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Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems

Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems SCIE

自主和自適應(yīng)系統(tǒng) Acm 交易  國際簡稱:ACM T AUTON ADAP SYS

Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems(自主和自適應(yīng)系統(tǒng) Acm 交易雜志)是由Association for Computing Machinery (ACM)出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機:理論方法為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。

雜志介紹

  • ISSN:1556-4665

    E-ISSN:1556-4703

    出版商:Association for Computing Machinery (ACM)

  • 出版語言:English

    出版地區(qū):UNITED STATES

    出版周期:Quarterly

  • 是否OA:未開放

    是否預警:否

    創(chuàng)刊時間:-

  • 年發(fā)文量:14

    影響因子:2.2

    研究類文章占比:100.00%

    Gold OA文章占比:4.55%

    H-index:34

《Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems》是一份國際優(yōu)秀期刊,為計算機科學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關(guān)學科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及計算機科學領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為4.8,最新影響因子為2.2,SJR指數(shù)為0.613,SNIP指數(shù)為0.708。

期刊Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems近年評價數(shù)據(jù)趨勢圖

中科院SCI期刊分區(qū)大類分區(qū)趨勢圖
期刊自引率趨勢圖
期刊CiteScore趨勢圖
期刊影響因子趨勢圖
期刊年發(fā)文量趨勢圖

期刊CiteScore指數(shù)統(tǒng)計(2024年最新版)

CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平,是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。

CiteScore SJR SNIP CiteScore 排名
4.8 0.613 0.708
學科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computer Science (miscellaneous) Q2 36 / 133

73%

大類:Computer Science 小類:Control and Systems Engineering Q2 103 / 321

68%

大類:Computer Science 小類:Software Q2 180 / 407

55%

CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。

期刊WOS(JCR)分區(qū)(2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 120 / 197

39.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 138 / 249

44.8%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 56 / 143

61.2%

按JCI指標學科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 132 / 198

33.59%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q3 167 / 251

33.67%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 80 / 143

44.41%

WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。

中科院SCI期刊分區(qū)

中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。

2023年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng)
3區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

2022年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

2021年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
工程技術(shù) 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區(qū) 4區(qū) 3區(qū)

2021年12月升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 4區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
4區(qū) 4區(qū) 4區(qū)

2020年12月舊的升級版

Top期刊 綜述期刊 大類學科 小類學科
計算機科學 3區(qū)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法
3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

投稿提示

Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems(中文譯名自主和自適應(yīng)系統(tǒng) Acm 交易雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機:理論方法領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:1556-4665,E-ISSN:1556-4703,出版周期Quarterly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于計算機科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領(lǐng)域的專家學者投稿,內(nèi)容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預計為 12周,或約稿 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。

值得一提的是,Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems近期并未被列入國際期刊預警名單,這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Acm Transactions On Autonomous And Adaptive Systems無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。

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