時間：2023-03-02 14:55:03
序論：好文章的創(chuàng)作是一個不斷探索和完善的過程，我們?yōu)槟扑]十篇excel數(shù)據(jù)分析范例，希望它們能助您一臂之力，提升您的閱讀品質(zhì)，帶來更深刻的閱讀感受。
1 excel中加載“數(shù)據(jù)分析”工具
首先，啟動Excel，點擊工具菜單中的“加載宏”選項，在出現(xiàn)的對話框中選中“分析工具庫”，確定安裝后，在菜單欄的“工具”下會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”選項。
2 使用Excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計描述
用Excel可進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述，包括：（1）集中趨勢（集中指標），它包括算術平均數(shù)，中位數(shù)，幾何平均數(shù)，眾數(shù)等。Excel提供有現(xiàn)成的公式及內(nèi)置函數(shù)可進行這幾個指標的計算。如首先輸入一組數(shù)字，然后建入公式=AVERAGE（常數(shù)），=MEDIAN（常數(shù)），和=MODE（常數(shù)），按回車健可得到算術平均數(shù)，中位數(shù)和眾數(shù)；（2）離散趨勢（變異指標），它包括全距，百分位數(shù)，四分位數(shù)間距，方差，標準差，標準誤，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)等。而其中以方差，標準差，百分位數(shù)和標準誤較為常用。同樣在電子表格中建入公式=VARP（常數(shù)）和=VAR（常數(shù)）兩函數(shù)可計算總體方差和樣本方差。建入公式=STDEVP（常數(shù)）和=STDEV（常數(shù)）便可得到總體標準差和樣本標準差。
3 t檢驗
t檢驗是醫(yī)學統(tǒng)計分析中最常用的統(tǒng)計分析方法，用來檢驗標準試樣測定結(jié)果的平均值與標準值之間是否有統(tǒng)計學意義。Excel“數(shù)據(jù)分析”中提供了多種不同條件的t檢驗工具，如“平均值的成對二樣本分析”，“雙樣本等方差假設”，“雙樣本異方差假設”及其他統(tǒng)計分析工具，當樣本中的觀察值存在配對關系時，可以使用“平均值的成對二樣本分析”t檢驗。例如對一個樣本組在實驗前后進行了兩次檢測，為確定實驗前后樣本均值是否相等，應使用成對t檢驗，此t檢驗并不假設兩個總體的方差是相等的。例如，用某藥物治療高血壓患者10名，治療前后舒張壓變化如下：
在工作表中輸入上面的數(shù)據(jù)，比如數(shù)據(jù)區(qū)為A1至J2。分析時，在“工具”菜單中，單擊“數(shù)據(jù)分析”命令。在數(shù)據(jù)分析對話框中，選擇t檢驗：平均值的成對二樣本分析，拉出平均值的成對二樣本分析對話框，其中有如下輸入項：變量1的區(qū)域：輸入需要分析的第1個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行數(shù)據(jù)組成?？蓡螕糨斎肟蛴颐娴陌粹o，回到電子表格上自數(shù)據(jù)開始的單元格向結(jié)尾的單元格拖動。此時變量1的區(qū)域（A1~J1）自動進入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕，回到原對話框。變量2的區(qū)域：輸入需要分析的第2個數(shù)據(jù)區(qū)域的單元格引用。該區(qū)域必須由單列或單行的數(shù)據(jù)組成。輸入方法同前。變量2的區(qū)域為（A2~J2）。假設平均差：在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值，即假設樣本均值相同。標志：如果輸入?yún)^(qū)域的第1行或第1列中包含有標志項，應選中此項：如果輸入?yún)^(qū)域沒有標志項，Excel將在輸出表中生成適宜的數(shù)據(jù)標志。這里選中此項。α在此輸入檢驗的統(tǒng)計意義水平。該值范圍為0～1之間。缺省為0.05。
輸出區(qū)域信息可選擇如下單選項：輸出區(qū)域和新工作簿。我們選擇新工作表，結(jié)果為平均95.88889，方差80.86111，觀測值9，泊松相關系數(shù)0.881366，假設平均差0，df 8，tstat 5.230769，P（T≤t）單尾0.000396，t單尾臨界1.859548，P（T≤t）雙尾0.000792，t雙尾臨界2.306004。兩組比較差異有統(tǒng)計學意義（P
4 方差分析（analysis of variance，ANOVA）和卡方檢驗
在數(shù)據(jù)分析工具庫中提供了3種基本類型的方差分析：單因素方差分析、可重復雙因素分析和無重復雙因素分析，現(xiàn)簡單介紹方差分析的應用。
單因素方差分析：在進行單因素方差分析之前，須先將試驗所得的數(shù)據(jù)按一定的格式輸入到工作表中，其中每種水平的試驗數(shù)據(jù)可以放在一行或一列內(nèi)，具體的格式如表，表中每個水平的試驗數(shù)據(jù)結(jié)果放在同一行內(nèi)。數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具對話框內(nèi)的“單因素方差分析”，出現(xiàn)一個對話框，對話框的內(nèi)容如下：（1）輸入?yún)^(qū)域：選擇分析數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以選擇水平標志，針對表中數(shù)據(jù)進行分析時選??；（2）分組方式：提供列與行的選擇，當同一水平的數(shù)據(jù)位于同一行時選擇行，位于同一列時選擇列，本例選擇行；（3）如果在選取數(shù)據(jù)時包含了水平標志，則選擇標志位于第一行，本例選取；（4）α：顯著性水平，一般輸入0.05，即95%的置信度；（5）輸出選項：按需求選擇適當?shù)姆治鼋Y(jié)果存儲位置。 雙因素無重復試驗方差分析 與單因素方差分析類似，在分析前需將試驗數(shù)據(jù)按一定的格式輸入工作表中。 數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫中的“雙因素無重復方差分析”，出現(xiàn)一個對話框，對話框的內(nèi)容如下：（1）輸入?yún)^(qū)域：選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域，可以包含因素水平標志；（2）如果數(shù)據(jù)輸入時選擇了因素水平標志，請選擇標志按鈕；（3）顯著性水平α：根據(jù)實際情況輸入，一般選擇0.05；（4）輸出選項：按需要選擇分析結(jié)果存儲的位置。
可重復雙因素分析：雙因素可重復方差分析與雙因素無重復方差分析數(shù)據(jù)輸入的區(qū)別在于對重復試驗數(shù)據(jù)的處理，就是將重復試驗的數(shù)據(jù)疊加起來。 數(shù)據(jù)輸入完成以后，操作“工具-數(shù)據(jù)分析”，選擇數(shù)據(jù)分析工具庫中的“雙因素可重復方差分析”，出現(xiàn)一個對話框，對話框的內(nèi)容基本與雙因素無重復方差分析相同，區(qū)別在于每一樣本的行數(shù)選項，在此輸入重復試驗的次數(shù)即可。若須對數(shù)據(jù)進行方差分析時，在輸入?yún)^(qū)域選擇數(shù)據(jù)所在區(qū)域及因素水平標志，在每一樣本的行數(shù)處輸入3，即每種組合重復3次試驗，顯著性水平選擇0.05。在輸出選項中可以按照需求選擇分析結(jié)果儲存的位置。選擇確定以后分析結(jié)果。在工具菜單中均有現(xiàn)成的這3種分析工具。
5 非參數(shù)檢驗
Excel也沒有提供非參數(shù)檢驗的分析工具，但可利用其提供的函數(shù)和公式可進行分析。如利用IF（指定要執(zhí)行的邏輯檢驗函數(shù)）和COUNTIF（ 條件函數(shù) ）進行編秩。利用=SUMIF（條件單元格求和函數(shù) ）計算正負秩和。=COUNT（個數(shù)函數(shù)）利用=ABS和=SQRT計算絕對值和z值。
6 相關回歸
為了反映兩個或多個變量之間的關系，描述相關關系的方向與密切程度，需采用相關分析；為了反映兩個或多個變量之間的依存關系，建立回歸方程，采用回歸分析。先將數(shù)據(jù)輸入工作表中，然后用Excel提供的函數(shù)可進行線性回歸（linear regression）又稱簡單回歸的分析和Spearman等級相關分析，用菜單中的“工具數(shù)據(jù)分析相關糸數(shù)可進行相關分析。用“工具數(shù)據(jù)分析協(xié)方差工具可進行協(xié)方差分析。用Excel的XY散點圖工具可以進行散點圖的繪制。
Excel是一種使用極方便的電子表格軟件，它有強大的數(shù)據(jù)管理功能，不僅能夠根據(jù)需要分類管理數(shù)據(jù)信息，能進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、篩選、排序、匯總、匯制圖表等，還能利用其強大的函數(shù)功能以及分析工具庫為建立復雜的統(tǒng)計或計量分析工作帶來極大的方便。
以“格式”選項卡為例，這里提供了數(shù)據(jù)條、色階、圖標集、大于、文本包含、清除格式等功能按鈕，鼠標移到“圖標集”上，我們會看到不同的圖標風格（如圖1），預覽滿意之后即可應用?！皥D表”選項卡則可以預覽不同風格的圖表效果，從而幫助你快速創(chuàng)建相應的圖表，例如使用散點圖（如圖2）。如果需要查看更多的圖表，可以點擊最右側(cè)的“更多圖表”按鈕。最常用的操作當然是“匯總”下的求和、平均值、計數(shù)、匯總百分比、匯總，相信這也是絕大多數(shù)朋友接觸最多的操作。在選擇相應的功能之后，Excel 2013會在相應的位置上添加一行列出所得出的結(jié)果，比如平均值（如圖3），點擊“>”按鈕還可以選擇更多的匯總功能?！氨怼边x項卡提供了表、數(shù)據(jù)透視表、其他等功能選項，可以快速創(chuàng)建非常美觀的圖表?！懊阅銏D”的效果就不用多介紹了吧？
簡而言之，借助Excel 2013的快速分析工具，我們可以在最短時間內(nèi)快速實現(xiàn)相應的操作，而且是提供充分預覽，從而提高操作效率。
午后的三點一刻是下午茶的時間，忙碌了一天，現(xiàn)在放下手中的工作，稍稍休息一會兒吧。
首先，我們來聽一首歌，一首很適合在午后時分聽的歌：《Down at the coffee shop》，這是一首甜膩膩的歌，就好像草莓味的水果糖。尾音和間隙處銜接非常緊密，她粘粘的唱，那大家就粘粘的聽吧。再來一杯有著玫瑰香的泡泡水，清淡、回味。就讓一個小清新的午后由此開始吧……
3、方法三：分組對比法。分組之后，我們就可以對數(shù)據(jù)進行匯總計算了。常見的方法是通過求和、平均值、百分比、技術等方式，把相同類別的數(shù)據(jù)，匯總成一個數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)量。
可以對大量的數(shù)據(jù)進行查詢，其查詢方式為友好的多用戶方式；分類進行數(shù)據(jù)的匯總，并可以在分類下設子分類來匯總數(shù)據(jù)，運用函數(shù)來設定自定義公式與計算方法；將所關注的數(shù)據(jù)分級別進行展開與折疊，對重點關注的區(qū)域可以查看其明細的摘要數(shù)據(jù)；為便于查看不同的源數(shù)據(jù)的匯總，可以講行與列之間進行相互移動；對最重要的數(shù)據(jù)，首先要進行篩選，再將其排序與分組，同時依照一定的條件進行設置格式，以方便能夠獲取所關注的信息；所提供的聯(lián)機或者是打印報表，能夠以帶批注、簡明的方式呈現(xiàn)出來，并且具有吸引力。
2.特殊元素
Excel函數(shù)和動態(tài)圖表與標準圖表相比較，不但具有坐標軸、數(shù)據(jù)標記分類與系列這些元素，還具有標準圖表所沒有的以下幾種特殊元素：
(1)以不對分類信息與系列進行修改為前提，對數(shù)據(jù)子集進行快速匯總與集中處理的捷徑是報表篩選字段，其作用是按照特定的項進行篩選數(shù)據(jù)的字段。
(2)特殊元素中有一項是值字段，它是產(chǎn)生于基本源數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)來進行計算或者是比較。在報表中使用的各種源數(shù)據(jù)，匯總函數(shù)是最基本的使用，此外，其計算公式也能夠使用其他諸如Product與Count等。
(3)在動態(tài)圖表中系列字段是所指定的系列方向字段。在此字段中，獨立數(shù)據(jù)系列由項提供。
(4)在列或者是行的字段里面項所代表的唯一的一個條目，同時在系列、分類與報表篩選等各字段中式出現(xiàn)在下拉列表中的，項在分類字段里，在圖表上是以標簽的形式顯示在分類軸上的。項在系列字段里是在圖例中列出的，為各數(shù)據(jù)系列提供名稱。
(5)源數(shù)據(jù)中在動態(tài)圖表中被分配至分類方向的字段是分類字段，能夠提供給在繪圖中應用到的數(shù)據(jù)點單一的分類。分類在圖表中通常是在水平軸或者x軸上出現(xiàn)。
(6)在動態(tài)圖表中，能夠?qū)D表的類型以及其他的一些選項進行更改的是自定義報表，比如說數(shù)據(jù)標簽、標題以及圖表與圖例的位置等。
二、Excel函數(shù)和動態(tài)圖表在會計數(shù)據(jù)分析方面的實際應用
下面以日常的會計工作為例，介紹Excel函數(shù)和動態(tài)圖表在會計數(shù)據(jù)分析方面的實際應用，在會計工作中，通常會有匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)的情況，比如說：對各種產(chǎn)品幾個月內(nèi)的總產(chǎn)量以及各項目總成本進行統(tǒng)計匯總，或者對不同種類產(chǎn)品各自的月均產(chǎn)量進行計算。若手工進行統(tǒng)計，在這種情況下，需要將表格內(nèi)的數(shù)據(jù)按產(chǎn)品種類進行重新提取再匯總，費時費力不說，出現(xiàn)錯誤的幾率更大，如果運用Excel函數(shù)和動態(tài)圖表，便能夠準確快捷的解決問題。
1.首先在工作表的菜單中進行動態(tài)圖表的創(chuàng)建，同時進行錄入或者從外部導入所需數(shù)據(jù)源；然后統(tǒng)計匯總字段，并選擇確定行標題與列標題的字段，是選擇進行統(tǒng)計的方式，進行函數(shù)的選擇，是求和還是平均值或者最大值等等。在表1中，行標題是產(chǎn)品名稱，列標題是產(chǎn)量與材料成本等。
2.在Excel表格中，對個產(chǎn)品的單項進行匯總計算時，對各項進行拖動至對應行或者列，在對話框中所需的條目中進行釋放。根據(jù)所所需結(jié)果的不同來選擇拖動次數(shù)，如進行材料成本的計算時，要連續(xù)的進行兩次的拖動，首次求的是總成本，二次求的是平均成本。
3.在所有的項目均處理完后，進行新建工作表將所生成的圖表進行確定位置，如果想要生成更復雜的圖表，可以將行標題或列標題欄根據(jù)需求進行拖動，來對各種不同項目的計算要求進行滿足。
專門的企業(yè)會計電算化軟件在處理企業(yè)會計數(shù)據(jù)的過程中實現(xiàn)了流程化,而Excel主要用于實現(xiàn)專門的會計電算化軟件所無法實現(xiàn)的功能,如對企業(yè)會計數(shù)據(jù)的動態(tài)處理、預測、分析、加工、統(tǒng)計匯總等。Excel已經(jīng)在各企業(yè)會計核算中有不同程度的應用,但大多是基于會計人員手工操作的,而且多是重復操作, 步驟煩瑣, 這樣既影響了工作效率,又不能快速、準確地生成有價值的會計信息。因此熟練掌握 Excel中內(nèi)嵌的 VBA技術,不但能提高日常會計工作質(zhì)量,而且可以Excel VBA加載宏的形式,一次生成特定的工作模板,多次使用,提高了會計日常工作效率,為確保會計信息質(zhì)量以及試算平衡提供了最基礎的保障。本文利用Excel VBA自動控制數(shù)據(jù)透視表技術動態(tài)生成企業(yè)會計科目試算平衡表,以避免電算化會計憑證錄入工作中的錯誤,并比對分析企業(yè)會計科目數(shù)據(jù)在一段時間內(nèi)的變化特征,以便及時、準確、高效地為領導層提供決策依
三、總結(jié)
通過以上分析我們可以了解到，動態(tài)圖表可以為用戶進行數(shù)據(jù)的分析與統(tǒng)計匯總，可以通過它對數(shù)據(jù)進行各種角度的分析匯總，以圖表的方式，簡明、快捷的得出用戶所需的結(jié)果，進行數(shù)據(jù)的分析與判斷。它是交互式的一種表格，可以利用它快速有效的對大量數(shù)據(jù)進行匯總，同時進行交叉式列表的建立，在篩選數(shù)據(jù)是可以以不同的頁面進行顯示，并通過行與列的轉(zhuǎn)化來對不同的源數(shù)據(jù)匯總結(jié)果進行查看。除此之外，動態(tài)圖表還能夠?qū)?shù)據(jù)做出匯總、分類匯總以及排序，它的篩選能力以及與函數(shù)進行結(jié)合將會產(chǎn)生強大高效的數(shù)據(jù)分析能力。
在實際的工作過程中，Excel函數(shù)與動態(tài)圖表具有方便快捷、使用靈活等優(yōu)點，與編程方式相比較，Excel函數(shù)與動態(tài)圖表在統(tǒng)計計算時則更加省時、省力，編程方式需要將程序進行固定，雖然用起來比較方便，計算也能達到不錯的效果，但是不能直接實現(xiàn)很多的計算方式，比如說在編程方式中求平均值只能求出簡單的平均數(shù)，但是無法依據(jù)產(chǎn)量進行材料成本加權平均值的計算，但是在動態(tài)圖表中，將函數(shù)功能與之聯(lián)合應用，加權平均值等類似問題就能夠迎刃而解。
參考文獻:
關鍵詞： 藥動學； 數(shù)據(jù)分析； Excel； PKSolver 1.0
目前在藥動學數(shù)據(jù)處理方面有很多專業(yè)軟件可供選擇，如使用最為廣泛的WinNonlin和3P87/97程序等，使用這些功能強大的專業(yè)軟件，即使是常規(guī)的藥動學數(shù)據(jù)處理，也要進行復雜的操作，而大部分新藥研究部門的科研人員往往畏懼于學習專業(yè)軟件的操作和設置。Excel是使用最為廣泛的統(tǒng)計軟件，具有界面明晰、操作方便的優(yōu)點，本研究在充分挖掘Excel的VBA編程語言的基礎上，完全以Excel為平臺，編制了藥動學數(shù)據(jù)分析程序――PKSolver 1.0。同時，參照國內(nèi)外權威藥動學數(shù)據(jù)處理程序的結(jié)果，對本程序的藥動學數(shù)據(jù)計算能力進行了評價，程序操作極其簡單。程序的編制擴展了Excel在藥動學數(shù)據(jù)處理中的應用，對于擴大藥動學基礎理論的實際應用，提高基層藥動學研究水平具有一定的參考意義。PKSolver 1.0程序目前共包括10個模塊，分別為靜注1室、靜注2室、靜注3室、非脈管1室、非脈管1室（有時滯）、非脈管2室、非脈管2室（有時滯）、非房室模型分析、生物等效性分析（雙交叉）以及緩控釋制劑體內(nèi)外相關分析。限于篇幅，本研究以靜注2房室模塊為例，簡要介紹本程序的設計思想及編寫過程。
1 材料
11 軟件 Microsoft Excel 2002(Microsoft Corporation)； 3P87(The Chinese Society of Mathematical Pharmacology)； WinNonlin 4.1(Pharsight Corporation).
12 數(shù)據(jù)選自文獻［1］中某藥物靜脈推注給藥后在不同時間點測得的血藥濃度時間數(shù)據(jù)。
2 方法
21 程序的編制
211 操作運行界面的設計 本程序運行界面主要包括4個部分，分別為數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)、結(jié)果輸出區(qū)、操作設置區(qū)以及圖表輸出區(qū)。以靜注2房室模塊為例，程序運行界面如圖1所示。其中數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)、結(jié)果輸出區(qū)以及圖表輸出區(qū)的設置較簡單，分別利用Excel程序的內(nèi)置函數(shù)和圖表向?qū)Ъ纯赏瓿桑辉儋樖?；操作設置區(qū)是控制程序的主要部位，通過在Excel中添加按鈕、按鈕選項、組合框、文本框等控件，利用這些控件可以方便的進行藥動學參數(shù)的選擇和設置，并調(diào)用后臺程序進行數(shù)據(jù)處理和結(jié)果輸出。
212 前臺數(shù)據(jù)的計算 利用Excel的內(nèi)置函數(shù)和單元格引用，可以在操作界面上直接計算出很多中間參數(shù)，如“l(fā)n(實測濃度)”、“預測濃度”、“l(fā)n(預測濃度)”、“殘差”以及“權重”等，程序可以在后臺直接調(diào)用這些中間參數(shù)，運用VBA程序進行模型的擬合和優(yōu)化，大大提高程序的運行效率，這種“前后結(jié)合”的數(shù)據(jù)處理方式可部分提高程序的運行效率。
213 優(yōu)化過程的VBA程序編寫 利用VBA語言編寫大部分優(yōu)化計算過程是本程序的一個特點，盡管各個模塊的數(shù)據(jù)處理過程各不相同，但總的來說，每個模塊的后臺數(shù)據(jù)處理都大概分為以下幾部分內(nèi)容：①輸入數(shù)據(jù)的基本合法性驗證。主要包括有輸入時間點的順序是否合法、藥物濃度時間點的個數(shù)是否足夠用于相應房室模型分析、藥物濃度時間數(shù)據(jù)是否配對、是否出現(xiàn)不符合實際情況的數(shù)值(如負值或者非數(shù)字型字符)等等；②待擬合參數(shù)的初始值計算及初始值的合理性驗證。參數(shù)擬合結(jié)果除與優(yōu)化方法有關，更重要的是擬合參數(shù)初始值的選取，選取恰當?shù)某跏贾挡粌H僅能夠加快擬合速度，還能夠避免擬合過程中的溢出現(xiàn)象。為獲得相對準確的初始值，本程序的編制過程中進行了大量的嘗試和改進，除運用最為經(jīng)典的殘數(shù)法估算初始值外，在非脈管給藥房室模型分析模塊中還采用了一些經(jīng)驗設置，能夠較快地獲得非脈管給藥模型參數(shù)的初始值。同時，本程序還對計算得到的初試值進行合理性驗證，并根據(jù)驗證結(jié)果進行參數(shù)擬合或者針對數(shù)據(jù)特征向使用者提出建議，進一步提高模型擬合的成功率；③參數(shù)擬合優(yōu)化。該部分是程序參數(shù)求解的核心部分，以計算的初始值為基礎，Excel自帶的SOLVER加載宏為主要工具，基于GaussNewton迭代的尋優(yōu)法為核心算法，進行參數(shù)的優(yōu)化求解，為避免出現(xiàn)擬合結(jié)果數(shù)學上最優(yōu)，但實際藥動學上不合理的情況(如負值參數(shù)的出現(xiàn))。在擬合過程中，對所有參數(shù)的結(jié)果以及參數(shù)間的相應關系進行了相應的規(guī)范和限制，從而保證擬合出符合實際情況且數(shù)學上最優(yōu)的結(jié)果，最后對優(yōu)化結(jié)果進行合理性驗證；④二級參數(shù)及模型判據(jù)的求解。根據(jù)輸入的藥動學參數(shù)、設置的參數(shù)單位以及擬合得到的一級參數(shù)，求算出15個二級參數(shù)，其單位設置和計算公式參見文獻［2］，9個模型判據(jù)按文獻［3］公式計算，分別為r、SS、WSS、R2、WR2、Rsq、S、AIC、SC，所有二級參數(shù)和模型判據(jù)均在程序后臺調(diào)用Excel內(nèi)置函數(shù)計算。
圖1 PKsolver 1.0藥動學數(shù)據(jù)分析程序運行界面 略
214 輸出報告的程序編制 好的程序應具有友好的操作界面和簡單的使用方法，利用本程序求得所有參數(shù)后，只要在運行界面上點擊“報告輸出”按鈕，即可通過后臺啟動Microsoft Word應用程序，新建Word文件，并自動生成完整的數(shù)據(jù)分析報告，報告生成速度快且操作簡便。
215 其他模塊的編制 本程序中7個藥動學房室模型分析模塊的編制思路基本一致，非房室模型分析、生物等效性分析以及緩釋制劑體內(nèi)外相關性分析模塊則根據(jù)相應內(nèi)容進行編制，限于篇幅不再詳細介紹。
22 程序的驗證由于程序的模塊較多，僅選取其中的代表模塊，列出其計算結(jié)果進行評價，選取文獻［1］中某藥物靜脈推注496mg給藥后在不同時間點測得的血藥濃度時間數(shù)據(jù)，分別用3P87、WinNonlin和本程序采用2室模型以1、1/C、1/C^2為權重進行模型擬合，所得結(jié)果用于評價本程序計算的二級參數(shù)。另外，用三種軟件對此數(shù)據(jù)分別進行靜注1室、2室、3室模型3種權重進行模型擬合，計算AIC值，用于評價本程序計算所得房室模型判據(jù)。用PKSolver程序進行模型擬合和參數(shù)求解時，僅需輸入“時間血藥濃度”原始數(shù)據(jù)，在操作設置區(qū)中設置好相應參數(shù)，點擊“參數(shù)求解”按鈕即可完成所有參數(shù)的自動求算，再點擊“報告輸出”按鈕即可以生成完整的報告文件。
3 結(jié)果
對文獻［1］數(shù)據(jù)分別采用3P87、WinNonlin和本程序進行房室模型分析的所有結(jié)果見表1和表2，三種程序?qū)?shù)據(jù)的擬合結(jié)果顯示該程序在房室模型參數(shù)求算和模型判別上均和權威藥動學軟件非常接近，所求參數(shù)基本一致，應用本程序進行簡單的藥動學數(shù)據(jù)分析具有一定的可靠性，分析結(jié)果基本準確。利用VBA語言編程能夠省去大量的繁瑣操作，用計算機代替手工操作，將VBA語言編程應用到藥學數(shù)據(jù)處理方面的報道甚少［4］，本研究嘗試將VBA語言編程應用于藥動學數(shù)據(jù)處理，取得了預期的效果。
表1 3P87、 WinNonlin、 PKSolver對文獻［1］數(shù)據(jù)按靜注二室模型擬合結(jié)果的全面比較 略
表2 3P87、 WinNonlin、 PKSolver對文獻［1］數(shù)據(jù)按不同模型擬合AIC判據(jù)的全面比較 略
4 討論
41 程序的核心原理和優(yōu)點利用本程序進行藥動學數(shù)據(jù)分析的核心是首先通過前臺界面輸入數(shù)據(jù)并進行自動初步計算，然后在后臺對數(shù)據(jù)進行一系列合理性驗證、參數(shù)優(yōu)化求解、計算二級參數(shù)、輸出最終結(jié)果并自動生成報告文件，所有操作僅需點擊兩個按鈕即可完成，操作非常簡便。本程序完全基于Excel程序內(nèi)置的VBA語言編制，利用Excel強大的數(shù)據(jù)處理能力和自動作圖功能，將Excel應用于藥動學數(shù)據(jù)分析，取得了較好的結(jié)果。如表3所示，與國內(nèi)外常用的藥動學數(shù)據(jù)處理程序相比，本程序具有界面友好、體積小巧、操作簡單、結(jié)果輸出直觀方便等特點。特別是本程序充分挖掘了Excel編制宏程序的自動操作潛力，代替手工操作分析數(shù)據(jù)，將一系列藥動學數(shù)據(jù)處理步驟全部集中在一個按鈕上由計算機一步完成，不僅極大的提高了使用方便性，還能避免由于手工處理數(shù)據(jù)可能帶來的錯誤，這在生物等效性分析和緩釋制劑體內(nèi)外相關性分析模塊中表現(xiàn)尤為突出，這也是本程序優(yōu)于一般藥動學處理程序之處。
表3 國內(nèi)外主要藥動學數(shù)據(jù)處理軟件部分功能特點的比較 略
42 程序的改進本程序在模型參數(shù)的優(yōu)化時僅能使用GaussNewton迭代尋優(yōu)法和共軛法兩種方法，運用直觀簡潔的Simplex法或者Marquardt法［5］進行參數(shù)優(yōu)化的VBA程序正在開發(fā)之中。另外，PKSolver 1.0目前的版本僅包括最常用的10個模塊，更多的藥動學數(shù)據(jù)分析模塊正在開發(fā)之中，相信通過進一步優(yōu)化算法、增加模塊有望使本程序的數(shù)據(jù)分析能力不斷完善，從而為藥學工作者提供一個操作簡單的智能化藥動學數(shù)據(jù)處理程序。致謝： 感謝美國Pharsight Corporation提供藥動學軟件WinNonlin 4.1試用版!本論文在軟件試用期內(nèi)完成，我們正考慮通過申請PAL (Pharsight Academic License)計劃獲得軟件注冊。
參 考 文 獻
1 Gabrielsson J， Weiner D. Pharmacokinetic and pharmacodynamic data analysis:concepts and applications. Stockholm， Sweden: Swedish Pharmaceutical Press， 1994，129.
2 Gibaldi M， Perrier D. Pharmacokinetics， 2nd edn. New York: Marcel Dekker， 1982，2~108.
用友、金蝶等財務軟件以及企事業(yè)其他信息系統(tǒng)的應用和普及,大大提高了中小企事業(yè)單位會計信息化程度,減輕了會計人員的負擔,節(jié)約了財務成本。但實務工作者也發(fā)現(xiàn),財務軟件更偏重于會計賬務的處理及標準財務報表的提供,而分析功能不足,未提供良好的分析工具,分析方法也不夠靈活,其他信息系統(tǒng)更偏重于業(yè)務處理。這時就需要借助EXCEL等外部工具進行個性化的財務分析。
一、財務分析數(shù)據(jù)庫的構建
用EXCEL建立財務分析數(shù)據(jù)庫時,可以充分發(fā)揮其靈活性,從各個維度、各個層次對企事業(yè)單位數(shù)據(jù)進行分析。盡管EXCEL2007已經(jīng)解除了以前版本只能處理65 536行數(shù)據(jù)的限制,但是也要考慮到數(shù)據(jù)庫如果過于龐大,運行速度會降低。因此,建立數(shù)據(jù)庫時如果數(shù)據(jù)庫偏大,可以將數(shù)據(jù)庫拆分成幾個小的數(shù)據(jù)庫。
明確了數(shù)據(jù)庫的構建目標后,就可以從不同地方收集財務分析數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)既可以從用友、金蝶等財務軟件獲取,也可以從企事業(yè)單位的其他信息系統(tǒng)導入,如醫(yī)院的HIS系統(tǒng)、藥品管理系統(tǒng)、材料進銷存系統(tǒng)等等。導入的數(shù)據(jù)既可以是用友等財務軟件整個科目數(shù)據(jù),也可以是固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)等等。
財務軟件和其他信息系統(tǒng)一般都有導出成EXCEL電子表格的功能,如果這些信息系統(tǒng)軟件可以導出成分隔符區(qū)分的文本文件,也可以通過EXCEL中的分欄工具進行拆分。
(一)基礎數(shù)據(jù)字段整理
在進行基礎數(shù)據(jù)整理時,經(jīng)常會用到這些函數(shù):
1.時期處理函數(shù)。如根據(jù)日期提取年、月、周的數(shù)據(jù):YEAR(),MONTH(),WEEK()。
2.字符處理函數(shù)。如提取字符串中的某一內(nèi)容:LEFT(),MID(),RIGHT()。字符串聯(lián)結(jié):CONCATENATE()。
3.數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換函數(shù)。如將數(shù)字強制轉(zhuǎn)換成文本:TEXT()。
4.邏輯判斷函數(shù)。如條件判斷:IF()。信息提取:ISNA(),ISTEXT()。
(二)數(shù)據(jù)的歸類
財務分析時經(jīng)常會對數(shù)據(jù)進行分類,這時可以借助函數(shù)VLOOKUP()來實現(xiàn)。如對食品進行分類時,可以首先建立一張字典表,如表1。
然后在數(shù)據(jù)庫里面在目標單元格輸入函數(shù)vlookup()并設置函數(shù)參數(shù),再對整個字段進行填充,就可以根據(jù)字段食品名稱獲取其對應分類了。
(三)數(shù)據(jù)庫的定義
數(shù)據(jù)收集整理完后,可以在EXCEL里形成一張表單(sheet),可將有數(shù)據(jù)的區(qū)域定義為一張表,并為之命名。本文以醫(yī)院收入分析數(shù)據(jù)庫為例,基礎數(shù)據(jù)通過醫(yī)院用友、HIS系統(tǒng)收集整理后,存放在一張名為“醫(yī)療收入”的表單內(nèi)。這時先選擇所有數(shù)據(jù)區(qū)域,點擊右鍵,選擇“命名單元格區(qū)域”,命名為如“數(shù)據(jù)表”。
定義數(shù)據(jù)區(qū)域可以更方便地對數(shù)據(jù)庫進行維護。建立的數(shù)據(jù)庫如圖1。
二、財務數(shù)據(jù)的分析
數(shù)據(jù)庫建立好之后,就可以充分利用EXCEL的數(shù)據(jù)分析挖掘工具,靈活方便地對數(shù)據(jù)進行分析。下面介紹幾種常用的分析方法。
(一)對比分析
建立的數(shù)據(jù)庫如果包含了一段時期的數(shù)據(jù)并進行歸類后,可方便地實現(xiàn)對比分析。這里面需要用到EXCEL的數(shù)據(jù)透視表工具,首先將光標定位到“數(shù)據(jù)表”,單擊“插入數(shù)據(jù)透視表”,并根據(jù)需要選擇報表篩選字段、行標簽、列標簽字段以及值字段。在作對比分析時,應該在列標簽選擇時間字段,并選擇需要進行對比的時間段。
透視表建立后,可以通過報表等字段篩選數(shù)據(jù)的范圍,例如既可以看全院收入,也可關注某一個或幾個科室的收入分析。同時,在鄰近單元格建立公式對數(shù)據(jù)進行比較分析。建立的數(shù)據(jù)對比分析如圖2。
(二)趨勢分析
趨勢分析也是財務分析中的一個常用方法,分析人員可以從數(shù)據(jù)變化趨勢看出數(shù)據(jù)的長期變化趨勢及季節(jié)趨勢等。
用EXCEL建立趨勢分析時,也要建立數(shù)據(jù)透視表并選擇要分析的字段。作趨勢分析時,可以輔以圖片更能直觀地進行分析。將光標定位在數(shù)據(jù)透視表內(nèi),單擊“插入折線圖”或其他圖形模板,并調(diào)整圖形格式就可以制作出專業(yè)的圖表。如圖3。
(三)結(jié)構分析
結(jié)構分析可以看出數(shù)據(jù)之間的構成分析。在EXCEL里面作數(shù)據(jù)的結(jié)構分析時也可以通過建立數(shù)據(jù)透視表,選擇要分析的數(shù)據(jù)字段進行分析。同時,還可以制作數(shù)據(jù)餅圖等進行直觀的觀察分析。數(shù)據(jù)的結(jié)構分析如圖4。
三、財務分析數(shù)據(jù)庫的維護與更新
財務分析數(shù)據(jù)庫建立完成后,可以根據(jù)個性需求靈活地對數(shù)據(jù)進行抽取和分析。同時,這個數(shù)據(jù)庫也是可以動態(tài)更新的。更新數(shù)據(jù)庫時,只需在數(shù)據(jù)表末端追加數(shù)據(jù)記錄,數(shù)據(jù)庫就會智能地將數(shù)據(jù)加入。當然,這個數(shù)據(jù)庫也支持對以前數(shù)據(jù)記錄進行修改,批量修改數(shù)據(jù)時可以使用EXCEL的批量替換功能;具備支持增加和刪減字段的功能。
修改數(shù)據(jù)庫后,應確保增加的記錄在數(shù)據(jù)表內(nèi)可以通過擴大數(shù)據(jù)表區(qū)域來實現(xiàn)。同步更新數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)圖時,只需要在任意表內(nèi),單擊“更新數(shù)據(jù)源”,則所有基于數(shù)據(jù)庫的透視表和數(shù)據(jù)圖都可以同步進行更新,操作非常方便。
從上述研究可以看出,EXCEL具備靈活、簡便而功能強大的數(shù)據(jù)分析和挖掘功能,而基于EXCEL數(shù)據(jù)庫的維護和更新也非常簡單,財務人員通過簡單的操作,就可以從各個維度、范圍對財務數(shù)據(jù)進行深入的分析。當然,EXCEL還具備更多的數(shù)據(jù)分析潛能,需要財務人員在工作中發(fā)揮主動性和創(chuàng)造力,從而提高財務分析的效率和作用。
中圖分類號：TP39 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2012）03-0176-02
在實際問題中，我們經(jīng)常遇到各種數(shù)據(jù)需要處理，往往要涉及許多繁瑣的計算與各種統(tǒng)計圖表的繪制。若不熟悉數(shù)據(jù)處理的方法和專業(yè)統(tǒng)計軟件的使用，單憑手工操作進行，不僅工作量大，效率低下，而且容易出錯。我們這里使用常用的辦公軟件――Excel軟件的數(shù)據(jù)分析功能，快速分析統(tǒng)計學生成績，有利于提高我們的教學水平。
一、使用“數(shù)據(jù)分析”功能的基本方法
Excel提供了“數(shù)據(jù)分析”工具包，包含常用的方差分析、描述統(tǒng)計、直方圖、回歸分析、t-檢驗等分析工具。若要使用這些工具，應先單擊“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”。首次調(diào)用，需先加載宏“分析工具庫”。步驟如下：
1.在“工具”菜單上，單擊“加載宏”。
2.在“可用加載宏”列表中，選中“分析工具庫”框，再單擊“確定”。出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”菜單。
3.選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”，出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”對話框，單擊要使用的分析工具的名稱，再單擊“確定”。
二、分析學生成績繪制頻率直方圖的基本步驟
我們以2010年級某專業(yè)同學某門課程期末成績?yōu)槔覀儊碛懻摾L制頻率直方圖的主要步驟：
（一）輸入數(shù)據(jù)，進行區(qū)域排序
為方便起見，將82個數(shù)據(jù)以矩陣形式輸入到學生成績統(tǒng)計表中，存入Excel的工作表中的適當區(qū)域。
學生成績原始數(shù)據(jù)：
將學生成績數(shù)據(jù)存放后，利用SMALL函數(shù)進行排序，排序公式SMALL（數(shù)據(jù)存放區(qū)域，ROW（Amn）*k+column（Amn）-mk-（n-1）），Amn為存放第一個數(shù)據(jù)所在位置，k為排序后每一行存放數(shù)據(jù)個數(shù)。任選新的區(qū)域存放排序后數(shù)據(jù)，選橫拉k個數(shù)，再下拉，直到數(shù)據(jù)排序完畢。得到如下成績表：當然也可以把學生成績輸入為一列，再利用Excel排序功能進行排序。
（二）點擊工具數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計，選定原始數(shù)據(jù)列存放形式，任選結(jié)果輸出區(qū)域，得到統(tǒng)計描述結(jié)果
從中看出，82個學生平均成績?yōu)?3.89分，方差為307.18.
（三）計算極差R
最大的數(shù)據(jù)減去最小的數(shù)據(jù)
R=xmax-xmin=99-18=81
（四）分組
1.根據(jù)要求，不及格為0~59分，及格60~75，良好76~89分，優(yōu)秀90~100分。
2.確定分點。
左端點，右端點為b，所表示區(qū)間范圍：
（五）生成頻數(shù)分布表和直方圖
1.打開“工具/數(shù)據(jù)分析”，在分析工具窗口中選擇“直方圖”；點擊確定。
2.在直方圖彈出窗口“輸入?yún)^(qū)域”輸入數(shù)據(jù)方陣“82位學生成績數(shù)據(jù)位置”：
在“接收區(qū)域”輸入分組右端點所在列區(qū)域：
3.在輸出選項中，點擊“輸出區(qū)域”，表示頻率數(shù)表輸出存放區(qū)域，位置任選。
4.在輸出選項中，點擊“圖表輸出”。其他選項，若沒需要，可以不選。
點擊“確定”按鈕，立即顯示如下所示的頻率分布表（表1）和直方圖（圖1）。
圖1
注：1.此圖表中的“頻率”實乃頻數(shù)，所以應將表中“頻率”改為“頻數(shù)”，接收區(qū)改為相應分組文字，得表2
2.直方圖是按照左開右閉的方式對落在各區(qū)間的數(shù)據(jù)進行頻數(shù)統(tǒng)計繪制的；
3.從直方圖來看，學生成績基本符合正態(tài)分布。
（六）修改頻率分布表
另存表（2）為表（3），將表（2）“頻率”改為“頻數(shù)”，并在頻數(shù)列右側(cè)增加一列頻率，計算頻率。即頻率=■，本例中，只需計算第一組的頻率，下拉即可得這列頻率數(shù)據(jù)值。修改后頻率分布表見表3
（七）完成頻率分布直方圖
將表（2）頻數(shù)列替換成表（3）頻率列，點擊右鍵數(shù)據(jù)標志格式，得到頻率分布直方圖（見圖2）。
此種繪制方法可以用在工程上，可以作進一步修改，使之符合我們使用要求。
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 16. 083
[中圖分類號] G64 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2014）16- 0140- 06
教學管理中，經(jīng)常要對大量的數(shù)據(jù)進行分析、匯總，由此也產(chǎn)生了大量的管理軟件，但是，軟件再多，畢竟無法解決層出不窮的新問題。因此，管理人員掌握常用的數(shù)據(jù)庫軟件的使用，可以及時、較好地解決實際工作中的各種問題，提升工作效率。在眾多的數(shù)據(jù)庫軟件中，Excel作為普及度最高的軟件，擁有著強大的數(shù)據(jù)管理分析功能，而且隨著軟件的升級，加入了更多、更強大的功能，掌握好Excel的使用、充分運用其功能，將成為解決實際問題的“利刃”。本文以多次考試成績的匯總、分析為例，提出應用Excel解決類似問題的思路，并詳細講解實際操作方法。還要指出，本問題的解決，還可應用于公司銷售業(yè)績、進出貨物管理等多種情形，因此具有相當?shù)钠者m性。
1 提出問題
大量來自不同地區(qū)的人員參加考試，每次組織綜合科目和不同的專業(yè)科目考試，同時通過綜合科目和某一專業(yè)科目才能取得該專業(yè)執(zhí)業(yè)證書，沒通過相關科目的人員可能再參加后面批次的考試，要求匯總分析每一次考試和幾次考試的人員通過情況和地區(qū)通過情況，整理出幾次考試后可取得執(zhí)業(yè)注冊證書的人員名單，分析每一考試科目的總體通過情況。
2 思路分析
解決該問題的難點在于整理執(zhí)業(yè)證書人員名單時，必須通過綜合和專業(yè)考試科目，而這兩個科目不一定是在一次考試通過，而且考試的專業(yè)比較多。
在分析問題時，也應當看到，結(jié)果并不要求對每次考試的具體成績進行層次分析，這樣即可簡化我們解題思路，即將通過、不通過定義為1、0即可，而不需要分析具體的考試分數(shù)（當然也可通過其他辦法來進行考試成績的定量分析）。
基于以上兩個主要方面的分析，我們可以得出，利用Excel的數(shù)據(jù)透視表來解決這一問題是一個比較適當?shù)姆椒āＲ驗閿?shù)據(jù)透視表是用來從Excel數(shù)據(jù)列表、關系數(shù)據(jù)庫文件或OLAP多維數(shù)據(jù)集等數(shù)據(jù)源的特定字段中總比信息的分析工具。它是一種交互性報表，可以快速分類匯總比較大量的數(shù)據(jù)，并可以隨時選擇其中頁、行和列中的不同元素，以達到快速查看數(shù)據(jù)源的不同統(tǒng)計結(jié)果，同時還可以隨意顯示和打印出用戶感興趣的區(qū)域和明細數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)透視表有機地綜合了數(shù)據(jù)排序、篩選和分類匯總等數(shù)據(jù)分析方法的優(yōu)點，可以方便地調(diào)整分類匯總的方式，靈活地以多種不同方式展示數(shù)據(jù)的特征。
3 實際操作
在本節(jié)中，以分析解決問題為主線，穿插了Excel數(shù)據(jù)處理中的常用方法?？紤]到Excel 2010在數(shù)據(jù)透視表方面顯著的功能升級和強化，本文以Excel 2010版本為平臺進行操作。
3.1 整理數(shù)據(jù)源
在食品研究中，通徑分析有利于在一個變量系統(tǒng)中更為深入清晰的分析變量間的相互關系，從而抓住關鍵因素，改進生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量及提高生產(chǎn)效率等提供信息依據(jù)。本文以常見的Excel軟件對通徑分析方法進行講解，分析數(shù)據(jù)來自文獻，具體為 在某品牌桃肉果汁加工過程中非酶褐變原因的研究中，測定了該飲料中的無色花青苷（x1）、花青苷（x2）、美拉德反應（x3）、抗壞血酸含量（x4）和非酶褐變色度值（y），結(jié)果見表1。
表1 桃肉果汁加工過程中非酶褐變原因研究測定值
一、數(shù)據(jù)錄入
打開Excel工作表，建立表頭，在單元格A1：F1內(nèi)按順序分別輸入“測定序號”、“無色花青苷（x1）”、“花青苷（x2）”、“美拉德反應（x3）”、“抗壞血酸含量（x4）” 和“非酶褐變色度值（y）”，然后在A2：A17區(qū)域按順序輸入個體編號，在B2：F17輸入各個變量的原始數(shù)據(jù)。
二、相關系數(shù)的計算
首先計算變量之間的簡單相關系數(shù)。單擊菜單欄的“工具”“數(shù)據(jù)分析”“相關系數(shù)”，彈出相關系數(shù)對話框，指定輸入?yún)^(qū)域B2：F17，分組方式選逐列，輸出區(qū)域開始的單元格指定為A20，單擊“確定”，計算出變量之間簡單相關系數(shù)，結(jié)果見表2。
表2 變量之間的簡單相關系數(shù)
三、因變量對自變量的多元回歸分析
建立X1、X2、X3、X4對Y的多元回歸方程的方法是：單擊“工具”“數(shù)據(jù)分析”“回歸”，彈出回歸分析對話框。指定Y值輸入?yún)^(qū)域為F2：F17，X值輸入?yún)^(qū)域為B2：E17，Y值和X值的輸入?yún)^(qū)域必須由按列輸入的數(shù)據(jù)組成。輸出區(qū)域開始的單元格指定為A30，單擊“確定”，如表3。
表3 回歸統(tǒng)計輸出結(jié)果
表4 方差分析輸出結(jié)果
表5 多元回歸分析的輸出結(jié)果
由表4中的方差分析結(jié)果可知，F(xiàn)=26.3690（P=0.0001），有統(tǒng)計學意義，說明建立Y關于X1、X2、X3、X4的多元回歸方程是有意義的，進行通徑分析也是有意義的。多元回歸方程的各個偏回歸系數(shù)分別為b1= - 69.6264 有統(tǒng)計學意義；b2 = 189.5118 有統(tǒng)計學意義；
b3= -53.6917 無統(tǒng)計學意義；b4= 1.3729 有統(tǒng)計學意義。
四、通徑系數(shù)的計算
通徑系數(shù)的計算公式為， bi為偏回歸系數(shù)，Sxi為Xi的標準差、Sy為Y的標準差。計算變量標準差的方法：在單元格B57內(nèi)輸入公式“=STDEV（B2：B17）”，計算出無色花青苷X1的標準差，然后將B57的公式橫向復制到C57 ～ F57，Excel 表格將自動計算出X2、X3、X4和Y的標準差，并計算出其通徑系數(shù)（見表6）。
表6 各變量的標準差及通徑系數(shù)
對通徑系數(shù)的顯著性測驗與多元回歸分析中對偏回歸系數(shù)的顯著性測驗是等價的，故P1y = -0.5073 有統(tǒng)計學意義；P2y = 0.7618 有統(tǒng)計學意義； P3y =-0.1826 無統(tǒng)計學意義；P4y =0.3697 有統(tǒng)計學意義?；貧w方程的誤差e對y也產(chǎn)生作用，其大小以剩余通徑系數(shù)Pye表示。Pye的計算公式為：
5. 間接通徑系數(shù)的計算
圖1 通徑圖
通徑系數(shù)是自變數(shù)對因變數(shù)直接作用的度量，通徑系數(shù)又叫直接通徑系數(shù)。如果一個自變數(shù)與其他自變數(shù)之間存在相關關系，則該自變數(shù)還可以通過其他自變數(shù)對因變數(shù)發(fā)生間接作用，其一自變量通過另一自變量間接作用于因變量的間接通徑系數(shù)等于二者相關系數(shù)乘以另一自變量的直接通徑系數(shù)。制作通徑圖并進行原因?qū)Y(jié)果直接作用與間接作用分析，結(jié)果見圖1。將無色花青苷X1、花青苷X2、美拉德反應X3和抗壞血酸含量X4與非酶褐變色度值Y的相關系數(shù)剖分為直接作用與間接作用的代數(shù)和，結(jié)果見表7。
表7 相關系數(shù)的分解
通徑分析的理論已證明，任一自變數(shù)與因變數(shù)之間的簡單相關系數(shù)，可以分解為該自變數(shù)與因變數(shù)之間的直接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)加上所有其他間接通徑系數(shù)的代數(shù)和?；ㄇ嘬誜2對非酶褐變色度的相對決定程度最大， 而美拉德反應對非酶褐變色度的影響不大，可以不必過多考慮。
小結(jié)
1. 由表6可知，3個原因變量對非酶褐變色度值的作用由大到小依次為花青苷>無色花青苷>抗壞血酸含量。花苷青與非酶褐變色度的相關系數(shù)和通徑系數(shù)都有統(tǒng)計學意義，說明花苷青對非酶褐變色度的影響主要來自于自身的直接作用。
2. 本例中的剩余通徑系數(shù)Pye=0.7472，其值較大，說明還有一些對對非酶褐變色度影響較大的因素沒有被考慮。本文只是以這個例子說明在Excel內(nèi)進行通徑分析的簡便方法，對非酶褐變色度影響因素的全面分析有待進一步深入。
3. 目前，對影響因素的分析人們常采用的方法是多元回歸分析，但多元回歸分析只考察變量之間的直接作用，而實際上變量之間的關聯(lián)關系往往是一個復雜的傳遞過程。通徑分析將簡單相關系數(shù)分解為直接通徑系數(shù)和間接通徑系數(shù)，使人們能夠透過相關的表面現(xiàn)象深入研究原因變量與結(jié)果變量之間的因果關系，從而為統(tǒng)計決策提供可靠的依據(jù)。
中圖分類號：TP31 文獻標識碼：A
Excel是微軟公司開發(fā)的辦公軟件系列中的一款數(shù)據(jù)處理軟件，它不僅可以用于輸入和操縱數(shù)據(jù)，同時也為我們提供了許多數(shù)據(jù)管理與分析工具，有時我們在進行計算時常常需要假設某種情況，比如改變其中的一個條件，結(jié)果也要發(fā)生相應變化，同時我們又想對比這些情況，這時我們就可以使用excel提供的數(shù)據(jù)管理與分析工具，幫助我們模擬運行的可能結(jié)果，①如模擬運算表，方案管理器等。
下面我們就以購買商品房辦理銀行按揭為背景，利用“模擬運算表”和“方案管理器”來分別計算貸款額度、貸款年限及月利率分別改變時對月還款額的影響，為用戶選擇一種適合自己的貸款方案提供參考。
第一步：建立購房貸款計劃表如圖1所示，將所有月還款額對應的單元格設置為數(shù)值類型。
圖1
第二步：利用PMT函數(shù)計算固定貸款額度，貸款年限，月利率下月還款額。
在E8單元格中輸入公式：=PMT（C8，B8*12，A8），這里利用PMT函數(shù)來計算月還款額，PMT（rate，nper，pv，fv，type）是基于固定利率及等額分期付款方式下返回貸款的每期付款額。其中Rate代表貸款利率，Nper代表該項貸款的付款總次數(shù)，rate與nper要相匹配，譬如果rate為月利率，那么nper應為月數(shù)，Pv代表本金，F(xiàn)v代表在最后一次付款后希望得到的現(xiàn)金余額，忽略表示0，Type值為0或省略表示付款時間是在期末，為1時表示在期初。
第三步：利用單變量模擬運算表計算固定貸款額度，貸款年限，不同月利率下月還款額的變化。
在B10單元格輸入PMT公式計算月還款額，選擇B9：F10區(qū)域，點擊數(shù)據(jù)菜單下的模擬運算表，在輸入引用行單元格輸入$C$8，點擊確定。使用單變量模擬運算表時有幾個需要注意的地方。
（1）單元格公式位置：模擬表區(qū)域中可變條件在同一行，那么單元格公式在模擬表的左下方（如果可變條件在同一列，那么單元格公式在模擬表的右上方）；
（2）輸入引用行（列）單元格選擇：模擬表區(qū)域中可變條件在同一行，那么選擇輸入引用行單元格（如果可變條件在同一列，那么選擇輸入引用列單元格）；
（3）輸入引用行（列）單元格中數(shù)據(jù)：根據(jù)模擬表區(qū)域中可變條件，在輸入引用行（列）輸入單元格公式中用到的對應的條件單元格。
第四步：利用雙變量模擬運算表計算固定貸款額度，不同貸款年限，不同月利率下月還款額的變化情況
首先在A14單元格中輸入公式=PMT（C8，B8*12，A8），計算某一固定貸款額度，貸款年限及貸款利率下月還款額，然后選中A14到F18這片連續(xù)的單元格，點擊數(shù)據(jù)菜單下的模擬運算表，在輸入引用行的單元格中填寫$B$8，在輸入引用列的單元格中輸入$C$8，點擊確定。使用雙變量模擬運算表時有幾個需要注意的地方。
（1）單元格公式位置：模擬表區(qū)域中左上角頂角的位置；
（2）輸入引用行單元格中數(shù)據(jù)：根據(jù)單元格區(qū)域中第一行中的可變條件，在輸入引用行的單元格中輸入單元格公式中用到的對應的條件單元格；
（3）輸入引用列單元格中數(shù)據(jù)：根據(jù)單元格區(qū)域中第一列中的可變條件，在輸入引用列的單元格中輸入單元格公式中用到的對應的條件單元格。
第五步：當貸款額度，貸款年限，月利率都發(fā)生改變的情況下可以使用方案管理器進行比較，方案是excel保存在工作表中并可以自動替換的一組值，使用方案管理器可以預測工作表模型的輸出結(jié)果，在工作表中創(chuàng)建并保存了不同的數(shù)值組，通過切換到任意的新方案可以查看不同的結(jié)果。