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時間：2023-08-09 17:31:28
序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇人工智能技術創(chuàng)新范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02
1引言
人工智能技術與大數(shù)據(jù)技術是新時期計算機網(wǎng)絡技術快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術應用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、計算機技術進行有效融合，積極探索先進技術的應用形式，明確計算機網(wǎng)絡技術發(fā)展趨勢，為技術研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機網(wǎng)絡技術的科學發(fā)展需求?；诖?，文章闡述了人工智能技術的相關內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，總結了實踐應用及優(yōu)化措施。
2人工智能技術概述
人工智能技術將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術呈現(xiàn)出綜合性特點，為計算機科學技術的進步、發(fā)展提供了技術支持，技術人員需要將人工智能技術作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡管理，提高網(wǎng)絡管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網(wǎng)絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構建信息庫，針對信息進行總結，產(chǎn)生高級的信息。
3計算機網(wǎng)絡技術中人工智能應用現(xiàn)狀
在科學技術的快速發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術和計算機網(wǎng)絡進行有效融合，人民群眾越來越關注人工智能技術優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術局限性的影響，人工智能技術還能夠根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境強化信息監(jiān)控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征。現(xiàn)階段，人工智能技術的應用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。
4人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
4.1網(wǎng)絡安全管理
在信息技術的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡安全管理是完善、探索過程中的關鍵管理工作，網(wǎng)絡安全管理工作為提升網(wǎng)絡技術應用提供了基礎保障，通過確保網(wǎng)絡技術應用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術人員利用大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡安全管理工作要點，滿足網(wǎng)絡安全管理中的各項技術應用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術、人工智能技術的應用，有效地提升了網(wǎng)絡安全管理系統(tǒng)的防護能力，為網(wǎng)絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機網(wǎng)絡技術、人工智能技術應用需求，應建立網(wǎng)絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術、人工智能技術進行融合，組建技術控制中的核心防護網(wǎng)絡體系，將其作為計算機網(wǎng)絡技術傳輸?shù)男畔⒎雷o形式。另外，在網(wǎng)絡安全管理過程中，利用人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術，可以有效地整合網(wǎng)絡安全防護體系，提升網(wǎng)絡安全防護技術水平。
4.2數(shù)據(jù)采集與分析
現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術人員需要強化人工智能技術的應用，工作人員在應用計算機技術的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點，單純地依賴傳統(tǒng)技術采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。
4.3計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理及評價
為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網(wǎng)絡技術、人工智能技術進行融合。在計算機網(wǎng)絡安全管理過程中，技術人員需要將人工智能滲透到計算機網(wǎng)絡技術中，確保網(wǎng)絡管理的安全性，其具備的問題求解技術、專家知識庫能夠促使計算機網(wǎng)絡綜合管理。現(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復雜性特點，人工智能技術的應用可以將復雜的計算機網(wǎng)絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術基礎發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術在計算機網(wǎng)絡管理、系統(tǒng)評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。
5人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的優(yōu)化措施
5.1提升人工智能的智能化程度
現(xiàn)階段，技術人員需要強化人工智能技術研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機網(wǎng)絡中的作用，為了提升人工智能技術的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進行強化，如人工智能技術的應用可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡技術特點，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。
5.2政府與企業(yè)參與技術創(chuàng)新
人工智能技術屬于高新技術，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術研發(fā)相應的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領導作用，鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術向高層次進行發(fā)展。
5.3強化網(wǎng)絡安全維護人工智能應用環(huán)境
人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的應用，需要強化網(wǎng)絡安全維護工作，促使人工智能技術更好地應用到計算機網(wǎng)絡技術中，相關部門需要強化網(wǎng)絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術應用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術，實現(xiàn)人工智能技術應用的預期效果[3]。
科學技術在國民經(jīng)濟和生活中占有著非常重要的地位，而對科學技術的學術性和探討研究也逐漸的成為了國家的目前首要任務之一，擁有一個解決智能自動調(diào)節(jié)控制問題的機械電子系統(tǒng)非常的具有重要現(xiàn)實意義，國家對其的建設和研究采取了很大的努力，期望能夠建設一個完善的智能自動調(diào)節(jié)控制機械電子系統(tǒng)。建設完善的機械電子智能控制系統(tǒng)，能夠有效地通過控制人員的指揮處理危險故障，并且能夠在特殊區(qū)域智能工程的操作，為生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了有力的支持，令國家以及機械電子生產(chǎn)企業(yè)的服務效率和生產(chǎn)質(zhì)量進一步的優(yōu)化。
1 機械電子工程與人工智能的關系
機械電子系統(tǒng)的內(nèi)部構造及功能存在著一定的不穩(wěn)定因素，這就使得機械電子系統(tǒng)在輸出與輸入關系的處理上有著相當?shù)碾y度。雖然傳統(tǒng)的機械電子工程技術在解析數(shù)學方面也同樣具有著精密性，但是，這些老舊的方法僅僅只能適用于一些相對來說比較簡單的系統(tǒng)[1]。然而，現(xiàn)代的生產(chǎn)應用所需求的系統(tǒng)是比較復雜和繁瑣的，往往會要求一個系統(tǒng)能夠同時處理多種不同的信息類型。人工智能系統(tǒng)在對信息進行處理時，還存在一定的復雜性和不確定因素，所以現(xiàn)在人工智能處理方式逐漸以知識為基礎，正成為成為現(xiàn)代解析數(shù)學方式的替代手段。
人工智能構建系統(tǒng)所應用的辦法中，主要包含的是模糊推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)不僅能夠達到對人腦結構的模擬人技術構成，還能夠能夠對數(shù)字信號作出分析并且給出參考數(shù)值。與神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)不同的是，模糊推理系統(tǒng)則是通過對人腦的功能進行，進而達到對語言信號有效分析的目的。在輸出輸入的準確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的準確度相對來說比較高，并且且呈光滑曲面，而模糊推理系統(tǒng)的準確度就比較低，而且還呈階梯狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)能夠對兩者功能的在一定程度上進行最大融合，這對信息的合理表現(xiàn)是非常有實際意義的，為其提供了一個比較合適的完全表達空間，令信息的有效表達得到了保證。而邏輯推理規(guī)則能夠達到節(jié)點函數(shù)的增強效果，這樣一來，就為神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)提供了函數(shù)連結可能性，實現(xiàn)了兩者最大化的發(fā)揮了兩者的功能[2]。
2 人工智能技術在機械電子工程中的應用
通過上文的介紹，可以看出由于機械電子工程發(fā)展具有不穩(wěn)定性，盡管通過推導數(shù)學方程或者采用建設規(guī)則庫的方法有效的提高數(shù)學解析的精密性，但是由于方法較為老舊和傳統(tǒng)，致使在數(shù)據(jù)輸入和輸出方面存在較大的困難程度，急切需要采用先進智能化的技術來實現(xiàn)機械電子工程的改革。模糊推理系統(tǒng)通過采用合理規(guī)范的方式對信息進行保存，具有非常明確的機械含義，神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)采用分布式的方法對信息進行保存，確保神經(jīng)部件與神經(jīng)部件之間的緊密練習，有效的提高計算量以及計算速率。通過對這兩種方式的綜合采用，能夠保障人工智能技術作用的有效發(fā)揮，實現(xiàn)人工智能技術和機械電子工程兩者的共同進步。
總而言之，隨著科學技術的飛速發(fā)展，每個學科間的融合和交叉點就會越來越多，這為人工智能技術和機械電子工程的發(fā)展帶來了更為廣闊的發(fā)展前景，所以要對二者的關系進行合理的處理，進而實現(xiàn)這一領域的不斷進步[3]。
3 基于人工智能技術下的機械電子產(chǎn)品實例
本文列舉了人工智能技術下的智能移動機器人的實例，對人工智能技術下的機械電子工程進行闡述：
智能控制指的就是是能夠對信息進行處理、反饋以及執(zhí)行控制決策的能力，是控制理論研究的另一個新的高峰，主要是取代那些傳統(tǒng)的而且已經(jīng)無法滿足現(xiàn)實需要的控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)研究的對象具有高度非線性、復雜的任務以及不確定的數(shù)學模型等主要特點。在新時代因素的影響下，越來越多種形式的智能控制系統(tǒng)不斷的被應用到各行各業(yè)之中，更是在目前對機器人的智能化控制研究中起了很大的作用，主要通過神經(jīng)控制以及網(wǎng)絡控制來實現(xiàn)機器人的自由移動等活動。
智能移動機器人的設計水平隨著信息化時代的發(fā)展而不斷優(yōu)化，智能移動機器人的應用已經(jīng)不單單局限于與單一的對象，而是需要做到多種不同方面的功能拓廣，我國的智能移動機器人的研究一定要要保證跟上時代的腳步，不然就只有面對被其他國家追趕上的后果。只有使現(xiàn)有的智能移動機器人技術與功能滿足新興業(yè)務的發(fā)展需求，才能保障我國國民經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展，并且使得我國在未來的國與國之間的競爭中具備相當?shù)目萍家约敖?jīng)濟上的優(yōu)勢。
4 結語
在市場競爭白熱化和經(jīng)濟全球化的日漸嚴峻國際形勢下，創(chuàng)新能力逐漸成為了一個國家的的根本核心競爭力，而對于我國目前的情況來說，影響我國技術創(chuàng)新能力強弱的主要因素是我國在各項創(chuàng)新資源上的配置、利用和開發(fā)的水平較低。因此，建立一個更加完善的技術創(chuàng)新平臺就顯得非常具有實際意義。使其能將各種創(chuàng)新型資源進行整合，并且為各類創(chuàng)新主體提供更多更加優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)新服務，而對人工智能技術下的機械電子技術的設計研究則正好滿足了當下的這種需求。
參考文獻：
中圖分類號：TM73 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2013）01-0032-05
0 引 言
智能電網(wǎng)是當今世界電力系統(tǒng)發(fā)展的重大變革，也是21世紀電力系統(tǒng)的重大科技創(chuàng)新和發(fā)展趨勢。2003年，美國“未來能源聯(lián)盟”首次提出智能電網(wǎng)的概念。同年，美國能源部了“Grid 2030”設想[1]，將美國的未來電力系統(tǒng)描述為一個完全自動化的電力傳輸網(wǎng)絡，能夠監(jiān)視和控制每個用戶和電網(wǎng)節(jié)點，保證從電廠到終端用戶整個輸配電過程中所有節(jié)點之間的信息和電能的雙向流動。2005年，歐洲技術論壇（ETP）提出了“Smart Grid”概念[2]，計劃通過智能電網(wǎng)的建設，向所有用戶提供高度可靠、經(jīng)濟有效的電能，充分開發(fā)利用大型集中發(fā)電機和小型分布式電源，提高電網(wǎng)公司運營效率，降低電能價格，加強與客戶的互動，應對來自市場、安全和電能質(zhì)量、環(huán)境等方面的壓力。
國內(nèi)也高度重視智能電網(wǎng)建設。2010年6月7日，總書記在兩院院士大會上的講話中提出，要“構建覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的電網(wǎng)體系”。國家科技部于2009年11月24日的《關于加快我國智能電網(wǎng)技術發(fā)展的報告》中提出了明確的目標和任務。國家電網(wǎng)公司于2009年5月了“堅強智能電網(wǎng)”愿景及建設路線圖。南方電網(wǎng)有限責任公司在2010年7月提出了“建設一個覆蓋城鄉(xiāng)的智能、高效、可靠的綠色電網(wǎng)”的目標。2011年2月，陜西省地方電力（集團）有限公司作為專業(yè)的配電網(wǎng)公司，聯(lián)合清華大學提出了建設“多指標自趨優(yōu)”智能配電網(wǎng)的目標。
智能電網(wǎng)涉及能源、環(huán)境、社會、經(jīng)濟和管理等多個學科，由于其具備系統(tǒng)工程和創(chuàng)新技術的特點，目前智能電網(wǎng)的研究趨向發(fā)散，對智能電網(wǎng)的認識多從企業(yè)自身出發(fā)，尚未收斂到智能電網(wǎng)本質(zhì)的研究，影響和干擾了對智能電網(wǎng)發(fā)展方向的研判。本文在分析國內(nèi)外智能電網(wǎng)相關研究的基礎上，結合實踐應用，溯源了智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能，提出了智能電網(wǎng)分代標準，建立了智能電網(wǎng)分代模型，探討了智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義。
1 國外智能電網(wǎng)分代研究狀況
分代研究在計算機和戰(zhàn)斗機等領域已經(jīng)取得了共識。計算機按照所采用的電子元件，歷經(jīng)了電子管計算機、晶體管計算機、集成電路計算機、大規(guī)模集成電路計算機，現(xiàn)在正在研發(fā)信息獲取、存儲、處理、通信與人工智能相結合的第五代計算機。20世紀40年代中期，以噴氣式發(fā)動機為動力的戰(zhàn)斗機出現(xiàn)后，按時代和技術水平，戰(zhàn)斗機歷經(jīng)三代，目前正在研制第四代戰(zhàn)斗機。
由于智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應用，與計算機、作戰(zhàn)飛機等其他領域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)分代更注重“向前看”，這個特點導致智能電網(wǎng)分層次、分步驟、分階段的研究異彩紛呈，莫衷一是。國外智能電網(wǎng)分代的相關研究綜述如下。
1.1 智能電網(wǎng)演進模型
2010年1月，加拿大學者Hassan Farhangi從功能和投資回報率（ROI）兩個維度，提出了如圖1所示的智能電網(wǎng)的演進模型[3]。他認為，由于化石燃料的成本猛增，電力公司無法擴大發(fā)電能力以滿足用戶對電能不斷上升的需求，只有從配電網(wǎng)著手，加強需求側管理，才能保障電力公司擁有較高的ROI水平。模型表示，智能電網(wǎng)最初的投資用來滿足計量設備由機電式到單向自動抄表（AMR）的功能轉變，AMR具有節(jié)約人力以及時間成本的優(yōu)勢，但是由于其只具有單向通信能力，無法支持電力公司依據(jù)從電表獲取數(shù)據(jù)采取調(diào)控措施。高級計量架構（AMI）能夠提供雙向的通信系統(tǒng)，旨在為電力公司提供實時的能耗數(shù)據(jù)，允許客戶以價格為基礎，對能源使用做出選擇。智能電網(wǎng)演進的最終目標是分布式控制與微網(wǎng)相結合的互聯(lián)電網(wǎng)。
1.2 智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論
2011年7月，美國GridNet公司執(zhí)行副總裁兼首席戰(zhàn)略官Andres Carvallo和能源與IT行業(yè)學者John Cooper合作出版了“The Advanced Smart Grid — Edge Power Driving Sustainability”一書，提出了智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論[4]。書中認為第一代智能電網(wǎng)（Smart Grid 1.0）實現(xiàn)了發(fā)電廠到終端計量設備的電流與信息流的傳輸，典型的第一代智能電網(wǎng)是美國科羅拉多州博爾德市智能電網(wǎng)的建設。下一代智能電網(wǎng)（Smart Grid 2.0）將是一個集成的、先進的智能電網(wǎng)體系，從戰(zhàn)略上進行頂層設計，在組織、運行、系統(tǒng)集成與建模等多個維度進行柔性規(guī)劃，下一代智能電網(wǎng)的一些技術已經(jīng)在美國奧斯汀市智能電網(wǎng)研究項目Pecan Street中浮現(xiàn)。書中對第三代智能電網(wǎng)（Smart Grid 3.0）進行了展望，并將其定義為一個基于互聯(lián)網(wǎng)絡的重新設計的能源系統(tǒng)。
1.3 智能電網(wǎng)層次理論
IBM高級電力專家Martin Hauske認為智能電網(wǎng)的基本概念有3個主要元素：首先是廣泛連接資產(chǎn)與設備的傳感器；其次是數(shù)據(jù)的搜集與整合體系；最后是依據(jù)數(shù)據(jù)進行相關分析，以優(yōu)化運行和管理的能力。與之對應，智能電網(wǎng)也就有三個層面的含義[5]：首先是利用傳感器對發(fā)電、輸電、配電、供電等關鍵設備的運行狀況進行實時監(jiān)控；然后將獲得的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡系統(tǒng)進行收集、整合；最后通過對數(shù)據(jù)的分析、挖掘，達到對整個電力系統(tǒng)運行的優(yōu)化管理。因此，智能電網(wǎng)可以被認為是通過傳感器把各種設備、資產(chǎn)連接到一起，形成一個客戶服務總線，通過對信息進行整合分析，從而降低成本，提高效率和可靠性，促進管理和運行達到最優(yōu)化。
1.4 智能電網(wǎng)成熟度模型
智能電網(wǎng)成熟度模型是IBM、美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心（APQC）及全球智能電網(wǎng)聯(lián)盟（GIUNC）合作研究的成果[6]。智能電網(wǎng)的成熟度分為5個階段：第1階段，只有對智能電網(wǎng)的設想，主要工作是對技術的試驗和評價，以及建立業(yè)務模型；第2階段，企業(yè)在至少一個智能電網(wǎng)的重要業(yè)務領域進行投資和實施；第3階段，企業(yè)對智能電網(wǎng)的組成部分進行重新配置，實現(xiàn)業(yè)務領域整合或產(chǎn)業(yè)鏈升級；第4階段，實現(xiàn)企業(yè)范圍的跨業(yè)務綜合觀測及綜合控制，力爭形成新的經(jīng)濟或商業(yè)模式；第5階段，企業(yè)有能力在新的業(yè)務、運行、環(huán)境等機會出現(xiàn)時，充分利用并發(fā)展壯大。
綜觀國外的相關研究，智能電網(wǎng)演進模型以計量系統(tǒng)為主線，沒有加入交易環(huán)節(jié)，同時忽視了人工智能在電網(wǎng)中的應用。智能電網(wǎng)持續(xù)發(fā)展理論有對智能電網(wǎng)分代以及各代相應功能的描述，但是缺乏對智能電網(wǎng)本質(zhì)的分析，特別是對三代智能電網(wǎng)核心的描述。智能電網(wǎng)層次理論以傳感器為基礎，觸及到智能電網(wǎng)的基本，但是數(shù)據(jù)收集與整合體系等沒有體現(xiàn)人這一重要因素的參與，理論闡述不夠全面。智能電網(wǎng)成熟度模型實質(zhì)上是智能電網(wǎng)的推進步驟。因此，上述研究都沒有涉及智能電網(wǎng)的本質(zhì)。
2 智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能
對國外智能電網(wǎng)的研究和實踐進行分析，能夠為國內(nèi)的相關研究帶來啟示和借鑒。從人類認識事物的基本方法來看，對智能電網(wǎng)進行分代研究，必然要從智能電網(wǎng)的本質(zhì)著手。智能電網(wǎng)可以認為是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應用，而人工智能又起源于人類智能，因此，必須從人類智能出發(fā)，探求智能電網(wǎng)的本質(zhì)——智能。
2.1 人類智能的發(fā)展階段
人類智能經(jīng)歷了從初級到高級、從簡單到復雜的演化過程。這種過程只在個體的前十幾年表現(xiàn)得尤為突出，正是這一過程決定了每個人一生智能水平的高低，也決定了人類群體智能水平的多樣性。
1983年，美國學者Howard Gardner提出多元智能理論，將智能分為語言智能、數(shù)學邏輯智能、空間智能、身體運動智能、音樂智能、人際智能、自我認知智能、自然認知智能等8個方面。瑞士心理學家Jean Piaget從時間維度對人類智能演化規(guī)律做出經(jīng)典總結，提出了人類智能發(fā)展理論[7]，將個體從出生到青年時期的智能發(fā)展水平分為感知運動階段、前運算階段、具體運算階段和形式運算階段。
雖然多元智能理論并不著眼于各個智能在個體層面的發(fā)展順序，但是結合Jean Piaget的認知發(fā)展理論，同時根據(jù)Howard Gardner對每種智能概念的描述，可以對智能的8個組成部分以發(fā)展為時序，在多元維度上進行歸類。在感知運動階段，空間智能和音樂智能是人類智能重點發(fā)展的部分；到了前運算階段，語言智能和身體運動智能在兒童身上表現(xiàn)較為明顯；數(shù)學邏輯能力和自我認知能力在具體運算階段得到了迅速發(fā)展；最后，從青少年階段開始，終其一生，對自然的認知，人際交往能力隨著閱歷的豐富、經(jīng)驗的積累而日趨成熟。
2.2 人工智能是對人類智能的模擬、延伸和擴展
人類智能的演進規(guī)律遵循著Jean Piaget的人類智能發(fā)展理論，這些研究成果也深刻地影響著另一個與之緊密相關的學科，即以計算機為基礎的人工智能的研究。人工智能最初被定義為“讓機器的行為看起來就像人所表現(xiàn)出的智能行為一樣”，到后期逐漸演變?yōu)樽寵C器擁有自己的思維。對比人類智能發(fā)展的歷程，人工智能的演進呈現(xiàn)出與之相似的路徑。
（1） 人工智能發(fā)展的初級階段是對人類智能的模擬。通過傳感器遠程傳送信號，需要操作者通過計算機終端控制機器執(zhí)行動作，這類似于人類智能的感知運動階段，具體的應用如排爆機器人、勘探機器人等。
（2） 人工智能發(fā)展的中級階段是對人類智能的延伸。著眼于通過程序算法實現(xiàn)機器的邏輯運算和自我認知能力，類似于人類智能的前運算和具體運算階段。智能機器人通過處理器分析傳感器收集的信息，在無人操控的狀態(tài)下執(zhí)行動作。有些智能機器人還能通過對人類語言的識別和模擬實現(xiàn)與人類的語言交流，如日本的ASIMO智能機器人，可以通過“腦—機”系統(tǒng)達到人類思維直接控制機器人的效果。
（3） 人工智能的更高階段，智能將成為一種系統(tǒng)層面的應用。人工智能體現(xiàn)出自我思維和機器情感等人類特有的能力，通過自我思維產(chǎn)生對外部環(huán)境的認識，通過機器感情與外部環(huán)境產(chǎn)生更為復雜的交互，這些能力使得人工智能發(fā)生了從模擬、延伸到擴展人類智能的突破。
2.3 智能電網(wǎng)是人工智能在傳統(tǒng)電網(wǎng)中的應用
智能電網(wǎng)建立在電力電子技術、傳感與測量技術、控制仿真決策技術、信息與通信技術、人工智能技術等基礎技術之上，以實現(xiàn)發(fā)電、儲能、輸電、配電、用電等環(huán)節(jié)的智能化為目的。其中，人工智能技術在推動智能電網(wǎng)發(fā)展中起著重要作用。
（1） 人工智能的應用能夠推動整個電力系統(tǒng)的發(fā)展。傳統(tǒng)電網(wǎng)存在大量非線性的、模糊的、不確定、不精確、不完全真值的問題，人工智能技術應用的目的就是解決上述問題?；谌斯ぶ悄艿碾娋W(wǎng)故障檢測與診斷、具有靈活自愈功能的配電自動化等技術的應用表明，在期望能取得低代價的解決方法和魯棒性方面，人工智能的應用顯著改善了傳統(tǒng)電網(wǎng)對不確定、高度非線性環(huán)境的適應能力。
（2） 人工智能技術的應用體現(xiàn)了智能電網(wǎng)的本質(zhì)。智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能，現(xiàn)代人工智能技術是對人類智能的模擬，因而人工智能的應用是電網(wǎng)“智能化”的根本體現(xiàn)，人工智能技術應用使智能電網(wǎng)回歸到了它的本質(zhì)——智能。從這種意義上說，人工智能技術是否應用是評價一個電網(wǎng)是不是智能電網(wǎng)的基本依據(jù)。
（3） 人工智能技術在電網(wǎng)中的應用程度體現(xiàn)了智能電網(wǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)電網(wǎng)的特征。傳統(tǒng)電網(wǎng)未能完整地體現(xiàn)人工智能“感知、思維、行為”三要素，導致人的參與程度較低，傳統(tǒng)電網(wǎng)始終徘徊在由工業(yè)化主導的階段，在信息化與工業(yè)化融合時，遇到了重重困難。智能電網(wǎng)中，人工智能技術的廣泛應用將使得電網(wǎng)逐步具有模擬人類智能的能力，從而減少人的參與程度。
（4） 未來智能電網(wǎng)的發(fā)展中，人工智能是推動智能電網(wǎng)躍進發(fā)展的革命性力量。未來智能電網(wǎng)將是一個具有自預測、自診斷、自愈、自組織和自管理特性的電網(wǎng)。智能電網(wǎng)的躍進發(fā)展將主要依靠電網(wǎng)的自學習能力，人的干預將退居其次。人工智能的應用，使得電網(wǎng)的自學習成為可能。在可以預見的將來，除了人工智能技術，其他技術均無法有效增強電網(wǎng)的自學習能力。
3 智能電網(wǎng)分代原則、標準與模型
以上分析了智能電網(wǎng)的本質(zhì)，以下在智能電網(wǎng)的本質(zhì)基礎上提出智能電網(wǎng)分代的原則、標準以及智能電網(wǎng)分代模型。
3.1 智能電網(wǎng)分代原則
智能電網(wǎng)分代必須遵循以下原則：
（1） 惟一性原則：下一代和上一代的智能電網(wǎng)必須按照智能電網(wǎng)的本質(zhì)進行劃分。
（2） 革命性原則：下一代智能電網(wǎng)必須在整體，而不是局部取得標志性進展和突破。
（3） 連續(xù)性原則：下一代智能電網(wǎng)發(fā)展的關鍵要素必須蘊含在上一代智能電網(wǎng)的發(fā)展過程中。
3.2 智能電網(wǎng)分代標準
智能電網(wǎng)的本質(zhì)是智能。人工智能是人類智能應用于傳統(tǒng)電網(wǎng)的紐帶，人工智能將人類智能的8個方面歸納為“感知、行為、思維”3個要素，上述3個要素也是智能電網(wǎng)分代的標準。
感知是客觀事物通過感覺器官在大腦中的直接反映。在多元智能的8個方面中，感知體現(xiàn)語言智能、空間智能、音樂智能。感知在人工智能技術中的體現(xiàn)有語音識別、機器視覺等。
行為是器官對外界刺激所產(chǎn)生的反應。行為體現(xiàn)身體運動智能，行為在人工智能技術中的體現(xiàn)有機器人學、智能控制等。
思維是主體處理信息及意識的活動。思維體現(xiàn)數(shù)學邏輯智能、人際智能、自我認知智能、自然認知智能，思維在人工智能技術中的體現(xiàn)有知識系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算等。
3.3 智能電網(wǎng)分代模型
智能電網(wǎng)發(fā)展的各階段均須具備人工智能3個要素的全部或部分，不具備3個要素的電網(wǎng)屬于傳統(tǒng)電網(wǎng)。依據(jù)3個要素在傳統(tǒng)電網(wǎng)中滲透與融合的深度和廣度，建立智能電網(wǎng)分代模型如圖2所示。
圖2中將智能電網(wǎng)劃分為具有以下特征的三代智能電網(wǎng)：
（1） 第一代智能電網(wǎng)：自感知智能電網(wǎng)（Self-sensing Smart Grid）。第一代智能電網(wǎng)在傳統(tǒng)電網(wǎng)的基礎上具備自主感知能力，是人工智能在電網(wǎng)中應用的初級階段。智能電網(wǎng)關鍵設備能夠自主感知電屬性（負荷等）和電相關屬性（溫度等）的變化，需要人參與進行決策并采取行動，第一代智能電網(wǎng)只具備簡單的自主決策和初級的自主行為能力。典型的自感知智能電網(wǎng)設備及系統(tǒng)如電子式及光學式互感器、智能環(huán)網(wǎng)柜、智能在線監(jiān)測系統(tǒng)、智能終端等。
（2） 第二代智能電網(wǎng)：自適應智能電網(wǎng)（Adaptive Smart Grid）。第二代智能電網(wǎng)在第一代智能電網(wǎng)自主感知能力的基礎上，具備一定的自主決策能力和自主行為能力，是人工智能在電網(wǎng)中應用的中級階段，較少需要人參與就能根據(jù)感知結果進行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是獨立的，即只在單一設備或系統(tǒng)局部的感知域內(nèi)進行決策并根據(jù)決策結果驅動單一設備或系統(tǒng)局部采取行動，以達到局部最優(yōu)。典型的自適應智能電網(wǎng)應用系統(tǒng)如智能調(diào)度系統(tǒng)、智能自愈系統(tǒng)等。
（3） 第三代智能電網(wǎng)：自趨優(yōu)智能電網(wǎng)（Self-approximate-optimization Smart Grid）。第三代智能電網(wǎng)在第二代智能電網(wǎng)自主決策和自主行為能力的基礎上，是人工智能在電網(wǎng)中應用的高級階段，更少需要或不需要人參與就能根據(jù)感知結果進行決策并采取行動。這種感知、決策和行為是系統(tǒng)的、全局的，即在整個系統(tǒng)感知域（或子集）內(nèi)進行決策并根據(jù)決策結果驅動相關（部分或全部）設備采取行動，使得電網(wǎng)自身狀態(tài)趨向最優(yōu)。目前，已經(jīng)提出來的自趨優(yōu)智能電網(wǎng)如智能廣域機器人（Smart Wide Area Robot，Smart-WAR）[8]。
4 智能電網(wǎng)分代的社會經(jīng)濟意義
技術創(chuàng)新與人類解放之間的歷史發(fā)展進程表明，人的勞動方式在逐漸變化，技術創(chuàng)新使人在生產(chǎn)勞動中逐漸從事必躬親的執(zhí)行者演變成監(jiān)督者、命令者，這種角色的演變，反映出技術創(chuàng)新在人的實踐過程中所具備的強大能動作用。智能電網(wǎng)作為當前電網(wǎng)行業(yè)最重要的技術創(chuàng)新形式，同樣發(fā)揮著著解放人類勞動的作用，亦即電網(wǎng)運行中人的參與程度不斷減弱。
第一代智能電網(wǎng)通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)自我感知，不但極大地拓展了認知的深度和廣度，而且還使人的身體在一定程度上獲得了解放。
第二代智能電網(wǎng)通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)自我行為，將會極大地減輕人的勞動強度，甚至取代了勞動者在電網(wǎng)運行過程中僅有的操作、監(jiān)督和控制工作，使人得以在很大程度上從體力勞動中解放出來。
第三代智能電網(wǎng)通過技術創(chuàng)新實現(xiàn)自我思維，“電腦”開始代替“人腦”控制電網(wǎng)運行，機器人勞動取代人的勞動，使人的活動逐漸從電網(wǎng)運行中淡出，這將使人的思維勞動強度得以極大的減輕。
以智能電網(wǎng)建設為標志的技術創(chuàng)新為電力產(chǎn)業(yè)提升運行管理水平，開發(fā)新產(chǎn)品和服務，以及延伸整個產(chǎn)業(yè)鏈奠定了堅實的技術基礎。隨著技術手段的革新與經(jīng)營管理模式的轉變，電力產(chǎn)業(yè)尤其是電網(wǎng)企業(yè)的供給可能性邊界將極大擴展，不僅能夠滿足目前存在的潛在需求，而且還能在未來引領和創(chuàng)造新的需求，在供需雙方良性互動的作用下，電力產(chǎn)業(yè)將不斷優(yōu)化升級，產(chǎn)業(yè)整體影響力和競爭力都會獲得顯著的提升。
5 結 語
智能電網(wǎng)分代是一個全新的課題，但是分代研究在計算機等其他領域并不鮮見，對這些領域進行分代的目的是通過研究“上一代是什么”來推測“下一代是什么”，因此有必要通過分代研究來預測和引導智能電網(wǎng)的發(fā)展方向。與其他領域分代研究更注重“回頭看”的方法不同，智能電網(wǎng)尚未大規(guī)模應用，分代更注重“向前看”，正是人類智能與人工智能的發(fā)展規(guī)律，奠定了我們“向前看”的基礎。未來，伴隨智能電網(wǎng)的深入推進，實踐應用總結出的成果和經(jīng)驗，將有助于深化對智能電網(wǎng)本質(zhì)的認識，理論的可行性與實踐的迫切要求，也必將對智能電網(wǎng)分代研究起到促進作用。
參 考 文 獻
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中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0200-02
隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，網(wǎng)絡、計算和信息技術也取得飛速發(fā)展，人類社會正朝著信息化時代邁進，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來了深刻的變革。同時，信息技術的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開人工智能技術的支持。通過人工智能技術的應用，能推動信息技術變革，讓人們各項工作的開展都有技術支撐。例如，當前迅速發(fā)展的SEO技術，就離不開人工智能技術的應用。尤其是在現(xiàn)代社會，上網(wǎng)人數(shù)越來越多，對網(wǎng)速要求也越來越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時，很多問題離不開人工智能技術的應用，這就迫切需要全面分析和認識人工智能技術，并對其應用進行研討。本文將結合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術中的應用，并提出相應策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。
1 人工智能的概念與特點
在技術不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關注，對各行各業(yè)帶來深遠影響，下面將介紹人工智能的概念與特點。
1.1 人工智能的概念
人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡稱為“AI”。目前，人工智能是指用計算機模擬或實現(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱之為機械智能。人工智能是隨著技術創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學、邏輯學、計算機科學、腦科學、神經(jīng)生理學、信息科學等緊密相聯(lián)。實際上，這些技術的發(fā)展和綜合應用，對人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務于各行各業(yè)?？傊?，人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣性學科，也是這些學科不斷發(fā)展和進步的結果，對人們的生活與學習，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來說，人工智能是指那些與人的思維相關的活動，包括決策、問題求解和學習自動化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類生產(chǎn)生活和各項活動密切相關。同時也貫穿于計算機應用的多個程序，例如，計算機能夠執(zhí)行下棋、猜謎語等任務，通常可以認為計算機在某種程度上具有“人工智能”的特征。計算機在具體應用中，通過設置相應的程序，讓計算機能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內(nèi)容對此作出判斷，完成整個下棋任務。目前，計算機中有關下棋的程序比較完善，功能相對成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實驗系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務，但仍然存在不足，因為計算機人工智能系統(tǒng)的下棋技術沒有國際象棋大師的技術那樣好。計算機程序能對每個可能的走步空間進行搜索，對比賽中可能的走法進行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應用到計算機當中，計算機可以同時搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術可能會更高。通常來說，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計算機不能戰(zhàn)勝人類最好的棋手，因為，“向前看”不是制勝的關鍵，也不是下棋勝負的決定性因素。從這里可以簡單得知，用計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動就是人工智能。同時，人工智能的出現(xiàn)與計算機技術發(fā)展和進步息息相關，如果沒有計算機出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。
1.2 人工智能的特點
人工智能的應用中，為促進其作用發(fā)揮，離不開計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的支持。在高度發(fā)達的信息時代，隨著云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術應用，人工智能的特點和優(yōu)勢進一步顯現(xiàn)，其顯著特點表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應用，有利于保障計算機安全和穩(wěn)定運行，同時也為網(wǎng)絡運行提供支持。
1）輔助信息的模糊處理。通過人工智能技術的應用，可以將不明確的信息進行模糊處理，為順利完成某項任務創(chuàng)造條件。在具體的某項任務處理過程中，采用模糊處理手段對網(wǎng)絡進行分析，能避免固定數(shù)學模型對程序的限制，有利于進行類似人類的各項操作，讓計算機完成具有人類智能的操作任務。此外，模糊處理方式的應用，增加了網(wǎng)絡管理新形式，有利于更好管理計算機系統(tǒng)當中的不確定信息，防止對系統(tǒng)運營帶來不利影響，也有利于網(wǎng)絡跨越式發(fā)展。
2）幫助網(wǎng)絡層次化管理。計算機網(wǎng)絡和系統(tǒng)應用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實現(xiàn)網(wǎng)絡的層次化管理。網(wǎng)絡的構成內(nèi)容復雜，包括不同層次和不同信息。而整個管理過程中，通過人工智能的應用，能實現(xiàn)上級對下級的有效約束，下級對上級進行監(jiān)控。并且還可以增進上級與下級的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務，促進網(wǎng)絡系統(tǒng)更好運行和發(fā)揮作用。
3）具備一定的學習能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強大的功能，有利于增進不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時，人工智能具有一定的學習能力，可以增進人工智能對信息技術進行處理的能力，探尋系統(tǒng)當中比較難的詞匯，對其進行全面分析。并確定詞匯的含義，進而對網(wǎng)絡進行全面監(jiān)控和有效管理，促進網(wǎng)絡系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。
4）耗費的資源相對較少。在計算機系統(tǒng)當中，通過人工智能技術的應用，所耗費的資源相對比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對數(shù)據(jù)進行全面分析，對其中存在的問題進行處理，進而有利于用戶在較短時間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時間，提高工作效率。
2 人工智能及其在SEO技術中的應用
作為重要的技術措施，人工智能的出現(xiàn)和應用，給很多行業(yè)帶來變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結合SEO技術的基本情況，就人工智能應用進行介紹和分析。
2.1搜索算法是關鍵
SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應用，對提高人們的搜索效率，更好開展各項工作具有積極作用。事實上，SEO技術指的是網(wǎng)頁內(nèi)外各種可以用來提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設計策略。搜索引擎的構成包含多方面內(nèi)容，并且每個部分缺一不可，分別發(fā)揮相應的作用，進而讓整個系統(tǒng)更好運營。在這些構成內(nèi)容當中，搜索算法是關鍵的組成部分，也是促進人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P鍵。
2.2搜索是基本技術
利用人工智能技術解決實際問題時，搜索是最基本的技術，也是解決問題過程中不可忽視的內(nèi)容。具體應用中，符號智能、計算智能，解決具體問題的應用、智能行為本身，都離不開搜索技術的應用。
2.3應用啟發(fā)式搜索法
在搜索路徑對信息進行控制的過程中，增加被解問題的某些特征，進而更好指導搜索，讓搜索朝著最有希望達到目標節(jié)點的方向前進，進而滿足實際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動強度。啟發(fā)式搜索法指導排序時，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。
2.4啟發(fā)信息的三種模式
決定要擴展的下一個節(jié)點，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過程中，出現(xiàn)盲目擴展現(xiàn)象。擴展節(jié)點的過程中，決定要生成的后繼節(jié)點，防止盲目生成所有可能的節(jié)點。決定需要從搜索樹中拋棄或者剪切的節(jié)點，促進節(jié)點生成和計算順利進行，有利于搜索順利進行，更好完成相應的工作任務。
2.5搜尋算法的應用
啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號，包括開始節(jié)點、一條弧的代價、不同的節(jié)點等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價的節(jié)點，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過達到目標的代價，那么在計算和具體應用中，一定會找到最佳解。
f（n0）=到達一個目標的最低代價（最優(yōu)）路徑的代價
f（n）=g（n）+h（n）=到達一個目標的最低代價路徑的代價――僅通過節(jié)點n
g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價
h（n）=從節(jié)點n到一個目標的優(yōu)化路徑的代價
2.6 n-puzzle的應用
為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進引入這方面的經(jīng)典問題――n-puzzle的應用。該問題在計算錯誤的拼圖圖形、計算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時，都會得到具體應用。在應用過程中，必須保證應用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個簡單的n-puzzle問題，假設移動一個方塊到想要的位置，不考慮移動其他方塊問題，計算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。
2.7 利用啟發(fā)式算法
搜尋問題中，每個節(jié)點都有b個選擇，同時還要明確到達目標的深度d。最為簡單，操作方便的算法是搜尋bd個節(jié)點，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計算任務。事實上，為順利完成計算任務，首先應該了解兩個節(jié)點的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應用中，一般采用某種切割機制來降低分叉率，達到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計算工作簡單，計算效率比較高，能有效滿足實際工作需要，可以為搜尋樹的每個節(jié)點提供較低分叉率，對提升計算能力也具有積極作用。
3 結束語
總之，人工智能是技術創(chuàng)新和發(fā)展的結果，其出現(xiàn)和應用對各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實際工作中應該重視人工智能的應用，完善系統(tǒng)設置，注重技術創(chuàng)新，讓人工智能更好服務于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術中的應用，并探討了具體的應用對策。事實上，在SEO技術當中，通過啟發(fā)式搜索算法的應用，能夠獲得需要解決的問題，包括需要搜索的單詞或短語，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應用相應的算法完成工作任務。使用者在獲取單詞或短語的基礎上，有利于快速瀏覽所需要的關鍵字，進而節(jié)約勞動力，縮短單詞的搜索時間，在搜索中查找需要的信息，進而能夠快速完成工作任務，促進人工智能在SEO技術中取得更好的應用效果。
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摘要：隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，基于人工智能技術的電氣自動化控制，已應用于實際的生產(chǎn)生活之中，并取得良好的應用效果.本文分析了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現(xiàn)狀，并在此基礎之上，論述了人工智能技術在電氣自動化控制中的具體應用，旨在強化對人工智能技術的認識，并為今后相關領域的研究提供一定的參考.
關鍵詞 ：人工智能；自動化控制；控制應用
中圖分類號：TM92文獻標識碼：A文章編號：1673-260X（2015）05-0050-03
在科學信息時代，人工智能技術的出現(xiàn)是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然產(chǎn)物，更是推動工業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要技術支撐.當前，人工智能技術正處于不斷發(fā)展的階段，其在實際生產(chǎn)生活中的應用，充分表現(xiàn)出其強大的現(xiàn)實應用價值.一方面，人工智能技術作為一門新興科學，具有十分廣泛的現(xiàn)實應用價值；另一方面，現(xiàn)代社會發(fā)展需要人工智能技術的參與，尤其是現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，需要人工智能技術作為支撐.對此，本文立足于人工智能技術的認識，闡述了人工智能技術在電氣自動化控制中的應用.
1 人工智能技術
在科學技術快速發(fā)展的大背景之下，人工智能技術孕育而生.作為一門新的科學技術，在現(xiàn)代社會的發(fā)展中起到重要的作用.人工智能技術的形成，不僅有計算機技術理論的支撐，也有其他學科交互交叉下的共同構建.人工智能技術的本質(zhì)，主要在于通過對人類智能的模擬，進而創(chuàng)造出可以替代人類從事復雜工作的機器人.當前，人工智能技術的研究領域比較集中，主要在兩個領域：一是專家系統(tǒng)；二是機器人系統(tǒng).模擬人類智能，最為突出的問題就是，大腦問題，人類大腦精密且復雜，如果要模擬，那需要如何實現(xiàn)呢？在現(xiàn)代技術之下，這一模仿成為了可能，進而逐步發(fā)展期人工智能技術.在實際的生產(chǎn)生活之中，人工智能化已應用于諸多領域，并取得了良好的應用效果，這也充分證明了人工智能技術強大的現(xiàn)實意義價值.此外，將人工智能﹑專家系統(tǒng)嵌入到仿真環(huán)境是減少仿真中的人力消耗，提高仿真自動化程度和仿真精度，是拓寬一體化仿真規(guī)模的不可缺少的技術.如下圖1所示，是人工智能技術與仿真學科的交叉.
當然，人工智能技術已應用于實際的生產(chǎn)生活之中，但這項技術仍處于不斷成熟發(fā)展的階段，人工智能技術也存在一些問題，需要在今后的技術創(chuàng)新之中進行優(yōu)化與改進.隨著自動控制理論的研究發(fā)展，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用主要在專家系統(tǒng)、運作效率和模糊控制三個方面.從實際情況來看，由于模糊控制系統(tǒng)具有操作簡單，且易于設備的融入，所以人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現(xiàn)狀
電氣自動化控制是現(xiàn)代社會發(fā)展的必然結果，也是推動現(xiàn)代文明前景的重要力量.基于人工智能技術的電氣自動化控制，一方面提高了電氣自動化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工業(yè)企業(yè)發(fā)展的需求.所以，對于電氣自動化控制而言，人工智能技術的應用，無疑具有重要的現(xiàn)實意義.
2.1 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用價值
人工智能技術的優(yōu)越性非常顯著，主要在于人工智能技術實現(xiàn)了對信息的收集、反饋及處理，在很大程度上替代了人類進行復雜的工作.所以，在電氣自動化控制領域，人工智能技術的應用，勢必是跨越式的發(fā)展.首先，基于人工智能技術的電子自動化控制，實現(xiàn)了更優(yōu)的生產(chǎn)、流通等生產(chǎn)過程，在很大程度上實現(xiàn)了真正意義上的自動化；另一方面；電氣自動化的實現(xiàn)，在很大程度上減少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生產(chǎn)效率.對此，人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，推動了電子自動化行業(yè)的升級，促進了產(chǎn)業(yè)的結構優(yōu)化.
2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用現(xiàn)狀
在電氣設備的設計過程中，需要完備的知識理論作為支撐.而且，電氣設備設計具有復雜性和系統(tǒng)性的特點，這就強調(diào)設計工作的有效性.人工智能技術應用在電氣自動化控制中之后，人工智能控制功能已成為現(xiàn)實，并集中體現(xiàn)在以下幾個方面：
2.2.1 人工智能控制實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的采集及處理功能.這一功能的實現(xiàn)，首先實現(xiàn)了對電氣設備的數(shù)據(jù)采集，而且在實際生產(chǎn)之中，可以對相關數(shù)據(jù)進行處理及保存，這就大大提高了電氣自動化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制實現(xiàn)了系統(tǒng)運行監(jiān)視機報警功能.對于電氣系統(tǒng)中的主要設備，這一功能可以對其模擬數(shù)據(jù)值實時監(jiān)視.與此同時，對于電氣設備的開關量，實現(xiàn)了智能化監(jiān)視，并對于電氣設備運行狀態(tài)的變化進行電話報警、記錄等，以便于事故的先前處理.
2.2.3 人工智能控制實現(xiàn)了操作控制功能.電氣自動化控制的一大特點，就是通過鼠標或鍵盤，便可實現(xiàn)對電氣系統(tǒng)的控制.所以，對于電氣控制系統(tǒng)的操作人員而言，基于控制程序就可以實現(xiàn)同期并網(wǎng)帶負荷或體積操作.這樣一來，極大地提高了控制的效率，適合當前的工業(yè)發(fā)展需求.
2.2.4 人工智能控制實現(xiàn)了故障錄波功能.人工智能控制的這一功能的實現(xiàn)，主要在于通過對故障錄波的模擬、順序記錄、波形的捕捉等，以實現(xiàn)對故障錄波的智能化捕捉，這在很大程度上提高了電氣設備運行的效率及安全.
3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析
目前，基于人工智能技術的電氣自動化控制，實現(xiàn)了本質(zhì)性的優(yōu)化，諸多功能的實現(xiàn)，擴大了人工智能技術在電氣控制領域中的應用價值.在此，筆者主要闡述了人工智能技術在電氣自動化設備、電氣控制過程，以及事故診斷中的應用，強化對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用認識.
3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用
實質(zhì)上，電氣自動化系統(tǒng)非常復雜，涉及多個領域與學科.一方面，電氣自動化設備的操作，需要操作人員具有良好的綜合素質(zhì)，以及完備的專業(yè)知識；另一方面，電氣自動化的復雜性，強調(diào)操作的有效性，方可減少因為操作失誤或不當，而造成的事故或停機.對此，在對這些現(xiàn)實問題的解決中，人工智能技術無疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技術以計算機為理論核心，通過程序的編寫，可以實現(xiàn)計算機下的智能控制.也就是說，電氣設備的操作智能化，代替了人腦勞動操作的不足.這樣一來，不僅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技術的應用，提高了電氣自動化設備運行的科學性，優(yōu)化了設備運行的現(xiàn)實環(huán)境.如圖2所示，電氣自動化設備人工智能化的系統(tǒng).
3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用
在電氣自動化的過程中，電氣控制過程是最為核心的部分.人工智能技術在電氣控制過程中的有效應用，無疑是提高電氣自動化控制的重要基礎.首先，在電氣控制的過程中實現(xiàn)電氣自動化，在很大程度上提高了工作運行的效率.并且，自動化的實現(xiàn)了更加科學化發(fā)展，降低運作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生產(chǎn)工作中的投入；其次，在電氣自動化控制方面，人工智能技術的應用相對比較集中，以專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡控制為主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊語言變量等為理論基礎，并以專家經(jīng)驗作為模糊控制的規(guī)則.從其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的對象的模糊模型的基礎之上，運用模糊控制器，進而實現(xiàn)對電氣控制系統(tǒng)的控制.其中，如圖3所示，是模糊控制系統(tǒng)的組成框架圖.模糊控制是一種自動控制系統(tǒng)，以模糊邏輯的推理規(guī)則為理論基礎，并采用計算機控制系統(tǒng)構成具有反饋通道的閉環(huán)結構的數(shù)字控制系統(tǒng).
3.2.2 專家控制.專家控制是以專家系統(tǒng)理論為主體，并有機結合了控制理論技術，是對專家經(jīng)驗效仿下的人工智能控制技術.所以，專家控制技術在電氣控制過程中的應用，表現(xiàn)出顯著的特點就是自動化控制的靈活性高，可實現(xiàn)對控制率的靈活選??；具有較好的適應性，能夠通過對調(diào)控器的參數(shù)調(diào)整，適應不同的工作環(huán)境；可提高電氣設備的運行效率和設備的運行安全.
3.2.3 網(wǎng)絡神經(jīng)控制.網(wǎng)絡神經(jīng)控制的原理就是基于對人腦神經(jīng)元的活動模擬，以逼近原理為依據(jù)的網(wǎng)絡建模.當前，網(wǎng)絡神經(jīng)的研究比較廣泛，相關技術也日益成熟，在電氣控制過程中的應用也日益廣泛，且具有良好的應用效果.
為了更好地闡述人工智能技術在電氣控制過程中的應用，本文以模糊控制為例進行具體的闡述.具體而言，模糊控制在電氣控制過程中的應用，其作用的發(fā)揮主要基于直流和交流傳動的實現(xiàn).在直流傳動中，其主要的傳動控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是調(diào)速控制，而Sugeno則所有不同.此外，在交流傳動中，其人工智能的有效實現(xiàn)依托于模糊控制器.如下圖4所示，是模糊控制器的原理圖.
3.3 人工智能技術在平常操作中的應用
隨著現(xiàn)代工業(yè)的不斷發(fā)展，我們的生活與電氣行業(yè)的關系日益緊密，電氣的安全穩(wěn)定運行，對我們的生產(chǎn)生活具有重要的意義.電氣操作強調(diào)操作流程的嚴格規(guī)范，在傳統(tǒng)電氣領域，由于操作復雜性，在操作的過程中不僅要花費大量的時間，而且操作不當或操作失誤，都有可能帶來嚴重的后果.所以，隨著電氣行業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展，基于人工技能技術的應用，在很大程度上簡化了電氣領域的操作過程.一方面，傳統(tǒng)繁瑣的操作步驟得到進一步的簡化，提高了電氣操作的效率；另一方面，自動化的實現(xiàn)，降低或杜絕了人工操作失誤所帶來的問題，在很大程度上提高了電氣系統(tǒng)運行的安全穩(wěn)定性.
3.4 人工智能技術在故障診斷中的應用
人工智能技術以模糊理論、專家技術，以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制為核心，在故障診斷領域也具有十分重要的應用價值.在電氣系統(tǒng)運行中，變壓器、發(fā)動機等的故障，不僅影響電氣系統(tǒng)運行的效率與安全，而且在檢修方面具有較大的難度.在傳統(tǒng)的故障診斷中，一是故障診斷的方法復雜，且準確診斷率較低；二是故障診斷需要花費大量的時間與人力，與當前的工業(yè)發(fā)展需求相沖突.例如，在對變壓器的故障診斷中，傳統(tǒng)的診斷方法是首先需要對變壓器油產(chǎn)生的氣體進行收集與分析，基于分析的數(shù)據(jù)判斷變壓器是否發(fā)生故障.這就需要花費較多的時間和人力，如果數(shù)據(jù)分析不準確，則會影響診斷的準確率，降低變壓器運行的穩(wěn)定性和安全性.所以，人工智能技術的應用，實現(xiàn)了對變壓器故障診斷的自動化，極大地提高了故障診斷的效率和準確性.
4 結束語
快速發(fā)展的科學技術，改變了我們的生活.人工智能技術的出現(xiàn)，推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展.作為一門新興高科技，其在現(xiàn)實中的應用價值是無限的.首先，基于人工智能技術的電氣自動化控制，轉變了傳統(tǒng)的電氣控制模式，實現(xiàn)了跨越式發(fā)展；其次，人工智能技術提高了電氣自動化控制的效率，無論是在人力上，還是在物力上，都大大降低了成本的投入，表現(xiàn)出良好的現(xiàn)實意義價值.
參考文獻：
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2016年，全球市場進入存量換機階段，互聯(lián)網(wǎng)手機唱衰之聲初現(xiàn)，眾多品牌被市場淘汰，榮耀在當年GMIC上給出了自己的答案：“無懼風?！保^續(xù)其產(chǎn)品是第一生產(chǎn)力的宗旨，并結合自身經(jīng)驗，告誡行業(yè)，成功沒有捷徑。
到了2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機迎來新拐點，部分品牌疲態(tài)盡顯、創(chuàng)新無門，行業(yè)充斥著“互黑”、“吹噓”等不良行為，更有甚者裸地照搬友商產(chǎn)品的工業(yè)設計。業(yè)內(nèi)唱衰互聯(lián)網(wǎng)手機的聲音此起彼伏，對其前景表示擔憂，這也促使部分品牌放棄性價比標簽，開始戰(zhàn)略轉型，乃至迫于成本壓力跟風漲價。互聯(lián)網(wǎng)手機品牌紛紛開始鋪設線下渠道尋求庇護。
互聯(lián)網(wǎng)手機進入線下渠道，這是對線下渠道的傷害。在線下渠道，互聯(lián)網(wǎng)手機廠商的銷量增長有限，并且對于渠道商來說這就是虧本的買賣。榮耀將堅持線上為主線下為輔的銷售渠道體系。
面對行業(yè)的迷茫前景，我認為2017年，互聯(lián)網(wǎng)手機將迎來新的拐點。雖然將不可避免地遇到挑戰(zhàn)，但互聯(lián)網(wǎng)輕資產(chǎn)、快溝通、易購買的優(yōu)勢依舊存在，互聯(lián)網(wǎng)手機能夠更快地捕捉消費者不斷變化的需求。互聯(lián)網(wǎng)手機的紅利還遠遠沒有挖掘出來，未來還大有可為。
不忘初心，為消費者創(chuàng)造價值
榮耀的崛起源自一直以來對品質(zhì)、創(chuàng)新和服務的極致追求，更源自于以消費者價值為核心的不懈努力。消費者的真正需求從未改變，產(chǎn)品綜合體驗是核心，只有擁有高品質(zhì)、真創(chuàng)新、好體驗的產(chǎn)品，才能在行業(yè)中突圍。作為互聯(lián)網(wǎng)手機的代表，榮耀正以行動引領互聯(lián)網(wǎng)手機進入下半場。
榮耀一再強調(diào)“品質(zhì)是自尊心”，其零容忍的態(tài)度已成為業(yè)界公認的模范。在產(chǎn)品投放市場之前，每一款機型的樣機都要經(jīng)歷總計數(shù)千萬次的各類測試，鑄就了代表頂級制造的榮耀品質(zhì)。
此外，榮耀注重引領式創(chuàng)新，從技術創(chuàng)新到商業(yè)創(chuàng)新，再到服務創(chuàng)新，不斷滿足消費者需求，為其創(chuàng)造更多價值。
技術創(chuàng)新
技術創(chuàng)新包括平行雙鏡頭、快充、電池、芯片、系統(tǒng)等多方面軟硬件結合技術。以新品榮耀V9為例，該機型主打“速度”，通過發(fā)揮軟硬件智能結合效應，有效解決安卓手機長期使用中的卡頓問題，滿足了年輕人對“快”的追求。
商業(yè)創(chuàng)新
獨創(chuàng)線上為主線下為輔的輕資產(chǎn)銷售渠道體系，與合作伙伴共建榮耀式生態(tài)系統(tǒng)，雙線融合完善用戶體驗。其中值得一提的是，據(jù)賽諾市場報告，榮耀在短短兩年間即成長為中國線下市場第五大品牌，依靠創(chuàng)新與誠信贏得了合作伙伴及市場的認可。
服務創(chuàng)新
專注于年輕人的生活，傾聽其聲音。通過音樂、游戲、運動等方式，以榮耀制噪者、榮耀電競堂、攜手全球FISE極限運動巡回賽等活動，全方位溝通與鏈接全球年輕人的生活方式，這也助力榮耀轉型為年輕科技潮品，成為全球現(xiàn)象級的科技品牌。
手機：人工智能的先行者
互聯(lián)網(wǎng)手機是人工智能規(guī)模化發(fā)展的重要載體。互聯(lián)網(wǎng)、手機與人工智能三閉環(huán)，將是未來人工智能的發(fā)展方向之一。
人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。
2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領深度學習實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非常快，尤其是人工智能的發(fā)展。現(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的?！?/p>
百度大腦是百度人工智能的核心
《網(wǎng)絡傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？
林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學習、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。
《網(wǎng)絡傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術開放，是出于何N考慮？
林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結合，衍生出不同領域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。
人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線
《網(wǎng)絡傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領域，在這一領域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？
林元慶：百度在人工智能領域起步早，布局領域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務的支持，也進行了大量對外技術的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術和能力應用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。
《網(wǎng)絡傳播》：雖然業(yè)界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？
林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關鍵性的支柱――機器學習算法（特別是深度學習）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓練迭代的大應用。目前，人工智能在前三個領域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關鍵的是人工智能技術的大規(guī)模應用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領域各個場景的不斷應用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。
互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能
《網(wǎng)絡傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？
林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應用，在當時，任何一個領域都看不到有價值的人工智能應用。上世紀90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學習逐漸興起；到2006年，深度學習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學習在語音識別和圖像識別領域取得了突破性進展。深度學習的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學習列為當年的十大技術突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。
《網(wǎng)絡傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？
1人工智能定義詳解與發(fā)展
1.1人工智能定義詳解
人工智能（ArtificialIntelligence），簡稱AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類智能的理論、方式、技術以及應用系統(tǒng)的全新技術科學，它同時屬于計算機科學的一個分支技術。作為計算機技術的一個分支，人工智能試圖理解智能的實質(zhì)意義，且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類思維相似的方式作出相對的反應的智能機器，基于此，雖然人工智能無法真正擁有人類智慧，但是人工智能在未來的創(chuàng)新發(fā)展過程中，極有可能會超越人類的智慧，具備更先進的思維方式。
1.2人工智能的發(fā)展
目前國內(nèi)的計算機網(wǎng)絡中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前，在數(shù)據(jù)信息進行轉化的過程中對其自身的表達能力、判斷能力等方面具有較高的要求，逐漸成熟的人工智能技術可以幫助計算機網(wǎng)絡對該方面的能力進行有效加強，以此為基礎，保障數(shù)據(jù)信息的高效轉化。隨著信息化時代的來臨，國家對人工智能實施進一步的創(chuàng)新研發(fā)，現(xiàn)階段國內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術以及較高的分析能力，提前實現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動化革新。國家相關科研部門之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因為其自身具備先進的科技性和一定的合理性，能夠幫助工業(yè)領域、生產(chǎn)領域以及科研領域等領域有效提高工作效率，其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個方面上；首先是人工智能的快速成長強化了計算機網(wǎng)絡信息表達的圖標、音頻、視頻等表現(xiàn)形式，通過對人類思維的模仿，實現(xiàn)了模擬人類行為的目標，除此之外，還能夠很大程度上提高人們謹慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關能力；其次是其快速的發(fā)展對計算機網(wǎng)絡的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響，拓展了計算機網(wǎng)絡中信息處理的場所與途徑，能夠將與計算機網(wǎng)絡相關的多項工程信息進行有機融合應用，真正實現(xiàn)了集成管控的應用目標，以此為基礎，達到智能化操作標準[1]
2人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的實際應用
2.1計算機網(wǎng)絡多種途徑信息的處理與集成
諸如網(wǎng)絡技術與計算機應用技術之類的現(xiàn)代先進技術介入了計算機網(wǎng)絡的創(chuàng)新發(fā)展后，為計算機網(wǎng)絡的未來發(fā)展前景帶來巨大的機遇，基于此，國內(nèi)相關部門對人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進行革新。人工智能隨著在計算機網(wǎng)絡中應用時間的增加，對自身的數(shù)據(jù)處理方式進行了自我調(diào)整，由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉變在日常的計算機網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn)，例如，目前國內(nèi)的網(wǎng)絡運營安全管理工作中，實現(xiàn)了人們對人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預期目標，相關安全系統(tǒng)就可以通過防火墻功能對存在與網(wǎng)絡中的各種不良信息進行自動攔截，并對往來信息數(shù)據(jù)進行高效的自動化識別與判斷[2]。
2.2人工智能在網(wǎng)絡管理方面的應用
計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復雜性，所以計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣，計算機網(wǎng)絡的管理工作之所以實施困難的原因主要是網(wǎng)絡的實時動態(tài)和變化速度較快，為保證對網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的管理工作效率，人工智能技術應用將會發(fā)揮關鍵作用。一般情況下，人工智能技術可以通過對人工智能專家知識庫、問題求解技術的靈活運用實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡的綜合管理效率的提升。相關專家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計算機技術具有更高智能化的計算機程序，通過對各領域的相關專業(yè)知識的累積，對其進行有效梳理后錄入至專家系統(tǒng)。以此為基礎，完成整個計算機系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務[3]。
關鍵詞：
人工智能；電氣工程；自動化
人工智能的運用是行業(yè)的一大進步，特別是在電氣工程自動化控制中的應用，已經(jīng)開始引起業(yè)內(nèi)重視與人們的關注。傳統(tǒng)的技術滿足不了當前需要，技術創(chuàng)新推進了行業(yè)進步與發(fā)展，現(xiàn)代技術和傳統(tǒng)學科相比，是全新的控制理念，是理念的創(chuàng)新與升華。人工智能是新學科，在傳統(tǒng)技術基礎上，實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，徹底擺脫傳統(tǒng)技術和方法的束縛，使學科更具有廣泛性與融合性。人工智能和傳統(tǒng)理念相比，還具備較我的優(yōu)越性，在生產(chǎn)中解決了許多難題，人工智能技術的應用使生產(chǎn)效率得到有效提高、大大節(jié)約了人力勞動成本，只有不斷進行深入研究，才能推進人工智能技術發(fā)展，實現(xiàn)電氣自動化控制領域的新突破。
1人工智能控制技術的優(yōu)點
人工智能技術是高科技的產(chǎn)物，是人們長期研究的結果，當技術落地并實現(xiàn)推廣后，就解放了人力勞動，推進了生產(chǎn)效率，這門新興學科與各學科間形成良好配合與融合，與各個分支領域形成相通，綜合性的利用了生產(chǎn)效能。（1）設計之前無需事先準備控制對象的模型。在進行設計時，需要根據(jù)實際工作需要做好調(diào)查，通過與工作的結合，使技術與實踐相融合，但是在設計時，無法確定參數(shù)具體情況，一些變化無法控制，但是通過人工智能控制器就能完全實現(xiàn)解決，使動態(tài)方程更加精確，對操作對象的控制就會更加科學。（2）人工智能控制器能夠在一定時間范圍內(nèi)，實現(xiàn)響應時間、下降時間、魯棒性能等變化，使自身性能得到全面提升，增加了工作時效性。（3）人工智能控制器比傳統(tǒng)的控制器調(diào)節(jié)更容易，在沒有經(jīng)過相關技術培訓時，也能根據(jù)實際的數(shù)據(jù)、信息和語言等便捷的進行設計操作，操作起來較為簡單方便，提高了工作效率。（4）人工智能控制器良好的一致性，也就是說，當驅動器出現(xiàn)特異時，如果對一些不具體的數(shù)字進行重新輸入，也會在輸入未知數(shù)據(jù)時得到有效控制，使相關數(shù)據(jù)得到良性評估。
2人工智能實際應用
隨著人工智能技術的快速發(fā)展，一些科研單位院所已經(jīng)把它當成一個重要課題，特別是在許多高等院校中，人工智能應用的研究已經(jīng)進入到了電氣工程自動化控制領域，研究成果不展出現(xiàn)，并投入實踐中。人工智能的應用，不僅提高了工效，更在實際操作中，解放了人力勞動，實現(xiàn)了電氣設備故障預測、診斷、優(yōu)化、控制和保護。
2.1對電氣設備進行優(yōu)化設計
要想實現(xiàn)電氣設備優(yōu)化設計，就需要掌握大量的學科門類，使知識得到整合，設計是一項非常復雜的工作，要通過對電路、電磁場、電機、電器等的整合，使各類知識能靈活應用，這僅僅是基礎，要想形成良好的設計思路，還要有豐富的實踐經(jīng)驗，通過實踐把知識進行創(chuàng)新，才能完成設計工作。傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品設計主要是根據(jù)經(jīng)驗在實驗室通過人工手動制作完成，要想得到良好的結果難度可想而知。而現(xiàn)在則需要使用計算機技術，通過計算機輔助做好設計（CAD），計算效果好，產(chǎn)品更新快，從根本上縮短了開發(fā)的周期，節(jié)省了大量的人力勞動。通過在CAD技術里引入人工智能，幫助設計人員提升所設計產(chǎn)品質(zhì)量和設計的效率是當前普遍采用的方法。遺傳算法是一種先進的計算方式，數(shù)據(jù)快、結果準，多數(shù)設計人員使用遺傳算法及其衍生算法，使電氣產(chǎn)品智能化優(yōu)化設計更加科學合理。電氣設備故障較復雜，多數(shù)是不確定和非線性的，只有掌握好了預兆與隱患，才能把設計更加優(yōu)化，實現(xiàn)預兆和故障間的聯(lián)絡，有效解決模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡的連接，實現(xiàn)多途徑設計。
2.2對電氣設備的事故以及故障進行診斷
在電氣領域中，一直以來都使用傳統(tǒng)的方式進行操作，這種方式不但影響效率，更影響精準度。傳統(tǒng)的操作方式較為陳舊，不能滿足現(xiàn)在的生產(chǎn)需要，而傳統(tǒng)診斷方法又不能精確計算出故障點。而在電氣設備中，多發(fā)性的故障多是發(fā)動機、發(fā)電機和變壓器，這些設備是事故和故障出現(xiàn)頻率最高的部件，只有掌握了各部件的工作原理，才能有效提升數(shù)據(jù)收集力度。在傳統(tǒng)方式中，主要是通過對收集的變壓器油產(chǎn)生的氣體做分析，再形成判斷，這種方法浪費了時間，消耗了精力，生產(chǎn)效率不高，其計算結果也不一定精確，如果設備出現(xiàn)的問題，得不到快速有效解決，就會導致更大范圍的事故發(fā)生。在電氣故障和事故診斷中有效的運用融入了人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊理論和專家技術主要技術可以很好解決傳統(tǒng)方法遇到的問題，大幅提升故障診斷準確率，進而成倍的提高生產(chǎn)效率，減少電氣損失。
2.3對電氣控制過程中的有效應用進行分析
電氣技術關系到國計民生，是當前普遍使用的技術，可以說，電氣控制過程是非常關鍵的，在整個生產(chǎn)過程中起著相當重要的作用，只有全面保證電氣化系統(tǒng)穩(wěn)定，才能提高工作效率，怎么能夠實現(xiàn)電氣控制，實現(xiàn)良好的應用成果，這是行業(yè)內(nèi)外面臨的主要難題。要想實現(xiàn)對電氣的合理控制，就需要專業(yè)技術人員進行操作，可以說，技術人員操作過程的要求是非常嚴格的，各道操作步驟較為復雜和繁瑣。通過人工智能的方式，有效解決了操作難題，通過人工智能和計算機的作用，使人力勞動得到解放，以往由人工操作的程序變得簡單起來。在運行過程中，一些重要的資料得到收集與保存，為日后的查詢與檢查提供了便利。
2.4對控制及保護功能進行實現(xiàn)
使用人工智能能夠快速實現(xiàn)對所有開關量、模擬量數(shù)據(jù)的收集，使各類數(shù)據(jù)能夠提供有效參考，可以按照設計者預先設計好的程序形成批量存貯。在形成數(shù)據(jù)的同時，一些關鍵點還能產(chǎn)生圖像，生成軟件起到了重要作用，完全實現(xiàn)了電氣系統(tǒng)歷史運轉情況真實畫面，通過顯示，使操作人員全面了解設備運行情況。對機器設備運行中的電流、電壓、隔離開關、斷路器等更能直觀的顯示。技術人員能夠根據(jù)實際情況建立圖表，實現(xiàn)系統(tǒng)資源的充分利用。對各主要設備模擬量數(shù)值、實際開關狀態(tài)進行實時智能監(jiān)視，對出現(xiàn)故障的部位，能夠快速檢測并實現(xiàn)報警。智能化技術不需要人員進入現(xiàn)場，只要通過鍵盤或鼠標就能實現(xiàn)遠程控制，實現(xiàn)對隔離開關、斷路器等的調(diào)整與優(yōu)化，并做好勵磁電流調(diào)整與更替。通過記錄，形成可利用的模擬量故障錄波，實現(xiàn)快速捕捉，使開關量變位在線參數(shù)設定及修改成為可能，通過日常工作，使各類故障形成線型描繪，使系統(tǒng)更加穩(wěn)定可靠。
3結束語
綜上所述，隨著社會的不斷發(fā)展與進步，各類學科實現(xiàn)了大融合，特別是微電子技術、軟件技術等的創(chuàng)新，給人們的生活帶來便利，推動了技術不斷進步，各種成果實現(xiàn)應用。人工智能實了軟件和硬件齊頭并進發(fā)展的良好局面，各類先進的軟件得到開發(fā)，創(chuàng)新理念不斷涌現(xiàn)，人工智能越來越方便地被設計運用于各種領域。未來人工智能化技術將會得到更加廣泛的推廣與應用，這是一種社會趨勢，更是行業(yè)發(fā)展的必然，我們相信，電氣自動化控制與人工智能技術的廣泛融入，將具有廣闊的前景，并能夠更好的為人類社會服務。
2016 年 11月 26 日，以“大融合，大未來”為主題，第十屆中國醫(yī)院院長年會于廈門召開。英特爾（中國）有限公司作為醫(yī)療健康領域發(fā)展的長期推動者受邀參與了此次活動。在“大融合、大協(xié)同、大平臺”分論壇上，英特爾同與會嘉賓分享了前沿技術與醫(yī)療行業(yè)融合的新趨勢、新實踐；并攜手產(chǎn)業(yè)伙伴共同宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”成立，旨在凝聚業(yè)界力量，共促醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術在醫(yī)療健康領域的落地。
目前，大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術已經(jīng)快速滲透到臨床服務中，重新定義了醫(yī)院的管理和運營；同時，人工智能等前沿技術也在為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來新契機。醫(yī)院傳統(tǒng)的經(jīng)營和服務模式正面臨變軌。會議期間，英特爾聯(lián)合18家成員單位宣布“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”成立。實驗室匯聚了包括醫(yī)療機構、科研機構、技術公司和科研服務公司在內(nèi)的多方力量，旨在推動技術試點和科研工作，加快行業(yè)發(fā)展路線和標準制定，加速大數(shù)據(jù)、醫(yī)療云、人工智能等技術在大健康領域的落地。
浙江大學教授、浙江省數(shù)理醫(yī)學學會理事長孔德興分享了人工智能技術在甲狀腺疾病篩查、干預和治療過程中的應用。“依托英特爾至強平臺，我們針對甲狀腺超聲影像數(shù)據(jù)的特點對算法進行了改進和優(yōu)化，并利用所獲得的大樣本對計算機進行訓練，經(jīng)與浙江大學附屬第一醫(yī)院的聯(lián)合測試，其診斷準確率可達85%以上。我們期待，這項應用在未來可以拓展至更多領域”。
一直以來，英特爾都在挖掘計算的潛能，并驅動相應解決方案的開發(fā)和應用，作為“聯(lián)合創(chuàng)新實驗室”的成員單位，英特爾將繼續(xù)發(fā)揮其對行業(yè)的洞察和技術領先優(yōu)勢，推動相關項目的發(fā)展，不斷促進醫(yī)療云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、特別是人工智能等創(chuàng)新技術在醫(yī)療行業(yè)的應用開發(fā)和實施。
“在近期的人工智能戰(zhàn)略中，英特爾宣布將通過一系列從前端到數(shù)據(jù)中心的全新產(chǎn)品、技術及相關投資計劃拓展人工智能的發(fā)展空間，加快發(fā)展速度，突破性能瓶頸，實現(xiàn)技術大眾化及社會效益最大化”，英特爾醫(yī)療與生命科學集團亞太總經(jīng)理李亞東表示：“英特爾希望推動中國融入人工智能時代，在加速人工智能和醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展的道路上，我們將同產(chǎn)業(yè)伙伴一道加速技術創(chuàng)新和應用進程，使人工智能更快的惠及大眾?！?/p>
