Machine Learning（機器學習雜志）是由Springer US出版社主辦的一本以工程技術(shù)-計算機：人工智能為研究方向，OA非開放（Not Open Access）的國際優(yōu)秀期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大計算機科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English，創(chuàng)刊于1986年。自創(chuàng)刊以來，已被SCIE（科學引文索引擴展板）等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文，重點介紹了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE在分析和實踐中的理論、研究和應用。
ISSN：0885-6125
E-ISSN：1573-0565
出版商：Springer US
出版語言：English
出版地區(qū)：UNITED STATES
出版周期：Monthly
是否OA：未開放
是否預警：否
創(chuàng)刊時間：1986
年發(fā)文量：164
影響因子：4.3
研究類文章占比：99.39%
Gold OA文章占比：46.75%
H-index：135
出版國人文章占比：0.07
出版撤稿文章占比：
開源占比：0.42...
文章自引率：0.0266...
《Machine Learning》是一份國際優(yōu)秀期刊，為計算機科學領域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了計算機科學及相關(guān)學科的所有方面，包括基礎和應用研究，使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及計算機科學領域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應用的稿件，并刊載了涉及計算機科學領域的相關(guān)欄目：綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性，并為推進該領域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為11，最新影響因子為4.3，SJR指數(shù)為1.72，SNIP指數(shù)為2.57。
CiteScore指標的應用非常廣泛，以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平，是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
| 11 | 1.72 | 2.57 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標，以期刊的引用次數(shù)為基礎評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持，以四年為一個時段，連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說，CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子（IF）有所不同。例如，在影響因子的計算中，分子是來自所有文章的引用次數(shù)，包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章，而分母則不包括這些非研究性文章。然而，在CiteScore的計算中，分子和分母都包括這些非研究性文章。因此，如果這些非研究性文章比較多，由于分母較大，相較于影響因子，CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外，CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊，比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 54 / 197 |
72.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 71 / 198 |
64.39% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標，分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領域進行分類，然后以影響因子為標準平均分為四個等級：Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類，以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好，發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
2022年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
2021年12月基礎版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 工程技術(shù) 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
4區(qū)
|
2021年12月升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
| Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
| 否 | 否 | 計算機科學 3區(qū) |
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
計算機：人工智能
3區(qū)
|
Machine Learning(中文譯名機器學習雜志)是一本專注于工程技術(shù),計算機：人工智能領域的國際期刊，致力于為全球COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN：0885-6125，E-ISSN：1573-0565，出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中，該期刊屬于計算機科學范疇，而在小類學科中，它主要涵蓋了COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE這一領域。編輯部誠摯邀請廣大計算機科學領域的專家學者投稿，內(nèi)容可以涵蓋計算機科學的綜合研究、實踐應用、創(chuàng)新成果等方面。同時，我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論，以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量，審稿周期預計為 較慢,6-12周 。在此期間，編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審，以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。
值得一提的是，Machine Learning近期并未被列入國際期刊預警名單，這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為計算機科學領域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此，關(guān)注并投稿至Machine Learning無疑是一個明智的選擇，這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來，我們專注于期刊投稿服務，能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導，我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢| 機構(gòu) | 發(fā)文量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 13 |
| NANJING UNIVERSITY | 12 |
| RIKEN | 12 |
| UNIVERSITY OF TOKYO | 12 |
| SLOVENIAN ACADEMY OF SCIENCES & ARTS (SASA... | 10 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 9 |
| INESC | 9 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 9 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQ... | 8 |
| INSTITUT POLYTECHNIQUE DE PARIS | 8 |
| 國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 53 |
| England | 42 |
| GERMANY (FED REP GER) | 39 |
| CHINA MAINLAND | 31 |
| Japan | 28 |
| France | 25 |
| Australia | 17 |
| India | 16 |
| Italy | 12 |
| Netherlands | 12 |
| 期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| J MACH LEARN RES | 166 |
| MACH LEARN | 138 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 47 |
| ANN STAT | 43 |
| IEEE T INFORM THEORY | 31 |
| J AM STAT ASSOC | 25 |
| PATTERN RECOGN | 25 |
| NEUROCOMPUTING | 23 |
| NEURAL COMPUT | 22 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 20 |
| 期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| IEEE ACCESS | 881 |
| REMOTE SENS-BASEL | 361 |
| SENSORS-BASEL | 221 |
| EXPERT SYST APPL | 202 |
| APPL SCI-BASEL | 187 |
| SCI REP-UK | 186 |
| NEUROCOMPUTING | 168 |
| INFORM SCIENCES | 138 |
| MACH LEARN | 138 |
| ENTROPY-SWITZ | 133 |
| 文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
| Temporal pattern attention for multivariat... | 18 |
| The online performance estimation framewor... | 17 |
| Manifold-based synthetic oversampling with... | 13 |
| Emotion in reinforcement learning agents a... | 12 |
| Meta-QSAR: a large-scale application of me... | 11 |
| Analysis of classifiers' robustness to adv... | 11 |
| Bootstrapping the out-of-sample prediction... | 10 |
| Similarity encoding for learning with dirt... | 10 |
| ML-Plan: Automated machine learning via hi... | 10 |
| Instance spaces for machine learning class... | 9 |
若用戶需要出版服務，請聯(lián)系出版商：SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ。
