Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing(Isprs 攝影測(cè)量與遙感雜志雜志)是由Elsevier出版社主辦的一本以工程技術(shù)-成像科學(xué)與照相技術(shù)為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大地球科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的各個(gè)方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為Multi-Language,創(chuàng)刊于1989年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學(xué)引文索引擴(kuò)展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點(diǎn)介紹了GEOGRAPHY, PHYSICAL在分析和實(shí)踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:0924-2716
E-ISSN:1872-8235
出版商:Elsevier
出版語言:Multi-Language
出版地區(qū):NETHERLANDS
出版周期:Quarterly
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時(shí)間:1989
年發(fā)文量:269
影響因子:10.6
研究類文章占比:97.03%
Gold OA文章占比:31.52%
H-index:110
出版國人文章占比:0.3
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.18...
文章自引率:0.0629...
《Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing》是一份國際頂尖期刊,為地球科學(xué)領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學(xué)論壇。該期刊涵蓋了地球科學(xué)及相關(guān)學(xué)科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學(xué)領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及地球科學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評(píng)、論著摘要等。所有投稿都有望達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)的科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性,并為推進(jìn)該領(lǐng)域的科研知識(shí)傳播做出貢獻(xiàn)。該期刊最新CiteScore值為21,最新影響因子為10.6,SJR指數(shù)為3.76,SNIP指數(shù)為2.991。
CiteScore指標(biāo)的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。它可以反映期刊的學(xué)術(shù)影響力和學(xué)術(shù)水平,是學(xué)術(shù)界常用的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||||||
21 | 3.76 | 2.991 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學(xué)期刊影響力的指標(biāo),以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評(píng)估期刊的影響力。這個(gè)指標(biāo)是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個(gè)時(shí)段,連續(xù)評(píng)估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計(jì)算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計(jì)算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評(píng)、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計(jì)算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計(jì)算出來的分?jǐn)?shù)可能會(huì)偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個(gè)期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個(gè)期刊多了一倍。
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 1 / 65 |
99.2% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 6 / 253 |
97.8% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 3 / 36 |
93.1% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 3 / 62 |
96% |
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學(xué)科:GEOGRAPHY, PHYSICAL | SCIE | Q1 | 1 / 65 |
99.23% |
學(xué)科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 3 / 253 |
99.01% |
學(xué)科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 2 / 36 |
95.83% |
學(xué)科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 2 / 62 |
97.58% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo),分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級(jí)體系有助于科研人員快速了解各個(gè)期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類,然后以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí):Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計(jì)使得科研人員可以更容易地進(jìn)行跨學(xué)科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學(xué)院國家科學(xué)圖書館制定的。將所有的期刊按照學(xué)科進(jìn)行分類,以影響因子為標(biāo)準(zhǔn)平均分為四個(gè)等級(jí)。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級(jí)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 地球科學(xué) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué):綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
|
2022年12月升級(jí)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué):綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
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2021年12月舊的升級(jí)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué)綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
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2021年12月基礎(chǔ)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué)綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月升級(jí)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué)綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
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2020年12月舊的升級(jí)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學(xué)科 | 小類學(xué)科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOGRAPHY, PHYSICAL
自然地理
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科學(xué)綜合
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學(xué)與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
1區(qū)
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Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing(中文譯名Isprs 攝影測(cè)量與遙感雜志雜志)是一本專注于工程技術(shù),成像科學(xué)與照相技術(shù)領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球GEOGRAPHY, PHYSICAL領(lǐng)域的研究者提供一個(gè)高質(zhì)量的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。該期刊ISSN:0924-2716,E-ISSN:1872-8235,出版周期Quarterly。在中科院的大類學(xué)科分類中,該期刊屬于地球科學(xué)范疇,而在小類學(xué)科中,它主要涵蓋了GEOGRAPHY, PHYSICAL這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請(qǐng)廣大地球科學(xué)領(lǐng)域的專家學(xué)者投稿,內(nèi)容可以涵蓋地球科學(xué)的綜合研究、實(shí)踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時(shí),我們也歡迎學(xué)者們就相關(guān)主題進(jìn)行簡(jiǎn)短的交流和評(píng)論,以促進(jìn)學(xué)術(shù)界的互動(dòng)與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計(jì)為 約9.0個(gè)月 約13.1周。在此期間,編輯部將對(duì)所有投稿進(jìn)行嚴(yán)格的同行評(píng)審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用性。
值得一提的是,Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認(rèn)可。該期刊為地球科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者提供了一個(gè)優(yōu)質(zhì)的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)。因此,關(guān)注并投稿至Isprs Journal Of Photogrammetry And Remote Sensing無疑是一個(gè)明智的選擇,這將有助于提升您的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠?yàn)槟治鐾扑]目標(biāo)期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)指導(dǎo),我們有效助力提升錄用幾率。點(diǎn)擊以下按鈕即可免費(fèi)咨詢。
投稿咨詢機(jī)構(gòu) | 發(fā)文量 |
WUHAN UNIVERSITY | 105 |
CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 85 |
HELMHOLTZ ASSOCIATION | 39 |
TECHNICAL UNIVERSITY OF MUNICH | 29 |
UNIVERSITY OF TWENTE | 23 |
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 22 |
JIANGSU CTR COLLABORAT INNOVAT GEOG INFORM... | 21 |
NANJING UNIVERSITY | 21 |
BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 18 |
CHINA UNIVERSITY OF GEOSCIENCES | 18 |
國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
CHINA MAINLAND | 357 |
USA | 163 |
GERMANY (FED REP GER) | 103 |
Canada | 63 |
Australia | 45 |
France | 44 |
Netherlands | 40 |
England | 37 |
Spain | 31 |
Finland | 29 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
REMOTE SENS ENVIRON | 1124 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 833 |
REMOTE SENS-BASEL | 635 |
INT J REMOTE SENS | 356 |
IEEE J-STARS | 266 |
IEEE GEOSCI REMOTE S | 263 |
IEEE T PATTERN ANAL | 231 |
INT J APPL EARTH OBS | 169 |
PHOTOGRAMM ENG REM S | 155 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS-BASEL | 3092 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 1139 |
REMOTE SENS ENVIRON | 563 |
SENSORS-BASEL | 465 |
INT J REMOTE SENS | 435 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 398 |
INT J APPL EARTH OBS | 346 |
IEEE J-STARS | 327 |
IEEE ACCESS | 280 |
ISPRS INT J GEO-INF | 263 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
Deep learning in remote sensing applicatio... | 146 |
A new generation of the United States Nati... | 99 |
A new deep convolutional neural network fo... | 72 |
Classification with an edge: Improving sem... | 65 |
Algorithms for semantic segmentation of mu... | 57 |
A 30-m landsat-derived cropland extent pro... | 55 |
Beyond RGB: Very high resolution urban rem... | 52 |
Accuracy assessment of the global TanDEM-X... | 49 |
Segmentation for Object-Based Image Analys... | 48 |
A hybrid MLP-CNN classifier for very fine ... | 45 |
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