發(fā)布時(shí)間:2022-10-18 09:54:36
序論:好文章的創(chuàng)作是一個(gè)不斷探索和完善的過程,我們?yōu)槟扑]一篇人工智能與機(jī)械電子工程相關(guān)性范例,希望它們能助您一臂之力,提升您的閱讀品質(zhì),帶來更深刻的閱讀感受。
一、機(jī)械電子工程的特點(diǎn)和發(fā)展史
(一)機(jī)械電子工程的特點(diǎn)
機(jī)械電子工程,簡(jiǎn)單來說就是由機(jī)械工程、電子工程以及信息工程所構(gòu)建出的一門多學(xué)科機(jī)械活動(dòng),因此也就有著較強(qiáng)的綜合性。機(jī)械工程和電子技術(shù)兩者之間在物理上的結(jié)合以及在功能上的信息鏈接,都包含著能夠智能化處理所有機(jī)械電子信息的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。這和以往傳統(tǒng)的機(jī)械工程存在著巨大的差異。傳統(tǒng)機(jī)械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是非常簡(jiǎn)單的,由于并沒有大量的運(yùn)動(dòng)元部件,因此所占用的面積也非常的少。雖然內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常的復(fù)雜,但是在經(jīng)過科學(xué)合理的設(shè)計(jì)之后,能夠在很大程度上促進(jìn)產(chǎn)品性能的提高。上文中我們說到機(jī)械電子工程有著較強(qiáng)的綜合性,因此我們?cè)谠O(shè)計(jì)的過程當(dāng)中,就需要充分的結(jié)合相關(guān)的要求來進(jìn)行,這也就需要掌握不同方向的專業(yè)知識(shí)才可以。也恰恰是因?yàn)橛兄^強(qiáng)的綜合性,因此最終所設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品,其實(shí)用性更強(qiáng)。
(二)機(jī)械電子工程的發(fā)展
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程的發(fā)展。具體來說,我們可以將機(jī)械電子工程的發(fā)展,分為以下是哪個(gè)階段:第一,開始階段。在這一階段當(dāng)中,機(jī)械電子工程大多是借助人力來進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)的,由于生產(chǎn)力并不高,在很大程度上影響著機(jī)械工業(yè)的良好發(fā)展;第二,工業(yè)革命技術(shù)的改革。隨著生產(chǎn)設(shè)備的更不敢新?lián)Q代,不僅在很大程度上解放了勞動(dòng)力,而且還社會(huì)生產(chǎn)力也得到了極大的提升。但是在當(dāng)時(shí)由于生產(chǎn)技術(shù)以及生產(chǎn)模式的不足,依然無法滿足當(dāng)時(shí)社會(huì)發(fā)展所需;第三,轉(zhuǎn)型階段。邁入到轉(zhuǎn)型階段,使得機(jī)械電子工程得到了質(zhì)的轉(zhuǎn)變??萍嫉牟粩噙M(jìn)步,這也就在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程的改革發(fā)展,在這種情況下,一種有著較高靈活性、較強(qiáng)適應(yīng)性的生產(chǎn)方式也就隨之出現(xiàn),因而工作效率以及工作質(zhì)量,均得到了極大的提升。
二、人工智能的特點(diǎn)和發(fā)展史
(一)人工智能的特點(diǎn)
人工智能也有著極強(qiáng)的綜合性。它融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)、控制技術(shù)以及心理等多門技術(shù),這一門學(xué)科可以說是21世界最重要的學(xué)科之一。在社會(huì)的改革發(fā)展當(dāng)中,人工智能發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得人與人彼此之間的交流更加的方便,我們只需要借助計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò),就能夠了解到自己所需要的一切信息,這在很大程度上加強(qiáng)了信息的流通。除此之外,人工智能的到來,還是得我們的消費(fèi)更加的方便。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,極大的促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高。
(二)人工智能技術(shù)的發(fā)展史
在18世紀(jì)以及19世紀(jì),人工智能技術(shù)的發(fā)展是非常緩慢的。但是,也恰恰是有了這長(zhǎng)時(shí)間的積累,才為接下來的發(fā)展,打下了堅(jiān)實(shí)有力的基礎(chǔ),同時(shí)也為技術(shù)的創(chuàng)新,提供了有力的保障。在20世紀(jì)中期,美國(guó)提出了人工智能這一概念,并規(guī)定了其范圍。這也就使得人工智能技術(shù)的發(fā)展,更加的規(guī)范化。隨著人工智能發(fā)展的穩(wěn)定,以及科學(xué)技術(shù)的不斷普及,人工智能在我們?nèi)粘Ia(chǎn)以及生活當(dāng)中所發(fā)揮的作用也越來越大。
機(jī)械電子系統(tǒng)的穩(wěn)定性并不高,因此在對(duì)輸入以及輸出關(guān)系的處理方面,存在著一定的難度。推導(dǎo)數(shù)學(xué)方程的方法、建設(shè)規(guī)則庫(kù)的方法,雖然在解析數(shù)學(xué)方面有著較強(qiáng)的精密性,但是以往傳統(tǒng)的方法,卻只能夠適用于一些簡(jiǎn)單的系統(tǒng)當(dāng)中。因此,在面對(duì)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的時(shí)候,就顯得不盡人意。在這種情況下,我們就需要一個(gè)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)多種信息類型的處理。借助人工智能系統(tǒng),來處理信息的過程當(dāng)中,仍存在著一定的不確定性及復(fù)雜性。在這種情況下,以知識(shí)為基礎(chǔ)的人工智能信息處理方式,也就成為解析數(shù)學(xué)方式的替代手段。人工智能系統(tǒng)的建立,是借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及模糊推理系統(tǒng)來進(jìn)行的。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),通過深入的研究分析人腦結(jié)構(gòu),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)人的模擬,并且通過對(duì)數(shù)字信號(hào)的分析,得出相應(yīng)的參考數(shù)值。模糊推理系統(tǒng),則是通過對(duì)人腦功能的模擬,進(jìn)而分析語言信號(hào)。在輸入以及輸出關(guān)系的處理方面,兩者之間不僅有著共同之處處,但同時(shí)也存在著巨大的差異性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在儲(chǔ)存信息的過程當(dāng)中,應(yīng)用的是分布式方法,而模糊推理系統(tǒng)在儲(chǔ)存信息的時(shí)候,則應(yīng)用的是規(guī)則方式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在輸入時(shí)候,每個(gè)神經(jīng)元之間都存在著固定的聯(lián)系,但是模糊推理系統(tǒng)之間的連接,卻并不是固定的,這也就導(dǎo)致其計(jì)算量并不高。在輸入以及輸出的精度方面,兩者之間也存在著一定的區(qū)別,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的精度是非常高的,并且呈現(xiàn)的是光滑的曲面,然而迷糊推理系統(tǒng)的精度卻并不高,并且呈現(xiàn)的是臺(tái)階狀。
四、人工智能在機(jī)械電子工程的運(yùn)用分析
隨著科技的不斷發(fā)展,在很大程度上促進(jìn)著社會(huì)的進(jìn)步,因此也就進(jìn)入到了高科技信息時(shí)代。人工智能系統(tǒng)作為電子技術(shù)發(fā)展的重要產(chǎn)物,當(dāng)前在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中的應(yīng)用也越來越廣泛。傳統(tǒng)的解析方法雖然有著較高的精密度以及準(zhǔn)確性,但是其應(yīng)用范圍卻是非常的狹窄的。因此在面對(duì)一些繁瑣的體系的時(shí)候,也就無法提供更加完整的解析式。在這個(gè)時(shí)候,也就只能夠借助人工來進(jìn)行操作?,F(xiàn)如今,人們對(duì)于系統(tǒng)的要求也越來越高,并且對(duì)于信息的處理方式也變得的更加的多樣化,在這種情況下,信息的內(nèi)容也就不在局限于數(shù)據(jù)的形式,數(shù)字信息以及語言信息隨之出現(xiàn)。為了能夠更好的適應(yīng)當(dāng)前社會(huì)發(fā)展形式,人工智能憑借自身復(fù)雜以及不確定的特點(diǎn),成為解析數(shù)學(xué)的新方法以及新手段。
五、結(jié)語
綜上所述,隨著科技的不斷發(fā)展,在很大程度上促進(jìn)著機(jī)械電子工程產(chǎn)業(yè)以及人工智能的發(fā)展。在這種情況下,將機(jī)械電子工程以及人工智能技術(shù)兩者進(jìn)行有機(jī)的融合,不僅能夠促進(jìn)兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,而且還能夠在很大程度上促進(jìn)生產(chǎn)力的提高。
參考文獻(xiàn):
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[3]劉炳昌,韓云.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究[J].神州,2012,08:28.
作者:隋麗娟 單位:哈爾濱凱納科技股份有限公司