Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing(地球科學與遙感學報雜志)是由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版社主辦的一本以工程技術(shù)-地球化學與地球物理為研究方向,OA非開放(Not Open Access)的國際頂尖期刊。旨在幫助發(fā)展和壯大地球科學及相關(guān)學科的各個方面。該期刊接受多種不同類型的文章。本刊出版語言為English,創(chuàng)刊于1963年。自創(chuàng)刊以來,已被SCIE(科學引文索引擴展板)等國內(nèi)外知名檢索系統(tǒng)收錄。該雜志發(fā)表了高質(zhì)量的論文,重點介紹了GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS在分析和實踐中的理論、研究和應(yīng)用。
ISSN:0196-2892
E-ISSN:1558-0644
出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版語言:English
出版地區(qū):UNITED STATES
出版周期:Monthly
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
創(chuàng)刊時間:1963
年發(fā)文量:2012
影響因子:7.5
研究類文章占比:100.00%
Gold OA文章占比:6.82%
H-index:216
出版國人文章占比:0.38
出版撤稿文章占比:
開源占比:0.07...
文章自引率:0.2804...
《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》是一份國際頂尖期刊,為地球科學領(lǐng)域的研究人員和從業(yè)者提供科學論壇。該期刊涵蓋了地球科學及相關(guān)學科的所有方面,包括基礎(chǔ)和應(yīng)用研究,使讀者能夠獲得來自世界各地的最新、前沿的研究。該期刊歡迎涉及地球科學領(lǐng)域的原創(chuàng)理論、方法、技術(shù)和重要應(yīng)用的稿件,并刊載了涉及地球科學領(lǐng)域的相關(guān)欄目:綜述、論著、述評、論著摘要等。所有投稿都有望達到高標準的科學嚴謹性,并為推進該領(lǐng)域的科研知識傳播做出貢獻。該期刊最新CiteScore值為11.5,最新影響因子為7.5,SJR指數(shù)為2.403,SNIP指數(shù)為2.066。
CiteScore指標的應(yīng)用非常廣泛,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。它可以反映期刊的學術(shù)影響力和學術(shù)水平,是學術(shù)界常用的期刊評價指標之一。
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore 排名 | ||||||||||||
11.5 | 2.403 | 2.066 |
|
CiteScore是由Elsevier公司開發(fā)的一種用于衡量科學期刊影響力的指標,以期刊的引用次數(shù)為基礎(chǔ)評估期刊的影響力。這個指標是由Scopus數(shù)據(jù)庫支持,以四年為一個時段,連續(xù)評估期刊和叢書的引文影響力的。具體來說,CiteScore是計算某期刊連續(xù)三年發(fā)表的論文在第四年度的篇均引用次數(shù)。CiteScore和影響因子(IF)有所不同。例如,在影響因子的計算中,分子是來自所有文章的引用次數(shù),包括編輯述評、讀者來信、更正信息和新聞等非研究性文章,而分母則不包括這些非研究性文章。然而,在CiteScore的計算中,分子和分母都包括這些非研究性文章。因此,如果這些非研究性文章比較多,由于分母較大,相較于影響因子,CiteScore計算出來的分數(shù)可能會偏低。此外,CiteScore的引用數(shù)據(jù)來自Scopus數(shù)據(jù)庫中的22000多個期刊,比影響因子來自Web of Science數(shù)據(jù)庫的11000多個期刊多了一倍。
按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 352 |
93% |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 4 / 101 |
96.5% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 6 / 36 |
84.7% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 8 / 62 |
87.9% |
按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q1 | 25 / 354 |
93.08% |
學科:GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS | SCIE | Q1 | 4 / 101 |
96.53% |
學科:IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q1 | 5 / 36 |
87.5% |
學科:REMOTE SENSING | SCIE | Q1 | 5 / 62 |
92.74% |
WOS(JCR)分區(qū)是由科睿唯安公司提出的一種新的期刊評價指標,分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。這種分級體系有助于科研人員快速了解各個期刊的影響力和地位。JCR將所有期刊按照各個學科領(lǐng)域進行分類,然后以影響因子為標準平均分為四個等級:Q1、Q2、Q3和Q4區(qū)。這種設(shè)計使得科研人員可以更容易地進行跨學科比較。
中科院SCI期刊分區(qū)是由中國科學院國家科學圖書館制定的。將所有的期刊按照學科進行分類,以影響因子為標準平均分為四個等級。分區(qū)越靠前一般代表期刊質(zhì)量越好,發(fā)文難度也越高。
2023年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
否 | 否 | 地球科學 1區(qū) |
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2022年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 1區(qū) |
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月基礎(chǔ)版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
1區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2021年12月升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
|
2020年12月舊的升級版
Top期刊 | 綜述期刊 | 大類學科 | 小類學科 |
是 | 否 | 工程技術(shù) 2區(qū) |
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
工程:電子與電氣
GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS
地球化學與地球物理
IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY
成像科學與照相技術(shù)
REMOTE SENSING
遙感
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
2區(qū)
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Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing(中文譯名地球科學與遙感學報雜志)是一本專注于工程技術(shù),地球化學與地球物理領(lǐng)域的國際期刊,致力于為全球GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS領(lǐng)域的研究者提供一個高質(zhì)量的學術(shù)交流平臺。該期刊ISSN:0196-2892,E-ISSN:1558-0644,出版周期Monthly。在中科院的大類學科分類中,該期刊屬于地球科學范疇,而在小類學科中,它主要涵蓋了GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS這一領(lǐng)域。編輯部誠摯邀請廣大地球科學領(lǐng)域的專家學者投稿,內(nèi)容可以涵蓋地球科學的綜合研究、實踐應(yīng)用、創(chuàng)新成果等方面。同時,我們也歡迎學者們就相關(guān)主題進行簡短的交流和評論,以促進學術(shù)界的互動與合作。為了保證期刊的質(zhì)量,審稿周期預(yù)計為 約4.0個月 。在此期間,編輯部將對所有投稿進行嚴格的同行評審,以確保發(fā)表的文章具有較高的學術(shù)價值和實用性。
值得一提的是,Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing近期并未被列入國際期刊預(yù)警名單,這意味著其學術(shù)質(zhì)量和影響力得到了廣泛認可。該期刊為地球科學領(lǐng)域的學者提供了一個優(yōu)質(zhì)的學術(shù)交流平臺。因此,關(guān)注并投稿至Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing無疑是一個明智的選擇,這將有助于提升您的學術(shù)聲譽和研究成果的傳播。
多年來,我們專注于期刊投稿服務(wù),能夠為您分析推薦目標期刊。憑借多年來豐富的投稿經(jīng)驗和專業(yè)指導,我們有效助力提升錄用幾率。點擊以下按鈕即可免費咨詢。
投稿咨詢國家 / 地區(qū) | 發(fā)文量 |
CHINA MAINLAND | 1152 |
USA | 552 |
Italy | 152 |
GERMANY (FED REP GER) | 139 |
France | 120 |
Spain | 96 |
England | 89 |
Canada | 84 |
Australia | 70 |
Japan | 64 |
期刊引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 6430 |
IEEE GEOSCI REMOTE S | 1568 |
REMOTE SENS ENVIRON | 1275 |
IEEE J-STARS | 1133 |
IEEE T IMAGE PROCESS | 713 |
REMOTE SENS-BASEL | 666 |
INT J REMOTE SENS | 522 |
GEOPHYSICS | 497 |
IEEE T PATTERN ANAL | 474 |
J GEOPHYS RES-ATMOS | 440 |
期刊被引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
REMOTE SENS-BASEL | 8031 |
IEEE T GEOSCI REMOTE | 6430 |
IEEE J-STARS | 2578 |
IEEE ACCESS | 2055 |
REMOTE SENS ENVIRON | 1535 |
INT J REMOTE SENS | 1347 |
IEEE GEOSCI REMOTE S | 1188 |
SENSORS-BASEL | 1171 |
ISPRS J PHOTOGRAMM | 833 |
J APPL REMOTE SENS | 774 |
文章引用數(shù)據(jù) | 引用次數(shù) |
When Deep Learning Meets Metric Learning: ... | 149 |
Spectral-Spatial Residual Network for Hype... | 114 |
Deep Learning for Hyperspectral Image Clas... | 96 |
Scene Classification With Recurrent Attent... | 71 |
Hyperspectral Image Classification With De... | 65 |
Generative Adversarial Networks for Hypers... | 64 |
Recent Advances on Spectral-Spatial Hypers... | 61 |
Rotation-Insensitive and Context-Augmented... | 50 |
Exploring Hierarchical Convolutional Featu... | 49 |
Learning Spectral-Spatial-Temporal Feature... | 47 |
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