Big Data & Society(大數(shù)據(jù)與社會雜志)是由SAGE Publishing出版社主辦的一本以SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY為研究方向,OA開放獲?。∣pen Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大社會學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于2014年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴(kuò)展板)、SSCI(社會科學(xué)引文索引)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:2053-9517
E-ISSN:2053-9517
出版商:SAGE Publishing
出版語言:English
出版地區(qū):United States
出版周期:1 issue/year
是否OA:開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時間:2014
年發(fā)文量:97
影響因子:6.5
研究類文章占比:98.97%
Gold OA文章占比:91.73%
出版國人文章占比:
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.93...
文章自引率:0.1058...
《Big Data & Society》是一份國際頂尖期刊,為社會學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了社會學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及社會學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及社會學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為10.9,最新影響因子為6.5,SJR指數(shù)為2.448,SNIP指數(shù)為3.093。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評價指標(biāo)之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||||||
10.9 | 2.448 | 3.093 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo),以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分?jǐn)?shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 3 / 263 |
99% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY | SSCI | Q1 | 5 / 263 |
98.29% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標(biāo),分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類,然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類,以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 社會學(xué) 1區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學(xué):跨領(lǐng)域
1區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 法學(xué) 1區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學(xué):跨領(lǐng)域
1區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 法學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學(xué):跨領(lǐng)域
2區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
否 | 否 | 法學(xué) 2區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學(xué):跨領(lǐng)域
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 法學(xué) 1區(qū) |
SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY
社會科學(xué):跨領(lǐng)域
1區(qū)
|
Big Data & Society(中文譯名大數(shù)據(jù)與社會雜志)是一本專注于SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:2053-9517,E-ISSN:2053-9517,出版周期1 issue/year。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于社會學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了SOCIAL SCIENCES, INTERDISCIPLINARY這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大社會學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋社會學(xué)的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡短的交流和評論,以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 11 Weeks 。在此期間,編輯部將對所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價值和實用性。
值得一提的是,Big Data & Society近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。作為一本OA開放期刊,該期刊為社會學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Big Data & Society無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢機(jī)構(gòu) | 發(fā)文量 |
UNIVERSITY OF LONDON | 10 |
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
UNIVERSITY OF COPENHAGEN | 8 |
UNIVERSITY OF EDINBURGH | 8 |
UNIVERSITY OF SYDNEY | 6 |
UNIVERSITY OF AMSTERDAM | 5 |
AARHUS UNIVERSITY | 4 |
COPENHAGEN BUSINESS SCHOOL | 4 |
ERASMUS UNIVERSITY ROTTERDAM | 4 |
TILBURG UNIVERSITY | 4 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
USA | 47 |
England | 30 |
Netherlands | 21 |
Australia | 19 |
Denmark | 19 |
Scotland | 13 |
Canada | 11 |
GERMANY (FED REP GER) | 10 |
Sweden | 8 |
Belgium | 6 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
BIG DATA SOC | 116 |
INFORM COMMUN SOC | 35 |
SCI TECHNOL HUM VAL | 30 |
NEW MEDIA SOC | 26 |
SOC STUD SCI | 21 |
INT J COMMUN-US | 16 |
INFORM SOC | 12 |
THEOR CULT SOC | 12 |
POLICY INTERNET | 10 |
INT DATA PRIV LAW | 8 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
BIG DATA SOC | 116 |
INFORM COMMUN SOC | 31 |
AM BEHAV SCI | 25 |
NEW MEDIA SOC | 18 |
TELEV NEW MEDIA | 16 |
GEOFORUM | 15 |
ONLINE INFORM REV | 13 |
SOCIOL HEALTH ILL | 13 |
J BUS ETHICS | 12 |
SOC MEDIA SOC | 11 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
When data is capital: Datafication, accumu... | 52 |
Understanding perception of algorithmic de... | 31 |
How do data come to matter? Living and bec... | 26 |
Data infrastructure literacy | 21 |
Isomorphism through algorithms: Institutio... | 16 |
Datafication and data fiction: Narrating d... | 14 |
Data anxieties: Finding trust in everyday ... | 13 |
Algorithmic affordances for productive res... | 10 |
Broken data: Conceptualising data in an em... | 9 |
Unsupervised by any other name: Hidden lay... | 9 |
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