序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇云計算技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。

篇（1）

中圖分類號：TP309 文獻標識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 10-0047-02

一、引言

分布式計算技術(shù)是當今信息時展的重要產(chǎn)物之一，它允許計算機設(shè)備同時開啟多項服務(wù)并通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)多臺計算機的數(shù)據(jù)通信。分布式計算目前的主要研究領(lǐng)域大致分為分布式計算環(huán)境研究和分布式操作系統(tǒng)研究兩個方面。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用和發(fā)展，目前已逐漸形成以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信平臺為中心的數(shù)據(jù)傳輸方案，分布式計算模型因此得到了較大程度的推廣。在近年來的發(fā)展和變革中，已逐漸形成以中間件技術(shù)、點對點技術(shù)、網(wǎng)格化技術(shù)以及WEB Service技術(shù)為核心的系統(tǒng)化體系結(jié)構(gòu)模型。以上各項關(guān)鍵技術(shù)在長期的應(yīng)用中得到了用戶的認可，也為推進分布式計算技術(shù)發(fā)展發(fā)揮了一定的推動作用。

二、分布式計算技術(shù)研究現(xiàn)狀分析

分布式計算技術(shù)是計算機發(fā)展過程中產(chǎn)生的一項科學技術(shù)，主要工作原理是通過多臺計算機的分布式連接實現(xiàn)數(shù)據(jù)的綜合處理，旨在通過多臺計算機的強大的工作能力來分解復雜問題，解決一些計算難題。分布式計算技術(shù)的具體特征表現(xiàn)如下：首先，分布式計算能夠合理分配計算內(nèi)容，實現(xiàn)多臺計算機共同工作，節(jié)約設(shè)備成本，提高工作效率。其中最核心的內(nèi)容在于能夠為計算程序?qū)ふ易詈线m的計算機來完成工作。目前，計算機領(lǐng)域內(nèi)關(guān)于分布式計算的技術(shù)已有數(shù)百種之多，但多數(shù)并沒有密切的聯(lián)系，這種缺乏系統(tǒng)管理和統(tǒng)一行業(yè)規(guī)定的技術(shù)并不利于日后的廣泛發(fā)展。另外，分布式計算技術(shù)主要是通過科學算法的研究，形成一種獨特的計算模型，確保其超長的數(shù)據(jù)處理能力，這種發(fā)展規(guī)律導致大多數(shù)用戶只單純研究如何集結(jié)更多閑置計算機來完成實際數(shù)據(jù)的處理，并沒有考慮如當某些計算機喪失處理能力后的數(shù)據(jù)歸屬問題。那么，就要求研究者對分布式計算技術(shù)進行更加深入、系統(tǒng)的研究，目前，通過虛擬網(wǎng)絡(luò)運營機制來實現(xiàn)大批量數(shù)據(jù)的共同處理以及如何實現(xiàn)用戶間數(shù)據(jù)的高速共享以初具規(guī)模。如何更大規(guī)模的集結(jié)剩余計算力量、如何科學系統(tǒng)的管理共享數(shù)據(jù)資源、如何更大程度的節(jié)省計算資源成本成為當今社會研究分布式計算技術(shù)的重要課題。

在近十年間的研究和發(fā)展中，分布式計算技術(shù)已在不同行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用，一些關(guān)鍵技術(shù)也已逐漸走向成熟，并能夠適合當今科研領(lǐng)域的大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用。從分布式計算技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國當前的研究水平和研究能力較國外還存在一定的差距，雖然中國擁有數(shù)額最大的計算機用戶群，但真正能夠應(yīng)用和了解分布式計算技術(shù)的用戶卻表現(xiàn)相對單薄，大多數(shù)用戶只將計算機相關(guān)技術(shù)作為日常生活、辦公的一種工具，沒有實際考慮更深刻的含義，僅有一些科研單位和高等院校對分布式計算技術(shù)進行了課題立項研究。這點于計算機技術(shù)相對發(fā)達的國家相比存在明顯的差距。

三、分布式計算關(guān)鍵技術(shù)研究

（一）中間件技術(shù)

顧名思義，該項技術(shù)的核心在于中間連接方面，所謂中間件則是指連接計算機應(yīng)用程序與計算機系統(tǒng)的中間環(huán)節(jié)。也可以將其認定為計算機操作系統(tǒng)的一方面內(nèi)容，用戶主要通過多個中間件的連接形成一個有機的運行平臺來實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信。它是發(fā)現(xiàn)較早的一項分布式計算技術(shù)。其中太陽公司、貝爾實驗室以及IBM公司對其開啟了中間件技術(shù)研究的先河，在近年的不斷變革和應(yīng)用中，移動型中間件、自適應(yīng)型中間件以及數(shù)據(jù)型中間件均是這段時間的產(chǎn)物。利用中間件技術(shù)現(xiàn)已開發(fā)出多項不同類型的通信產(chǎn)品。這項技術(shù)作為分布式計算的基礎(chǔ)應(yīng)用在優(yōu)化計算機通訊能力方面做出了突出貢獻。

（二）網(wǎng)格化技術(shù)

網(wǎng)格化技術(shù)是當今社會研究最為廣泛的分布式計算技術(shù)之一，旨在通過對區(qū)域進行類似“網(wǎng)格”式的畫法來形成數(shù)據(jù)的分布式管理。主要通過集結(jié)不同地區(qū)的空閑計算機軟硬件資源來構(gòu)建一個龐大的異構(gòu)性網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，來實現(xiàn)不同區(qū)域、不同系統(tǒng)、不同協(xié)議之間計算機的數(shù)據(jù)處理問題。通過這項技術(shù)的應(yīng)用使得應(yīng)用者如同在一臺計算機辦公那樣利用多臺計算機完成內(nèi)容龐大的數(shù)據(jù)處理工作。從一定程度上來講，網(wǎng)格化技術(shù)不僅能夠滿足龐大、復雜的計算工作量，而且能夠解決區(qū)域化的界限，合理利用閑置資源。在一定意義上顯示了計算共享和統(tǒng)一管理。這也是網(wǎng)格化技術(shù)應(yīng)用廣泛的關(guān)鍵所在。

網(wǎng)格化技術(shù)具有多種體系結(jié)構(gòu)形式，其中最為著名的則是五層沙漏式結(jié)構(gòu)形式，依次為服務(wù)構(gòu)建層、數(shù)據(jù)連接層、數(shù)據(jù)資源層、數(shù)據(jù)匯集層以及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。自上而下形成了有序的數(shù)據(jù)服務(wù)傳輸模型。另外，一些研究機構(gòu)為了更加合理的節(jié)約成本，將沙漏式體系結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化整合，形成構(gòu)建層、中間層和應(yīng)用層為主的三層架構(gòu)形式。構(gòu)建層處于體系結(jié)構(gòu)的最低端，主要負責分配給不同區(qū)域的可用計算機計算資源的工作，中間層則通過對底層資源的協(xié)議傳輸來避免異構(gòu)計算機在進行數(shù)據(jù)處理時產(chǎn)生的麻煩，中間件技術(shù)也可以看做這層的具體實現(xiàn)原理之一。應(yīng)用層則是通過統(tǒng)一的管理平臺來協(xié)調(diào)、管理構(gòu)建層的各項數(shù)據(jù)處理工作，使得整個分布式計算工作能夠順利、有序的完成。

（三）點對點技術(shù)

點對點技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)中比較成熟技術(shù)之一，在對等網(wǎng)絡(luò)中具有廣泛的應(yīng)用，這項技術(shù)沒有客戶端、服務(wù)器端的明確劃分，在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點中的應(yīng)用以及地位完全相同，這種技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)資源的相互訪問和共享，無需通過計算機軟件來實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，降低了數(shù)據(jù)對服務(wù)器的依賴程度，同時也提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)母鞣矫嫘阅?。當然，這項技術(shù)在處理一些復雜性問題時也會表現(xiàn)力不從心。例如數(shù)據(jù)搜索速度相對緩慢等問題，點對點技術(shù)只單純提供目錄索引，在進行實際搜索時也只針對源地址和目錄進行簡單的索引并直接將結(jié)果返還給搜索用戶，當面對熱點資源時，數(shù)據(jù)傳播速度較快，而遇到冷門信息時將不能完成數(shù)據(jù)傳輸。也就是說這項技術(shù)只能在資源有源提供的時候才能夠完成傳輸，又由于數(shù)據(jù)承載點不一定是專業(yè)服務(wù)器，一旦計算機下線就會降低傳輸速率。在經(jīng)過長時間的應(yīng)用和發(fā)展后，多點傳輸技術(shù)在一定程度上減少了這種技術(shù)的弊端，多點傳輸技術(shù)能夠?qū)①Y源分割成多個資源數(shù)據(jù)包，并根據(jù)不同編號實現(xiàn)多臺計算機數(shù)據(jù)傳輸服務(wù)。這種方式也就代表著節(jié)點越多，傳輸越快。

（四）云計算技術(shù)

云計算技術(shù)是在分布式計算技術(shù)經(jīng)歷了長時間發(fā)展后的技術(shù)產(chǎn)物，它的提出改變了人類對傳統(tǒng)計算機計算模式的認識，也將當今社會對分布式計算研究推向了另一個歷史。它的原理在于將龐大的計算機處理程序進行多個小程序的分解，并在整個互聯(lián)網(wǎng)中尋找合適的承載計算機，當整個計算完成后將最終結(jié)果傳遞給用戶。眾所周知，云的形成是由大氣層眾多細微顆粒分子集結(jié)在一起形成的，利用這種方式可以將多臺計算機集結(jié)在一起，形成龐大及計算機網(wǎng)絡(luò)完成復雜計算。向google、baidu這類搜索引擎的應(yīng)用原型就是云計算技術(shù)。目前，這項技術(shù)已在一些醫(yī)學處理、圖譜識別方面得到廣泛的應(yīng)用。

四、總結(jié)

分布式計算是當今社會信息技術(shù)飛速發(fā)展的必然產(chǎn)物，是互聯(lián)網(wǎng)方向的重點研究課題之一，合理、有效的利用分布式計算技術(shù)能夠降低計算運維成本、合理利用網(wǎng)絡(luò)限制資源，數(shù)據(jù)研究證明，全球每天閑置的可利用資源非常龐大，集結(jié)這些閑置資源能夠進行更加廣泛的科學研究，這項技術(shù)發(fā)展前景也十分樂觀。我國最為計算機應(yīng)用人數(shù)最多的國家，閑置資源相對較多，積極研究分布式計算技術(shù)，對于解決我國科技落后的現(xiàn)狀具有重要的指導意義。

參考文獻：

[1]曲偉平，黃小龍，潘大勝.網(wǎng)格計算的優(yōu)勢及安全技術(shù)[J].電信快報，2009，9.

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篇（2）

中圖分類號：G301 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2015）46-0189-01

隨著我國智能電網(wǎng)建設(shè)進程的不斷推進與深入，電網(wǎng)運行與設(shè)備監(jiān)測過程中也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息，逐漸構(gòu)成了當今信息學姐與研究人員重點關(guān)注的發(fā)數(shù)據(jù)，但大數(shù)據(jù)時代下電網(wǎng)的高效、穩(wěn)定運行離不開相應(yīng)的處理與存儲技術(shù)作為支撐。

1.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用特征

電網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可以大致劃分為三類：第一是數(shù)據(jù)監(jiān)測、設(shè)備檢測及電網(wǎng)運行；第二是電力企業(yè)營銷數(shù)據(jù)，如用電客戶、銷售量、交易電價等方面的信息數(shù)據(jù)；第三是電力企業(yè)的管理數(shù)據(jù)。[1]數(shù)據(jù)信息量十分巨大，并且隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)的不斷更新升級，數(shù)據(jù)類型也變得繁雜多樣。電網(wǎng)數(shù)據(jù)種類眾多、分布較廣，主要包括多媒體數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)、時間序列變化等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不同類別的數(shù)據(jù)在查詢、處理方面的性能與頻度要求也存在很大差異。智能電網(wǎng)運行時的數(shù)據(jù)價值密度較低，例如電網(wǎng)監(jiān)控視頻，其在實際監(jiān)控管理的過程中，總數(shù)據(jù)中十分有用的信息量是非常少的，多數(shù)的數(shù)據(jù)都是正常數(shù)據(jù)。

2.智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀分析

2.1 并行數(shù)據(jù)庫

關(guān)系數(shù)據(jù)庫主要負責對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行存儲，從而提供嚴格依據(jù)規(guī)則快速處理事務(wù)的能力、邊界的數(shù)據(jù)查詢與分析能力、數(shù)據(jù)安全性保障以及多用戶并發(fā)訪問能力。應(yīng)用強大的數(shù)據(jù)分析能力以及SQL查詢語言以及獨特的程序優(yōu)勢獲得了廣泛的應(yīng)用。[2]經(jīng)管隨著智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷加快，數(shù)據(jù)超出了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的管理范疇，地理信息圖片與音頻、圖片以及視頻等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)逐漸成為需要處理與存儲的信息的一項重要組成部分。

2.2 云計算技術(shù)

隨著云計算平臺的出現(xiàn)及完善，大數(shù)據(jù)技術(shù)的需求也相繼出現(xiàn)，云計算的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)并行處理與海量數(shù)據(jù)存儲技術(shù)。而在智能電網(wǎng)中，電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)量應(yīng)當是最為龐大的，而狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)不但包含了在線數(shù)據(jù)，還應(yīng)當包括缺陷記錄、實驗記錄以及基本信息等，由于數(shù)據(jù)量極大，其對于實時性要求比企業(yè)的數(shù)據(jù)管理更高。當前，云計算技術(shù)在電力行業(yè)的發(fā)展依然處于初級的階段，現(xiàn)行的云計算平臺能夠充分滿足職能電網(wǎng)監(jiān)控軟件運行的可擴展性與可靠性要求，但在數(shù)據(jù)隱私、安全性、一致性以及實時性方面存在缺陷，依然需要進一步優(yōu)化與完善。

3. 智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)分析

3.1 大數(shù)據(jù)傳輸與儲存技術(shù)

隨著智能化的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)在運行過程中的電力設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)都會被記錄下來，數(shù)據(jù)量不斷增加，這對于電網(wǎng)運行監(jiān)控以及數(shù)據(jù)的傳輸、存儲造成巨大的壓力，同時在一定程度上影響了電網(wǎng)智能化的發(fā)展。在智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)存儲方面，通過分布式文件保存的形式可以進行大數(shù)據(jù)存儲，然而可能對電力系統(tǒng)在數(shù)據(jù)實時處理方面產(chǎn)生影響。[3]因此，需要對電網(wǎng)大數(shù)據(jù)進行分門別類后再存儲。而重點是將其中非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于智能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)來說依然較為困難。

3.2 數(shù)據(jù)處理時效性技術(shù)

對于大數(shù)據(jù)來說，其數(shù)據(jù)處理的速度是非常重要的。通常而言，數(shù)據(jù)的規(guī)模越大，需要分析與處理的時間也會越長。以往的數(shù)據(jù)存儲方案針對一定要求的數(shù)據(jù)量進行設(shè)計，其在大數(shù)據(jù)方面并不適用。[4]而在未來智能電網(wǎng)的大環(huán)境下，如何在發(fā)電、輸變電、用電等環(huán)節(jié)進行數(shù)據(jù)實時性處理是一個非常關(guān)鍵的問題。

3.3 異構(gòu)多數(shù)據(jù)源處理技術(shù)

在未來智能電網(wǎng)要求貫通電網(wǎng)運行的每一個環(huán)節(jié)之中，時間新信息的高效采集與處理，并且逐漸朝著業(yè)務(wù)流、信息流以及電力流高度一體化的方向進行發(fā)展。所以，首先要做的就是如何整合大規(guī)模多源異構(gòu)信息，為智能電網(wǎng)提供一個資源高度集約化配置的數(shù)據(jù)處理中心。對于海量的異構(gòu)數(shù)據(jù)來說，如何構(gòu)建出科學的模型進行規(guī)范表達以及如何在這個模型的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲、融合、查詢等是亟待解決的重要問題。

結(jié)語

我國智能電網(wǎng)系統(tǒng)的應(yīng)用廣度與深度在不斷加強，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)逐漸成為維護電網(wǎng)智能安全運行的一項重要手段。然而隨著電網(wǎng)智能運行的不斷發(fā)展，其在大數(shù)據(jù)處理一致性、隱私性、實時性等方面也面臨著相應(yīng)的挑戰(zhàn)，未來智能電網(wǎng)的主要依托依然是大數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)，所以必須尋找出妥善應(yīng)對挑戰(zhàn)的策略，最終推動我國電力事業(yè)的長久穩(wěn)定發(fā)展。

參考文獻

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篇（3）

隨著社會經(jīng)濟不斷發(fā)展，企業(yè)辦公及管理工作的重要性愈發(fā)突出，并且企業(yè)辦公工作量日益繁重，相應(yīng)提高了對于企業(yè)辦公時效性和科學性的實際要求。辦公自動化起源于通信技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展，其根本目標是借助現(xiàn)代信息技術(shù)提高辦公質(zhì)量和工作效率，進而實現(xiàn)企業(yè)的信息化管理。云計算是當前高端信息技術(shù)的代表，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建辦公自動化系統(tǒng)，可進一步提高信息的有效利用率，加強企業(yè)部門間的信息交流，促進企業(yè)信息化管理的進一步發(fā)展。因此，從云計算相關(guān)概念入手，探討企業(yè)辦公自動化系統(tǒng)發(fā)展需要的創(chuàng)新技術(shù)，具有重要的現(xiàn)實意義。

1 國內(nèi)辦公自動化系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀分析

辦公自動化（Office Automation，OA）起源于上世紀七十年代，是一項綜合性的應(yīng)用技術(shù)，我國對于辦公自動化技術(shù)的研究和應(yīng)用由上世紀八十年代開始，在九十年代得到了迅猛的發(fā)展。隨著時代不斷發(fā)展，無論是政府機關(guān)或是企業(yè)，均需要處理信息量龐大的工作文案，安排復雜的工作流程，同時進行內(nèi)部的工作管理，對于信息的處理和分析提出了更高的要求，辦公自動化就是在這種發(fā)展需求中提出的技術(shù)概念。

國內(nèi)辦公自動化的發(fā)展歷程主要可分以下幾個階段：

1.1 文件型OA階段

文件型OA屬于辦公自動化的初級階段，這一時期的發(fā)展重點在于無紙化辦公，側(cè)重于電子文檔的實踐應(yīng)用。

1.2 流程型OA階段

流程型OA在文件型OA的基礎(chǔ)上，引入了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，并依靠互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了流程審批、公文流轉(zhuǎn)、會議管理等現(xiàn)代化辦公功能，提高了企業(yè)的組織管理效率。

1.3 知識型OA階段

流程型OA已經(jīng)具有較高的自動化功能水平，知識型OA主要是在流程性O(shè)A基礎(chǔ)上，強化了系統(tǒng)的信息整合功能，滿足了企業(yè)發(fā)展的更高層次要求。

1.4 智能型OA階段

智能型OA是辦公自動化未來的主要發(fā)展方向，在傳統(tǒng)功能上，智能型OA將更加關(guān)注信息挖掘、智能決策等功能。

辦公自動化對于企業(yè)發(fā)展的重要性是不言而喻的，但辦公自動化系統(tǒng)構(gòu)建所需成本及系統(tǒng)維護成本高昂，多數(shù)中小型企業(yè)無法承擔。云計算是一種以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的計算方式，由此構(gòu)建的辦公自動化系統(tǒng)，可在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)操作，并且在信息處理方面更具有優(yōu)勢。

2 云計算辦公自動化系統(tǒng)中的創(chuàng)新技術(shù)分析

2.1 云計算技術(shù)

“云”是現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展所提出的一種概念，具體是指由互聯(lián)網(wǎng)將復雜的計算處理程序分解，再通過多個服務(wù)器形成規(guī)模龐大的系統(tǒng)，對信息進行搜索和分析，最終將結(jié)果反饋給用戶的技術(shù)?！霸啤备拍畹奶岢觯瑯O大地提高了信息處理效率，服務(wù)供應(yīng)商可在短時間內(nèi)（通常在數(shù)秒內(nèi)）完成遠程的信息處理工作，從而達到一種類似“超級電腦”的效果。

云算概念常與網(wǎng)絡(luò)計算、自主計算以及效用計算等概念相混淆，雖然云計算依靠計算機集群實現(xiàn)信息的處理，但在網(wǎng)絡(luò)組成、工作模式以及目的等方面，與上述其他計算模式有著本質(zhì)的區(qū)別。從硬件結(jié)構(gòu)的角度分析，云計算具有一對一的特性；從信息服務(wù)的角度分析，云計算則具有一對多的特性。

根據(jù)發(fā)達國家對于云計算的定義，其部署模型主要分為以下幾類：

2.1.1 公用云

首先，公用云可能是免費的，但并不一定是免費的，同時“公用”也不代表著用戶數(shù)據(jù)的公開；其次，公用云模式下的信息服務(wù)，主要由第三方服務(wù)者通過網(wǎng)絡(luò)渠道提供，為提高用戶個人數(shù)據(jù)的隱秘性，保護用戶相關(guān)權(quán)益，服務(wù)提供者通常會對用戶的訪問權(quán)力進行控制。公用云在成本效益和服務(wù)彈性方面，具有一定的優(yōu)勢。

2.1.2 私有云

與公用云相比，私有云在彈性和信息服務(wù)方面有著較高的一致性，二者的主要差別在于，私有云模式下其程序和數(shù)據(jù)均由組織內(nèi)部進行管理，并不會受到安全疑慮、網(wǎng)絡(luò)寬帶等因素的影響。

2.1.3 社區(qū)云

通常模式下，社區(qū)云的掌控者是多個利益相仿的機構(gòu)或組織，包括宗旨相近、安全要求相近等。

2.1.4 混合云

2.2 J2EE平臺

J2EE平臺是一種開發(fā)式公布規(guī)范，在企業(yè)級應(yīng)用中有著良好的應(yīng)用。J2EE平臺可以提供應(yīng)用需要的模型和相管開發(fā)技術(shù)規(guī)范，模型具有多層次分布特征，可以實現(xiàn)對應(yīng)用邏輯的合理分層，不同層次對應(yīng)不同的組件和服務(wù)器，不同組件間的協(xié)調(diào)運用及管理由相應(yīng)的管理協(xié)議實現(xiàn)。

2.3 SSH架構(gòu)

SSH架構(gòu)主要由Struts架構(gòu)、Spring架構(gòu)、以及Hibernate架構(gòu)組成，分別對應(yīng)表示層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)持久層。Struts框架提供了相應(yīng)的標準框架，是整個系統(tǒng)軟件的開發(fā)基礎(chǔ)。

Spring架構(gòu)則是一個相對輕量級的框架，用于滿足企業(yè)不同的復雜性要求。Spring架構(gòu)的模塊化性能優(yōu)良，用戶可以根據(jù)自身實際需求有針對性地進行模塊選擇。

Hibernate架構(gòu)可在封閉JDBC的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)對關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的有效訪問，并且其應(yīng)用范圍廣泛。

3 結(jié)語

綜上所述，基于云計算概念構(gòu)建的辦公自動化系統(tǒng)，是辦公自動化信息化、數(shù)字化發(fā)展的未來方向。在云計算技術(shù)、J2EE平臺以及SSH架構(gòu)等現(xiàn)代創(chuàng)新技術(shù)的支持下，將進一步提高企業(yè)的信息處理效率和有效利用率，促進現(xiàn)代企業(yè)辦公的進一步發(fā)展。

參考文獻

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[4]蘇奎.云計算平臺下的電子政務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施研究[D].山東師范大學，2012.

篇（4）

自20世紀50年代美國成功研制“賽奇”半自動化防空指揮控制系統(tǒng)以來，指揮信息系統(tǒng)建設(shè)迅速。從最初的C2系統(tǒng)，逐步發(fā)展為C3I系統(tǒng)、C4I系統(tǒng)、C4ISR系統(tǒng)、C4IKSR系統(tǒng)，到今天的GIG全球信息柵格、網(wǎng)絡(luò)賦能指揮能力系統(tǒng)，指揮信息系統(tǒng)正逐步實現(xiàn)按需高效地向戰(zhàn)斗、決策和支持人員提供全球互連的有價值信息的目標。

快速、準確決策是指揮信息系統(tǒng)的核心功能。隨著新軍革的不斷推進和發(fā)展，作戰(zhàn)方式正在從平臺中心戰(zhàn)向網(wǎng)絡(luò)中心戰(zhàn)轉(zhuǎn)化，通過人工、通信系統(tǒng)、無人機、衛(wèi)星等渠道收集來的數(shù)據(jù)已呈海量[1]。指揮信息系統(tǒng)作為整個武器系統(tǒng)的關(guān)鍵和核心，如何從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，及時準確掌握敵方的戰(zhàn)略意圖，預測戰(zhàn)場態(tài)勢實時變化，成為了指揮決策的關(guān)鍵所在，大數(shù)據(jù)技術(shù)由此延伸拓展到指揮控制領(lǐng)域[2]。

1 大數(shù)據(jù)

1.1 大數(shù)據(jù)

2014年5月，美國白宮一份總統(tǒng)報告《大數(shù)據(jù)：抓住機遇、保存價值》中談到：今天，數(shù)據(jù)比以往任何時候都更加深刻地影響著我們的生活，我們使用數(shù)據(jù)去解決問題，提高幸福指數(shù)，贏得經(jīng)濟利益。特別是隨著計算機處理能力的不斷增強、計算存儲的井噴式發(fā)展和植入在各種設(shè)備中傳感技術(shù)的提高，數(shù)據(jù)收集、存儲和分析正朝著一個向上而且看起來無邊的軌跡發(fā)展。據(jù)統(tǒng)計，2011年，世界創(chuàng)造和復制的信息量就超過了1.8ZB。2013年，全球產(chǎn)生的信息量達到了4ZB[3]。

1.2 大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)的特征是：Volume，Variety，Velocity。

Volume容量大。對于學習研究大數(shù)據(jù)的目的，美國數(shù)據(jù)審核小組表示，隨著數(shù)據(jù)在容量上的不斷增大，用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的方法是不夠保證數(shù)據(jù)種類的多樣和傳輸?shù)母咝А木W(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、可穿戴技術(shù)到能夠從生命信號中監(jiān)測到慢跑者體能狀態(tài)的先進傳感器，數(shù)據(jù)的爆增對高效的運算和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)提出了更高要求。

Variety種類多。大數(shù)據(jù)不僅數(shù)據(jù)量大，資源和格式的種類也很多。美國總統(tǒng)科學技術(shù)顧問在一份報告中談到：一些數(shù)據(jù)產(chǎn)生于數(shù)字，意思是它通過使用數(shù)字的電腦或數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)創(chuàng)造，比如郵件、網(wǎng)頁瀏覽和GPS定位。其他的數(shù)據(jù)產(chǎn)生于分析，也就是說它產(chǎn)生于自然界，但是轉(zhuǎn)化為數(shù)字格式在增長，比如通過手機、照相機和錄音機產(chǎn)生的視聽信息，以及像心率這樣的體檢數(shù)據(jù)、天氣設(shè)備的監(jiān)測數(shù)據(jù)。

Velocity速度快。數(shù)據(jù)收集和分析正在向?qū)崟r的速度發(fā)展，這就意味著大數(shù)據(jù)分析會對人的生活環(huán)境和人生選擇產(chǎn)生直接而深遠的影響。當人們通過網(wǎng)頁相互聯(lián)系，數(shù)據(jù)可以記錄下人們網(wǎng)上活動。手機設(shè)備中的GPS數(shù)據(jù)可以實時追蹤你的位置。當然，一個手機地圖軟件如果不能快速準確地識別手機的位置，那么就是無用的。

1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)

麥肯錫認為，“大數(shù)據(jù)”是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是將海量變量之間的關(guān)系數(shù)據(jù)化，然后通過挖掘、關(guān)聯(lián)、分析，生成可以幫助解決問題的信息。目前，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)存儲、分布式計算、分析應(yīng)用和數(shù)據(jù)安全等技術(shù)。

2 指揮信息系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時代面臨的機遇與挑戰(zhàn)

2.1 戰(zhàn)場大數(shù)據(jù)來源

信息技術(shù)在軍事領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，催生了海量數(shù)據(jù)。在戰(zhàn)場偵察監(jiān)視中，傳感器的海量追蹤和監(jiān)視數(shù)據(jù)，蘊含了豐富的敵情信息，是分析敵目標狀態(tài)、作戰(zhàn)企圖的重要依據(jù)。在作戰(zhàn)指揮控制中，實時態(tài)勢感知、指揮命令和作戰(zhàn)綜合保障等信息以數(shù)據(jù)形式存在并傳輸。在作戰(zhàn)保障階段，偵察預警、指揮控制、精確打擊、損傷評估以及戰(zhàn)場管理等領(lǐng)域使數(shù)據(jù)浩如煙海[4]。

2.2 機遇

信息主導火力地位更加突出。阿富汗戰(zhàn)爭，美軍通過數(shù)據(jù)鏈聯(lián)通情報與武器系統(tǒng)，使傳感器到武器端的時間縮短到“分鐘”級。伊拉克戰(zhàn)爭，逐步完善的指揮信息系統(tǒng)，使美軍各軍種作戰(zhàn)行動實現(xiàn)了自主協(xié)同。下一步，以可穿戴等創(chuàng)新手段分析數(shù)據(jù)，使感知、認知與決策支持相結(jié)合的方式，將成為發(fā)展趨勢。

情報收集處理能力更加突出?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭，指揮信息系統(tǒng)一旦被敵捕獲，將構(gòu)成致命威脅。而大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)的應(yīng)用研究，會通過全方位的數(shù)據(jù)收集、深度的數(shù)據(jù)分析、快速的數(shù)據(jù)傳遞，更好更快地滿足作戰(zhàn)需要。倘若大數(shù)據(jù)技術(shù)將情報分析能力提高10倍以上，那么敵我雙方的差距就是代差。

數(shù)據(jù)處理的實時性更加突出。大數(shù)據(jù)技術(shù)一旦獲得突破，對信息的預先感知和實時分析處理將達到“秒”級。也就意味著反導反精確打擊的防御體系分析來襲導彈的飛行軌跡速度將更快，從導彈預警到跟蹤攔截的反映時間將大大縮短[5]。

2.3 挑戰(zhàn)

異構(gòu)性。在指揮信息系統(tǒng)中，偵察監(jiān)視獲取的情報數(shù)據(jù)類型多種多樣，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有戰(zhàn)場態(tài)勢、地理信息等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具很難分析如此復雜的數(shù)據(jù)類型。

規(guī)模大。在作戰(zhàn)過程中，每天都會收集海量的情報偵察數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)、語音和影像信息，其中也包括大量的噪聲以及敵方的干擾信號。如何從海量、密集情報數(shù)據(jù)中提取有價值的情報信息，成為數(shù)據(jù)分析的難點。

及時性。在信息化戰(zhàn)場，各種偵察裝備會不斷地、實時地傳來各種情報信息，戰(zhàn)機稍縱即逝，這就對情報數(shù)據(jù)分析速度提出了更高要求。只有對海量的情報數(shù)據(jù)進行快速分析處理，才能為指戰(zhàn)員提供準確、實時的指揮決策依據(jù)[2]。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用前景

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在軍事領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀

近年來，信息系統(tǒng)產(chǎn)生獲取的數(shù)據(jù)已達TB、PB級，存儲龐大的數(shù)據(jù)集，主流的數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)有：面向文檔的數(shù)據(jù)庫、基于內(nèi)存的鍵值存儲數(shù)據(jù)庫、分布式多線程處理/列式存儲數(shù)據(jù)庫。為提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)保管訪問的場所，數(shù)據(jù)中心也成為建設(shè)趨勢。為實現(xiàn)高效計算處理，分布式計算集合了數(shù)據(jù)檢索和實時分析技術(shù)，可以利用網(wǎng)絡(luò)閑置資源來處理龐大復雜計算。MapReduce、Spark、Storm作為適合不同數(shù)據(jù)類型的高效計算框架，應(yīng)用前景廣闊。分析應(yīng)用涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘與提取、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預測與分析等內(nèi)容。在大數(shù)據(jù)背景下，如何快速高效地從繁雜多樣的數(shù)據(jù)海洋中提取有價值信息，提高信息流向的效率和精確性，主要依賴于分析應(yīng)用技術(shù)。數(shù)據(jù)安全方面，則要站在戰(zhàn)略高度進行系統(tǒng)化考慮。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在美軍指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)背景下，美軍為提高“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策，發(fā)現(xiàn)即摧毀”的能力，正不斷加強在信息融合、任務(wù)指揮決策和人工智能應(yīng)用等重點領(lǐng)域的建設(shè)。DARPA的XDATA項目，旨在為大數(shù)據(jù)處理和分析開發(fā)新型計算技術(shù)和開放源碼軟件工具，以滿足軍事領(lǐng)域?qū)Υ罅堪虢Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的需要，并包括異常監(jiān)測、心靈之眼等多項與信息網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的技術(shù) [6]。BAE系統(tǒng)公司開發(fā)的“Q勇士”可穿戴計算機系統(tǒng)，可以像谷歌眼鏡一樣嵌入標準軍用頭盔上，呈現(xiàn)部隊所處位置、地圖及警示信息實時地疊加進士兵的視野。美軍還探索了一種新型存儲體系結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)附加存儲。與存儲資源直接分配到計算機節(jié)點的直接附加存儲不同，網(wǎng)絡(luò)附加存儲可與其他計算和存儲資源共享基礎(chǔ)設(shè)施資源，能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)協(xié)議，包括服務(wù)器消息塊、網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、超文本傳輸協(xié)議等進行存儲，并能處理不同操作系統(tǒng)計算機傳輸?shù)臄?shù)據(jù)[7]。

3.3 我軍指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用設(shè)想

中國電子科技集團在第二次指揮控制大會上提出了大數(shù)據(jù)分析在指揮信息系統(tǒng)中的應(yīng)用框架。在體系架構(gòu)上，集中式與分布式相結(jié)合，可以實現(xiàn)分級指揮向扁平化指揮的過渡。在分析策略上，離線分析與實時分析相結(jié)合，能有效提高指揮決策的智能化、實時化、精確化。具體來說，首先，各情報站從各種情報源獲取到各種實時情報數(shù)據(jù)，結(jié)合其他情報站的分析結(jié)果，進行本站實時情報的初步分析，并將分析結(jié)果上報到情報中心，存入歷史情報數(shù)據(jù)庫。在情報中心，一方面基于歷史情報數(shù)據(jù)庫中積累的海量歷史情報數(shù)據(jù)，通過離線分析，挖掘情報，存入情報知識庫；另一方面，對各情報站獲取的情報數(shù)據(jù)及分析結(jié)果，結(jié)合情報知識庫，通過實時分析，最終為指揮員實時決策?；谏鲜鏊悸罚梢曰贖adoop分布式云存儲技術(shù)，Map Reduce并行計算框架和Storm流計算框架，構(gòu)建適用于指揮信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析的并行數(shù)據(jù)分析架構(gòu)[2]。

4 結(jié)束語

勝利日閱兵，指揮信息系統(tǒng)裝備方隊首次亮相，宣示了我軍打贏信息化戰(zhàn)爭的決心意志。當前，現(xiàn)代戰(zhàn)爭已進入數(shù)據(jù)決策指揮的時代。以往的決策模式主要是依靠人的經(jīng)驗與智慧作出決策判斷，已不適合現(xiàn)在戰(zhàn)爭復雜、不確定的環(huán)境。當信息感知滲透到戰(zhàn)場的各個領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，覆蓋作戰(zhàn)前線到后勤保障，戰(zhàn)場信息流將成幾何級別劇增?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的新型指揮信息系統(tǒng)，深度挖掘信息關(guān)聯(lián)，為指揮員提高智能決策，是發(fā)展趨勢，是時代要求，不久將成為現(xiàn)實。

參考文獻

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篇（5）

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.02.009

〔中圖分類號〕G250252〔文獻標識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2017）02-0044-08

〔Abstract〕The article deeply analyzed the innovation patent characteristics in the process of technology roadmap and discussions the relationship between the patent analysis and the technological innovation.Based on Technological Innovation Perspective，the interaction relationships between the patent analysis method and the technology roadmap were explored.Then the paper constructed a patent analysis method for the technology roadmap of supporting function model，carried on the real diagnosis analysis by the patent analysis method in the electric automobile with the lithium ion battery technology road map formulation application，technology roadmap for formulation and implementation of development of innovative activities and provided effective guidance.

〔Key words〕the patent analysis；technical roadmap；technological innovation；support function；electric automobile；lithium ion battery

專利分析的重要性在于規(guī)劃技術(shù)發(fā)展方向、突破技術(shù)壁壘障礙、拓展自主創(chuàng)新空間、減少研發(fā)經(jīng)費，進而提升國際競爭優(yōu)勢。在技術(shù)高速發(fā)展的今天，科技界與產(chǎn)業(yè)界均高度重視專利分析的重要性。而技術(shù)路線圖在國家、行業(yè)與企業(yè)技術(shù)預測與前景規(guī)劃中的應(yīng)用日益增多。因此，在技術(shù)路線圖的制定過程中引入專利分析技術(shù)對于推動技術(shù)創(chuàng)新、提升區(qū)域?qū)＠偁幜δ酥羺^(qū)域創(chuàng)新能力均具有重要的理論價值與實踐意義。

1技術(shù)路線圖制定過程中技術(shù)創(chuàng)新活動的專利特征分析11技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動分解

在企業(yè)的技術(shù)決策、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政府部門戰(zhàn)略規(guī)劃當中常常應(yīng)用技術(shù)路線圖，它的使用能夠?qū)夹g(shù)創(chuàng)新活動進行有效管理，預測產(chǎn)業(yè)未來市場所需的技術(shù)與產(chǎn)品，引導技術(shù)研發(fā)決策，降低技術(shù)創(chuàng)新風險[1]。對技術(shù)路線圖制定過程匯總的技術(shù)創(chuàng)新活動進行分解，如圖1所示：

12技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動的專利特征第一，技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新反映于產(chǎn)業(yè)專利偏好。不同領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新活動的專利偏好不同，主要有兩方面原因：其一為技術(shù)本身的創(chuàng)新性；其二為技術(shù)的保密性。在刨除技術(shù)的保密性后，技術(shù)創(chuàng)新差異使得技術(shù)領(lǐng)域的偏好不同，在技術(shù)生命周期、技術(shù)發(fā)展過程、技術(shù)熱點演變等方面得以體現(xiàn)[2]。

第二，技術(shù)路線圖制定過程中技術(shù)創(chuàng)新的領(lǐng)域分類在專利分類上的遷移。專利的技術(shù)領(lǐng)域分類是創(chuàng)新領(lǐng)域界定的基礎(chǔ)，國際上均采用IPC分類標準，即International Patent Classification，在具體研究中，行業(yè)或技術(shù)領(lǐng)域的界定是指由某一個或某些IPC所界定的范圍，根據(jù)主題概念將其轉(zhuǎn)換到IPC分類中（可能是多），隨后根據(jù)IPC分類對專利的相關(guān)信息進行查找[3]。

第三，專利信息反映了技術(shù)路線圖制定中的技術(shù)創(chuàng)新的特點。通過對專利信息進行分析能夠反映技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新特點，包括創(chuàng)新主體、創(chuàng)新過程、直接反映的創(chuàng)新產(chǎn)出以及創(chuàng)新行業(yè)間的關(guān)聯(lián)，同時也包括間接反映的創(chuàng)新投入以及創(chuàng)新組合模式等。在研究技術(shù)路線圖制定過程中技術(shù)創(chuàng)新所使用的某些專業(yè)術(shù)語，也來自于專利分析或者專利數(shù)據(jù)庫[4]。

第四，專利信息的時間序列是技術(shù)路線圖制定過程中創(chuàng)新活動的回溯基礎(chǔ)。專利申請活動的時間節(jié)點組成專利信息的時間序列，記錄著創(chuàng)新活動隨著時間的推移，記載著創(chuàng)新活動的整個發(fā)展軌跡，成為創(chuàng)新過程回溯分析的基礎(chǔ)。

2技術(shù)創(chuàng)新視角下專利分析方法的內(nèi)容分解

21專利分析內(nèi)容作為技術(shù)創(chuàng)新活動指標的研究與應(yīng)用在技術(shù)創(chuàng)新的實證研究中，專利作為衡量創(chuàng)新活動的指標被學者們用于刻畫與反映技術(shù)變化對經(jīng)濟活動的影響上。國外學者Pavitt（1982）對研究開發(fā)活動、專利與創(chuàng)新活動進行統(tǒng)計分析，利用專利數(shù)據(jù)對不同國家的創(chuàng)新活動進行比較，通過不同領(lǐng)域的專利信息反映相關(guān)創(chuàng)新活動的效率與方向[5]。許多學者在識別技術(shù)發(fā)展態(tài)勢、判斷技術(shù)發(fā)展軌跡以及熱門關(guān)鍵技術(shù)時，常常運用專利信息分析。專利是研究某一領(lǐng)域技術(shù)變化以及相關(guān)問題的核心主線，具體包括以下4個研究層面：

第一，對比不同國家和區(qū)域間的創(chuàng)新活動。通過考察國內(nèi)外專利活動差異以反映不同地區(qū)創(chuàng)新活動的體量差異。如Pavitt和Soete（1981）通過研究發(fā)現(xiàn)不同國家研究開發(fā)經(jīng)費與單位人均專利具有良好的線性關(guān)系，但相關(guān)性會隨著各國專利制度的不同而呈現(xiàn)出一定的差異[6]。

第二，對比不同行業(yè)之間的創(chuàng)新活動。產(chǎn)業(yè)行業(yè)的專利活動分布數(shù)據(jù)主要有以下兩個方面的應(yīng)用：其一，用于對創(chuàng)新活動之間關(guān)系的理論和模型進行統(tǒng)計和檢驗；其二，用于對經(jīng)濟和社會變量之間關(guān)系理論或模式進行驗證。如Scherer（1982）在研究美國不同行業(yè)之間的技術(shù)流動時采用專利統(tǒng)計的方法對不同行業(yè)創(chuàng)新活動的體量差異進行了分析。在美國和英國，不同的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)之間的專利活動和創(chuàng)新活動差異較大，專利和研發(fā)活動份額一般在化工和電子電氣領(lǐng)域都較高，而專利活動份額在汽車航空領(lǐng)域一般要低于研發(fā)活動的份額[7]。

第三，對比不同技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新活動。不同技術(shù)主體各公司的發(fā)展狀況，創(chuàng)新活動的行業(yè)模式和特征能夠通過專利數(shù)據(jù)對行業(yè)內(nèi)技術(shù)分析得到。如Walsh（1984）在研究和分析行業(yè)的發(fā)明和創(chuàng)新模式時運用了專利統(tǒng)計與科學論文和經(jīng)濟活動統(tǒng)計相結(jié)合的方法。從屬和誘發(fā)創(chuàng)新活動的差別在一定程度上能夠通過不同類型的專利統(tǒng)計數(shù)量得到，但是導致快速增長的主要或重大創(chuàng)新的概貌并不能因此得到[8]。

第四，對比不同公司的創(chuàng)新活動。通過對某一公司的專利申請和授權(quán)進行分析能夠評估其技術(shù)能力和創(chuàng)新活動，對于進行橫向和縱向比較分析公司的創(chuàng)新活動發(fā)展具有重要意義?！都夹g(shù)評》雜志由麻省理工學院與CHI研究所于1899年合作出版，它通過對美國專利數(shù)據(jù)進行分析，每年都對8大行業(yè)公司進行排序，推出專利記分卡，反映不同公司的技術(shù)強度以及變化情況。Liu等人（2006）為了明確世界500強公司在中國專利申請結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)分布、壟斷趨勢、技術(shù)創(chuàng)新和國外的投資方向，他們對這些公司在中國的專利申請情況進行了研究和分析[9]。

22專利分析方法的分析內(nèi)容

專利分析方法復雜多樣，其應(yīng)用的核心算法可分為專利樣本結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)聚類、文檔聚類等3大類，專利樣本結(jié)構(gòu)化是對針對專利間的演進關(guān)系，使專利行成“樹”、“圖”結(jié)構(gòu)，可以對技術(shù)發(fā)展趨勢進行預測，并發(fā)掘市場上有潛力的發(fā)展空間。數(shù)據(jù)聚類是對專利的特定指標進行量化分析，可以直觀、量化、科學的描述技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，并從中發(fā)現(xiàn)、跟蹤研究熱點，進而引申其實際應(yīng)用意義。文檔聚類是對專利的特質(zhì)及質(zhì)量進行關(guān)聯(lián)性分析，發(fā)掘?qū)＠臐撛诼?lián)系，按技術(shù)特征來歸并有關(guān)專利并使其有序化，對同領(lǐng)域的技術(shù)進行比較分析，從中發(fā)現(xiàn)重點研究對象、關(guān)鍵技術(shù)等，并以此為依據(jù)對技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略提供支持。

關(guān)于技術(shù)和發(fā)明者信息在專利文獻中的表述主要有以下4種，即：

1）描述與專利相關(guān)的技術(shù)和技術(shù)創(chuàng)新活動的信息，包括IPC，申請的專利時間和專利類型等信息。

2）反應(yīng)技術(shù)對應(yīng)相關(guān)創(chuàng)新主體的信息，如發(fā)明人或者專利所有權(quán)人的信息。

3）分析專利技術(shù)的價值以及與技術(shù)相關(guān)聯(lián)的信息，如引證信息。

4）反應(yīng)專利申請國家或者地區(qū)相應(yīng)專利制度的信息，如優(yōu)先權(quán)、權(quán)利要求以及公開日期等信息[10]。

在對專利分析內(nèi)容進行分解時采用了專利分析方法應(yīng)用的要素分類的方法，結(jié)果如圖2所示：

在制定技術(shù)路線圖時，需要對技術(shù)創(chuàng)新活動的以下內(nèi)容進行分析：

1）對行業(yè)發(fā)展的動態(tài)以及趨勢進行分析。統(tǒng)計某一區(qū)間專利申請數(shù)和授權(quán)數(shù)隨時間的變化規(guī)律，能夠反映該區(qū)間行業(yè)的創(chuàng)新活躍程度，進而對產(chǎn)生該現(xiàn)象的深層經(jīng)濟和政策原因進行剖析。對比專利申請和授權(quán)日期的差異，能夠評價專利申請技術(shù)的水平[11]。

2）對專利類型以及技術(shù)水平進行分析。發(fā)明專利往往代表自主知識產(chǎn)權(quán)，相對于外觀專利、實用新型專利來說其技術(shù)含金量相對較高，實用新型專利的技術(shù)含金量相對次之，外觀設(shè)計技術(shù)含金量相對較低。通過對專利類型進行分類，能夠分析研究活動的質(zhì)量，進一步評價技術(shù)創(chuàng)新能力的高低。

3）對區(qū)域創(chuàng)新能力分布水平進行分析。針對在某一國家和地區(qū)申請專利的統(tǒng)計，能夠分析出某一技術(shù)領(lǐng)域的合作伙伴和競爭對手來源，同時針對專利類型進行分類統(tǒng)計，分析專利類別以及IPC分布，進而分析不同國家或者地區(qū)在某一時間內(nèi)的技術(shù)發(fā)展方向。

4）對行業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新主體進行分析。統(tǒng)計某一行業(yè)的申請人和發(fā)明人，分析和評價不同類型人員和研究機構(gòu)在技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮的作用，對于尋找合作伙伴或競爭對手具有重要意義；跨國公司可以結(jié)合專利分類以及發(fā)明來源分析，采取相對應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新以及市場開發(fā)戰(zhàn)略；運用研究機構(gòu)的發(fā)明人信息查找專利受讓機構(gòu)，能夠?qū)Πl(fā)明機構(gòu)之間的內(nèi)在關(guān)系進行分析。

3基于技術(shù)創(chuàng)新視角的專利分析方法對技術(shù)路線圖的支撐模式31專利分析內(nèi)容與技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動的關(guān)系專利分析方法對分析內(nèi)容進行選擇，搭配不同專利分析算法，從而得出相應(yīng)的分析結(jié)果，專利分析方法對分析內(nèi)容的分析結(jié)果為技術(shù)創(chuàng)新活動提供了支撐依據(jù)。對相同的分析內(nèi)容用不同的算法分析，會產(chǎn)生不同的分析結(jié)果，為技術(shù)路線圖制定過程中不同技術(shù)創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)。樹、圖化分析結(jié)果為目標設(shè)定技術(shù)創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)，數(shù)量統(tǒng)計分析結(jié)果為差距識別技術(shù)創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)，文本聚類分析結(jié)果為路徑?jīng)Q策技術(shù)創(chuàng)新活動提供支撐依據(jù)[12]。

通過對上述專利相關(guān)信息進行分析，描述技術(shù)路線圖制定過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。這4類信息中前3類屬于專利技術(shù)信息，第4類屬于專利權(quán)利信息。對專利分析的內(nèi)容與技術(shù)創(chuàng)新活動中的技術(shù)創(chuàng)新特點的對應(yīng)關(guān)系進行歸納如表1所示：

321引文分析

專利引文分析方法和核心專利引證關(guān)系族譜分析方法以樣本結(jié)構(gòu)化算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的引文信息。對應(yīng)的技術(shù)創(chuàng)新活動包括，技術(shù)發(fā)展趨勢、技術(shù)溢出、識別核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新擴散、技術(shù)轉(zhuǎn)移、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學科的關(guān)聯(lián)。技術(shù)發(fā)展趨勢是市場需求分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動，識別核心技術(shù)、技術(shù)創(chuàng)新擴散、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學科的關(guān)聯(lián)是關(guān)鍵技術(shù)分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。因此專利引文分析方法和核心專利引證關(guān)系族譜分析方法為技術(shù)路線圖制定過程中市場需求分析、關(guān)鍵技術(shù)分析分別起到了支撐作用。

322PLC分類分析

類交叉延伸分析方法和權(quán)利范圍要求構(gòu)建及關(guān)系分析方法以樣本結(jié)構(gòu)化算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的PLC分類信息。對應(yīng)的技術(shù)活動包括技術(shù)研究熱點、技術(shù)領(lǐng)域空白、技術(shù)發(fā)展趨勢、技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學科的關(guān)聯(lián)。技術(shù)研究熱點、技術(shù)領(lǐng)域空白是發(fā)展目標分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動，技術(shù)與技術(shù)的關(guān)聯(lián)、技術(shù)與學科的關(guān)聯(lián)是關(guān)鍵技術(shù)分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。因此類交叉延伸分析方法和權(quán)利范圍要求構(gòu)建及關(guān)系分析方法為技術(shù)路線圖制定過程中發(fā)展目標分析、關(guān)鍵技術(shù)分析分別起到了支撐作用。

323技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量的年份累計分析

技術(shù)發(fā)展階段分析方法和技術(shù)生命周期分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)量的年份累計信息。對應(yīng)的技術(shù)活動包括技術(shù)成熟度、技術(shù)成長能力、創(chuàng)新投入。技術(shù)成熟度、技術(shù)成長能力、是產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動，創(chuàng)新投入是研發(fā)需求分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。因此技術(shù)發(fā)展階段分析方法和技術(shù)生命周期分析方法為技術(shù)路線圖制定過程中產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析、研發(fā)需求分析分別起到了支撐作用。

324申請人及所在區(qū)域分析

技術(shù)聚集領(lǐng)域分析方法以數(shù)據(jù)量化算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的申請人及所在區(qū)域信息。對應(yīng)的技術(shù)活動包括技術(shù)研發(fā)主體及研發(fā)能力、技術(shù)研發(fā)區(qū)域及研發(fā)能力，是市場需求分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。因此技g聚集領(lǐng)域分析方法為技術(shù)路線圖制定過程市場需求信息分析起到了支撐作用。

325關(guān)鍵詞及其頻率分析

專利地圖分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的關(guān)鍵詞及其頻率信息。對應(yīng)的技術(shù)活動包括識別核心技術(shù)、技術(shù)演進、技術(shù)創(chuàng)新擴散，是關(guān)鍵技術(shù)分析過程中的技術(shù)創(chuàng)新活動。因此專利地圖分析方法為技術(shù)路線圖制定過程中關(guān)鍵技術(shù)分析起到了支撐作用。

326技術(shù)發(fā)展功效分析

技術(shù)功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法以文本聚類算法為要素，在實際應(yīng)用中主要的分析內(nèi)容即為專利文獻的技術(shù)發(fā)展功效信息。對應(yīng)的技術(shù)活動包括技術(shù)與技術(shù)間比較、創(chuàng)新投入，是研發(fā)分析過程中的全部技術(shù)創(chuàng)新活動。因此技術(shù)功效矩陣分析方法和投資專利組合分析方法為技術(shù)路線圖制定過程中研發(fā)需求分析起到了支撐作用。

4實證分析――專利分析方法在電動汽車用鋰離子電池的技術(shù)路線圖制定中的應(yīng)用當今環(huán)保和能源的問題備受關(guān)注，為解決這些問題，電動汽車呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢。我國政府高度重視新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出臺一系列鼓勵措施和補貼政策及產(chǎn)業(yè)政策，極大地推動了新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鋰離子動力電池是新能源汽車的主要能源，其技術(shù)發(fā)展水平對于電動汽車的市場化程度影響重大。通過對電動汽車用鋰離子電池的專利分析，可為電動汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)的技術(shù)路線圖制定提供指導。

41技術(shù)發(fā)展階段測量方法在電動汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀分析中的應(yīng)用在中國人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫中，對電動汽車和鋰離子電池進行交叉檢索，共獲得413條有效數(shù)據(jù)，對電動汽車用鋰離子電池2001-2016年已公布的發(fā)明專利、實用新型、外觀設(shè)計的專利進行數(shù)量統(tǒng)計，如圖4所示：圖42001-2016年電動汽車用鋰離子電池專利數(shù)量圖

技術(shù)發(fā)展階段測量方法通過計算技術(shù)生長率（V）、技術(shù)成熟系數(shù)（α），技術(shù)衰老系數(shù)（β）和新技術(shù)特征系數(shù)（N），根據(jù)V、α、β、N的值隨時間變化情況測算某技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展階段，從而為電動汽車用鋰離子電池現(xiàn)狀分析提供技術(shù)事實依據(jù)，具體測量方法見表2：

42技術(shù)領(lǐng)域聚集在電動汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)需求分析中的應(yīng)用市場需求的影響因素眾多，難以準確評價其分析結(jié)果，通過對創(chuàng)新主體的專利技術(shù)聚集領(lǐng)域分析，能夠獲得相關(guān)創(chuàng)新主體在研發(fā)領(lǐng)域投入和前沿熱點探索能力，可作為產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線圖制定中產(chǎn)業(yè)需求分析的補充數(shù)據(jù)。根據(jù)布拉德福定律，分析不同區(qū)域刊載專利情況能夠衡量研究主題領(lǐng)域內(nèi)的核心技術(shù)分布、核心研發(fā)群體分布，從而確定高產(chǎn)出群體，掌握創(chuàng)新源頭情況和創(chuàng)新動態(tài)。

電動汽車用鋰離子電池2001-2016年共公告專利413件，通過數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計，該技術(shù)在我國各省份的聚集情況如圖6所示：

由圖6可知，廣東作為鋰離子電池的主要產(chǎn)地專利數(shù)量遠遠領(lǐng)先于其他省份；北京、上海由于擁有高校資源，因此憑借科技創(chuàng)新人才和高水平的研發(fā)能力，也有較多的專利數(shù)量；安徽的奇瑞汽車股份有限公司、天津的中國電子科技集團公司第十八研究所以自身的研發(fā)力量帶動了區(qū)域技術(shù)發(fā)展，代表了產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展先進水平。值得注意的是以汽車產(chǎn)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)的吉林省在該技術(shù)上無任何專利，存在著巨大的市場空白。此外，擁有超大型汽車制造廠的湖北省、四川省也幾乎處于技術(shù)空白的階段。

對我國電動汽車用鋰離子電池申請人數(shù)據(jù)進行分析，累計專利數(shù)在5項以上的專利申請人共13個，如表3所示，約494%的發(fā)明人（華南理工大學、奇瑞汽車股份有限公司、北京科技大學等13個發(fā)明人）完成了236%的專利申請，是該領(lǐng)域?qū)＠麆?chuàng)新的核心人群，華南理工大學和奇瑞汽車股份有限公司的專利數(shù)居首位，其技術(shù)處于領(lǐng)先水平，奇瑞汽車鋰離子電池在電動汽車的應(yīng)用上處于國內(nèi)領(lǐng)先地位。因此來自這兩類創(chuàng)新主體的專利信息可以為電動汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)市場分析提供極具說服力的事實依據(jù)。

43專利類交叉延伸分析在電動汽車用鋰離子電池產(chǎn)業(yè)目標分析中的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)目標分析是在市場需求分析的結(jié)果上，綜合技術(shù)預見分析結(jié)果并加以凝練而成。在技術(shù)預見的過程中，首先就要鎖定目標技術(shù)區(qū)域，也就是具有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)熱點，或是空白的技術(shù)領(lǐng)域。本文應(yīng)用專利類交叉延伸分析方法，表現(xiàn)專利核心技術(shù)主題與交叉學科、技術(shù)間的關(guān)系。以此尋找技術(shù)發(fā)展熱點和目標技術(shù)領(lǐng)域。對2001-2016我國電動汽車用鋰離子專利IPC分類號進行統(tǒng)計、歸納，結(jié)果如表4所示：表4我國電動汽車用鋰離子電池涉及關(guān)鍵技術(shù)主題表

IPC分類技術(shù)主題H01用于直接轉(zhuǎn)變化學能為電腦的方法或裝置，如電池組H02供電或配電的電路裝置或系統(tǒng)；電能存儲系統(tǒng)B60電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統(tǒng)G01測量電變量；測量磁變量C01金屬的生產(chǎn)或精煉，原材料處理，鋰的化合物B82非金屬元素，其化合物G05一般的控制或調(diào)解系統(tǒng)，這種系統(tǒng)的功能單元，用于這種系統(tǒng)或單元的監(jiān)視或測試裝置注：表中所列技術(shù)主題為IPC分類占專利申總數(shù)1%以上數(shù)據(jù)。構(gòu)建電動汽車用鋰離子電池專利交叉延伸模型，橫線上的數(shù)字代表橫線兩端技術(shù)主題的交叉次數(shù)，如圖7所示。

由圖7可知，H01、H02、B60和G01為電動汽車用鋰離子電池的專利核心技術(shù)主題，其中H01是目前的研究重心所在，其與C01、B82的交叉聯(lián)系最為緊密，也就是如何利用新型材料的生產(chǎn)或精煉提高電動汽車用鋰離子電池的各項性能，增強其實用性。B60（電動車輛的電力裝備或動力裝置；一般車用電力制動系統(tǒng)）是這一技術(shù)的新興研究熱點，其與H02、G05產(chǎn)生了交叉，也就是鋰離子電池與電動車整車系統(tǒng)的配合，以及提高其應(yīng)用性、穩(wěn)定性的研究。

綜上所述，我國電動汽車用鋰離子電池技術(shù)研究熱點仍處于提高電池性能的研究過程中，仍在通過與不同的技術(shù)交叉聯(lián)系改善鋰離子電池自身安全性、穩(wěn)定性等。而該項技術(shù)的發(fā)展趨勢是在電動汽車鋰離子電池的遠程控制、檢測與管理等研究提高以鋰離子電池為動力的電動汽車可實踐性的研究。

5結(jié)束語

隨著技術(shù)創(chuàng)新能力在國家競爭力中的作用日益突出，作為反映創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新過程的核心數(shù)據(jù)，專利具有信息全面、數(shù)據(jù)充分以及容易獲得等優(yōu)勢，同時由于在企業(yè)、產(chǎn)業(yè)以及國家在制定發(fā)展規(guī)劃過程中，技術(shù)路線圖作為一種預測技術(shù)發(fā)展路徑的工具能夠降低創(chuàng)新的不確定性，為企業(yè)提供有效的技術(shù)策略和反競爭情報手段。因此基于技術(shù)創(chuàng)新視角的專利分析方法在技術(shù)路線圖制定中的應(yīng)用，能夠為發(fā)現(xiàn)技術(shù)領(lǐng)導者、制定專利發(fā)展戰(zhàn)略乃至國家創(chuàng)新戰(zhàn)略具有重要指導作用和參考價值，為我國打造“中國制造2025”實現(xiàn)制造業(yè)由大變強的發(fā)展過程中提供支撐作用。

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篇（6）

引言

目前，中國是世界上最有活力的IT服務(wù)市場之一，IT服務(wù)地快速發(fā)展對中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型具有重要戰(zhàn)略意義。然而，不同于過去IT技術(shù)轉(zhuǎn)變的過渡時期，中國政府已經(jīng)投入大量的精力倡導IT基礎(chǔ)設(shè)施的擴建，重點針對的是云計算（Cloud Computing）和物聯(lián)網(wǎng)（IOT，the Internet of the things）。迄今為止，中國已在五個主要的城市開始云計算試點方案，使其成為五年計劃（2011-2015）的重點鄰域。在此輪IT技術(shù)轉(zhuǎn)型中，如何建立完善的云計算服務(wù)，是中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，成為國家戰(zhàn)略的一部分。在此背景下，本文研究了中國云計算服務(wù)模式發(fā)展策略問題。

中國云計算服務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）云計算服務(wù)的定義

云計算是2007年提出的一種信息技術(shù)新概念（盧益清、李忱，2013），泛指云計算服務(wù)、支撐云計算服務(wù)的云計算平臺和相關(guān)云計算構(gòu)架技術(shù)，是計算機科學和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物。從誕生之日起，云計算便因其極具創(chuàng)新性的理念而被業(yè)界所廣泛地關(guān)注，因而成為整個行業(yè)的中心話題，被看作是繼大型機、個人計算機、互聯(lián)網(wǎng)變革之后第四次IT浪潮。云計算是能夠通過網(wǎng)絡(luò)方便訪問的，按需共享可配置的IT資源（如網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲、應(yīng)用程序和各種技術(shù)服務(wù)）的一種應(yīng)用模式，正改變著企業(yè)購買和管理IT資源的方式（Mell， P.， & Grance， T.，2011； Gary， G. et al.，2012）。

云供應(yīng)商提供完全不同的IT服務(wù)模式，并負責一系列IT應(yīng)用服務(wù)，包括硬件、軟件的安裝、升級、維護、數(shù)據(jù)的備份、存儲和安全。企業(yè)以最少的管理成本，獲得由云供應(yīng)商提供的快速配置和等交互服務(wù)，從而降低企業(yè)的IT應(yīng)用支出和運營成本，獲得最大的競爭優(yōu)勢。云計算已經(jīng)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用，且將愈加促進信息化、工業(yè)化的整合進程。因此，云計算被認為是引領(lǐng)未來信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵戰(zhàn)略性技術(shù)和手段。正因為如此，很多大型企業(yè)都在研究云計算技術(shù)和基于云計算的服務(wù)，亞馬遜、谷歌、微軟、戴爾、IBM等IT國際巨頭以及百度、阿里等國內(nèi)業(yè)界都在其中。

（二）中國云計算服務(wù)市場現(xiàn)狀分析

目前，中國已經(jīng)成為最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，網(wǎng)民人數(shù)超過5億，是較大的PC和智能手機市場。中國有很多互聯(lián)網(wǎng)公司，如百度、阿里巴巴、騰訊，類似于美國的Google、MSN、eBay等公司。隨著用戶對移動互聯(lián)網(wǎng)興趣的增加，以及政府強勁的推動，云計算的發(fā)展勢頭已經(jīng)超越了技術(shù)創(chuàng)新而成為下一個五年經(jīng)濟計劃中國家戰(zhàn)略的一部分，成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個重點領(lǐng)域?！秶摇笆濉币?guī)劃綱要》和《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》均把云計算列為重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

為了配合與落實國務(wù)院的《決定》，2010 年10 月，工業(yè)和信息化部與國家發(fā)展和改革委員會聯(lián)合下發(fā)《關(guān)于做好云計算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作的通知》，確定北京、上海、杭州、深圳和無錫五城市先行開展云計算服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展試點示范工作，并于2011 年10 月陸續(xù)下?lián)?.6 億的云計算專項扶植資金作為種子資金用于云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，預期地方政府將提供更多的配套資金。同時，政府將加快對下一代互聯(lián)網(wǎng)（IPV6）的投資，如數(shù)字電視網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)和高速、高容量的骨干網(wǎng)絡(luò)。政府已設(shè)定云計算服務(wù)發(fā)展方向如下：全國范圍內(nèi)云計算業(yè)務(wù)的協(xié)調(diào)和相關(guān)服務(wù)發(fā)展；政府為導向和市場為導向發(fā)展措施，及兩者關(guān)系的平衡；基于信息技術(shù)，充分利用云計算技術(shù)推動電子政務(wù)、電子商務(wù)的建設(shè)，以及優(yōu)化社會資源的分配。

同時，由于中央政府的倡議，目前地方政府已經(jīng)成為強有力的支持者和擁護者，二十多個城市已經(jīng)制定了云計算發(fā)展策略并且已經(jīng)出臺了一系列在土地和稅收方面鼓勵云計算項目投資的特別獎勵政策。例如，上海的“云?！表椖渴轻槍χ行∑髽I(yè)、金融服務(wù)、醫(yī)療保健和媒體服務(wù)方面。而北京的“祥云”項目，目標是提高、完善北京地區(qū)電子政務(wù)和小企業(yè)的信息服務(wù)。當?shù)財?shù)以百計的IT企業(yè)正在參與這種類型的地方政府云計算發(fā)展項目。據(jù)工信部統(tǒng)計，在未來三年，中國云計算收入將會達到2000億元人民幣（約合300億美元）。

與此同時，由私營部門帶動的，國內(nèi)領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)公司倡導的云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，如百度、騰訊、新浪、阿里巴巴、盛大和搜狐，已在中國迅速發(fā)展并成為主流。百度在中國互聯(lián)網(wǎng)搜索市場占超過80%的市場份額，對移動用戶和傳統(tǒng)PC用戶均具吸引力；騰訊擁有比美國Facebook 還多的注冊用戶；阿里巴巴和淘寶在中國擁有比百貨商店更多的交易和現(xiàn)金流。在大量社區(qū)用戶的擁護和推動下，中國云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)發(fā)展勢頭迅猛。

中國云計算服務(wù)市場面臨的挑戰(zhàn)與機遇

中國互聯(lián)網(wǎng)市場比世界其他地區(qū)增長速度更快。在過去五年，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶已經(jīng)突破5 億，IT開支高于世界平均水平的三倍，市場規(guī)模龐大，對云計算應(yīng)用有著廣闊的需求。同時幾千萬中小企業(yè)的信息化程度還很低，市場潛力巨大。

在當前的五年計劃中（2011-2015），政府明確提出了“通過培育新的商業(yè)模式從而加快經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整；新能源、新材料、新生物藥品、高端制造業(yè)、新能源汽車、三網(wǎng)融合、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等成為新的試點項目”。在過去幾年，政府加大對下一代互聯(lián)網(wǎng)（IPV6）的投資，包括寬帶升級等基礎(chǔ)設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)字電視和衛(wèi)星通信。云計算和物聯(lián)網(wǎng)試點項目已經(jīng)在五個主要的城市（北京、上海、杭州、深圳、無錫）啟動。這都為中國云計算市場的蓬勃發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

云計算在中國的影響并不僅限于信息服務(wù)。從計算機硬件、系統(tǒng)軟件、中間件到計算機應(yīng)用軟件等等全套解決方案都會不斷地全新的需求。這為本土企業(yè)帶來巨大的商機，如何把握云計算迅猛發(fā)展勢頭，構(gòu)建從后臺數(shù)據(jù)中心到各種移動設(shè)備充滿活力的后端生態(tài)系統(tǒng)，提供更好的云服務(wù)，將成為獲得競爭優(yōu)勢的立足點。云計算是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供IT服務(wù)的應(yīng)用模式，通過云計算服務(wù)模式企業(yè)不需要先期投資就可以享受到先進的IT應(yīng)用服務(wù)，是一種適合中小企業(yè)信息化建設(shè)的新途徑，這正好彌補了中國中小型企業(yè)目前信息化水平低、資金少、人才缺的不足，并且較好地迎合了中小型企業(yè)的發(fā)展需求（李新明等，2013）。同時對于服務(wù)提供商來說，通過專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟降低了開發(fā)運行成本。

當前，中國在發(fā)展云計算的認識上還存在誤區(qū)，存在盲目發(fā)展的情況。國內(nèi)還沒有成熟的云計算開放平臺，缺乏整體統(tǒng)籌規(guī)劃。社會管理和公共服務(wù)領(lǐng)域潛在的應(yīng)用需求大，但實踐中還需要協(xié)同。政府信息資源的開放共享和海量數(shù)據(jù)集中存儲管理，安全標準缺乏，安全的檢驗檢測能力薄弱，給信息保障和隱私保護帶來了挑戰(zhàn)，亟待解決。

雖然中國在發(fā)展云計算服務(wù)體系過程中，面臨很多挑戰(zhàn)，但同時也為本土企業(yè)帶來巨大的商機，如何把握云計算迅猛發(fā)展勢頭，構(gòu)建從后臺數(shù)據(jù)中心到各種移動設(shè)備充滿活力的后端生態(tài)系統(tǒng)，提供更好的云服務(wù)，將成為獲得競爭優(yōu)勢的立足點?？梢灶A見，在政府投資和產(chǎn)業(yè)政策引導下，中國必將成為云計算服務(wù)的機會之地。

中國云計算服務(wù)體系的核心技術(shù)困境

雖然中國云計算市場機會巨大，但技術(shù)挑戰(zhàn)同樣嚴峻。和世界其他國家一樣，中國正面臨許多相同的技術(shù)挑戰(zhàn)，客戶需求和市場條件會帶來一些獨特的技術(shù)發(fā)展機遇，并將在中國持續(xù)醞釀一個動態(tài)的云生態(tài)系統(tǒng)。這在計算機產(chǎn)業(yè)歷史中，中國首次與西方世界在市場機會和應(yīng)用模式創(chuàng)新上保持同等水平，幾乎沒有“成熟”的技術(shù)或應(yīng)用模式可以復制或從其他市場購買。本文總結(jié)了中國云計算市場所面臨的行業(yè)關(guān)鍵技術(shù)問題，其中一些是其他國家同樣面臨的問題。

（一）安全問題

安全對所有云服務(wù)市場都是尤為最重要的。有關(guān)加密算法和加密產(chǎn)品，中國政府有自己的特殊規(guī)定。國際上許多安全解決方案可能并不適用于中國，在實際中不能原樣照搬。它們必須由本土解決方案供應(yīng)商整合、集成和調(diào)配。此外，在中國市場有許多新穎的、獨一無二的市場需求，例如，銀行和支付系統(tǒng)的集成、整合就是典型的例子。

云計算模式從服務(wù)器到智能設(shè)備都依賴于計算機設(shè)備的相互連接。從10G以太網(wǎng)，以太網(wǎng)光纖通道，到無線網(wǎng)絡(luò)，有許多網(wǎng)絡(luò)連接技術(shù)。大多數(shù)這些在其他市場行之有效的技術(shù)同樣適用于中國。

（二）綠色數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心的能源效率，已成為一個伴隨著云數(shù)據(jù)中心熱潮而來的全球性問題。由于中國傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心效率低下，因而這個問題變得越來越重要。隨著云數(shù)據(jù)中心的高速增長，中國政府制定了在未來五年內(nèi)，數(shù)據(jù)中心效率提高40% 的具體目標。

綠色數(shù)據(jù)中心體現(xiàn)在兩個方面：其一，在設(shè)計時，優(yōu)化數(shù)據(jù)中心布局，并使用最節(jié)能的服務(wù)器，設(shè)計能集中管理存儲設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；其二，在數(shù)據(jù)中心操作時，中央管理工具可以動態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)中心的工作負載和資源利用率，使數(shù)據(jù)中心能夠以最節(jié)能的方式進行管理，并通過管理工具執(zhí)行管理政策。數(shù)據(jù)中心的設(shè)計和運營都為中國市場帶來巨大的挑戰(zhàn)。

除了數(shù)據(jù)中心有效的管理，云計算的資源和服務(wù)管理也是云業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。大的云計算業(yè)務(wù)通常需要一個以上的數(shù)據(jù)中心。云管理工具必須能夠覆蓋對虛擬和實體資源的跨數(shù)據(jù)中心管理，包括管理跨數(shù)據(jù)中心工作負載遷移，災(zāi)難復原，確保服務(wù)質(zhì)量，計費和客戶資源管理。在中國，開放云解決方案還不是最好的時機，專有的解決方案要么是自主開發(fā)的，要么過于昂貴。強大的云管理工具的缺乏，成為云計算廣泛應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)。

（三）云軟件生態(tài)系統(tǒng)

除了所需的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，云計算和相關(guān)云服務(wù)都建立在復雜的軟件基礎(chǔ)上。這不是某一個公司或企業(yè)可以實現(xiàn)的。一個健康的軟件生態(tài)系統(tǒng)要覆蓋所有云層和不同的市場細分。此外，中國政府積極開發(fā)開放資源的解決方案。中國許多軟件公司已在不同層面建立了的開放資源軟件業(yè)務(wù)。隨著政府推出利好政策，和建立開放資源的社區(qū)，開放的云軟件生態(tài)系統(tǒng)將是又一個好的機遇。

（四）跨智能系統(tǒng)與集成服務(wù)

云服務(wù)需要大量系統(tǒng)集成。如果沒有“最后一公里”整合，將不會有完整的、高用戶體驗的云解決方案。云計算的承諾將不會實現(xiàn)交付。擁有廣闊的市場和龐大的用戶群，中國需要經(jīng)驗豐富的，能夠把云解決方案和云服務(wù)結(jié)合起來的云計算系統(tǒng)集成供應(yīng)商。這可能是云計算一個有機組成部分，也可能是由第三方提供獨立云系統(tǒng)集成服務(wù)。

系統(tǒng)集成還可以包括應(yīng)用程序的開發(fā)和移植，以支持各種智能設(shè)備的不同細分和用途。HTML5的普及，基于HTML5的用戶體驗成為關(guān)鍵。中國有超過10萬軟件開發(fā)商，屬于HTML5利益集團。這是關(guān)注中國用戶文化和行為，定義和開發(fā)特有的，基于HTML5的智能設(shè)備的云服務(wù)應(yīng)用，涵蓋、跨越了從個人電腦、筆記本電腦到平板和手機的各類智能設(shè)備的良好基礎(chǔ)。另一方面，必須設(shè)法解決HTML5固有的安全挑戰(zhàn)，并確保HTML5運行時對引擎的優(yōu)化，以保護用戶數(shù)據(jù)，并為設(shè)備提供最佳性能。

此外，對于中國云服務(wù)發(fā)展應(yīng)持新的戰(zhàn)略思維和觀點。誠然，在許多領(lǐng)域，中國仍然落后于西方國家，實現(xiàn)云計算的宏偉愿景，仍有技術(shù)差距。然而，正如前文所述，目前中國是云計算解決方案的緊密追隨者，憑借其強大的政府支持，甚至將成為某些領(lǐng)域的領(lǐng)導者。這意味著學習和效仿在其他市場云服務(wù)如何運作，然后在本土應(yīng)用這些技術(shù)，從而打造出中國特有的云服務(wù)解決方案，必將帶來巨大的市場機遇。隨著時間的推移，中國的云服務(wù)必將成為全球的引領(lǐng)者。為了實現(xiàn)這一目標，中國需要和國際云計算企業(yè)廣泛合作，同時注重原有的創(chuàng)新，從而解決這一中國特有的挑戰(zhàn)。中國云服務(wù)解決方案供應(yīng)商應(yīng)該接收國際標準，并盡可能在標準化組織中發(fā)揮積極作用，如W3C、DMTF、IETF等。

中國云計算服務(wù)模式的發(fā)展策略

（一）云計算服務(wù)模式

云計算開創(chuàng)了云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)模式（IaaS，Infrastructure as a Service）、云計算平臺服務(wù)模式（PaaS，Platform as a Service）和云計算軟件服務(wù)模式（SaaS， Software as a Service）三類全新的IT服務(wù)模式（Marinescu， D.C，2012），如圖1所示。其中，IaaS模式提供低成本和高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施托管服務(wù)，PaaS模式提供快速的從技術(shù)開發(fā)到服務(wù)運維的能力，SaaS模式提供低廉的在線軟件租用服務(wù)。上述云計算服務(wù)模式不僅給信息產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革，催生全球IT產(chǎn)業(yè)格局的重新洗牌，同時也深刻影響到工業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的進一步創(chuàng)新發(fā)展。

云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)模式（IaaS，Infrastructure-as-a-service）：是最簡單的云計算服務(wù)，云供應(yīng)商以服務(wù)的形式提供虛擬硬件資源，如提供服務(wù)器、存儲（如復制、備份和歸檔）、網(wǎng)絡(luò)連接（如防火墻和負載均衡）等，客戶無需購買服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲設(shè)備，只需通過互聯(lián)網(wǎng)租賃并基于使用量支付費用，即可搭建自己的應(yīng)用系統(tǒng)。

云計算平臺服務(wù)模式（PaaS，Platform-as-a-Service）：云供應(yīng)商提供的平臺服務(wù)，如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用編程接口，運行平臺等?？蛻艨梢酝ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)訪問平臺，并自行構(gòu)建和部署應(yīng)用程序和服務(wù)模式?？蛻粢部梢栽谕泄軕?yīng)用程序的環(huán)境中，獨立設(shè)計、開發(fā)和測試應(yīng)用程序，因而避免了采購、部署和管理IT基礎(chǔ)設(shè)施的復雜性和高額的成本。

云計算軟件服務(wù)模式（SaaS，Software-as-a-Service）：SaaS是一種通過互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，是在IaaS和PaaS基礎(chǔ)之上，云供應(yīng)商提供一系列在云基礎(chǔ)設(shè)施上的云應(yīng)用軟件，如文字處理、電子表格處理、客戶關(guān)系管理（CRM）、人力資源管理、企業(yè)資源計劃（ERP）等（Nathalie，B.，& Iliya， M.，2013）。云供應(yīng)商完全管理和控制應(yīng)用程序，包括應(yīng)用程序的功能、更新和維護等，客戶可以通過客戶端的網(wǎng)頁瀏覽器訪問云供應(yīng)商提供的軟件。同時對于服務(wù)提供商來說，通過專業(yè)化和規(guī)模經(jīng)濟降低了開發(fā)運行成本。

（二）策略分析

基于上述云計算服務(wù)模式分析，企業(yè)可以按需購買IT技術(shù)資源（如增加數(shù)據(jù)庫的存儲、帶寬和數(shù)據(jù)的處理能力等），從而降低IT支出和運營成本，同時無需維護陳舊的設(shè)備。另外，云服務(wù)還提供應(yīng)用程序的開發(fā)；獲取關(guān)鍵技術(shù)，軟件和熟練的IT人才，這對于大部分中小企業(yè)都很難獲得和維護，而且成本過高?？傊嗽朴嬎闼峁┑挠布?、軟件和技術(shù)平臺服務(wù)優(yōu)勢外，云服務(wù)還包括降低IT相關(guān)成本、提高企業(yè)靈活性的優(yōu)點。因為云計算服務(wù)所需的，通常IT基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的開發(fā)、采購、管理和維護成本和開支都轉(zhuǎn)嫁給云供應(yīng)商。云計算使企業(yè)，尤其中小企業(yè)，降低IT資本支出，及運營和維護成本，同時將資源用于企業(yè)的核心業(yè)務(wù)，將云計算轉(zhuǎn)化成IT相關(guān)的戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。

近年來，國內(nèi)企業(yè)對云計算的了解程度也正在進一步提升。工信部電信研究院調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)79%受訪企業(yè)對云計算有一定了解，而37.5%已經(jīng)開始部署云計算應(yīng)用，受訪企業(yè)中部署SaaS用戶占比最小，僅為16%，但市場規(guī)模卻最大，達到28.05億人民幣。SaaS層面主要以企業(yè)管理軟件和在線辦公軟件為主，目前商業(yè)模式市場接受度較高。PaaS用戶占比28%，市場規(guī)模最小為1.84億元，以免費互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)為主。IaaS層面應(yīng)用雖擁有56%用戶數(shù)量，但市場規(guī)模僅為5.11億元，主要集中在虛擬機、云存儲等資源出租。云主機、云存儲、云郵件等資源出租型應(yīng)用使用率達到約40%，未來40% 用戶主要希望使用企業(yè)管理軟件、應(yīng)用開發(fā)平臺、網(wǎng)絡(luò)加速等服務(wù)。

云計算正在滲透到中國經(jīng)濟和社會的各個領(lǐng)域，工信部大力推進信息化與工業(yè)化的深度融合，將成為經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的內(nèi)生動力，云計算恰好為中國工業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供了重要的契機和路徑。據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告2013年報告顯示，2012年中國云計算市場規(guī)模收入達到606.8億元。

基于上述分析，本文提出中國云計算服務(wù)模式發(fā)展策略，具體包括以下四個方面：

1.提供公共云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)。云計算平臺的架構(gòu)和運用服務(wù)的提供都基于寬帶網(wǎng)絡(luò)和環(huán)境，如果沒有互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和應(yīng)用，就沒有云計算。足夠的帶寬和關(guān)鍵廉價的寬帶成本，是云計算發(fā)展重要的前提。

回顧20世紀90年代末，中國在最后一波互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建中比西方市場落后大約五年。然而，互聯(lián)網(wǎng)公司和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的增長卻比較顯著。中國已形成了完整的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，與美國并行。阿里巴巴/淘寶，已經(jīng)成為亞洲最大的網(wǎng)絡(luò)零售商圈和世界范圍的電子商務(wù)交易平臺之一。此外，百度作為中國互聯(lián)網(wǎng)搜索市場的引領(lǐng)者，接管了谷歌在中國三倍的市場份額，已成為中國移動和臺式機平臺最受歡迎的搜索引擎。在中國，云計算已經(jīng)度過了初期的市場培育、概念炒作，目前已經(jīng)進入到了具體的產(chǎn)品服務(wù)階段。百度、阿里巴巴、騰訊國內(nèi)三大互聯(lián)網(wǎng)巨頭，已全部介入云服務(wù)市場。

阿里云公司在2009年就已成立，并在2011年7月宣布，阿里云以自主開發(fā)的飛天開放平臺為基礎(chǔ)，正式對外提供云計算服務(wù)。在2013年年初，百度正式開放應(yīng)用引擎BAE，面向所有開發(fā)者推出公有網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)和部署平臺，并正式確立了移動云作為四大核心業(yè)務(wù)之一的計劃，同樣在2013年9月，騰訊正式宣布全面開放騰訊云生態(tài)系統(tǒng)，騰訊云定位于服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)者的公有云平臺，覆蓋了計算云、數(shù)據(jù)云、個人云三個層面，包括云服務(wù)器、云數(shù)據(jù)庫、NoSQL高速存儲、羅盤、CDN、云監(jiān)控和云安全等產(chǎn)品。與此同時，中國移動、中國電信和中國聯(lián)通，都將云計算和相關(guān)移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)定位于贏得未來競爭優(yōu)勢的下一個前沿戰(zhàn)略。自2010年，中國移動已花費高額研究經(jīng)費，開發(fā)大型云解決方案。中國電信也已啟動專門的云計算公司，以監(jiān)督其互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC，Internet Data Center）業(yè)務(wù)，并為提供增值服務(wù)機會構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施。中國聯(lián)通作為領(lǐng)先的數(shù)據(jù)中心聯(lián)盟（ODCA，Open Data Center Alliance）委員會成員，滿足了地方云服務(wù)需求。

有研究員預測，到2015年，中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模將達到7500億元至1萬億元，在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)中所占的份額有望達到15% 以上。現(xiàn)階段，中國一些地方在發(fā)展云計算認識上還有誤區(qū)，存在盲目發(fā)展一哄而上的情況。所以需要政府進一步地統(tǒng)籌規(guī)劃，避免重復建設(shè)。

2.大力發(fā)展垂直云計算市場。通信網(wǎng)絡(luò)只是云計算發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，只承擔著載體的作用，云計算提供的核心資源是以云模式提供的IT資源，其核心價值是商業(yè)模式的創(chuàng)新。由領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商和構(gòu)建下一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的典型企業(yè)驅(qū)動的公共云服務(wù)，將為發(fā)展云服務(wù)的垂直市場提供更多動力。據(jù)預測，云計算收益主要來源于中小企業(yè)的云服務(wù)。中國大約有三千到四千萬中小企業(yè)。過去由于硬件和軟件在應(yīng)用和管理方面的復雜性，中小企業(yè)IT 技術(shù)的應(yīng)用水平非常低?，F(xiàn)在，云計算能夠以可擴展的、可管理的方式提供更可行的云服務(wù)解決方案。中國政府已大力擴建云基礎(chǔ)設(shè)施，將信息技術(shù)應(yīng)用作為中小企業(yè)的主要驅(qū)動力。其目標是，未來三年內(nèi)，將有25% 的云服務(wù)提供商為中小企業(yè)提供云技術(shù)服務(wù)，使中小企業(yè)充分利用云技術(shù)服務(wù)，贏得競爭優(yōu)勢。

另一個吸引政府大量投資的垂直市場是教育。中國政府承諾，到2015年，GDP（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的4% （根據(jù)2011年的GDP，約合2000億美元）將會被用于教育。教育總投資中，有5% 至6% 將用于信息技術(shù)。政府最近剛剛，未來十年引領(lǐng)教育的信息系統(tǒng)，其中云技術(shù)被明確稱為發(fā)展和部署十二年義務(wù)教育、高?？蒲屑皠趧恿^續(xù)教育的關(guān)鍵核心。許多大學和研究機構(gòu)一直都在致力于教育方面云服務(wù)模式的研究。基于云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，不斷涌現(xiàn)出新的教育途徑和教學方法。根據(jù)教育部頒發(fā)的教育信息系統(tǒng)的指導方針，到2015年，云基礎(chǔ)設(shè)施及云服務(wù)在教育方面的應(yīng)用已大力發(fā)展并覆蓋主要城市和大學。

3.加強與其它服務(wù)系統(tǒng)的銜接。隨著中國逐漸步入老齡化社會（據(jù)聯(lián)合國定義，10%以上的人口是年齡超過60歲的人），醫(yī)療保健和預防醫(yī)療服務(wù)正在變得日益重要。中國政府將繼續(xù)專注于醫(yī)療信息系統(tǒng)的建設(shè)。在當前的五年計劃中，政府的規(guī)劃更傾向于擴大預防性醫(yī)療信息系統(tǒng)。據(jù)民政部， 在未來十年，中國將投資高達5000億人民幣（800億美元）用于研究和開發(fā)高級友好型社區(qū)，其中傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被用于前端，云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)用于后端。

中國有自己成熟、完善的銀行和金融體系。金融社區(qū)正在探尋通過整合IT服務(wù)及外包部分服務(wù)以確保數(shù)據(jù)中心運營的安全性。此外，在云計算環(huán)境下，隨著金融服務(wù)、B2B和B2C業(yè)務(wù)越來越個性化、定制化，更多的設(shè)備、更多數(shù)據(jù)、更多客戶將帶來更多的服務(wù)機會。與此同時，金融服務(wù)和整個移動云計算對安全和隱私的需求，正變得比以往更加嚴格。需要更多創(chuàng)新型軟、硬件相結(jié)合的安全解決方案。此外，中國這個擁有數(shù)十億客戶群的、多樣化的市場，有特殊的安全規(guī)則，這就要求當?shù)毓?yīng)商在開發(fā)本土化的安全解決方案時，發(fā)揮更加積極的作用。

4.保障云服務(wù)安全。云計算在給人們帶來巨大便利的同時，該服務(wù)中所存在的大量的數(shù)據(jù)集中存儲管理、安全標準缺乏、安全的檢驗檢測能力薄弱的不足，給信息保障和隱私保護帶來了挑戰(zhàn)，也將危及企業(yè)用戶和普通網(wǎng)民的隱私安全。隨著越來越多“云”的開放，更多利用個人網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)探知個人隱私的現(xiàn)象被頻繁曝光，傳統(tǒng)的隱私保護手法開始變得無能為力。一項調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有75% 的網(wǎng)民擔心云計算的安全問題。云安全、移動互聯(lián)網(wǎng)安全和大數(shù)據(jù)安全都是相對新的課題，安全工作不可忽視。因此，加強對云計算服務(wù)提供商的管理，加強行業(yè)和企業(yè)的自律，加強個人隱私和數(shù)據(jù)的保護，并探索相對應(yīng)解決之道，是中國政府部門、相關(guān)企業(yè)的重要課題。

結(jié)論

云計算作為一種新一代產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的重要驅(qū)動力，正在滲透到經(jīng)濟和社會的各個領(lǐng)域，對中國經(jīng)濟社會發(fā)展產(chǎn)生更加深遠的影響，并促進經(jīng)濟發(fā)展和轉(zhuǎn)型，助力節(jié)能減排綠色發(fā)展、推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。云計算不但推動了傳統(tǒng)各行各業(yè)信息化浪潮，也帶來了信息消費巨大的新增市場空間；改變個人用戶信息消費的模式，用戶可以隨地獲得按需定制和靈活收費的云服務(wù)。憑借其龐大的用戶群，充滿活力的動態(tài)市場，以及完善的政府項目，中國已經(jīng)成為云計算的市場領(lǐng)先者，中國必將呈現(xiàn)出云服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施快速增長的獨特商機。雖然也面臨和其他市場一樣的技術(shù)挑戰(zhàn)，但是中國在許多領(lǐng)域具有獨特的需求。因此，中國應(yīng)把握歷史機遇緊跟現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展趨勢，自行開發(fā)云計算服務(wù)，把云計算轉(zhuǎn)化成信息產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

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