Neurocomputing（神經(jīng)計算雜志）是由Elsevier出版社主辦的一本以工程技術-計算機：人工智能為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1989年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0925-2312
E-ISSN：1872-8286
出版商：Elsevier
出版語言：English
出版地區(qū)：NETHERLANDS
出版周期：Bimonthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1989
年發(fā)文量：903
影響因子：5.5
研究類文章占比：96.23%
Gold OA文章占比：8.34%
H-index：110
出版國人文章占比：0.59
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.03...
文章自引率：0.1
《Neurocomputing》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學領域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術和重要應用的稿件，并刊載了涉及計算機科學領域的相關欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為13.1，最新影響因子為5.5，SJR指數(shù)為1.815，SNIP指數(shù)為1.86。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術影響力和學術水平，是學術界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||||||
| 13.1 | 1.815 | 1.86 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q1 | 42 / 197 |
78.9% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 52 / 198 |
73.99% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 是 | 否 | 計算機科學 2區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
2區(qū)
|
Neurocomputing(中文譯名神經(jīng)計算雜志)是一本專注于工程技術,計算機：人工智能領域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究者提供一個高質量的學術交流平臺。該期刊ISSN：0925-2312，E-ISSN：1872-8286，出版周期Bimonthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于計算機科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領域的專家學者投稿，內容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關主題進行簡短的交流和評論，以促進學術界的互動與合作。為了保證期刊的質量，審稿周期預計為 約5.7個月 約15.5周。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術價值和實用性。
值得一提的是，Neurocomputing近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術質量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領域的學者提供了一個優(yōu)質的學術交流平臺。因此，關注并投稿至Neurocomputing無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構 | 發(fā)文量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 263 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 119 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE & TECHNOL... | 118 |
| HARBIN INSTITUTE OF TECHNOLOGY | 111 |
| NORTHWESTERN POLYTECHNICAL UNIVERSITY | 100 |
| HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOG... | 97 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 94 |
| SOUTH CHINA UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 92 |
| BEIHANG UNIVERSITY | 85 |
| SOUTHEAST UNIVERSITY - CHINA | 84 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| CHINA MAINLAND | 3111 |
| USA | 342 |
| England | 196 |
| Australia | 145 |
| Spain | 136 |
| Canada | 101 |
| Singapore | 93 |
| India | 92 |
| South Korea | 78 |
| Japan | 70 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| NEUROCOMPUTING | 3507 |
| IEEE T NEUR NET LEAR | 1779 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 1287 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 1081 |
| IEEE T CYBERNETICS | 896 |
| AUTOMATICA | 872 |
| IEEE T AUTOMAT CONTR | 738 |
| PATTERN RECOGN | 710 |
| NEURAL NETWORKS | 613 |
| J MACH LEARN RES | 494 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| NEUROCOMPUTING | 3507 |
| IEEE ACCESS | 3268 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 783 |
| NEURAL PROCESS LETT | 677 |
| NEURAL COMPUT APPL | 574 |
| SENSORS-BASEL | 493 |
| APPL SOFT COMPUT | 477 |
| J FRANKLIN I | 413 |
| APPL SCI-BASEL | 383 |
| EXPERT SYST APPL | 368 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| GAN-based synthetic medical image augmenta... | 124 |
| Feature selection in machine learning: A n... | 111 |
| Deep visual domain adaptation: A survey | 97 |
| A survey on security control and attack de... | 95 |
| Remaining useful life estimation of engine... | 80 |
| A neural network constructed by deep learn... | 76 |
| Facial expression recognition via learning... | 70 |
| A review on neural networks with random we... | 61 |
| A novel optimized SVM classification algor... | 59 |
| A survey on Deep Learning based bearing fa... | 55 |
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