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Transportation Research Part C-emerging Technologies雜志影響因子查詢?nèi)肟冢?/h1>

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》雜志影響因子:7.6。

期刊Transportation Research Part C-emerging Technologies近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

期刊影響因子趨勢圖

以下是一些常見的影響因子查詢?nèi)肟冢?

(1)Web of Science:是查詢SCI期刊影響因子的權(quán)威平臺,收錄全球高質(zhì)量學術(shù)期刊,提供詳細的期刊引證報告,包括影響因子、分區(qū)、被引頻次等關(guān)鍵指標。

(2)?Journal Citation Reports (JCR):JCR是科睿唯安旗下的一個網(wǎng)站,提供了期刊影響因子、引用數(shù)據(jù)和相關(guān)指標。用戶可以在該網(wǎng)站上查找特定期刊的影響因子信息。

(3)中科院SCI期刊分區(qū)表:提供中科院分區(qū)的期刊數(shù)據(jù)查詢,包括影響因子和分區(qū)信息。

《Transportation Research Part C-emerging Technologies》雜志是由Elsevier Ltd出版社主辦的一本以工程技術(shù)-運輸科技為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優(yōu)秀期刊。

該雜志出版語言為English,創(chuàng)刊于1993年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY在分析和實踐中的理論、研究和應用。

?學術(shù)地位:在JCR分區(qū)中位列Q1區(qū),中科院分區(qū)為工程技術(shù)大類1區(qū),TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY運輸科技小類1區(qū)。

期刊發(fā)文分析

機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計
機構(gòu) 發(fā)文量
DELFT UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 61
TONGJI UNIVERSITY 54
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 44
TSINGHUA UNIVERSITY 40
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORIDA 35
SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA 34
UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM 32
BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY 29
HONG KONG POLYTECHNIC UNIVERSITY 26
BEIHANG UNIVERSITY 25
國家 / 地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
國家 / 地區(qū) 發(fā)文量
USA 411
CHINA MAINLAND 329
Netherlands 81
Australia 72
England 65
Canada 42
Singapore 40
Switzerland 38
France 32
GERMANY (FED REP GER) 30
期刊引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
TRANSPORT RES C-EMER 1983
TRANSPORT RES B-METH 866
TRANSPORT RES REC 726
IEEE T INTELL TRANSP 430
TRANSPORT RES A-POL 238
TRANSPORT SCI 218
EUR J OPER RES 148
TRANSPORT RES D-TR E 100
OPER RES 94
TRANSPORT RES E-LOG 92
期刊被引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
期刊被引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
TRANSPORT RES C-EMER 1983
IEEE ACCESS 821
IEEE T INTELL TRANSP 559
TRANSPORT RES B-METH 518
SUSTAINABILITY-BASEL 507
TRANSPORT RES REC 497
IET INTELL TRANSP SY 277
J ADV TRANSPORT 261
TRANSPORTMETRICA B 252
TRANSPORT RES D-TR E 228
文章引用數(shù)據(jù)次數(shù)統(tǒng)計
文章引用數(shù)據(jù) 引用次數(shù)
A hybrid deep learning based traffic flow ... 84
What have we learned? A review of stated p... 52
The roles of initial trust and perceived r... 52
DeepPF: A deep learning based architecture... 48
What drives people to accept automated veh... 45
Dissipation of stop-and-go waves via contr... 45
Autonomous vehicle perception: The technol... 44
An empirical investigation on consumers' i... 43
On the min-cost Traveling Salesman Problem... 42
A combined use of microscopic traffic simu... 39

Transportation Research Part C-emerging Technologies雜志

Transportation Research Part C-emerging Technologies

出版商:Elsevier Ltd

研究方向:工程技術(shù)-運輸科技

中科院分區(qū):1區(qū),JCR分區(qū):Q1

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