目的而直接或間接地宣傳或以其它方式利用“影片”中使用、播放或展示的產(chǎn)品和/或服務(wù)。你的真誠(chéng)的，___________________同意并接受者

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版權(quán)與使用權(quán)

1、版權(quán)泛指所有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。版權(quán)轉(zhuǎn)讓后，作者除根據(jù)約定可保留署名權(quán)外，其它權(quán)利，如收益權(quán)、使用權(quán)、繼承權(quán)、再轉(zhuǎn)讓權(quán)等均為買方所有。

2、使用權(quán)是知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一部分，僅限于作品在規(guī)定的時(shí)間、規(guī)定的范圍、形式使用。因此，使用權(quán)除了有時(shí)限之外，還會(huì)因用途不同而表現(xiàn)出多種形式。

篇（7）

還

探索階段，但在實(shí)際應(yīng)用

己逐步

出其價(jià)值。近年來，我國(guó)物流行業(yè)發(fā)展迅速，截止2010年底，剔除ST、SST類，滬深兩市共有37家物流類上市公司。

物流在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中

地位的確立，物流上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效已

多個(gè)利益

者所

的焦點(diǎn)。因此，

的目的

在

兩個(gè)

：一是探索如何構(gòu)建更客觀、更科學(xué)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型；二是

物流行業(yè)，

構(gòu)建的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型對(duì)其

實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】，從而為投資者行使投資決策權(quán)和企業(yè)內(nèi)部信息需求者提升和保持其核心競(jìng)爭(zhēng)力，

其戰(zhàn)略

科學(xué)

。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本選取

以我國(guó)滬深兩市物流類上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效為研究

，

研究的

，剔除了ST、SST上市公司，選出的樣本為37家。

（二）指標(biāo)選取

財(cái)務(wù)績(jī)效多維淺析【會(huì)計(jì)論文】的特點(diǎn)，

以主因子淺析【會(huì)計(jì)論文】為主的統(tǒng)計(jì)淺析【會(huì)計(jì)論文】策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文，

前人研究，從

財(cái)務(wù)績(jī)效的效益指標(biāo)、營(yíng)運(yùn)能力指標(biāo)、投資者獲利能力、償債能力指標(biāo)等

，

全面性、代表性、數(shù)據(jù)易

性等原則設(shè)計(jì)與選取具有代表性的9個(gè)指標(biāo)構(gòu)成財(cái)務(wù)績(jī)效指數(shù)評(píng)價(jià)體系（如表1所示），對(duì)我國(guó)物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效

淺析【會(huì)計(jì)論文】。

三、基于因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法的物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效實(shí)證研究

（一）

因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法構(gòu)建財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型的理由 在

研究中，為了全面系統(tǒng)地淺析【會(huì)計(jì)論文】

【會(huì)計(jì)論文】，都可能完整地搜集信息，對(duì)每個(gè)觀測(cè)

測(cè)量

變量（或指標(biāo)），

自然希望用較少的新變量來代替原來較多的舊變量，而這些新變量應(yīng)盡可能

舊變量的信息。因子淺析【會(huì)計(jì)論文】正是

這一要求的處理多變量

【會(huì)計(jì)論文】的策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文。

因子淺析【會(huì)計(jì)論文】的特點(diǎn)為：

，因子變量的數(shù)量遠(yuǎn)少于原有的指標(biāo)變量的數(shù)量，對(duì)因子變量的淺析【會(huì)計(jì)論文】

減少淺析【會(huì)計(jì)論文】

計(jì)算工作量；

，因子變量

論文格式范文對(duì)原有變量的取舍，

原始變量的信息

重新組構(gòu)，它

原有變量大

的信息；

，因子變量之間不

線性

的關(guān)系，對(duì)變量的淺析【會(huì)計(jì)論文】比較方便；

，因子變量具有命名解釋性，即該變量是對(duì)某些原始變量信息的綜合和

。

財(cái)務(wù)績(jī)效的指標(biāo)

，這些指標(biāo)

評(píng)析財(cái)務(wù)績(jī)效的原始變量，全部用來評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)績(jī)效顯得指標(biāo)過多，既

能也無必要，

選取指標(biāo)過少，正像國(guó)內(nèi)有些

單指標(biāo)評(píng)價(jià)財(cái)務(wù)績(jī)效的策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文一樣，顯得片面，對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)也缺乏準(zhǔn)確性，最好的辦法是盡量選取一定數(shù)量的能較全面

財(cái)務(wù)績(jī)效的指標(biāo)，并對(duì)這些原始變量

重新組構(gòu)、歸類，用較少的相對(duì)綜合的新指標(biāo)代替所選的

指標(biāo)，并納入到模型中去，構(gòu)造財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型。

由因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法的上述特點(diǎn)

，因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法正好

上述建模的思路，且因子淺析【會(huì)計(jì)論文】法對(duì)綜合后的指標(biāo)（即因子）還具有命名解釋性，這就為

該綜合模型

財(cái)務(wù)績(jī)效淺析【會(huì)計(jì)論文】

了便利。

（二）數(shù)據(jù)處理與模型建構(gòu)

、整理各樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)9個(gè)

淺析【會(huì)計(jì)論文】指標(biāo)2010年的相應(yīng)數(shù)據(jù)值（因篇幅限制，不列出

指標(biāo)原始數(shù)據(jù)），并

數(shù)學(xué)策略會(huì)計(jì)專業(yè)論文

標(biāo)準(zhǔn)化處理，然后建立

系數(shù)據(jù)矩陣R并

其特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】向量。

統(tǒng)計(jì)軟件SPSS16.0

淺析【會(huì)計(jì)論文】，

R的特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】值和貢獻(xiàn)率（如表2所示）。

表2，變量

系統(tǒng)矩陣共有四大特點(diǎn)【會(huì)計(jì)論文范文】根：2.833、2.030、1.507、1.069，這四個(gè)因子已經(jīng)解釋了原變量的標(biāo)準(zhǔn)化方差的83.212%，即用四個(gè)主因子代表原來9個(gè)原始指標(biāo)評(píng)價(jià)物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效已有近85%的把握。為便于對(duì)各因子

合理的解釋，

對(duì)初始因子載荷矩陣做方差最大正交旋轉(zhuǎn)。主因子的經(jīng)濟(jì)意 義是由因子模型中權(quán)數(shù)

的

指標(biāo)的綜合意 義來確定的。本研究中主因子F1、F2、F3、F4

從財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、投資者獲利能力、償債能力四個(gè)

來評(píng)價(jià)物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

論文格式范文。

主因子得分表達(dá)式

計(jì)算

37家樣本公司四個(gè)主因子對(duì)各原始變量的得分即F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4。

四個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率

線性加權(quán)求和，

物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

的綜合評(píng)價(jià)模型，如下式所示：

F=（27.399F1+20.423F2+20.346F3+15.044F4）/83.212

從財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型

，財(cái)務(wù)效益因子的權(quán)重最大，

物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文是影響公司財(cái)務(wù)績(jī)效的最

會(huì)計(jì)論文范文因素。

（三）結(jié)果淺析【會(huì)計(jì)論文】

上面的評(píng)價(jià)模型，

樣本公司2010年的數(shù)據(jù)

，可

物流行業(yè)37家上市公司2010年財(cái)務(wù)績(jī)效

的綜合得分及排序（見表3）。一般來說，分值越高，

該上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效

越高；得分大于0，意味著該公司財(cái)務(wù)績(jī)效

在全樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效平均

之上，反之則在全樣本公司財(cái)務(wù)績(jī)效平均

之下，

積極調(diào)整經(jīng)營(yíng)思路以推動(dòng)會(huì)計(jì)論文范文企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效

的提升。

由計(jì)算結(jié)果可知，物流行業(yè)共有20家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效綜合得分為正值，占樣本公司總數(shù)的54%。從綜合得分及排名看，海峽股份、申通地鐵、山航B、中儲(chǔ)股份、

國(guó)航這5家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效最好，排名

的海峽股份綜合得分F為1.2439。國(guó)恒鐵路、寧波海運(yùn)、長(zhǎng)航油運(yùn)、長(zhǎng)航鳳凰、亞通股份這5家上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效最差。排名

一位的亞通股份的綜合得分F為-1.0756，與排名

名的海峽股份的F得分相比，

差距相差很大。同時(shí)，不難

，

海峽股份

了綜合得分排名

的地位，但其償債能力因子得分卻為負(fù)數(shù)，該公司對(duì)償債風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)

的

。亞通股份的四個(gè)主因子各得分均為負(fù)數(shù)，

該公司

一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，財(cái)務(wù)績(jī)效很不盡人意，

全面改善。

四、

論文范文與倡議

（一）研究

論文范文

從財(cái)務(wù)績(jī)效

入手，

已有研究，從

財(cái)務(wù)績(jī)效的財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、投資者獲利能力、償債能力等四個(gè)

，設(shè)計(jì)了九個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，并

此體系對(duì)2010年物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效運(yùn)用因子淺析【會(huì)計(jì)論文】模型

了淺析【會(huì)計(jì)論文】評(píng)價(jià)?？偨Y(jié)

，

的實(shí)證研究

論文范文如下：

，

的2010年物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)物流行業(yè)上市公司2010年的財(cái)務(wù)績(jī)效

實(shí)證研究的結(jié)果

：物流行業(yè)上市公司2010年有20家綜合得分大于0，超過全部樣本公司的半數(shù)。

，2010年物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效兩級(jí)分化情況

。排在

名與

一名的公司綜合得分相差甚大；即使財(cái)務(wù)績(jī)效較好的公司，也極少有在四個(gè)主因子上得分全為正值，

物流行業(yè)上市公司在財(cái)務(wù)運(yùn)作上或多或少都

一些

【會(huì)計(jì)論文】，

的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

了效益

、營(yíng)運(yùn)能力、投資者

能力、償債能力等各

的內(nèi)容評(píng)價(jià)，

計(jì)算的四個(gè)主因子得分

全面系統(tǒng)地剖析影響各樣本公司

經(jīng)營(yíng)和發(fā)展的諸

因素，淺析【會(huì)計(jì)論文】公司在同行業(yè)

績(jī)效

，全面

碩士論文公司的優(yōu)勢(shì)與

，推動(dòng)會(huì)計(jì)論文范文公司適時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)對(duì)策會(huì)計(jì)畢業(yè)論文，以求得更好的發(fā)展

。

，物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效出現(xiàn)了一定的板塊分化現(xiàn)象。倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、航空運(yùn)輸業(yè)、其他社會(huì)服務(wù)業(yè)、公路運(yùn)輸業(yè)及鐵路運(yùn)輸業(yè)等行業(yè)的上市公司2010年的財(cái)務(wù)績(jī)效較好；而公共設(shè)施服務(wù)業(yè)、水上運(yùn)輸業(yè)及商業(yè)經(jīng)濟(jì)與業(yè)，財(cái)務(wù)績(jī)效則相對(duì)較差。

（二）物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效提升倡議

：

，提升物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)效益。從上面實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】

的綜合評(píng)價(jià)模型可知，財(cái)務(wù)效益因子在綜合評(píng)價(jià)模型中所占權(quán)重最大，在物流行業(yè)上市公司實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】中，該因子所

貢獻(xiàn)為27.399%。實(shí)證淺析【會(huì)計(jì)論文】也已證明財(cái)務(wù)效益因子對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響最大。因此，要提高物流行業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效，

要

提升上市公司的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文，良好的財(cái)務(wù)效益

論文格式范文是財(cái)務(wù)績(jī)效的

。

，

物流行業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效的全面發(fā)展。財(cái)務(wù)績(jī)效是

多維的

，

物流行業(yè)上市公司僅僅

財(cái)務(wù)績(jī)效某一

的發(fā)展，那么該上市公司只能在該因子上

高的得分，其

的綜合得分不一定會(huì)

滿意。

僅僅

財(cái)務(wù)績(jī)效的某

，

不一定能

較好的財(cái)務(wù)績(jī)效，

財(cái)務(wù)效益、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和投資者獲利能力四

的全面發(fā)展，才能

提高上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效。如錦江投資，其財(cái)務(wù)效益因子得分為0.6066，位列第10名；營(yíng)運(yùn)能力因子得分為0.2467，排名第8位；償債能力因子得分為0.3218，位列第7名；投資者獲利能力得分為0.0489，排名第9位。

該公司做到了財(cái)務(wù)績(jī)效的全面均衡發(fā)展，所以

以綜合得分0.3478

了綜合排名第七的名次。

，

政策，努力提高財(cái)務(wù)績(jī)效。抓住

政策走向，有計(jì)劃有

形成企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)能力，并倚靠技術(shù)創(chuàng)新，

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。物流企業(yè)應(yīng)適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的趨勢(shì)，

對(duì)

產(chǎn)業(yè)的優(yōu)惠扶持政策，不斷調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、淘汰不適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的服務(wù)產(chǎn)品，不斷開發(fā)出

市場(chǎng)潮流的服務(wù)產(chǎn)品，努力提高財(cái)務(wù)績(jī)效。

文獻(xiàn)：

［1］徐鳳菊、邢南：《電力行業(yè)的企業(yè)績(jī)效與財(cái)務(wù)戰(zhàn)略實(shí)證研究》，《經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊》2010年第19期。

［2］鐘鳳英、龐佳：《財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)相

的新型企業(yè)戰(zhàn)略績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)構(gòu)建淺析【會(huì)計(jì)論文】》，《商業(yè)經(jīng)濟(jì)》 2009年第2期。

［3］楊位留：《我國(guó)農(nóng)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力綜合評(píng)價(jià)實(shí)證研究》，《科技與管理》2008年第5期。

［4］王曉露：《企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力理論文獻(xiàn)綜述》，《理論探索》2007年第7期。

［

篇（8）

一、研究背景

會(huì)議文獻(xiàn)是指在各類學(xué)術(shù)會(huì)議上宣讀的論文、論述、總結(jié)等形式的文獻(xiàn)，包括會(huì)議前參加會(huì)議者預(yù)先提交的論文文摘、在會(huì)議上宣讀或散發(fā)的論文、會(huì)上討論的問題、交流的經(jīng)驗(yàn)和情況等經(jīng)整理編輯加工而成的正式出版物[1]。文獻(xiàn)是進(jìn)行學(xué)術(shù)交流的重要知識(shí)資源，大多數(shù)會(huì)議文獻(xiàn)都具有獨(dú)到的學(xué)術(shù)見解和新穎的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)，學(xué)術(shù)質(zhì)量較高。許多會(huì)議文獻(xiàn)還公布科研人員取得的新進(jìn)展與新成果，并提出新的研究課題和新的研究設(shè)想。因此，會(huì)議文獻(xiàn)往往具有專業(yè)性強(qiáng)、學(xué)術(shù)水平高、內(nèi)容新穎、信息量大、可靠性強(qiáng)、出版速度快及發(fā)行方式靈活等特點(diǎn)[2]。

會(huì)議論文作為僅次于科技報(bào)告的十大情報(bào)源之一，代表了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在某一時(shí)期，在相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)取得的最高學(xué)術(shù)水平，是進(jìn)行科學(xué)研究的文獻(xiàn)信息保障，具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和情報(bào)價(jià)值，是推動(dòng)人類社會(huì)發(fā)展、科技進(jìn)步的必備文獻(xiàn)之一。

近年來，隨著數(shù)字化加工、處理技術(shù)及信息檢索技術(shù)的迅猛發(fā)展，各大圖書館以及數(shù)據(jù)庫(kù)商開始將會(huì)議論文數(shù)字化，以期為受眾提供更加便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)。目前，國(guó)內(nèi)綜合性學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)主要有三個(gè)：CNKI的 《中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》、萬(wàn)方數(shù)據(jù)的《中國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》、上海圖書館的《全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議篇名數(shù)據(jù)庫(kù)》。

本文通過對(duì)這三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查，對(duì)國(guó)內(nèi)主要學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)和利用狀況進(jìn)行了初步分析，特別關(guān)注了所面臨的共同問題，分析其產(chǎn)生原因并給出了相應(yīng)對(duì)策與展望。

二、國(guó)內(nèi)主要學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)所處的環(huán)境

（一）政治環(huán)境

近年來，政府在工作報(bào)告中指出，要“引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)、高等院校的科研力量為企業(yè)研發(fā)中心服務(wù)，提高原始創(chuàng)新能力”。堅(jiān)定不移地實(shí)施“國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略”“倡導(dǎo)學(xué)術(shù)誠(chéng)信、鼓勵(lì)獨(dú)立思考、保障學(xué)術(shù)自由、弘揚(yáng)科學(xué)精神”。在政策的保障和推動(dòng)下，學(xué)界的主動(dòng)性明顯增強(qiáng)，學(xué)術(shù)交流活動(dòng)日見活躍，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

（二）經(jīng)濟(jì)環(huán)境

目前，整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)正步入轉(zhuǎn)型升級(jí)的階段，各領(lǐng)域之間的滲透交融越來越明顯?？蒲腥藛T、教育界人士、政府機(jī)構(gòu)對(duì)學(xué)術(shù)會(huì)議轉(zhuǎn)化的成果需求日益旺盛，愿望日益迫切。傳統(tǒng)圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)對(duì)于會(huì)議文獻(xiàn)的揭示已經(jīng)難以滿足受眾的需求，需要尋求更為高效、精確的揭示途徑和呈現(xiàn)模式。

（三）社會(huì)環(huán)境

《中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》和《中國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》的總部在北京，《全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議篇名數(shù)據(jù)庫(kù)》總部在上海。京滬兩地歷史悠久，文化積淀深厚，在上海能感受到海納百川的思想碰撞，北京更是匯聚了大量?jī)?yōu)質(zhì)的教育文化資源，國(guó)內(nèi)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)會(huì)議有很大部分都選擇在這兩地召開，辦會(huì)條件成熟度高，具備明顯的資源優(yōu)勢(shì)。

（四）技術(shù)環(huán)境

數(shù)字化加工技術(shù)的進(jìn)步，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展為會(huì)議文獻(xiàn)的揭示和服務(wù)提供了良好的支持，數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)者得以運(yùn)用這些成熟的技術(shù)，來構(gòu)建會(huì)議論文資源，成為采集、加工、保存、服務(wù)的技術(shù)平臺(tái)。并通過互聯(lián)網(wǎng)向全國(guó)乃至全世界提供學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)資源共享。

三、學(xué)術(shù)會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)和利用的現(xiàn)狀

《全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議篇名數(shù)據(jù)庫(kù)》由上海圖書館上?？萍记閳?bào)所制作。該庫(kù)建庫(kù)時(shí)間早，早在1958年零星的資料收集就已出現(xiàn)。該數(shù)據(jù)庫(kù)正式始建于1982年，最初以微縮膠片形式全文，1998年開始建立光盤及網(wǎng)絡(luò)版數(shù)據(jù)庫(kù)?！吨袊?guó)學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》由北京萬(wàn)方數(shù)據(jù)有限公司制作，始于1983年，于1995年建光盤庫(kù)，1997年通過Chinainfo出網(wǎng)絡(luò)版文摘庫(kù)，2002年網(wǎng)絡(luò)版全文庫(kù)。萬(wàn)方數(shù)據(jù)有限公司成立于1993年，是一家以中國(guó)科技信息研究所為基礎(chǔ)，直屬科技部的股份制高新技術(shù)有限公司?！吨袊?guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》由清華同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司制作，教育部主管，該數(shù)據(jù)庫(kù)始于1999年，能實(shí)現(xiàn)多庫(kù)并行檢索，具有強(qiáng)大的綜合優(yōu)勢(shì)。（參見表1）

（一）會(huì)議論文收錄量

萬(wàn)方《中國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)》以250多萬(wàn)篇的數(shù)據(jù)量獨(dú)占鰲頭，CNKI《中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)》以200多萬(wàn)篇緊隨其后，上圖《全國(guó)學(xué)術(shù)會(huì)議篇名數(shù)據(jù)庫(kù)》為120萬(wàn)篇，數(shù)據(jù)量較少。

（二）z索功能比較

基本的字段檢索、高級(jí)檢索和專業(yè)檢索功能均無太大差異。萬(wàn)方和CNKI 均提供相似文獻(xiàn)推薦服務(wù)，萬(wàn)方還提供與互動(dòng)百科的詞條鏈接服務(wù)；CNKI的分類導(dǎo)航、論文集導(dǎo)航和會(huì)議導(dǎo)航均做得較為出色，使用體驗(yàn)較佳。

（三）全文服務(wù)

萬(wàn)方和CNKI 均提供會(huì)議論文全文下載，會(huì)議論文索引免費(fèi)獲取，上圖庫(kù)僅提供篇名服務(wù)，需線下聯(lián)系以獲取全文。

學(xué)科導(dǎo)航（大類數(shù)量） 基本按照中圖法，A大類不單列 分為十大專輯：基礎(chǔ)科學(xué)、工程科技Ⅰ、工程科技Ⅱ、農(nóng)業(yè)科技、醫(yī)藥衛(wèi)生科技、哲學(xué)與人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)Ⅰ、社會(huì)科學(xué)Ⅱ、信息科技、經(jīng)濟(jì)與管理科學(xué)。十專輯下又分為168個(gè)專題。 無

（四）數(shù)據(jù)庫(kù)收錄會(huì)議情況抽樣比較

通過對(duì)三個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)5年內(nèi)的收錄數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在此基礎(chǔ)上對(duì)相關(guān)類目進(jìn)行抽樣比較分析得出如下結(jié)果。

（五）會(huì)議論文收錄情況比較（參見表2）

2008～2012年，萬(wàn)方收錄論文集12593種，年均2546個(gè)會(huì)議；CNKI收錄7897種，年均1379個(gè)會(huì)議；上圖收錄3076種，年均613個(gè)會(huì)議。

（六）會(huì)議論文收錄學(xué)科分布情況比較

萬(wàn)方會(huì)議論文收錄科技類占總量的83.58%，其中工業(yè)技術(shù)比例最大，占39.07%；CNKI科技類占總量的73.80%，其中工業(yè)技術(shù)占30.00%；上圖科技類占總量的68.40%，工業(yè)技術(shù)占30.92%。萬(wàn)方會(huì)議論文科技類占比是三個(gè)庫(kù)中最高的，工業(yè)技術(shù)也是三個(gè)庫(kù)占比最高的大類。上圖會(huì)議論文中社科類占比為三個(gè)庫(kù)中最高。

（七）收錄會(huì)議重復(fù)情況比較

從5年內(nèi)的抽樣統(tǒng)計(jì)結(jié)果看，萬(wàn)方收錄的會(huì)議論文集數(shù)量與上圖收錄的論文集數(shù)量重復(fù)率在大約是上圖的50%。同時(shí)，萬(wàn)方和CNKI的重復(fù)量也基本上占CNKI的二分之一。

從上述調(diào)研及統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)，在建設(shè)力度方面，公益機(jī)構(gòu)（上圖）對(duì)會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)字資源的建設(shè)力度并不大，開展的服務(wù)力度非常有限，利用率不高；在加工深度方面，僅僅停留在對(duì)文獻(xiàn)的數(shù)字化掃描的數(shù)字化還原層面，遠(yuǎn)未達(dá)到資源的深度揭示。相比較公益機(jī)構(gòu)的遲緩，嗅覺靈敏的商業(yè)機(jī)構(gòu)卻在資金技術(shù)人力方面加大投入，采用全文掃描識(shí)別技術(shù)，力圖深度揭示文獻(xiàn)內(nèi)容的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，為受眾提供更加人性化、個(gè)性化的服務(wù)。

四、存在的問題與對(duì)策

通過以上分析比較，我們發(fā)現(xiàn)，目前三個(gè)國(guó)內(nèi)主要會(huì)議論文數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)體量差異較大，有一定的重復(fù)率。同時(shí)，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)制作者的不同，制作標(biāo)準(zhǔn)不一，對(duì)同一種會(huì)議文獻(xiàn)，不同的單位可能按不同的文獻(xiàn)類型來處理，規(guī)范程度也不盡如人意[3]。由此影響了會(huì)議論文數(shù)據(jù)的查全率和查準(zhǔn)率，給受眾的正常使用帶來諸多不便。學(xué)術(shù)會(huì)議是新研究成果的重要場(chǎng)所。據(jù)統(tǒng)計(jì)，有近1/3的學(xué)術(shù)成果是在相關(guān)會(huì)議上首次公布的；學(xué)術(shù)會(huì)議對(duì)本學(xué)科領(lǐng)域重大事件的首次報(bào)道率也是最高的?？梢赃@么說，只參考期刊文獻(xiàn)，不參考會(huì)議文獻(xiàn)，科研的開創(chuàng)性將不復(fù)存在。因此，各大數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)以讀者的利益為出發(fā)點(diǎn)，達(dá)成共識(shí)，分工協(xié)作，不斷提高兼容性，才能更好地為讀者提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。

（一）增進(jìn)溝通，統(tǒng)籌規(guī)劃

會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)量巨大，任何一家機(jī)構(gòu)都不可能獨(dú)立收全所有的學(xué)術(shù)會(huì)議文獻(xiàn)。這就首先需要全國(guó)各文獻(xiàn)情報(bào)機(jī)構(gòu)精誠(chéng)協(xié)作，整合分布在各高校圖書館、公共圖書館、情報(bào)機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)公司中的會(huì)議文獻(xiàn)資源，將資源進(jìn)行充分的梳理、組合；其次要借鑒運(yùn)作模式相對(duì)成熟的數(shù)據(jù)公司的力量，依托公益機(jī)構(gòu)專業(yè)的分類標(biāo)引手段，將公眾資源和商業(yè)力量進(jìn)行統(tǒng)一的運(yùn)作規(guī)劃，聯(lián)合共建從而合理分配使用社會(huì)資源。如此，必然可以減少重復(fù)建設(shè)，從而提供更豐富優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

（二）規(guī)范制作，深度揭示

在數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)過程中，有必要建立規(guī)范的會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)，將不同出版形式的會(huì)議文獻(xiàn)統(tǒng)一納入該數(shù)據(jù)庫(kù)，按照會(huì)議文獻(xiàn)的特征和著錄規(guī)范進(jìn)行著錄。同時(shí)，對(duì)會(huì)議文獻(xiàn)的開發(fā)不能停留在全文提供的層面，應(yīng)認(rèn)真調(diào)研，做好深層次開發(fā)的準(zhǔn)備，以深度標(biāo)引為基礎(chǔ)，提高資源揭示的深度與內(nèi)在關(guān)聯(lián)性，進(jìn)一步完善會(huì)議文獻(xiàn)的數(shù)字化建設(shè)工作。在服務(wù)平臺(tái)相關(guān)功能上，論文數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位、深度標(biāo)引以及全文的可檢索途徑已成為服務(wù)平臺(tái)不可或缺的功能之一，必須充分考慮并挖掘這一功能。

（三）豐富內(nèi)容，深化服

新一代的會(huì)議論文服務(wù)平臺(tái)，不應(yīng)當(dāng)僅僅是提供論文檢索的數(shù)據(jù)庫(kù)，更應(yīng)當(dāng)以滿足用戶多樣化需求為著力點(diǎn)，將服務(wù)延伸至?xí)啊?huì)中和會(huì)后。從會(huì)議預(yù)告到相關(guān)新聞，從篇目揭示到文獻(xiàn)傳遞，從單向提供會(huì)議信息到支持用戶相關(guān)信息，資源共享、開放協(xié)作將是未來會(huì)議文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展趨勢(shì)。

【參考文獻(xiàn)】

篇（9）

 

快遞行業(yè)是一個(gè)新興行業(yè)，方便快捷，運(yùn)費(fèi)較低，為企業(yè)和市民提供了不同于傳統(tǒng)郵政的服務(wù)。近日，龍巖調(diào)查隊(duì)對(duì)民營(yíng)快遞業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行了調(diào)查，調(diào)查顯示：民營(yíng)快遞公司在促進(jìn)全市第三產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的同時(shí)，普遍存在管理混亂、超范圍經(jīng)營(yíng)、貨物丟失、賠償困難等突出問題。

一、基本情況

經(jīng)調(diào)查，目前龍巖市有15家民營(yíng)快遞公司（包括已辦理工商登記和未已辦理工商登記的），業(yè)務(wù)總量占全市快遞業(yè)務(wù)總量的55%左右，從業(yè)人員超過140人.其中規(guī)模較大、業(yè)務(wù)量較多的快遞公司有龍巖順豐速運(yùn)有限公司、申通速運(yùn)龍巖分公司等。

（一）從業(yè)人員數(shù)量少

目前，龍巖順豐速運(yùn)有限公司有從業(yè)人員38人，其中：營(yíng)業(yè)兼內(nèi)部管理4人，營(yíng)銷攬收投遞34人（新羅區(qū)28人、長(zhǎng)汀縣4人、漳平市2人）。申通速運(yùn)龍巖分公司在新羅區(qū)的從業(yè)人員有32人，在武平縣、長(zhǎng)汀縣、連城縣、永定縣、漳平市均有服務(wù)點(diǎn)，每個(gè)服務(wù)點(diǎn)有從業(yè)人員1-2人。除此之外，龍巖市民營(yíng)快遞公司的從業(yè)人員普遍較少，如順通快運(yùn)、鑫達(dá)快遞從業(yè)人員均只有4人。論文寫作，情況調(diào)查。

（二）主力快遞公司業(yè)務(wù)量較大

目前，郵政的特快專遞業(yè)務(wù)納入了統(tǒng)計(jì)范圍，但民營(yíng)快遞公司的業(yè)務(wù)還沒有官方統(tǒng)計(jì)記錄。論文寫作，情況調(diào)查。據(jù)了解，順豐速運(yùn)2008年每個(gè)月的計(jì)劃業(yè)務(wù)收入為15.5萬(wàn)元，申通速運(yùn)每個(gè)月的業(yè)務(wù)收入為20萬(wàn)元左右。論文寫作，情況調(diào)查。這兩個(gè)速運(yùn)公司在龍巖市民營(yíng)快遞行業(yè)中為佼佼者，占領(lǐng)我市民營(yíng)快遞行業(yè)的主要市場(chǎng)份額。

（三）資費(fèi)普遍低廉

二、主要問題

一是普遍存在超范圍經(jīng)營(yíng)?！吨腥A人民共和國(guó)郵政法》總則第八條規(guī)定，信件和其他具有信件性質(zhì)的物品的寄遞業(yè)務(wù)由郵政企業(yè)專營(yíng)。但龍巖市民營(yíng)快遞公司普遍存在超范圍經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象。如順豐的超范圍經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)量占公司業(yè)務(wù)總量的65-75%。

二是管理不規(guī)范。由于國(guó)家沒有明確的行業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)入快遞行業(yè)的門檻較低，行業(yè)內(nèi)部自由競(jìng)爭(zhēng)，缺乏管理和行業(yè)自律規(guī)則。民營(yíng)快遞企業(yè)規(guī)模小，沒有完善的管理系統(tǒng)，內(nèi)部管理松散，物品丟失都無從查起。據(jù)有關(guān)人員反映，今年以來圓通速運(yùn)的2個(gè)員工由于種種原因沒有拿到工資，竟從公司搬走客戶投遞的2箱物品。

三是從業(yè)員工素質(zhì)參差不齊。一直以來，快遞業(yè)務(wù)員沒有相關(guān)業(yè)務(wù)資格證書，業(yè)務(wù)員的專業(yè)素質(zhì)水平無法衡量。業(yè)務(wù)員在快遞公司沒有經(jīng)過專業(yè)系統(tǒng)的培訓(xùn)，快遞公司也無法為業(yè)務(wù)員提供良好的服務(wù)保障，造成一些快遞業(yè)務(wù)員積極性不高，服務(wù)意識(shí)不強(qiáng)，服務(wù)態(tài)度較差，消費(fèi)者對(duì)于業(yè)務(wù)員服務(wù)方面的投訴經(jīng)常出現(xiàn)在各種媒體。如2008年1月31日，龍巖的趙女士在315電子投訴網(wǎng)上投訴粵豐速遞公司的業(yè)務(wù)員，由于下雨拒絕送貨，態(tài)度還很惡劣。

四是監(jiān)管難度較大。論文寫作，情況調(diào)查。由于民營(yíng)快遞公司超范圍經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)象普遍存在，但物品沒有拆封又很難界定是否超范圍，各級(jí)工商部門及時(shí)查處快遞公司超范圍經(jīng)營(yíng)等違法行為的難度較大。論文寫作，情況調(diào)查。目前，龍巖市30%左右的民營(yíng)快遞公司業(yè)務(wù)聯(lián)系用移動(dòng)電話，如泉州天天快運(yùn)龍巖辦事處和圣坤達(dá)運(yùn)通咨詢服務(wù)有限公司辦公場(chǎng)所偏僻、隱蔽。論文寫作，情況調(diào)查。各級(jí)郵政管理局開展快遞行業(yè)制度規(guī)范和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行情況的檢查也很困難，特別是龍巖市民營(yíng)快遞業(yè)務(wù)隸屬?gòu)B門郵政管理局負(fù)責(zé)，更是鞭長(zhǎng)莫及。

三、幾點(diǎn)建議

一是加大宣傳力度，完善監(jiān)管機(jī)制。加大《中華人民共和國(guó)郵政法》的宣傳力度，提高市民對(duì)郵政法的認(rèn)知度，自覺選擇郵政寄送信件和其他具有信件性質(zhì)的物品，確保信件的保密性和安全性。建立健全民營(yíng)快遞業(yè)務(wù)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，依據(jù)《快遞服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)》和《快遞業(yè)務(wù)員國(guó)家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》，繼續(xù)完善和落實(shí)監(jiān)管機(jī)制，加大對(duì)快遞行業(yè)的監(jiān)管力度，維護(hù)快遞市場(chǎng)的健康發(fā)展。

二是規(guī)范民營(yíng)快遞公司的經(jīng)營(yíng)范圍。民營(yíng)快遞公司要自覺遵守郵政法的規(guī)定，嚴(yán)格執(zhí)行郵政法，在合法范圍內(nèi)經(jīng)營(yíng)，規(guī)范管理。在市場(chǎng)中公平競(jìng)爭(zhēng)，不能為了吸引消費(fèi)者、提高業(yè)務(wù)量而采取低于勞動(dòng)成本的服務(wù)價(jià)格進(jìn)行運(yùn)送。

篇（10）

正規(guī)的平臺(tái)在一定程度山個(gè)可以保證我們論文及時(shí)通過院校的審核，所以目前有許多臨近畢業(yè)的學(xué)生用這種方式讓自己順利畢業(yè)，下面就讓的小編給大家介紹下正規(guī)的論文中介機(jī)構(gòu)應(yīng)該具有哪些特征資質(zhì)呢？

首先，正規(guī)的一定有其合法的公司資質(zhì)，因?yàn)橘Y質(zhì)是一個(gè)公司財(cái)力的象征，這樣能夠保證招聘到的比較專業(yè)。而非正規(guī)的中介機(jī)構(gòu)都是臨時(shí)組成，對(duì)于的個(gè)人能力沒有深入的了解，這樣的人去寫作論文是有很大的風(fēng)險(xiǎn)性。